Научная деятельность

Наука

Научно-исследовательская 

деятельность

8 место

в рейтинге U-Multirank

В 2020 мы стали первым российским вузом в своей категории U-Multirank, которыйвпервые достиг такого показателя в престижном международном рейтинге, заняв сразу восьмое место. Всего составители рейтинга оценили 1700 вузов из 92 стран по 10 категориям.

В 2021 году Университет Иннополис во второй раз попал в топ-25 вузов мира в категории «Международные совместные научные публикации» рейтинга U-Multirank. В топ вошли только университеты, у которых не менее 75 % публикаций в базе Web of Science с иностранными соавторами — такой высокий процент отражает высокую степень вовлеченности в мировое научное сообщество.


Удостоверение


262

научных публикаций (Scopus)

 


178

результатов интеллектуальной деятельности сформировано и подано на регистрацию


263

научно-педагогических сотрудника из 24 стран с опытом работы в мировой ИТ-индустрии

НАУчная деятельность


Университет Иннополис проводит научные исследования в рамках 17 лабораторий. Вуз сотрудничает со 153 ведущими ИТ-компаниями России и 53 академическими партнёрами.

Университет Иннополис вошёл в мировой топ-100 вузов-исследователей игр Institutions Active in Technical Games Research.

Работы наших сотрудников опубликованы 562 раза в научных журналах, индексируемых Scopus, WoS и РИНЦ. Результаты 3 прорывных исследований опубликованы в журнале Nature.

Флагманские исследовательские проекты

Эмпиризм в программной инженерии

Руководитель: Джанкарло Суччи (h59)

Цели: создать новые и инновационные модели для оценки, улучшения и разработки программного обеспечения, которые могут переопределить понимание того, как как ПО разрабатывается, анализируется, проектируется и тестируется, и могут направлять будущее поколение менеджеров программного обеспечения, инженеров и разработчиков, с ожидаемым очень значительным глобальным влиянием как на мир исследований, так и на мир производства.

Основные направления:
●    Эмпирический анализ процессов разработки, включая гибкий подход, с открытым исходным кодом и т.д
●    Разработка программного обеспечения с использованием сравнительного анализа с творческими направлениями и биофизическими сигналами от разработчиков программного обеспечения

Подробнее

Обработка естественного языка в программном обеспечении

Руководитель: Владимир Иванов (h15)

Цели:
●    Применение практик SOTA в NLP для улучшения современных инструментов разработки программного обеспечения и открытия новых способов разработки и обслуживания программного обеспечения.
●    Анализ требований к программному обеспечению на естественном языке и описаний уязвимостей для проверки требований безопасности.
●    Семантический поиск исходного кода путем представления программного кода и текстовых описаний на основе иерархических и графических вставок.
●    Написание кода на языке C, Java, Go и Python в одном векторном пространстве, где близким векторам соответствуют близкие по смыслу фрагменты кода.

Основные направления:
●    NLP для разработки программного обеспечения.
●    Понимание требований естественного языка: извлечение требований из текста; NLP+ML для разработки надёжного программного обеспечения из ненадёжных источников.
●    NLP для формализации описаний уязвимостей безопасности.

Области применения: автомобилестроение, DevOps, бесшовная разработка.

Подробнее

Строгий подход к программному обеспечению

Руководитель: Мануэль Маццара (h31)

Цель: разработка формальных методов для определения, анализа и проверки программного обеспечения в различных областях применения — операционные системы, блокчейн, разработка требований, финансовые технологии, языки программирования, киберфизические системы, разработка систем для IoT и умных городов.

Основные направления:
●    Формальное моделирование и проверка, включая свойства безопасности киберфизических систем, обучение, арифметику с плавающей запятой.
●    Тематические исследования: операционные системы (Harmony OS, в сотрудничестве с Huawei), киберфизические системы, автомобилестроение, образование, арифметика с плавающей запятой, языки программирования, экологичные вычисления.

Области применения: DevOps, EAV Крипто-биллинг, интернет роботизированных вещей.

Подробнее

Экологически чистая энергия

Руководитель: Мохаммед Реза Бархами (h11).

Цель: разработка зданий с нулевым потреблением энергии для выбора подходящих вариантов конструкции систем пассивной и ресурсной энергии в различных климатических условиях. Основные направления.

Область исследований:
●    Политика в разных регионах для установки платформы с нулевым энергопотреблением.
●    Шаблоны дизайна и материалы, доступные для установки зданий с НПЭ.
●    Изучение опыта стран, где уже установлены платформы с нулевым потреблением энергии.
●    Проектирование и разработка НПЭ на местном уровне.

Подробнее

Техническое обслуживание в киберфизической системе

Цель: разработать систему для технического обслуживания с помощью облачной платформы.

Основные направления

●    Разработка динамического механизма для определения окружающей среды с использованием сенсорной технологии, включая мягкие сенсоры.
●    Создание хранилища знаний с помощью подходящих моделей машинного обучения для понимания потоков данных.
●    Разработка уровня хранения таким образом, чтобы помочь снизить затраты на ввод-вывод данных.

Подробнее

Сети 5G и за их пределами

Цель: разработка и проектирование новых решений на основе оптимизации и теории игр для совместного использования ресурсов в сетях 5G и других сетях.
  
Проект будет сосредоточен на математическом моделировании, определении совместимости между разнородным оборудованием сетей 5G и других сетей.

Основные направления
●    Формальное моделирование сетей, включая будущие требования сетей 5G и других сетей, тематические исследования.
●    Решения, основанные на оптимизации, на теории кооперативных игр, на играх на сопоставление, теория аукционов, основанные на эвристике.

Области применения: будущие сети, сети 5G, нарезка сети, сетевая оркестрация и управление.

Подробнее

Сети и кибербезопасность

Цель: проектирование и внедрение различных ИТ-систем с точки зрения безопасности.

Основные направления

●    Проектирование и разработка защищённых систем и сетей.
●    Критический аудит систем и сетей на предмет недостатков безопасности и уязвимостей.
●    Разработка средств мониторинга и анализа безопасности.
●    Разработка новых техник и методов реагирования на инциденты и происшествия.

Подробнее

Двумерно-распределённая неконтактная электромагнитная микроактуаторная система

Проект финансируется Германским исследовательским фондом.

Руководитель: Кирилл Полёткин (h14)

Цель: разработка микроактуаторной системы, которая будет решать ряд комплексных задач, требующих позиционирования микрообъектов различной формы с высокой точностью, и при этом обеспечивать их перемещение с высокой скоростью на неограниченную дистанцию.

Подробнее

Управление системами с использованием принципа тенсегрити

Руководитель: Сергей Савин (h22)

Цель: создать методы проектирования и управления роботами на основе тенсегрити-структур.

Основные направления:
●    Прямые и обратные задачи для положения и жесткости.
●    Использование машинного обучения в конвейере управления структурами тенсегрити.
●    Идентификация моделей тенсегрити-роботов.

Подробнее

Управление роботизированной системой на базе приводов переменной жёсткости (VSA)

Руководитель: Александр Климчик (h23)

Цель: разработать подходы, которые в полной мере используют новые динамические возможности, представленные приводами с переменной жесткостью.

Основные направления:
●    Генерация траекторий для VSA на основе сокращенных моделей.
●    Стабилизирующее управление приводами переменной жесткости с использованием их динамических свойств.
●    Определение стратегий использования VSA: энергоэффективность, устойчивость к столкновениям, безопасность в сценариях совместной работы.

Подробнее

Управление шагающим роботом

Руководитель: Александр Климчик (h23)

Цель: создать набор методов для роботов на ногах, передвигающихся по неровной местности.

Основные направления:
●    Совершенствование методов построения траектории центра масс на основе ZMP.
●    Создание системы управления с нулевой динамикой для систем с недостаточным приводом.
●    Разработка методов для ходьбы.

Подробнее

Моделирование и управление приводами на основе скручивания тросов (ПСТ)

Руководитель: Игорь Гапонов (h12)

Научные исследования в рамках двух международных грантов РФФИ с университетом КАИСТ из Южной Кореи и QMUL из Великобритании.

Результаты:
●    Предложили и исследовали расширенную математическую модель ПСТ, учитывающую эффекты упругой деформации тросов и влияние сил трения на поведение рабочего органа.
●    Разработали систему управления ПСТ с прогнозирующими моделями.
●    Провели численное моделирование конструкции экзоскелета для помощи поясничному отделу позвоночника, активные звенья которого приводятся в движение с помощью ПСТ.

Подробнее

Высокоточное манипулирование с помощью моделирования жесткости

Руководитель: Александр Климчик (h23)

Основные направления:

●    Разработка методов МSА для широкого круга практических задач, их обобщение.
●    Повышение точности манипулятивных задач за счёт использования лучших моделей и лучших методов идентификации моделей.
●    Расширение использования коллаборативных роботов за счёт внедрения искробезопасных роботизированных структур и коллаборативных алгоритмов для управления этими роботами.

Подробнее

Враждебные атаки на глубокое обучение

Руководитель: Адил Хан (h28)

Основные направления

●    Использование надёжных методов оптимизации для разработки надежной и унифицированной системы классификации, учитывающей неопределённость данных.
●    Методы теории игр будут оценены для решения минимальной /максимальной задачи.
●    После нахождения универсального решения проблемы мы оценим его в системах классификации вредоносных программ на основе глубокого анализа.

Области применения: камера распознавания личности, программное обеспечение для обнаружения вредоносных программ, беспилотные автомобили, банковское дело и т. д.

Подробнее

Адаптация домена

Руководитель: Адил Хан (h28)

Основные направления:

●    Внедрение новых и усовершенствованных методов оценки и количественного определения пробелов в предметной области между учебными и целевыми областями.
●    Внедрение новых и улучшенных методов присвоения псевдомаркировок во время адаптации домена.
●    Обработка случаев обобщения из нескольких исходных доменов в неизвестный и наоборот.
●    Реализация методов адаптации домена и обобщения домена для видеоданных.

Области применения: классификация изображений, классификация видео, классификация текстов, машинный перевод, видеонаблюдение и т. д.

Подробнее

2 / 3

АКАДЕМИЧЕСКОЕ СОТРУДНИЧЕСТВО

Потенциал сотрудничества 

с Университетом Иннополис

— Синергия: объединение нашей экспертизы и вашего опыта

Связаться с нами

17научных лабораторий

Университет Иннополис сотрудничает с крупнейшими вузами и научными институтами в целях интеграции всемирно известных российских традиций фундаментальной науки и лучших зарубежных практик, формирования и развития образовательной и исследовательской системы высокого класса, а также соблюдения международных академических стандартов.

Аспирантура

В Университете Иннополис открыт приём в аспирантуру по направлению «‎Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ»


Заявки могут подать абитуриенты из России, СНГ и стран дальнего зарубежья, имеющие диплом магистра или специалиста.

Подробнее

Стажировки

Эффективный способ сформировать профессиональные навыки — это применять полученные теоретические знания на практике. 


В Университете Иннополис студенты и программ бакалавриата, и магистратуры проходят стажировки, начиная с первого года обучения. В лабораториях университета студенты могут пройти научную стажировку. 


Длительность стажировки: от 8 до 32 недель.

Подробнее

Контакты

Связаться с нами

+7 (843) 203 92 53

university@innopolis.ru

Адрес

420500, г. Иннополис, 

ул.Университетская, д.1