Мы запустили новый сайт университета в тестовом режиме.
Перейти на старую версию сайта|
Сообщить об ошибкахИнформация о жилом, учебном и спортивном комплексах, медцентре, питании и досуге на территории города и Университета Иннополис. Ответы на часто задаваемые вопросы
Информация об образовательной деятельности, приёмной кампании, структуре и органах управления университетом, финансово-хозяйственной деятельности
Специализируется на образовании, исследованиях и разработках в области информационных технологий и робототехники
Учебная программа для выпускников школ, которая дает студентам фундаментальные знания для карьеры в IT и с первого дня учебы позволяет развивать ключевые компетенции и навыки работы в реальных условиях
Программа для молодых ученых и будущих преподавателей, которые интересуются исследованиями в области компьютерных наук и обладают опытом исследовательской или прикладной деятельности в области информационных технологий
Образовательные программы для бизнеса по темам ИТ, цифровой трансформации, управления продуктами и инновациями. Ускоренная подготовка ИТ-специалистов
Программы обучения разработаны совместно с мировыми экспертами в сфере информатики, робототехники и программной инженерии с опытом работы в топ-100 вузов мира в партнерстве с компаниями IT‑индустрии
Сведения о научных разработках и инновационных проектах, осуществляемых учеными Университета Иннополис
Объекты интеллектуальной собственности, зарегистрированные АНО ВО Университет Иннополис
В Университете Иннополис действуют 15 лабораторий и 7 научных центров, в которых ведется исследовательская работа в области искусственного интеллекта, робототехники, big data, разработки ПО, информационной безопасности
Исследуем и проектируем новые технологические решения совместно с ведущими ИТ-компаниями России, вендорами и 53 академическими партнёрами по всему миру
Специализируется на образовании, исследованиях и разработках в области информационных технологий и робототехники
PhD, Kyung Hee University, Южная Корея, Доцент, Институт анализа данных и искусственного интеллекта, Начальник Лаборатории машинного обучения и представления данных
Страна:
Пакистан
Образование:
Высшее образование, Университет Кён Хи, Южная Корея
Направление:
Компьютерная инженерия
Получил степень кандидата наук по компьютерной инженерии (Computer Engineering) в Kyung Hee University (Южная Корея). С 2011 года занимает должность профессора и ведущего исследователя на факультете информационных технологий и компьютерной инженерии в Университете Аджу (Южная Корея). В своих исследованиях Адил Хан фокусируется на машинном обучении, анализе и моделировании данных, контекстно-зависимых вычислениях, контекстном распознавании посредством носимых датчиков и датчиков изображения и человекоориентированных мобильных приложениях. А. Хан автор 30 международных научных публикаций, рецензор в IEEE, ACM, Elsevier и других научных журналах. Адил Хан вместе с коллегами руководит UbiLife Research Group и участвует в исследованиях Knowledge-Intensive Software Engineering Research Group в Университете Аджу.