Преподавательский состав

• Страна:

  Италия

• Образование:

  Высшее образование, Университет Генуи, Италия

• Направление:

  Электронная техника

Джанкарло Суччи получил степень бакалавра по электротехнике в Университете Генуи, степень магистра по информатике в государственном университете Нью-Йорка (Буффало), звание доктора наук по вычислительной технике и электротехнике в Университете Генуи (Италия). Ему присвоены учёные степени высших ступеней в Италии и Канаде. Джанкарло Суччи занимал должность профессора в Свободном Университете Боцен-Больцано (Италия), Альбертском Университете в Эдмонтоне и Университете Калгари (Канада). В сферу интересов профессора входят: эмпирические исследования программного обеспечения, разработка открытого программного обеспечения, мобильных, энергосберегающих и энергоэффективных систем, а также повторное использование программного кода и создание серийных программных продуктов. Джанкарло Суччи автор 5 книг и редактор еще 12, опубликовал 370 работ.

• Страна:

  Италия

• Образование:

  Высшее образование, Болонский Университет, Италия

• Направление:

  Компьютерные науки и информатика

Мануэль Маццара получил степень магистра (2002) и PhD (2006) в Университете Болоньи. Разрабатывал программное обеспечение в компании Майкрософт и работал в Университете Ньюкасла над проектом Deploy. В 2012 году он стал специалистом по программированию в Университете ООН (Макао). Сегодня Мануэль Маццара работает заместителем заведующего лаборатории программной инженерии и верификации программ Университета Иннополис. Сфера научных интересов профессора включает кибербезопасность, разработку ПО, социальные сети и глобальное здравоохранение. Автор 30 публикаций.

• Страна:

  Россия

• Образование:

  Московский гос.универститет им. М.В. Ломоносова

• Направление:

  Прикладная математика

Выпускник Факультета Вычислительной Математики и Кибернетики МГУ им. М. В. Ломоносова. Там же получил степень кандидата физико-математических наук (1999). Работал в оборонных научно-исследовательских центрах, в НИВЦ МГУ. Преподавал и проводил исследования в МГУ и в престижных технических университетах Европы — ETH Zurich (с 2000 по 2006 годы) и EPFL Lausanne (с 2009 по 2010 годы). Руководил несколькими успешными исследовательскими и промышленными проектами по разработке ПО: языки и системы имитационного моделирования, компиляторы С++ и Zonnon и др.

• Страна:

  Канада

• Образование:

  Высшее образование, Университет Гуэлф, Канада

• Направление:

  Компьютерные науки и информатика

Джозеф Браун окончил Университет Брок (Канада) и там же получил степень магистра по компьютерным наукам. Защитил кандидатскую диссертацию в области компьютерных наук в Университете Гуэлфа (Канада). Джозеф Браун занимает должность преподавателя (instructor) на факультете компьютерных наук в Брокском Университете и должность аналитика производственных систем в компании “PolyconIndustries”. Обладатель премии Graduate TA Award (Брокский университет), автор 25 рецензируемых публикаций и участник конференций по IEEE. Его научные интересы включают в себя: искусственный интеллект, машинное обучение и теорию игр.Джозеф Браун — доцент и сотрудник Лаборатории Интеллектуальных Робототехнических Систем Института Робототехники Университета Иннополис.

• Страна:

  Пакистан

• Образование:

  Высшее образование, Университет Кён Хи, Южная Корея

• Направление:

  Компьютерная инженерия

Получил степень кандидата наук по компьютерной инженерии (Computer Engineering) в Kyung Hee University (Южная Корея). С 2011 года занимает должность профессора и ведущего исследователя на факультете информационных технологий и компьютерной инженерии в Университете Аджу (Южная Корея). В своих исследованиях Адил Хан фокусируется на машинном обучении, анализе и моделировании данных, контекстно-зависимых вычислениях, контекстном распознавании посредством носимых датчиков и датчиков изображения и человекоориентированных мобильных приложениях. А. Хан автор 30 международных научных публикаций, рецензор в IEEE, ACM, Elsevier и других научных журналах. Адил Хан вместе с коллегами руководит UbiLife Research Group и участвует в исследованиях Knowledge-Intensive Software Engineering Research Group в Университете Аджу.

• Страна:

  Россия

• Образование:

  Высшее образование, Московский физико-технический институт

• Направление:

  Прикладная математика и физика

Работал на кафедре вычислительной математики МФТИ в должности старшего преподавателя с 2001 года и в должности доцента с 2007 года. Читал студентам МФТИ учебные курсы: «Вычислительная математика», «Нелинейные вычислительные процессы», «Численное моделирование динамики транспортных потоков». Основное направление научной деятельности— интеллектуальный анализ транспортных данных и моделирование движения дорожного трафика с использованием алгоритмов адаптивного управления. Ярослав Холодов — автор 35 научных публикаций в реферируемых журналах и 15 свидетельств о госрегистрации компьютерных программ. Рецензирует журналы «Математическое моделирование» и «Компьютерные исследования и моделирование», соавтор 3 учебных пособий и одной книги. В Университете Иннополис Ярослав Холодов руководит лабораторией интеллектуальных транспортных систем.

• Страна:

  Пакистан

• Образование:

  Высшее образование, Университет Ханян, Южная Корея

• Направление:

  Компьютерная наука и инженерия

Доктор Рашид Хуссейн - профессор Института информационной безопасности и киберфизических систем, начальник Лаборатории сетей и блокчейн технологий. Он также является руководителем магистерской программы «Разработка безопасных систем и сетей» в Университете Иннополис. В феврале 2015 года доктор Хуссейн получил степень PhD в области компьютерных наук в Университете Ханьянг (Hanyang University), Южная Корея. С марта по август 2015 года он работал в качестве научного сотрудника в Университете Ханьянг (Hanyang University), Южная Корея. С августа 2015 по май 2016 доктор Хуссейн работал приглашенным консультантом в Университете Иннополис и приглашенным исследователем в Университете Амстердама (University of Amsterdam), Нидерланды. Кроме того, он работал доцентом в Институте информационной безопасности и киберфизических систем (CPS) и руководителем Магистерской программы «Разработка безопасности систем и сетей (SNE)». Он является почетным докладчиком Ассоциации вычислительной техники (ACM) и сертифицированным тренером по подготовке инструкторов для образовательного семинара (ISW). Основные научные интересы доктора Хуссейна: информационная безопасность и конфиденциальность, прикладная криптография, беспроводные децентрализованные самоорганизующиеся сети VANET, облачные вычисления, сети VANET на базе облачной инфраструктуры, безопасность автомобильных социальных сетей, услуги на основе определения местоположения, безопасность интеллектуальных сетей, безопасность интернет вещей (IoT), безопасность больших данных, беспроводная зарядка для электромобилей, безопасность мобильных социальных сетей, контент-ориентированные сети и безопасность, а также технологии блокчейна в среде с ограниченными ресурсами. Доктор Хуссейн является автором и соавтором многих статей в известных национальных и международных журналах и конференциях. Его работы также были удостоены нескольких наград. Кроме того, он является помощником редактора научного журнала «IEEE Access», информационного бюллетеня IEEE Internet Initiative Newsletters, Internet Technology Letters (ITL) Wiley, и журнала «Ad Hoc & Sensors Wireless Network». Он также является рецензентом многих журналов таких как: IEEE, Springer, Elsevier, и IET, которая включает журнал «IEEE Sensors», IEEE TVT, IEEE T-ITS, IEEE TIE, IEEE Comm. Magazine, Elsevier ADHOC, Elsevier JPDC, Elsevier VehCom, Springer WIRE, Springer JNSM, и многих других. Доктор Хуссейн также работал в качестве рецензента на известных международных конференциях, включая IEEE INFOCOM, IEEE GLOBECOM, IEEE VNC, IEEE ICC, IEEE PCCC, IEEE NoF и др.

• Страна:

  Пакистан

• Образование:

  Высшее образование, Университет Кёнхи, Южная Корея

Ахсан Казми получил степень бакалавра в области компьютерных наук и инженерии в Инженерно-технологическом университете в Лахоре, Пакистан, в 2008 году; степень магистра в области инженерии коммуникационных систем в Национальном университете наук и технологий, Исламабад, Пакистан в 2012 году, степень PhD в области компьютерной инженерии в Университете Кёнхи, Южная Корея, в 2017 году. С сентября 2017 года по октябрь 2018 года Ахсан Казми работал научным сотрудником (постдок) в Университете Кёнхи, Южная Корея. Он является автором и соавтором 35 научных статей, опубликованных в известных международных журналах. Ахсан Казми – обладатель награды за лучшую дипломную работу в области инженерии (Университет Кёнхи, 2017 год), а также нескольких наград за лучшие научные статьи на престижных конференциях. Научные интересы Ахсан Казми включают распределение ресурсов в сетях 5G, энергоэффективность для сетей 5G, управление мобильностью для сетей 5G, оптимизация и теория игр для сетей 5G, механизмы машинного обучения для сетей 5G, распределение ресурсов для автомобильных сетей.

• Страна:

  РФ

• Образование:

  Высшее образование, КФУ, Россия

Владимир Иванов получил степень кандидата физико-математических наук в КГУ в 2009 году. Он работал старшим научным сотрудником в КГУ (2005-2013), заведующим Научно-исследовательской Лаборатории (НИЛ) «Большие данные и анализа текста» в КФУ (2013-2015) и научным сотрудником в Университете Иннополис (2015-2018). Научные интересы: анализ данных, машинное обучение, разработка программного обеспечения, компьютерная лингвистика, обработка естественного языка, извлечение информации, анализ текста, надежность программного обеспечения и метрики программного обеспечения. Владимир Иванов является преподавателем курсов бакалавриата: «Прикладная статистика» и «Практическое машинное обучение и глубокое обучение».

• Страна:

  Беларусь

• Образование:

  Высшее образование. Белорусский Государственный университет информатики и радиоэлектроники

• Направление:

  Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами

Получил степень инженера (2006) и магистра (2007) по автоматическому управлению в Белорусском Государственном Университете Информатики и Радиоэлектроники. Защитил докторскую диссертацию по машиностроению (робототехника) в Высшей Инженерной Центральной Школе города Нанта (Франция) в 2011 году. Автор 50 научных работ в области робототехники и машиностроения. Его статья в журнале «Теория машин и механизмов» (2011, 46 (5), 662-679) — вторая по цитированию работа в журнале (издание входит в Топ-5 международных журналов в машиностроении, Impact factor: 1.66). В Университете Иннополис Александр Климчик преподаёт курс «Advanced Robotic Manipulation» в качестве доцента Лаборатории Интеллектуальных Робототехнических Систем.

• Страна:

  РФ

• Образование:

  Московский государственный технологический университет "СТАНКИН", Корейский Университет Технологии и Образования, Южная Корея;

• Направление:

  Робототехника

Игорь Гапонов получил степень бакалавра по специальности "Автоматизация и управление" в Юго-Западном Государственном Университете (Россия) в 2006 году и степень магистра в области робототехники в Корейском Университете Технологии и Образования (KoreaTech) в 2008 г. В 2011 получил степень кандидата наук (МГТУ "СТАНКИН", Москва, специальность: "Роботы, мехатроника и робототехнические системы") и Ph.D. (KoreaTech, Mechanical Engineering) после завершения программы двойной аспирантуры. Работал преподавателем на факультете машиностроения (Mechanical Engineering) KoreaTech с 2011 по 2019 годы. Входит в состав программных и организационнных комитетов крупнейших международных конференций по робототехнике (ICRA, IROS). В область его научных интересов входят нелинейная теория управления, экзоскелеты, динамика систем и разработка новых типов приводов.

• Страна:

  РФ

• Образование:

  Высшее образование, Университет Сорбонна, Франция

Андрей Садовых получил степень магистра в области прикладной математики и информационных технологий в МФТИ (Россия) в 2001 году, степень PhD (по программе с компанией Airbus) в области компьютерных наук в Университете Сорбонна (Франция) в 2005 году и степень МВА в области цифрового бизнеса в Высшей школе бизнеса (Франция) в 2014 году. Андрей Садовых работал Начальником отдела научных исследований SOFTEAM (2016 – 2018). Во время своей работы он вел исследования в области управления разработкой ПО и систем с помощью моделей в более чем 15 проектах, координировал 5 проектов, внес вклад в стандартизацию совместно с компанией OMG, внес вклад в разработку продуктов для Modelio. Андрей Садовых имеет 10-тилетний опыт разработки научных проектов в области информационных технологий с учетом международного и межкультурного контекста, а также большой опыт в НИОКР и в Издании программного обеспечения (Software publishing). Он успешно ведет несколько международных консорциумов в совместных проектах, включающих большие отрасли промышленности, малые и средние компании, а также партнеров из числа академических кругов.

• Страна:

  Иран

• Образование:

  Высшее образование, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Россия

Мохаммад Реза Бахрами получил степень бакалавра в области машиностроения в Университете Шахид Бахонар в Кермане, Иран, в 2005 году, степень магистра в области мехатроники в Технологическом университете имени Шарифа, Иран, в 2010 году и степень кандидата технических наук в Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого в 2016 году. Мохаммад Реза Бахрами – обладатель аспирантского (в 2014 и 2015 гг) и преподавательского (в 2016, 2017 и 2018 гг.) грантов, выданных Санкт-Петербургским политехническим университетом Петра Великого (по программе 5-100). Мохаммад Реза Бахрами работал преподавателем в Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого (2016-2018 гг.), а также приглашенным профессором в ERASMUS +, Университет Александраса Стульгинскиса, Литва (2016-2017 гг.). Преподаваемые дисциплины: механика контактного взаимодействия, моделирование физических систем с помощью Бонд графов, моделирование механики контактного взаимодействия.

• Страна:

  Россия

• Образование:

  Высшее образование. Новосибирский госуниверситет им.Ленинского комсомола

• Направление:

  Математика, прикладная математика

Николай Шилов закончил Механико-математический факультет Новосибирского государственного университета в 1983 и затем кандидатскую диссертацию в Новосибирском Вычислительном Центре Академии Наук СССР в 1987.

Начиная с 1987 г. Николая работал научным сотрудником в Институте Систем Информатики им. А.П. Ершова (Российская академия наук), преподавал в Новосибирском государственном университете и за рубежом: Sydney University of Technology (Австралия), Nazarbayev University (Казахстан), University of Canterbury, Christchurch (Новая Зеландия), Korea Advanced Institute of Science and Technology, Chung-Ang University и Samsung Advanced technology Training Institute (Южная Корея).

• Образование:

  Computer Engineering

В 2014 году Мухаммад Фахим получил степень кандидата наук (Ph.D.) в Университете Кенхи (Южная Корея). В 2009 году получил степень магистра в области компьютерных наук (по специальности – машинное обучение) в Национальном университете компьютерных и развивающихся наук (Пакистан). В 2007 году получил диплом бакалавра в области компьютерных наук в Гомальском Университете, Пакистан. Он работал научным сотрудником в научно- исследовательской компьютерной лаборатории в Университете Кенхи, Южная Корея. Мухаммад также работал доцентом факультета компьютерной инженерии Стамбульского Университета Сабахаттин Займ (Турция) и в течение трех лет возглавлял исследовательскую лабораторию по машинному обучению. Он также работал в группе Smart Environment Research Group (SERG) в Университете Ольстера (Великобритания) и Tecnalia Research and Innovations, Health division в Сан-Сабастьян, Испания.

Мухаммад опубликовал более 30 статей в различных международных конференциях, журналах, в книгах. Он также оказывает профессиональные услуги, в том числе проводит гостевые лекции, семинары. Является членом научно -технического комитета в различных международных конференциях, рецензентом научных статей. Областью его исследовательских интересов являются: переносные/носимые вычислительные системы, мобильные вычисления с помощью искусственного интеллекта для оздоровительных и спортивных приложений. Он также участвовал в нескольких исследовательских проектах, включая uLCR: East-West Neo Medical u-Lifecare IT Research Center (финансируется Министерством торговли и промышленности Южной Кореи) и др.

• Страна:

  Босния и Герцеговина

• Образование:

  Высшее образование, Университет Бихача

• Направление:

  Технические науки и конкретная область электрической инженерии

Алма Орачевич получила диплом инженера-электрика в Университете Бихача, факультет технических наук, в марте 2009 года. В том же году она была принята на должность ассистента преподавателя на факультет технических наук, Университет Бихача. Алма Орачевич получила степень PhD в Университете Загреба, Хорватия, факультет электротехники и вычислительной техники, в феврале 2016 года под руководством профессора доктора Младена Коса (Университет Загреба, Хорватия) и профессора доктора Суата Оздемира (Университет Гази, Анкара, Турция). В период работы над своей докторской диссертации Алма Орачевич изучала безопасное и надежное отслеживание целей в беспроводных сенсорных сетях, ее работа также базируется на исследованиях, проведенных в лаборатории KAVEM в Университете Гази в Анкаре, Турция. В сентябре 2016 года она была принята на должность доцента факультета технических наук в Университете Бихача. В декабре 2016 года Алма Орачевич получила стипендию Fullbright для приглашенных ученых за постдокторские исследования в Технологическом институте Джорджии, Атланта, США. Во время учебы по этой стипендии Алма Орачевич работала лектором на факультете телекоммуникаций в Технологическом институте Джорджии и преподавала курс «Компьютерные сети» с марта 2018 года и до окончания программы Fullbright. Алма Орачевич проводила исследование в лаборатории широкополосных беспроводных сетей под руководством профессора доктора Яна Ф. Акйылдиза из Технологического института Джорджии. Ее исследования были направлены на изучение сетей 5G. В настоящее время работает в должности доцента в Институте информационной безопасности и киберфизических систем Университета Иннополис, Российская Федерация.

• Страна:

  Россия

• Образование:

  Высшее образование, МИФИ, Россия

Артем Бурмяков является научным сотрудником в звании Доктора наук и разработчиком программного обеспечения. А. Бурмяков специализируется на таких областях исследований, как математика и алгоритмы, языки программирования. Научные интересы связаны с теорией многопроцессорного планирования, диспечеризации систем реального времени, а также эффективного распараллеливания ресурсоемких задач на многопроцессорных платформах. Артем Бурмяков получил степень PhD компьютерных наук в Университете Порту (Португалия) в 2016 году, а также степень магистра прикладной математики и информатики в МИФИ в 2007 году. С октября 2016 по сентябрь 2017 года работал в Сеульском Национальном Университете (Южная Корея) на должности начинающего ученого в звании Доктора наук.

• Страна:

  РФ

• Образование:

  Высшее образование, МФТИ, Россия

Сергей Городецкий получил степень кандидата физико-математических наук в МФТИ в декабре 2009 года. Сергей Городецкий – преподаватель кафедры высшей математики МФТИ. Имеет большой опыт (около 12 лет) преподавания математики в университете. Среди преподаваемых дисциплин: аналитическая геометрия, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, комплексный анализ, дифференциальное уравнение с частными производными, теория вероятности и математическая статистика.

• Страна:

  Сирия

• Образование:

  Высшее образование, Эксетерский университет, Великобритания

• Направление:

  Преподавание английского языка в ВУЗах

Рабаб Маруф имеет 15-летний опыт преподавания английского языка для специальных (ESP) и академических целей (EAP) в Университете Дамаска, Открытой системе обучения (the Open Learning System), Сирийском виртуальном университете, других учебных заведениях в Сирии и в настоящее время в университете Иннополис в России. Ее работа включает в себя разработку и подбор материалов для студентов, изучающих информатику. Кроме того, Рабаб Маруф занимается редактированием научных статей и материалов для конференций по информатике. Рабаб Маруф работала в качестве рецензента учебно-методических материалов по английскому языку в изданиях Кембриджского университета и Оксфордского университета. Она имеет степень бакалавра по английской литературе и диплом о послевузовском образовании по переводоведению в Университете Дамаска. Рабаб Маруф также имеет степень магистра в сфере преподавания английского языка в высшей школе Университета Эксетера, полученную в Университете Св. Марка и Св. Иоанна, Плимут, Великобритания.

• Страна:

  Россия

• Образование:

  Московский государственный лингвистический университет

Сергей Кладько получил степень преподавателя английского и французского языков по специальности «Лингвистика и межкультурная коммуникация» (диплом с отличием) в Московском государственном лингвистическом университете,  учёную степень кандидата философских наук по специальности «Социальная философия» в Московском государственном лингвистическом университете/Московском государственном техническом университете им. Н.Э. Баумана, а также степень юриста по специальности «Государственное право» в Московской государственной юридической академии им. О. Е. Кутафина.  Сергей начал свою преподавательскую карьеру в качестве ассистента преподавателя русского языка в Monmouth School (Великобритания), затем работал преподавателем английского языка и мировой культуры в ряде ВУЗов г. Москвы. В 2004-2010 году он работал в качестве консультанта по поступлению в ведущие бизнес-школы и школы права США и Западной Европы (TOEFL, GMAT, подготовка к эссе и интервью). Его практический опыт кросс-культурного менеджмента включает в себя руководство маркетинговыми коммуникациями при подготовке компании к выходу на IPO на Лондонскую фондовую биржу, PR- и кросс-культурная адаптация образовательных и девелоперских проектов для их положительного восприятия соответствующими целевыми аудиториями, а также эффективную кросс-культурную медиацию при решении конфликтов, возникающих между менеджерами международных компаний. В сферу интересов преподавателя входят особенности кросс-культурной коммуникации, разработка методик по эффективному обучению различным видам коммуникации (деловой, академической, технической и т.д.), а также практические аспекты коммуникации в кросс-культурной среде. Сергей Кладько является действующим членом International Association for Dialogue Analysis, а также постоянно выступает с докладами по кросс-культурной коммуникации и фасилитации в деловой среде на российских и международных конференциях.

• Страна:

  РФ

• Образование:

  Нижегородский государственный технический университет

• Направление:

  Робототехника

Полёткин Кирилл Владимирович окончил с отличием Арзамасский филиал Нижегородского государственного технического университета в 2001 году. По окончанию университета ему была присуждена квалификация инженер-электромеханик по специальности «Авиационные приборы и измерительно-вычислительные комплексы». В 2002 году, его дипломная работа «Исследование характеристик роторного вибрационного гироскопа» награждена медалью министерства образования Российской Федерации «За лучшую научную студенческую работу». В мае 2004 года он окончил очную аспирантуру Московского авиационного института (государственного технического университета) и в 2007 году решением диссертационного совета Московского авиационного института ему присуждена ученая степень «Кандидата технических наук» по специальности «Приборы навигации». С 2009 по 2013 он работал научным сотрудников в Наньянском технологическом университете (Nanyang Technological University) в Сингапуре, где занимался научными исследованиями в области компьютерных сенсорных интерфейсов, сверх-быстрой передачи тепла и микро-cистемной техники на базе электромагнитной левитации. В 2012 году Полёткин Кирилл получил стипендию фонда имени Александра фон Гумбольдта на выполнение проекта по исследованию и разработке микро-акселерометра на базе неконтактного гибридного подвеса с нулевой жесткостью. Проект был успешно выполнен во Фрайбургском университете в Германии с 2013 по 2015 год. С 2016 года он работал научным сотрудником в технологическом институте Карлсруэ (Karlsruhe Institute of Technology) в Германии. В 2019 его заявка на исследование микро-актуаторной системы получила финансирование от Немецкого научно-исследовательского сообщества (Deutsche Forschungsgemeinschaft) сроком на 3 года. В свое время он работал так же в Российском Федеральном ядерном центре г. Саров, Темп-Авиа г. Арзамас, Гизека & Девриент – ЛОМО г. Санкт-Петербург. Областью его научных интересов являются электромеханические системы и их применения для построения актуаторов и датчиков.

• Страна:

  Россия

• Образование:

  Новосибирский государственный педагогический университет

• Направление:

  Филология, теория и методика обучения

Гузель Фазлыева получила диплом (с отличием) преподавателя английского языка в Новосибирском государственном педагогическом университете в 2000 году. С 2007 по 2014 Гузель работала заместителем директора по учебной работе в крупной частной языковой школе в Уфе. В 2010 году Гузель прошла двухгодичный курс повышения квалификации на базе первого высшего в сфере управления персоналом в Башкирском государственном педагогическом университете. Гузель занимается подготовкой студентов к международным экзаменам IELTS и TOEFL с 2010 года, ее балл за IELTS Academic – 8.5. С августа 2020 года Гузель является аспирантом Российского университета дружбы народов по направлению: теория и методика обучения и воспитания; интралингводидактика.

• Страна:

  Россия

• Образование:

  Юго-Западный государственный университет, Россия

• Направление:

  Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами

Савин Сергей Игоревич, кандидат технических наук, старший научный сотрудник кафедры механики, мехатроники и робототехники ЮЗГУ. В 2011 году окончил университет по специальности «Мехатроника», а в 2014 - аспирантуру по специальности «Динамика и прочность машин, приборов и аппаратуры». В том же году защитил диссертацию. Занимается исследованиями в области робототехники, изучает вопросы моделирования и управления шагающими роботами различных типов, экзоскелетами, внутритрубными роботами. Является автором более 70 научных публикаций, автором монографий, учебных пособий и патентов. Преподает дисциплины «Моделирование и исследование мехатронных систем и роботов» и «Информационные системы мобильных роботов» в магистратуре ЮЗГУ.

• Страна:

  Россия

• Образование:

  Высшее образование, Воронежский государственный университет, Россия

Станислав Протасов закончил университет (2009) и защитил кандидатскую диссертацию (2013) на факультете компьютерных наук Воронежского государственного университета. C 2007 года Станислав разрабатывал ПО в компаниях DataArt, DHL, Parallels, Яндекс, а также преподавал в ведущих российских вузах: НИУ ВШЭ, МФТИ, Skoltech. C 2019 года является приглашённым профессором в университете Harbour.Space (Барселона). В университете Иннополис Станислав является доцентом лаборатории машинного обучения и представления данных. В сфере научных интересов - машинное обучение, компьютерное зрение, структуры данных и высокопроизводительные системы. В 2018 году написал книгу "Давайте объясню: или зачем программисту математика".

• Страна:

  РФ

• Образование:

  PhD, University of Nottingham, Великобритания

Луиз Джоната Пирес Де Араужу получил степень кандидата компьютерных наук в Университете Ноттингема (Великобритания), является членом исследовательской группы по автоматизированному планированию, оптимизации и планированию (ASAP). В настоящее время работает доцентом в Лаборатории машинного обучения и представления данных в Университете Иннополис, Российская Федерация. Областью его научных интересов являются: оптимизация, эволюционные алгоритмы, резка и упаковка, трехмерная неравномерная упаковка в приложениях для 3D-печати. Имеет более 15 лет опыта работы в индустрии программного обеспечения и бизнес-аналитики.

• Страна:

  РФ

• Образование:

  Высшее образование, Уральский государственный лесотехнический университет, Россия

Артем Круглов - доцент факультета компьютерных наук и программной инженерии Университета Иннополис. Окончил Уральский федеральный университет в 2013 году, а в 2017 году получил степень кандидата технических наук по теме, связанной с обработкой изображений и разработкой систем машинного зрения. В 2019 году он стал сертифицированным специалистом по управлению проектами (PMI). Он работает в отрасли с 2010 года, будучи директором IT-компании, занимающейся разработкой систем машинного зрения. Его профессиональные компетенции связаны с управлением проектами, процессом разработки программного обеспечения и обработкой изображений. Он является автором более 40 публикаций и 2 патентов. В настоящее время Артем Круглов ведет ряд академических курсов и индустриальных тренингов: Архитектура программных систем, Управление проектами разработки ПО, Управление требованиями, Метрики и эмпирические методы. Он также отвечает за организацию нескольких научных конференций и управление научно-исследовательскими проектами в Лаборатории промышленного производства программного обеспечения.

• Страна:

  Россия

• Направление:

  Лингвистика,технический перевод

Гелвановский Георгий Владиславович имеет степень кандидата филологических наук в области сравнительно-исторического и сопоставительного языкознания. Георгий Владиславович является членом Североамериканской ассоциации преподавателей английского языка как иностранного (TESOL). Его общий педагогический стаж – 21 год, из которых 16 лет преподавал в вузе деловой и профессиональный английский.
 За время работы в вузе Георгий Владиславович преподавал следующие курсы:
-«Деловая переписка и коммерческая корреспонденция на английском языке»;
-«Написание и чтение коммерческих контрактов на английском языке»;
-«Ведение телефонных переговоров на английском языке»;
- «Проведение эффективных презентаций на английском языке»;
- «Проведение эффективных встреч и переговоров на английском языке».
 Георгий Владиславович награжден почетной грамотой от Министерства образования и науки Российской Федерации за значительный вклад в дело подготовки специалистов в области экономики и бизнеса.
 Кроме того, Георгий Владиславович подготовил команду студентов, которая заняла второе место во Всероссийской олимпиаде по деловому английскому языку для студентов специальности «Внешнеэкономическая деятельность» в г. Екатеринбург.
Георгий Владиславович провел 11 месяцев в США, где стажировался в области прикладной лингвистики в рамках программы повышения квалификации для молодых преподавателей вузов (JFDP). Георгий Владиславович имеет большой опыт технического перевода в области добычи и промысловой подготовки нефти и газа. В Университете Иннополис Георгий Владиславович преподает академический английский, академическое письмо и проведение исследований на английском языке, а также английский язык для аспирантов. Кроме того, Георгий Владиславович консультирует преподавателей и студентов университета по написанию текстов на английском языке.

• Страна:

  Россия

• Направление:

  Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Выпускник Казанского Федерального Университета (Институт вычислительной математики и информационных технологий, кафедра прикладной математики) 2012 года по специальности математик, системный программист. В 2016 году в Казанском федеральном университете защитил диссертацию кандидата физико-математических наук по специальности 05.13.18 — математическое моделирование, численные методы и комплексы программ. С 2010 года работает в разных должностях в научно-производственном центре «Нефте-газ» (г. Саров), где занимается разработкой пакетов программ, направленных на совершенствование технологий нефтедобычи. С 2012 по 2017 год работал ассистентом кафедры прикладной математики Казанского Федерального Университета, где занимался научной деятельностью по специальности и преподаванием различных математических и компьютерных курсов. С 2017 года работал научным сотрудником Университета Иннополис, а с января 2019 года является доцентом лаборатории анализа данных и машинного обучения в нефтегазовой отрасли. Сфера научных интересов: математическое и компьютерное моделирование нефтяных месторождений, вскрытых системой нагнетательных и добывающих скважин, оборудованных установками погружных электроцентробежных насосов.

• Страна:

  РФ

• Образование:

  Высшее образование, Российский университет транспорта, Россия

• Страна:

  Италия

• Образование:

  PhD, Università di Pisa, Италия

Паоло Чанкарини был директором школы компьютерных и информационных наук, членом the PhD school in Informatics. Областью его исследовательских интересов являются: программная инженерия, архитектура программного обеспечения, формальные методы, передовые веб-технологии, вычислительные задачи индустрии развлечений. Он участвовал в качестве руководителя в нескольких проектах, финансируемых Европейской комиссией. Паоло Чанкарини является членом Международной федерации по обработке данных (IFIP TC2 8Software) и TC16 (Entertainment Computing), а также членом ACM (Ассоциация вычислительной техники), IEEE (Институт инженеров электротехники и электроники) и ICGA (Международная ассоциация компьютерных игр). Он опубликовал несколько книг, более 50 статей в Международных журналах и более 120 научных статей на международных конференциях и семинарах.

Получил степень кандидата наук (Ph.D.) в области дизайна в Делфтском техническом университете, Нидерланды. Окончил Дармштадский университет прикладных наук, Германия, специализируясь в дизайне медиа-систем, является стипендиатом Национального академического фонда Германии. Научные работы Себастиана Денефа опубликованы в международных журналах и материалах научных конференций.

Леон Держински активно вовлечен в развитие научного сообщества: он организует семинары и экспертные обсуждения, в частности: семинар W-NUT по обработке текста и семинара SemEval по семантической оценке, где занимает пост председателя. Имеет публикации в авторитетных изданиях, а также является автором лучшей работы на международной конференции WEBIST'15 и фундаментальных статей на форуме Vision Paper Track важного выступления на конференции EDBT. Леон Держински регулярно проводит мастер-классы и публичные выступления.

Мохамад Кассаб дважды лауреат почетной премии в области преподавания в Университете Конкордия. Он оказывал помощь в наставничестве нескольким студентам и аспирантам в ходе исследовательских проектов. Методы преподавания, которые он обычно применяет, зависят от целей обучения. Мохамад Кассаб часто использует широкий спектр учебных стратегий в личных беседах, в том числе: анализ тематических исследований, дебаты, ролевые игры, симуляционные упражнения, групповые совместные проекты и упражнения, основанные на решении проблем.

Кроме того, Мохаммад имеет большой опыт работы в промышленности. Он работал в таких компаниях, как: “SAP AG”, “Nokia”, “Positron Public safety systems”, “TCC The Computer Center” и т. д.

Бертран Мейер являлся внештатным преподавателем в Университете Монаша, Австралия (1998-2003 гг), а также членом Французской академии наук. Он также выступает в качестве консультанта по объектно-ориентированному проектированию программных систем, обзору архитектуры, оценке технических решений. Бертран Мейер является преподавателем по объектно- ориентированным технологиям и другим областям программного обеспечения, принимает активное участие в конференциях в качестве спикера.