Информация о жилом, учебном и спортивном комплексах, медцентре, питании и досуге на территории города и Университета Иннополис. Ответы на часто задаваемые вопросы
Информация об образовательной деятельности, приёмной кампании, структуре и органах управления университетом, финансово-хозяйственной деятельности
Специализируется на образовании, исследованиях и разработках в области информационных технологий и робототехники
Образовательные программы для бизнеса по темам ИТ, цифровой трансформации, управления продуктами и инновациями. Ускоренная подготовка ИТ-специалистов
Программы обучения разработаны совместно с мировыми экспертами в сфере информатики, робототехники и программной инженерии с опытом работы в топ-100 вузов мира в партнерстве с компаниями IT‑индустрии
Сведения о научных разработках и инновационных проектах, осуществляемых учеными Университета Иннополис
В Университете Иннополис действуют 17 лабораторий и 9 научных центров, в которых ведется исследовательская работа в области искусственного интеллекта, робототехники, big data, разработки ПО, информационной безопасности
Исследуем и проектируем новые технологические решения совместно с ведущими ИТ-компаниями России, вендорами и 297 ведущих ИТ-компаний в партнерстве.
активно взаимодействует с партнерами по всему миру
PhD, КФУ, Россия, Доцент, Директор института, Институт разработки ПО и программной инженерии, Лаборатория промышленной разработки ПО
Страна:
Россия
Образование:
КФУ, Россия
Владимир Иванов получил степень кандидата физико-математических наук в КГУ в 2009 году. Он работал старшим научным сотрудником в КГУ (2005-2013), заведующим Научно-исследовательской Лаборатории (НИЛ) «Большие данные и анализа текста» в КФУ (2013-2015) и научным сотрудником в Университете Иннополис (2015-2018). Научные интересы: анализ данных, машинное обучение, разработка программного обеспечения, компьютерная лингвистика, обработка естественного языка, извлечение информации, анализ текста, надежность программного обеспечения и метрики программного обеспечения. Владимир Иванов является преподавателем курсов бакалавриата: «Прикладная статистика» и «Практическое машинное обучение и глубокое обучение».