Размер шрифта
Шрифт
Цвета сайта
Изображения
Инт.
Инт.
Информация о жилом, учебном и спортивном комплексах, медцентре, питании и досуге на территории города и Университета Иннополис. Ответы на часто задаваемые вопросы
Информация об образовательной деятельности, приёмной кампании, структуре и органах управления университетом, финансово-хозяйственной деятельности
Специализируется на образовании, исследованиях и разработках в области информационных технологий и робототехники
Образовательные программы для бизнеса по темам ИТ, цифровой трансформации, управления продуктами и инновациями. Ускоренная подготовка ИТ-специалистов
Программы обучения разработаны совместно с мировыми экспертами в сфере информатики, робототехники и программной инженерии с опытом работы в топ-100 вузов мира в партнерстве с компаниями IT‑индустрии
Сведения о научных разработках и инновационных проектах, осуществляемых учеными Университета Иннополис
В Университете Иннополис действуют 17 лабораторий и 9 научных центров, в которых ведется исследовательская работа в области искусственного интеллекта, робототехники, big data, разработки ПО, информационной безопасности
Исследуем и проектируем новые технологические решения совместно с ведущими ИТ-компаниями России, вендорами и 297 ведущих ИТ-компаний в партнерстве.
активно взаимодействует с партнерами по всему миру
Профессор, Декан, Руководитель Центра международного и академического сотрудничества
Лаборатория программной инженерии
ЧитатьPhD, University of Bologna, Италия, Профессор, Декан факультета , Руководитель отдела международного и академического сотрудничества
Страна:
Италия
Образование:
Болонский Университет, Италия
Направление:
Компьютерные науки и информатика
Мануэль Маццара получил степень магистра (2002) и PhD (2006) в Университете Болоньи. Разрабатывал программное обеспечение в компании Майкрософт и работал в Университете Ньюкасла над проектом Deploy. В 2012 году он стал специалистом по программированию в Университете ООН (Макао). Сегодня Мануэль Маццара работает заместителем заведующего лаборатории программной инженерии и верификации программ Университета Иннополис. Сфера научных интересов профессора включает кибербезопасность, разработку ПО, социальные сети и глобальное здравоохранение. Автор 30 публикаций. Проходил курсы повышения квалификации по программе совершенствования педагогического мастерства - Teaching excellence program (Глобальное образование iCarnegie).
Профессор, Институт разработки ПО и программной инженерии
Лаборатория языков программирования и компиляторов
ЧитатьКандидат наук, МГУ имени М.В.Ломоносова, Россия, Профессор, Институт разработки ПО и программной инженерии, Лаборатория языков программирования и компиляторов
Страна:
Россия
Образование:
МГУ имени М.В. Ломоносова
Направление:
Прикладная математика
Выпускник Факультета Вычислительной Математики и Кибернетики МГУ им. М. В. Ломоносова. Там же получил степень кандидата физико-математических наук (1999). Работал в оборонных научно-исследовательских центрах, в НИВЦ МГУ. Преподавал и проводил исследования в МГУ и в престижных технических университетах Европы — ETH Zurich (с 2000 по 2006 годы) и EPFL Lausanne (с 2009 по 2010 годы). Руководил несколькими успешными исследовательскими и промышленными проектами по разработке ПО: языки и системы имитационного моделирования, компиляторы С++ и Zonnon и др.
Доцент, Институт разработки ПО и программной инженерии
Лаборатория искусственного интеллекта в разработке игр
ЧитатьPhD, Московский физико-технический институт (МФТИ), Доцент, Институт разработки ПО и программной инженерии, Лаборатория искусственного интеллекта в разработке игр
Образование:
Московский физико-технический институт (МФТИ)
Техасский университет в Остине (США)
Андрей Зыков окончил Московский физико-технический институт (МФТИ), факультет физической и квантовой электроники (ФФКЭ) в 1999 году. В 2009 году он получил степень доктора философии (PhD) в Техасском университете в Остине (США) в области проектирования компьютерных систем. Андрей Зыков работал в компании Cadence Design Systems (2010 — 2013) в отделе исследований и разработок (R&D) в области автоматизации проектирования микроэлектроники. Осенний семестр 2014 Андрей Зыков провел в университете Карнеги-Меллона на стажировке по преподаванию в области разработки программного обеспечения (MSIT-SE). В 2015-2016 он преподавал в университете Иннополис курсы по разработке программного обеспечения. Андрей Зыков получил значительный опыт исследовательской работы в области компьютерной инженерии, работая в международных проектах.
Профессор, Институт анализа данных и искусственного интеллекта
Руководитель Лаборатории машинного обучения и представления данных
ЧитатьPhD, Kyung Hee University, Южная Корея, Профессор, Институт анализа данных и искусственного интеллекта, Начальник Лаборатории машинного обучения и представления данных
Страна:
Пакистан
Образование:
Высшее образование, Университет Кён Хи, Южная Корея
Направление:
Компьютерная инженерия
Адил Мехмуд Хан — профессор машинного обучения и директор Лаборатории машинного обучения и представления данных. Имея прочную основу знаний в области машинного обучения, глубокого обучения и обучения представлений, он занимается как образованием, так и исследованиями в области искусственного интеллекта.
Исследовательский путь Адила начался в 2006 году в Южной Корее, где он сосредоточился на распознавании человеческой деятельности с помощью носимых датчиков. Его новаторские открытия были опубликованы в авторитетных журналах и использовались ведущими технологическими фирмами для приложений в области здравоохранения. За свою карьеру Адил провел более десяти исследовательских проектов, получив значительное финансирование, и опубликовал более 80 научных работ. Он был наставником четырех PhD и более 20 студентов магистров. Поддерживает активное научное сотрудничество со многими международными университетами.
Как педагог, Адил преподавал разнообразные курсы информатики как для студентов, так и для выпускников. Признанный за свои исключительные педагогические способности, Адил дважды был удостоен награды «Лучший учитель». Адил также выступал в качестве академического консультанта, создавая и предоставляя специализированные онлайн-курсы по машинному обучению для выпускников различных университетов по всему миру. Его курсы неизменно получают высокую оценку студентов и коллег.
В качестве заместителя декана по вопросам образования и директора Института науки о данных и искусственного интеллекта в Университете Иннополис Адил курировал множество аспектов образовательного процесса, таких как прием, разработка учебных программ, выполнение курсов и стажировки студентов. Кроме того, в качестве директора института он руководил командой преподавателей и сотрудников, управлял бюджетами на исследования и сотрудничал с различными комитетами, чтобы гарантировать первоклассное образование и исследовательские возможности для студентов.
Профессор, Институт анализа данных и искусственного интеллекта
Руководитель Лаборатории анализа данных и биоинформатики
ЧитатьДоктор наук, Московский физико-технический институт, Россия, Профессор, Институт анализа данных и искусственного интеллекта, Руководитель Лаборатории анализа данных и биоинформатики
Страна:
Россия
Образование:
Московский физико-технический институт
Направление:
Прикладная математика и физика
Работал на кафедре вычислительной математики МФТИ в должности старшего преподавателя с 2001 года и в должности доцента с 2007 года. Читал студентам МФТИ учебные курсы: «Вычислительная математика», «Нелинейные вычислительные процессы», «Численное моделирование динамики транспортных потоков». Основное направление научной деятельности — интеллектуальный анализ данных, моделирование белковых взаимодействий с использованием биоинформатики и моделирование движения дорожного трафика с использованием алгоритмов адаптивного управления. Ярослав Холодов — автор более 50 научных публикаций в реферируемых журналах и 17 свидетельств о госрегистрации компьютерных программ. Рецензирует журналы «Математическое моделирование» и «Компьютерные исследования и моделирование», соавтор 3 учебных пособий и одной книги. В Университете Иннополис Ярослав Холодов руководит лабораторией анализа данных и биоинформатики. Повышение квалификации: докторантура в Московском физико-техническом институте (государственном университете).
Доцент, Директор института, Институт разработки ПО и программной инженерии
Лаборатория промышленной разработки ПО; Руководитель Лаборатории методов обработки естественного языка в программной инженерии
ЧитатьPhD, КФУ, Россия, Доцент, Директор института, Институт разработки ПО и программной инженерии, Лаборатория промышленной разработки ПО
Страна:
Россия
Образование:
КФУ, Россия
Владимир Иванов получил степень кандидата физико-математических наук в КГУ в 2009 году. Он работал старшим научным сотрудником в КГУ (2005-2013), заведующим Научно-исследовательской Лаборатории (НИЛ) «Большие данные и анализа текста» в КФУ (2013-2015) и научным сотрудником в Университете Иннополис (2015-2018). Научные интересы: анализ данных, машинное обучение, разработка программного обеспечения, компьютерная лингвистика, обработка естественного языка, извлечение информации, анализ текста, надежность программного обеспечения и метрики программного обеспечения. Владимир Иванов является преподавателем курсов бакалавриата: «Прикладная статистика» и «Практическое машинное обучение и глубокое обучение».
Доцент, Институт разработки ПО и программной инженерии
Лаборатория промышленной разработки ПО
ЧитатьPhD, Sorbonne University, Франция , Доцент, Институт разработки ПО и программной инженерии, Лаборатория промышленной разработки ПО
Страна:
Россия
Образование:
Университет Сорбонна, Франция
Андрей Садовых получил степень магистра в области прикладной математики и информационных технологий в МФТИ (Россия) в 2001 году, степень PhD (по программе с компанией Airbus) в области компьютерных наук в Университете Сорбонна (Франция) в 2005 году и степень МВА в области цифрового бизнеса в Высшей школе бизнеса (Франция) в 2014 году. Андрей Садовых работал Начальником отдела научных исследований SOFTEAM (2016 – 2018). Во время своей работы он вел исследования в области управления разработкой ПО и систем с помощью моделей в более чем 15 проектах, координировал 5 проектов, внес вклад в стандартизацию совместно с компанией OMG, внес вклад в разработку продуктов для Modelio. Андрей Садовых имеет 10-тилетний опыт разработки научных проектов в области информационных технологий с учетом международного и межкультурного контекста, а также большой опыт в НИОКР и в Издании программного обеспечения (Software publishing). Он успешно ведет несколько международных консорциумов в совместных проектах, включающих большие отрасли промышленности, малые и средние компании, а также партнеров из числа академических кругов.
Доцент, Руководитель Лаборатории
Институт разработки ПО и программной инженерии, Лаборатория киберфизических систем
ЧитатьКандидат технических наук , Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Россия , Доцент, Руководитель Лаборатории , Институт разработки ПО и программной инженерии, Лаборатория кибер-физических систем
Страна:
Иран
Образование:
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Россия
Мохаммад Реза Бахрами получил степень бакалавра в области машиностроения в Университете Шахид Бахонар в Кермане, Иран, в 2005 году, степень магистра в области мехатроники в Технологическом университете имени Шарифа, Иран, в 2010 году и степень кандидата технических наук в Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого в 2016 году. Мохаммад Реза Бахрами – обладатель аспирантского (в 2014 и 2015 гг) и преподавательского (в 2016, 2017 и 2018 гг.) грантов, выданных Санкт-Петербургским политехническим университетом Петра Великого (по программе 5-100). Мохаммад Реза Бахрами работал преподавателем в Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого (2016-2018 гг.), а также приглашенным профессором в ERASMUS +, Университет Александраса Стульгинскиса, Литва (2016-2017 гг.). Преподаваемые дисциплины: механика контактного взаимодействия, моделирование физических систем с помощью Бонд графов, моделирование механики контактного взаимодействия.
Доцент, Институт разработки ПО и программной инженерии
Руководитель Лаборатории Программной Инженерии
ЧитатьКандидат наук, Новосибирский государственный университет, Россия, Доцент, Институт разработки ПО и программной инженерии, Начальник Лаборатории программной инженерии
Страна:
Россия
Образование:
Новосибирский госуниверситет им. Ленинского комсомола
Направление:
Математика, прикладная математика
Николай Шилов закончил Механико-математический факультет Новосибирского государственного университета в 1983 и затем кандидатскую диссертацию в Новосибирском Вычислительном Центре Академии Наук СССР в 1987. Начиная с 1987 г. Никола1 работал научным сотрудником в Институте Систем Информатики им. А.П. Ершова (Российская академия наук), преподавал в Новосибирском государственном университете и за рубежом: Sydney University of Technology (Австралия), Nazarbayev University (Казахстан), University of Canterbury, Christchurch (Новая Зеландия), Korea Advanced Institute of Science and Technology, Chung-Ang University и Samsung Advanced technology Training Institute (Южная Корея). Область научных интересов – теория программирования и прикладная логика (в соответствии с традицией, основанной Андреем Петровичем Ершовым и Борисом Абрамовичем Трахтенбротом). В настоящее время его исследовательские интересы – математические основания формальных методов и их приложения для анализа программы, информационных, распределенной и многоагентных систем.
Доцент, Институт информационной безопасности и киберфизических систем
Лаборатория облачных систем и технологий виртуализации
ЧитатьPhD, Университет Порту, Португалия , Доцент, Институт информационной безопасности и киберфизических систем, Лаборатория облачных систем и технологий виртуализации
Страна:
Россия
Образование:
МИФИ, Россия
Артем Бурмяков является научным сотрудником в звании Доктора наук и разработчиком программного обеспечения. А. Бурмяков специализируется на таких областях исследований, как математика и алгоритмы, языки программирования. Научные интересы связаны с теорией многопроцессорного планирования, диспечеризации систем реального времени, а также эффективного распараллеливания ресурсоемких задач на многопроцессорных платформах. Артем Бурмяков получил степень PhD компьютерных наук в Университете Порту (Португалия) в 2016 году, а также степень магистра прикладной математики и информатики в МИФИ в 2007 году. С октября 2016 по сентябрь 2017 года работал в Сеульском Национальном Университете (Южная Корея) на должности начинающего ученого в звании Доктора наук.
Старший Преподаватель английского языка, Институт гуманитарных и социальных наук
Лаборатория гуманитарных наук
ЧитатьМагистр , Эксетерский университет, Великобритания, Преподаватель английского языка, Институт гуманитарных и социальных наук, Лаборатория гуманитарных наук
Страна:
Сирия
Образование:
Эксетерский университет, Великобритания
Направление:
Преподавание английского языка в ВУЗах
Рабаб Маруф имеет 15-летний опыт преподавания английского языка для специальных (ESP) и академических целей (EAP) в Университете Дамаска, Открытой системе обучения (the Open Learning System), Сирийском виртуальном университете, других учебных заведениях в Сирии и в настоящее время в университете Иннополис в России. Ее работа включает в себя разработку и подбор материалов для студентов, изучающих информатику. Кроме того, Рабаб Маруф занимается редактированием научных статей и материалов для конференций по информатике. Рабаб Маруф работала в качестве рецензента учебно-методических материалов по английскому языку в изданиях Кембриджского университета и Оксфордского университета. Она имеет степень бакалавра по английской литературе и диплом о послевузовском образовании по переводоведению в Университете Дамаска. Рабаб Маруф также имеет степень магистра в сфере преподавания английского языка в высшей школе Университета Эксетера, полученную в Университете Св. Марка и Св. Иоанна, Плимут, Великобритания.
Доцент, Институт анализа данных и искусственного интеллекта
Лаборатория высокопроизводительных вычислений
ЧитатьДоцент, Факультет компьютерных и инженерных наук, Институт анализа данных и искусственного интеллекта, Лаборатория высокопроизводительных вычислений
Образование:
Университет Монс
Валентэн Лепла получил инженерное образование в области машиностроения в Институте Грамма в Льеже, Бельгия, в 2012 году, а также в области компьютерных наук и прикладной математики в Университете Монса, Бельгия, в 2017 году. В течение шести лет он работал аэрокосмическим инженером в SONACA в Госсели, Бельгия. Его основная деятельность заключалась в численном анализе (аэродинамическом и конструктивном) конструкций самолетов и космических аппаратов. Он участвовал в проектировании и сертификации крыльев самолетов CS-100 Bombardier, EMBRAER 190E2 и EMBRAER 175E2. Он защитил докторскую диссертацию. по прикладной математике в январе 2021 года на тему неотрицательной матричной факторизации (NMF), связанной с департаментом математики и исследований операций Университета Монса, Бельгия, под руководством Николаса Гиллиса и Ксавье Зиберта. Его основные результаты состоят из трех частей: (1) анализ геометрии, лежащей в основе NMF, который позволил предложить новые модели и эффективные алгоритмы, способные восстанавливать и идентифицировать факторы, которые привели к появлению данных (также называемые проблемой уникальности факторизации).; (2) алгоритмический аспект NMF; фактически, вычисление неотрицательной факторизации требует решения сложных задач нелинейной невыпуклой оптимизации в условиях ограничений, для которых были предложены новые структуры оптимизации; и (3) первая коническая формулировка NMF, которая позволяет одновременно обновлять все коэффициенты декомпозиции вместо использования блочно-координатные схемы. В 2021 году он был научным сотрудником в области прикладной математики в Католическом университете Лувена (Бельгия) под руководством Юрия Нестерова, где изучал сложность некоторых вариантов NMF и вывел методы оптимизации для минимизации вогнутых функций над выпуклыми множествами. С октября 2021 по июль 2024 года он работал в Сколтехе (Москва) старшим научным сотрудником, а затем ведущим научным сотрудником-исследователем под руководством Ивана Оселедца и Ань Хуэй Фана по темам машинного обучения, стохастической оптимизации и тензорной декомпозиции. С июля 2024 года он работает в Университете Иннополис в качестве доцента на факультете компьютерных наук и инженерии и в Институте анализа данных и искусственного интеллекта. В настоящее время его исследовательская деятельность сосредоточена на разработке эффективных методов оптимизации для решения крупномасштабных невыпуклых задач как в детерминированных, так и в стохастических условиях, разработке рандомизированных методов вычисления тензорных разложений и изучении современных моделей тензорной декомпозиции (таких как глубокая неотрицательная матричная факторизация) с акцентом на задачи автоматического выбора модели для заказа, надежности и идентифицируемости.
Доцент, Институт анализа данных и искусственного интеллекта
Лаборатория высокопроизводительных вычислений
ЧитатьДоцент Факультета компьютерных и инженерных наук, Институт анализа данных и искусственного интеллекта, Лаборатория высокопроизводительных вычислений
Страна:
США
Образование:
Технологический институт Джорджии
Сергей Майорга Татарин закончил математический факультет в университете Антьокии (Колумбия) и затем обучился на аспирантуре в Джорджия-Теке (США), где получили кандидатскую степень (Ph.D.) с диссертацией об основном уравнении игр среднего поля первого порядка. Сергей преподавал и вел научную деятельность также в Университете Бейлора (Техас); с переезда в Россию он преподавал в Санкт-Петербургском университете и в Московском физико-техническом институте. По совместительству сотрудничает с частным сектором. Среди его интересов числятся игры и управление среднего поля, оптимальный транспорт и математическое моделирование.
Доцент, Институт анализа данных и искусственного интеллекта
Лаборатория машинного обучения и представления данных
ЧитатьДоцент Факультета компьютерных и инженерных наук, Институт анализа данных и искусственного интеллекта, Факультет компьютерных и инженерных наук
Страна:
Швецария
Образование:
Бернский университет
Рустам А. Лукманов получил степень PhD по физике в Бернском университете в 2021 году и продолжил там свои исследования в качестве постдокторанта. В 2023 году он был удостоен награды «Молодые лидеры БРИКС и ШОС». Исследования Лукманова Рустама сосредоточены на анализе данных, машинном обучении, биоинформатике, анализе данных и объяснимости моделей ИИ. Он является основным преподавателем курсов бакалавриата по объяснимому ИИ и представлению данных и знаний.
Образование:
Университет Британской Колумбии
Никола Златанов родился в Македонии. Он получил диплом инженера и степень магистра в области электротехники в Университете Святых Кирилла и Мефодия в Скопье, Македония в 2007 и 2010 годах соответственно и степень доктора философии в Университете Британской Колумбии (UBC) в Ванкувере, Канада в 2015 году. Сразу после получения докторской степени он стал лектором (эквивалент доцента в США) на кафедре электротехники и вычислительных систем Университета Монаш в Мельбурне, Австралия, где в 2020 году он был назначен старшим преподавателем. С 2022 года доктор Златанов является профессором Университета Иннополис, Россия. Его текущие исследовательские интересы включают машинное обучение и беспроводную связь. Д-р Златанов получил несколько стипендий/наград/грантов за свою работу, включая четырехлетнюю докторскую стипендию UBC в 2010 году, докторскую стипендию UBC Killam и награду "Молодой ученый года Македонии" в 2011 году, стипендию Vanier Canada Graduate Scholarship в 2012 году, награду за лучшую журнальную статью от Немецкого общества информационных технологий (ITG) в 2014 году, награду за лучший доклад на конференции ICNC в 2016 году и награду ARC Discovery Early Career Researcher Award (DECRA) в 2018 году. Д-р Златанов работал редактором журнала IEEE Communications Letters в период 2015-2018 годов и редактором журнала IEEE Wireless Communications Letters в период 2020-2023 гг.
Доктор философских наук, профессор, Институт социальных и гуманитарных наук , Лаборатория взаимодействия человека и компьютера
Страна:
Россия
Образование:
Казанский федеральный университет
Направление:
Философия
Каримов А.Р. получил степень кандидата философских наук в 2002 г. В 2018 г. защитил докторскую диссертацию в Казанском федеральном университете. С 2019 г. заведующий кафедрой социальной философии КФУ. С 2020 г. профессор Лаборатории гуманитарных наук Университета Иннополис. Сфера научных интересов Каримова А.Р. включает проблемы современной эпистемологии и этики.
Магистр, Высшая школа экономики, Институт социальных и гуманитарных наук , Лаборатория гуманитарных наук
Образование:
Высшая школа экономики
Алёна Протасова — основатель исследовательского агентства для стартапов startupfairy.ru, магистр науки и инноваций ВШЭ, эксперт по оценке рынка стартапов с опытом работы в корпоративных акселераторах Яндекса и ВЭБ Инноваций, а также человек, который начинал развивать студенческое предпринимательское сообщество в Университете Иннополис в 2016 году.
Кандидат филологических наук, Башкирский государственный университет, Россия, доцент, Руководитель Лаборатории, Институт социальных и гуманитарных наук , Лаборатория социальных наук
Страна:
Россия
Образование:
Башкирский государственный университет
Окончил Факультет романо-германской филологии Башкирского государственного университета по специальности «Филолог, преподаватель, переводчик». Ранее преподавал в Башкирском государственном университете. Руководил образовательной программой 45.03.03 «Фундаментальная и прикладная лингвистика». Разработал и внедрил дисциплины: академическое письмо, риторика, лингвистическая экспертиза, переводческая праксеология и др. Кандидат филологических наук, специализируется на исследовании языкового ландшафта, мультимодальных текстов, политической и медиа лингвистики, коммуникативистике, критике перевода. Автор и главный редактор более 100 публикаций. Руководил несколькими грантовыми проектами (гранты РФФИ, Президента РФ, им. В.Г. Костомарова). Предоставляет услуги письменного и устного синхронного и последовательного перевода с 2008 года.
Кандидат наук, Юго-Западный государственный университет, Россия, Доцент, Институт робототехники и компьютерного зрения
Страна:
Россия
Образование:
Юго-Западный государственный университет, Россия
Направление:
Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
Савин Сергей Игоревич, кандидат технических наук, старший научный сотрудник кафедры механики, мехатроники и робототехники ЮЗГУ. В 2011 году окончил университет по специальности «Мехатроника», а в 2014 - аспирантуру по специальности «Динамика и прочность машин, приборов и аппаратуры». В том же году защитил диссертацию. Занимается исследованиями в области робототехники, изучает вопросы моделирования и управления шагающими роботами различных типов, экзоскелетами, внутритрубными роботами. Является автором более 70 научных публикаций, автором монографий, учебных пособий и патентов. Преподает дисциплины «Моделирование и исследование мехатронных систем и роботов» и «Информационные системы мобильных роботов» в магистратуре ЮЗГУ.
Доцент, Институт анализа данных и искусственного интеллекта
Лаборатория машинного обучения и представления данных
ЧитатьВысшее образование, Воронежский государственный университет, Россия, Доцент, Институт анализа данных и искусственного интеллекта, Лаборатория машинного обучения и представления данных
Страна:
Россия
Образование:
Высшее образование, Воронежский государственный университет, Россия
Станислав Протасов закончил университет (2009) и защитил кандидатскую диссертацию (2013) на факультете компьютерных наук Воронежского государственного университета. C 2007 года Станислав разрабатывал ПО в компаниях DataArt, DHL, Parallels, Яндекс, а также преподавал в ведущих российских вузах: НИУ ВШЭ, МФТИ, Skoltech. C 2019 года является приглашённым профессором в университете Harbour.Space (Барселона). В университете Иннополис Станислав является доцентом лаборатории машинного обучения и представления данных. В сфере научных интересов - машинное обучение, компьютерное зрение, структуры данных и высокопроизводительные системы. В 2018 году написал книгу "Давайте объясню: или зачем программисту математика".
Профессор, Институт гуманитарных и социальных наук
Лаборатория социальных наук
ЧитатьКандидат филологических наук, Башкирский государственный университет, профессор, Институт гуманитарных и социальных наук, Лаборатория социальных наук
Страна:
Россия
Направление:
Лингвистика,технический перевод
Гелвановский Георгий Владиславович имеет степень кандидата филологических наук в области сравнительно-исторического и сопоставительного языкознания. Георгий Владиславович является членом Североамериканской ассоциации преподавателей английского языка как иностранного (TESOL). Его общий педагогический стаж – 21 год, из которых 16 лет преподавал в вузе деловой и профессиональный английский.
За время работы в вузе Георгий Владиславович преподавал следующие курсы:
-«Деловая переписка и коммерческая корреспонденция на английском языке»;
-«Написание и чтение коммерческих контрактов на английском языке»;
-«Ведение телефонных переговоров на английском языке»;
- «Проведение эффективных презентаций на английском языке»;
- «Проведение эффективных встреч и переговоров на английском языке».
Георгий Владиславович награжден почетной грамотой от Министерства образования и науки Российской Федерации за значительный вклад в дело подготовки специалистов в области экономики и бизнеса.
Кроме того, Георгий Владиславович подготовил команду студентов, которая заняла второе место во Всероссийской олимпиаде по деловому английскому языку для студентов специальности «Внешнеэкономическая деятельность» в г. Екатеринбург.
Георгий Владиславович провел 11 месяцев в США, где стажировался в области прикладной лингвистики в рамках программы повышения квалификации для молодых преподавателей вузов (JFDP). Георгий Владиславович имеет большой опыт технического перевода в области добычи и промысловой подготовки нефти и газа. В Университете Иннополис Георгий Владиславович преподает академический английский, академическое письмо и проведение исследований на английском языке, а также английский язык для аспирантов. Кроме того, Георгий Владиславович консультирует преподавателей и студентов университета по написанию текстов на английском языке.
Кандидат физико-математических наук, Казанский (Приволжский) федеральный университет, Доцент, Институт анализа данных и искусственного интеллекта, Лаборатория высокопроизводительных вычислений
Страна:
Россия
Направление:
Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Выпускник Казанского Федерального Университета (Институт вычислительной математики и информационных технологий, кафедра прикладной математики) 2012 года по специальности математик, системный программист. В 2016 году в Казанском федеральном университете защитил диссертацию кандидата физико-математических наук по специальности 05.13.18 — математическое моделирование, численные методы и комплексы программ. С 2010 года работает в разных должностях в научно-производственном центре «Нефте-газ» (г. Саров), где занимается разработкой пакетов программ, направленных на совершенствование технологий нефтедобычи. С 2012 по 2017 год работал ассистентом кафедры прикладной математики Казанского Федерального Университета, где занимался научной деятельностью по специальности и преподаванием различных математических и компьютерных курсов. С 2017 года работал научным сотрудником Университета Иннополис, а с января 2019 года является доцентом лаборатории анализа данных и машинного обучения в нефтегазовой отрасли. Сфера научных интересов: математическое и компьютерное моделирование нефтяных месторождений, вскрытых системой нагнетательных и добывающих скважин, оборудованных установками погружных электроцентробежных насосов.
Профессор, Факультет компьютерных и инженерных наук
Страна:
Италия
Образование:
PhD, Università di Pisa, Италия
Паоло Чанкарини был директором школы компьютерных и информационных наук, членом the PhD school in Informatics. Областью его исследовательских интересов являются: программная инженерия, архитектура программного обеспечения, формальные методы, передовые веб-технологии, вычислительные задачи индустрии развлечений. Он участвовал в качестве руководителя в нескольких проектах, финансируемых Европейской комиссией. Паоло Чанкарини является членом Международной федерации по обработке данных (IFIP TC2 8Software) и TC16 (Entertainment Computing), а также членом ACM (Ассоциация вычислительной техники), IEEE (Институт инженеров электротехники и электроники) и ICGA (Международная ассоциация компьютерных игр). Он опубликовал несколько книг, более 50 статей в Международных журналах и более 120 научных статей на международных конференциях и семинарах.
Они помогают улучшить работу сайта и сделать его удобнее. Посещая страницы сайта, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cookie.