Преподавательский состав

• Страна:

  Италия

• Образование:

  Болонский Университет, Италия

• Направление:

  Компьютерные науки и информатика

Мануэль Маццара получил степень магистра (2002) и PhD (2006) в Университете Болоньи. Разрабатывал программное обеспечение в компании Майкрософт и работал в Университете Ньюкасла над проектом Deploy. В 2012 году он стал специалистом по программированию в Университете ООН (Макао). Сегодня Мануэль Маццара работает заместителем заведующего лаборатории программной инженерии и верификации программ Университета Иннополис. Сфера научных интересов профессора включает кибербезопасность, разработку ПО, социальные сети и глобальное здравоохранение. Автор 30 публикаций. Проходил курсы повышения квалификации по программе совершенствования педагогического мастерства - Teaching excellence program (Глобальное образование iCarnegie).

• Страна:

  Россия

• Образование:

  МГУ имени М.В. Ломоносова

• Направление:

  Прикладная математика

Выпускник Факультета Вычислительной Математики и Кибернетики МГУ им. М. В. Ломоносова. Там же получил степень кандидата физико-математических наук (1999). Работал в оборонных научно-исследовательских центрах, в НИВЦ МГУ. Преподавал и проводил исследования в МГУ и в престижных технических университетах Европы — ETH Zurich (с 2000 по 2006 годы) и EPFL Lausanne (с 2009 по 2010 годы). Руководил несколькими успешными исследовательскими и промышленными проектами по разработке ПО: языки и системы имитационного моделирования, компиляторы С++ и Zonnon и др.

• Образование:

  Московский физико-технический институт (МФТИ)

  Техасский университет в Остине (США)

Андрей Зыков окончил Московский физико-технический институт (МФТИ), факультет физической и квантовой электроники (ФФКЭ) в 1999 году. В 2009 году он получил степень доктора философии (PhD) в Техасском университете в Остине (США) в области проектирования компьютерных систем. Андрей Зыков работал в компании Cadence Design Systems (2010 — 2013) в отделе исследований и разработок (R&D) в области автоматизации проектирования микроэлектроники. Осенний семестр 2014 Андрей Зыков провел в университете Карнеги-Меллона на стажировке по преподаванию в области разработки программного обеспечения (MSIT-SE). В 2015-2016 он преподавал в университете Иннополис курсы по разработке программного обеспечения. Андрей Зыков получил значительный опыт исследовательской работы в области компьютерной инженерии, работая в международных проектах.

• Страна:

  Пакистан

• Образование:

  Высшее образование, Университет Кён Хи, Южная Корея

• Направление:

  Компьютерная инженерия

Адил Мехмуд Хан — профессор машинного обучения и директор Лаборатории машинного обучения и представления данных. Имея прочную основу знаний в области машинного обучения, глубокого обучения и обучения представлений, он занимается как образованием, так и исследованиями в области искусственного интеллекта.

Исследовательский путь Адила начался в 2006 году в Южной Корее, где он сосредоточился на распознавании человеческой деятельности с помощью носимых датчиков. Его новаторские открытия были опубликованы в авторитетных журналах и использовались ведущими технологическими фирмами для приложений в области здравоохранения. За свою карьеру Адил провел более десяти исследовательских проектов, получив значительное финансирование, и опубликовал более 80 научных работ. Он был наставником четырех PhD и более 20 студентов магистров. Поддерживает активное научное сотрудничество со многими международными университетами.

Как педагог, Адил преподавал разнообразные курсы информатики как для студентов, так и для выпускников. Признанный за свои исключительные педагогические способности, Адил дважды был удостоен награды «Лучший учитель». Адил также выступал в качестве академического консультанта, создавая и предоставляя специализированные онлайн-курсы по машинному обучению для выпускников различных университетов по всему миру. Его курсы неизменно получают высокую оценку студентов и коллег.

В качестве заместителя декана по вопросам образования и директора Института науки о данных и искусственного интеллекта в Университете Иннополис Адил курировал множество аспектов образовательного процесса, таких как прием, разработка учебных программ, выполнение курсов и стажировки студентов. Кроме того, в качестве директора института он руководил командой преподавателей и сотрудников, управлял бюджетами на исследования и сотрудничал с различными комитетами, чтобы гарантировать первоклассное образование и исследовательские возможности для студентов.

• Страна:

  Россия

• Образование:

  Московский физико-технический институт

• Направление:

  Прикладная математика и физика

Работал на кафедре вычислительной математики МФТИ в должности старшего преподавателя с 2001 года и в должности доцента с 2007 года. Читал студентам МФТИ учебные курсы: «Вычислительная математика», «Нелинейные вычислительные процессы», «Численное моделирование динамики транспортных потоков». Основное направление научной деятельности — интеллектуальный анализ данных, моделирование белковых взаимодействий с использованием биоинформатики и моделирование движения дорожного трафика с использованием алгоритмов адаптивного управления. Ярослав Холодов — автор более 50 научных публикаций в реферируемых журналах и 17 свидетельств о госрегистрации компьютерных программ. Рецензирует журналы «Математическое моделирование» и «Компьютерные исследования и моделирование», соавтор 3 учебных пособий и одной книги. В Университете Иннополис Ярослав Холодов руководит лабораторией анализа данных и биоинформатики. Повышение квалификации: докторантура в Московском физико-техническом институте (государственном университете).

• Страна:

  Россия

• Образование:

  Высшее образование, Государственный Оптический Институт им. С.И. Вавилова, Санкт-Петербург

• Направление:

  Электронная техника

В 2000 году окончил Балтийский Государственный Технический Университет (Санкт-Петербург) по специальности «Системы Автоматического Управления». Через 6 лет защитил кандидатскую диссертацию в Государственном Оптическом Институте им. С.И. Вавилова (Санкт-Петербург) по специальности «Оптико-электронные приборы и комплексы». В 2010—2013 годах занимал должность пост-дока по программе им. Марии Кюри в университете Тренто (Италия). Там он разрабатывал сенсорную систему для робота и алгоритмы обработки трёхмерных данных, обучая студентов робототехнике и комбинированию датчиков в мехатронных системах. Сотрудничал с международными индустриальными компаниями, разрабатывал аппаратуру для аэрокосмических, банковских, робототехнических и нефтегазовых приложений.

• Страна:

  Россия

• Образование:

  КФУ, Россия

Владимир Иванов получил степень кандидата физико-математических наук в КГУ в 2009 году. Он работал старшим научным сотрудником в КГУ (2005-2013), заведующим Научно-исследовательской Лаборатории (НИЛ) «Большие данные и анализ текста» в КФУ (2013-2015) и научным сотрудником в Университете Иннополис (2015-2018). Научные интересы: анализ данных, машинное обучение, разработка программного обеспечения, компьютерная лингвистика, обработка естественного языка, извлечение информации, анализ текста, надежность программного обеспечения и метрики программного обеспечения. Владимир Иванов является преподавателем курсов бакалавриата: «Прикладная статистика» и «Практическое машинное обучение и глубокое обучение».

• Страна:

  Россия

• Образование:

  Университет Сорбонна, Франция

Андрей Садовых получил степень магистра в области прикладной математики и информационных технологий в МФТИ (Россия) в 2001 году, степень PhD (по программе с компанией Airbus) в области компьютерных наук в Университете Сорбонна (Франция) в 2005 году и степень МВА в области цифрового бизнеса в Высшей школе бизнеса (Франция) в 2014 году. Андрей Садовых работал Начальником отдела научных исследований SOFTEAM (2016 – 2018). Во время своей работы он вел исследования в области управления разработкой ПО и систем с помощью моделей в более чем 15 проектах, координировал 5 проектов, внес вклад в стандартизацию совместно с компанией OMG, внес вклад в разработку продуктов для Modelio. Андрей Садовых имеет 10-тилетний опыт разработки научных проектов в области информационных технологий с учетом международного и межкультурного контекста, а также большой опыт в НИОКР и в Издании программного обеспечения (Software publishing). Он успешно ведет несколько международных консорциумов в совместных проектах, включающих большие отрасли промышленности, малые и средние компании, а также партнеров из числа академических кругов.

• Страна:

  Иран

• Образование:

  Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Россия

Мохаммад Реза Бахрами получил степень бакалавра в области машиностроения в Университете Шахид Бахонар в Кермане, Иран, в 2005 году, степень магистра в области мехатроники в Технологическом университете имени Шарифа, Иран, в 2010 году и степень кандидата технических наук в Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого в 2016 году. Мохаммад Реза Бахрами – обладатель аспирантского (в 2014 и 2015 гг) и преподавательского (в 2016, 2017 и 2018 гг.) грантов, выданных Санкт-Петербургским политехническим университетом Петра Великого (по программе 5-100). Мохаммад Реза Бахрами работал преподавателем в Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого (2016-2018 гг.), а также приглашенным профессором в ERASMUS +, Университет Александраса Стульгинскиса, Литва (2016-2017 гг.). Преподаваемые дисциплины: механика контактного взаимодействия, моделирование физических систем с помощью Бонд графов, моделирование механики контактного взаимодействия.

• Страна:

  Россия

• Образование:

  МИФИ, Россия

Артем Бурмяков является научным сотрудником в звании Доктора наук и разработчиком программного обеспечения. А. Бурмяков специализируется на таких областях исследований, как математика и алгоритмы, языки программирования. Научные интересы связаны с теорией многопроцессорного планирования, диспечеризации систем реального времени, а также эффективного распараллеливания ресурсоемких задач на многопроцессорных платформах. Артем Бурмяков получил степень PhD компьютерных наук в Университете Порту (Португалия) в 2016 году, а также степень магистра прикладной математики и информатики в МИФИ в 2007 году. С октября 2016 по сентябрь 2017 года работал в Сеульском Национальном Университете (Южная Корея) на должности начинающего ученого в звании Доктора наук.

• Образование:

  Волгоградский государственный технический университет

Александр Малолетов – эксперт в области теоретической механики и робототехники, автор более 150 научных работ, включая 3 монографии, более 20 патентов, более 40 зарегистрированных программ для ЭВМ. Член диссертационного совета и редакционных коллегий пяти научных журналов. В 2015 году получил степень доктора физико-математических наук по специальности «Теоретическая механика». Как научный руководитель подготовил нескольких кандидатов наук. Александр Малолетов имеет широкие связи в российском научном сообществе, постоянно следит за достижениями современной мировой науки и является активным участником ведущих международных конференций и форумов

• Образование:

  Московский физико-технический институт (МФТИ)

Мохаммад Алкуса получил степени бакалавра и магистра по математике в Дамасском университете (Сирия), завершив магистерскую диссертацию по теории эллиптических функций. В 2020 году он защитил кандидатскую диссертацию (PhD) по вычислительной математике в Московском физико-техническом институте, Физтех-школе прикладной математики и информатики, где работал под руководством профессора Александра В. Гасникова. Его диссертация была посвящена численным методам решения негладких задач выпуклой оптимизации с функциональными ограничениями. В декабре 2024 года он присоединился к Университету Иннополис в качестве доцента в Лаборатории высокопроизводительных вычислений, а в сентябре 2025 года стал старшим научным сотрудником Лаборатории современных адаптивных вычислительных методов. Его научные интересы включают выпуклую и невыпуклую оптимизацию, седловые задачи, вариационные неравенства и их приложения в машинном обучении.

• Образование:

  Доктор физико-математических наук, профессор, Казанский Федеральный Университет

Доктор физико-математических наук, профессор, Казанский Федеральный Университет. Институт анализа данных и искусственного интеллекта. Начальник Лаборатории алгоритмических и числовых методов в математике и искусственном интеллекте. В 2004 году Андрей Фролов защитил кандидатскую диссертацию в Новосибирском государственном университете, РФ. В 2014 году он защитил докторскую диссертацию в КФУ, РФ. С 2004 по 2017 год занимал различные должности в КФУ. С 2018 года по настоящее время Андрей Фролов является профессором в Университете Иннополис и с 2025 года начальником лаборатории. Научные интересы: теоретическая компьютерная наука, теория алгоритмов, математическое и компьютерное моделирование.

• Страна:

  Россия

• Образование:

  Уфимский авиационный институт

Доктор физико-математических наук по специальности "Дифференциальные уравнения, динамические системы и оптимальное управление". Кандидатскую (1993 г.) и докторскую (2002 г.) диссертации защитил в Институте математики Уфимского научного центра РАН, где работал с 1988 по 2022 год. С 2020 года является профессором Университета Иннополис. Область научных интересов – нелинейная динамика волновых и дискретных систем, бифуркации и теория хаотических систем, асимптотические методы. Область приложений включает резонансы и синхронизацию, теорию управления неустойчивыми объектами, квантовые вычисления.

• Страна:

  Россия

• Образование:

  Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова

• Направление:

  Прикладная математика

Юлия Цыганова — автор более 180 научных публикаций в рецензируемых российских и зарубежных журналах (в том числе, в журналах уровня Q1), 18 свидетельств о государственной регистрации программ для ЭВМ, является соавтором коллективной монографии “Адаптивные системы фильтрации, управления и обнаружения” (2011). Регулярно рецензирует статьи в ведущих отечественных и зарубежных журналах. С 2012 года ежегодно участвовала в качестве основного исполнителя и/или руководителя в проектах, поддержанных грантами РФФИ и РНФ. Прежнее основное место работы — профессор кафедры информационных технологий факультета математики, информационных и авиационных технологий Ульяновского государственного университета. Ю. Цыганова читала студентам УлГУ учебные курсы: «Математическое моделирование сложных систем», «Современные методы параметрического оценивания в условиях неопределенности», «Вычислительная математика», «Программные средства вычислительной математики». В Университете Иннополис Юлия Цыганова работает в должности профессора в Институте анализа данных и искусственного интеллекта.

• Страна:

  Россия

• Образование:

  ДГУ

Егор Бугаенко закончил радио-физический факультет Днепропетровского Государственного Университета (ДГУ) в 1998 году, по специальности компьютерные системы и сети. Первые научные публикации были посвящены автоматизации конфигурирования систем баз данных. До 2019 года работал техническим директором в основанной им компании Zerocracy (США), где разрабатывал автоматизированные системы управления командами разработчиков, с использованием искусственного интеллекта. С 2019 года работает директором лаборатории инструментов разработки в компании Huawei. Егор Бугаенко преподает курсы посвященные software engineering и object-oriented programming.

• Страна:

  Иран

• Образование:

  Прикладная математика (численный анализ)

Салман Ахмад Асл, родившийся в 1987 году в Иламе (Иран), — признанный специалист в области прикладной математики, кандидат математических наук (численный анализ). Он успешно окончил Иламский университет (бакалавриат), Университет Тарбиат Модарес и Университет Вали-э-Аср в Кермане (магистратура и докторантура), неоднократно подтверждая свой высокий уровень: лучший исследователь в аспирантуре и лучший студент на бакалавриате. После получения докторской степени Салман Ахмад Асл занялся исследованиями в области тензорного разложения, сосредоточившись на разработке высокоэффективных рандомизированных алгоритмов. Его научные достижения значительно расширили понимание применения рандомизированных методов для быстрого низкорангового тензорного приближения. С ноября 2024 года Салман Ахмад Асл — доцент Лаборатории машинного обучения и представления данных в Университете Иннополис. Его научная деятельность направлена на разработку инновационных рандомизированных алгоритмов и их применение в обработке сигналов, машинном обучении и глубоком обучении.

• Страна:

  Россия

• Образование:

  Санкт-Петербургский государственный университет

• Направление:

  Прикладная математика

Область научных интересов – математические модели и in silico исследования микробиологических систем, методы интеллектуального анализа биомедицинских сигналов и изображений, модели полевых эффектов в функциональных материалах. Образование: Анна Масловская окончила Амурский государственный университет по специальности «Прикладная математика», в 2014 г. защитила докторскую диссертацию по специальности «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ» (Санкт-Петербургский государственный университет), в 2022 г. ей присуждено звание профессора по той же специальности. Основные дисциплины специализации – математическое и имитационное моделирование, численные методы, методы обработки данных, интеллектуальный анализ временных рядов, методология и организация научных исследований. Анна Масловская подготовила трех кандидатов наук, является автором 57 публикаций в международных изданиях, 4 монографий и 28 зарегистрированных программ для ЭВМ, членом диссертационного совета, членом редакционной коллегии журнала «Информатика и системы управления», рецензентом научных журналов издательств Elsevier, Springer, MDPI и российских научных журналов, входит в состав программных комитетов международных научных конференций.

• Образование:

  Университет Монс

Валентэн Лепла получил инженерное образование в области машиностроения в Институте Грамма в Льеже, Бельгия, в 2012 году, а также в области компьютерных наук и прикладной математики в Университете Монса, Бельгия, в 2017 году. В течение шести лет он работал аэрокосмическим инженером в SONACA в Госсели, Бельгия. Его основная деятельность заключалась в численном анализе (аэродинамическом и конструктивном) конструкций самолетов и космических аппаратов. Он участвовал в проектировании и сертификации крыльев самолетов CS-100 Bombardier, EMBRAER 190E2 и EMBRAER 175E2. Он защитил докторскую диссертацию по прикладной математике в январе 2021 года на тему неотрицательной матричной факторизации (NMF), связанной с департаментом математики и исследований операций Университета Монса, Бельгия, под руководством Николаса Гиллиса и Ксавье Зиберта. Его основные результаты состоят из трех частей: (1) анализ геометрии, лежащей в основе NMF, который позволил предложить новые модели и эффективные алгоритмы, способные восстанавливать и идентифицировать факторы, которые привели к появлению данных (также называемые проблемой уникальности факторизации).; (2) алгоритмический аспект NMF; фактически, вычисление неотрицательной факторизации требует решения сложных задач нелинейной невыпуклой оптимизации в условиях ограничений, для которых были предложены новые структуры оптимизации; и (3) первая коническая формулировка NMF, которая позволяет одновременно обновлять все коэффициенты декомпозиции вместо использования блочно-координатной схемы. В 2021 году он был научным сотрудником в области прикладной математики в Католическом университете Лувена (Бельгия) под руководством Юрия Нестерова, где изучал сложность некоторых вариантов NMF и вывел методы оптимизации для минимизации вогнутых функций над выпуклыми множествами. С октября 2021 по июль 2024 года он работал в Сколтехе (Москва) старшим научным сотрудником, а затем ведущим научным сотрудником-исследователем под руководством Ивана Оселедца и Ань Хуэй Фана по темам машинного обучения, стохастической оптимизации и тензорной декомпозиции. С июля 2024 года он работает в Университете Иннополис в качестве доцента на факультете компьютерных наук и инженерии и в Институте анализа данных и искусственного интеллекта. В настоящее время его исследовательская деятельность сосредоточена на разработке эффективных методов оптимизации для решения крупномасштабных невыпуклых задач как в детерминированных, так и в стохастических условиях, разработке рандомизированных методов вычисления тензорных разложений и изучении современных моделей тензорной декомпозиции (таких как глубокая неотрицательная матричная факторизация) с акцентом на задачи автоматического выбора модели для заказа, надежности и идентифицируемости.

• Страна:

  США

• Образование:

  Технологический институт Джорджии

Сергей Майорга Татарин закончил математический факультет в университете Антьокии (Колумбия) и затем обучился на аспирантуре в Джорджия-Теке (США), где получили кандидатскую степень (Ph.D.) с диссертацией об основном уравнении игр среднего поля первого порядка. Сергей преподавал и вел научную деятельность также в Университете Бейлора (Техас); с момента переезда в Россию он преподавал в Санкт-Петербургском университете и в Московском физико-техническом институте. По совместительству сотрудничает с частным сектором. Среди его интересов числятся игры и управление среднего поля, оптимальный транспорт и математическое моделирование.

• Страна:

  Швейцария

• Образование:

  Бернский университет

Рустам А. Лукманов получил степень PhD по физике в Бернском университете в 2021 году и продолжил там свои исследования в качестве постдокторанта. В 2023 году он был удостоен награды «Молодые лидеры БРИКС и ШОС». Исследования Лукманова Рустама сосредоточены на анализе данных, машинном обучении, биоинформатике, анализе данных и объяснимости моделей ИИ. Он является основным преподавателем курсов бакалавриата по объяснимому ИИ и представлению данных и знаний.

• Образование:

  Университет Британской Колумбии

Никола Златанов родился в Македонии. Он получил диплом инженера и степень магистра в области электротехники в Университете Святых Кирилла и Мефодия в Скопье, Македония, в 2007 и 2010 годах соответственно и степень доктора философии в Университете Британской Колумбии (UBC) в Ванкувере, Канада, в 2015 году. Сразу после получения докторской степени он стал лектором (эквивалент доцента в США) на кафедре электротехники и вычислительных систем Университета Монаш в Мельбурне, Австралия, где в 2020 году он был назначен старшим преподавателем. С 2022 года доктор Златанов является профессором Университета Иннополис, Россия. Его текущие исследовательские интересы включают машинное обучение и беспроводную связь. Д-р Златанов получил несколько стипендий/наград/грантов за свою работу, включая четырехлетнюю докторскую стипендию UBC в 2010 году, докторскую стипендию UBC Killam и награду "Молодой ученый года Македонии" в 2011 году, стипендию Vanier Canada Graduate Scholarship в 2012 году, награду за лучшую журнальную статью от Немецкого общества информационных технологий (ITG) в 2014 году, награду за лучший доклад на конференции ICNC в 2016 году и награду ARC Discovery Early Career Researcher Award (DECRA) в 2018 году. Д-р Златанов работал редактором журнала IEEE Communications Letters в период 2015-2018 годов и редактором журнала IEEE Wireless Communications Letters в период 2020-2023 гг.

• Страна:

  Россия

• Образование:

  Башкирский государственный университет

Окончил Факультет романо-германской филологии Башкирского государственного университета по специальности «Филолог, преподаватель, переводчик». Ранее преподавал в Башкирском государственном университете. Руководил образовательной программой 45.03.03 «Фундаментальная и прикладная лингвистика». Разработал и внедрил дисциплины: академическое письмо, риторика, лингвистическая экспертиза, переводческая праксеология и др. Кандидат филологических наук, специализируется на исследовании языкового ландшафта, мультимодальных текстов, политической и медиа лингвистики, коммуникативистике, критике перевода. Автор и главный редактор более 100 публикаций. Руководил несколькими грантовыми проектами (гранты РФФИ, Президента РФ, им. В.Г. Костомарова). Предоставляет услуги письменного и устного синхронного и последовательного перевода с 2008 года.

• Страна:

  Россия

• Направление:

  Лингвистика,технический перевод

Гелвановский Георгий Владиславович имеет степень кандидата филологических наук в области сравнительно-исторического и сопоставительного языкознания. Георгий Владиславович является членом Североамериканской ассоциации преподавателей английского языка как иностранного (TESOL). Его общий педагогический стаж – 21 год, из которых 16 лет преподавал в вузе деловой и профессиональный английский.
 За время работы в вузе Георгий Владиславович преподавал следующие курсы:
-«Деловая переписка и коммерческая корреспонденция на английском языке»;
-«Написание и чтение коммерческих контрактов на английском языке»;
-«Ведение телефонных переговоров на английском языке»;
- «Проведение эффективных презентаций на английском языке»;
- «Проведение эффективных встреч и переговоров на английском языке».
 Георгий Владиславович награжден почетной грамотой от Министерства образования и науки Российской Федерации за значительный вклад в дело подготовки специалистов в области экономики и бизнеса.
 Кроме того, Георгий Владиславович подготовил команду студентов, которая заняла второе место во Всероссийской олимпиаде по деловому английскому языку для студентов специальности «Внешнеэкономическая деятельность» в г. Екатеринбург.
Георгий Владиславович провел 11 месяцев в США, где стажировался в области прикладной лингвистики в рамках программы повышения квалификации для молодых преподавателей вузов (JFDP). Георгий Владиславович имеет большой опыт технического перевода в области добычи и промысловой подготовки нефти и газа. В Университете Иннополис Георгий Владиславович преподает академический английский, академическое письмо и проведение исследований на английском языке, а также английский язык для аспирантов. Кроме того, Георгий Владиславович консультирует преподавателей и студентов университета по написанию текстов на английском языке.

• Страна:

  Россия

• Направление:

  Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Выпускник Казанского Федерального Университета (Институт вычислительной математики и информационных технологий, кафедра прикладной математики) 2012 года по специальности математик, системный программист. В 2016 году в Казанском федеральном университете защитил диссертацию кандидата физико-математических наук по специальности 05.13.18 — математическое моделирование, численные методы и комплексы программ. С 2010 года работает в разных должностях в научно-производственном центре «Нефте-газ» (г. Саров), где занимается разработкой пакетов программ, направленных на совершенствование технологий нефтедобычи. С 2012 по 2017 год работал ассистентом кафедры прикладной математики Казанского Федерального Университета, где занимался научной деятельностью по специальности и преподаванием различных математических и компьютерных курсов. С 2017 года работал научным сотрудником Университета Иннополис, а с января 2019 года является доцентом лаборатории анализа данных и машинного обучения в нефтегазовой отрасли. Сфера научных интересов: математическое и компьютерное моделирование нефтяных месторождений, вскрытых системой нагнетательных и добывающих скважин, оборудованных установками погружных электроцентробежных насосов.

• Страна:

  Италия

• Образование:

  PhD, Università di Pisa, Италия

Паоло Чанкарини был директором школы компьютерных и информационных наук, членом the PhD school in Informatics. Областью его исследовательских интересов являются: программная инженерия, архитектура программного обеспечения, формальные методы, передовые веб-технологии, вычислительные задачи индустрии развлечений. Он участвовал в качестве руководителя в нескольких проектах, финансируемых Европейской комиссией. Паоло Чанкарини является членом Международной федерации по обработке данных (IFIP TC2 8Software) и TC16 (Entertainment Computing), а также членом ACM (Ассоциация вычислительной техники), IEEE (Институт инженеров электротехники и электроники) и ICGA (Международная ассоциация компьютерных игр). Он опубликовал несколько книг, более 50 статей в Международных журналах и более 120 научных статей на международных конференциях и семинарах.