Информация о жилом, учебном и спортивном комплексах, медцентре, питании и досуге на территории города и Университета Иннополис. Ответы на часто задаваемые вопросы
Информация об образовательной деятельности, приёмной кампании, структуре и органах управления университетом, финансово-хозяйственной деятельности
Специализируется на образовании, исследованиях и разработках в области информационных технологий и робототехники
Образовательные программы для бизнеса по темам ИТ, цифровой трансформации, управления продуктами и инновациями. Ускоренная подготовка ИТ-специалистов
Программы обучения разработаны совместно с мировыми экспертами в сфере информатики, робототехники и программной инженерии с опытом работы в топ-100 вузов мира в партнерстве с компаниями IT‑индустрии
Сведения о научных разработках и инновационных проектах, осуществляемых учеными Университета Иннополис
В Университете Иннополис действуют 17 лабораторий и 9 научных центров, в которых ведется исследовательская работа в области искусственного интеллекта, робототехники, big data, разработки ПО, информационной безопасности
Исследуем и проектируем новые технологические решения совместно с ведущими ИТ-компаниями России, вендорами и 297 ведущих ИТ-компаний в партнерстве.
активно взаимодействует с партнерами по всему миру
Высшее образование, Воронежский государственный университет, Россия, Доцент, Институт анализа данных и искусственного интеллекта, Лаборатория машинного обучения и представления данных
Страна:
Россия
Образование:
Высшее образование, Воронежский государственный университет, Россия
Станислав Протасов закончил университет (2009) и защитил кандидатскую диссертацию (2013) на факультете компьютерных наук Воронежского государственного университета. C 2007 года Станислав разрабатывал ПО в компаниях DataArt, DHL, Parallels, Яндекс, а также преподавал в ведущих российских вузах: НИУ ВШЭ, МФТИ, Skoltech. C 2019 года является приглашённым профессором в университете Harbour.Space (Барселона). В университете Иннополис Станислав является доцентом лаборатории машинного обучения и представления данных. В сфере научных интересов - машинное обучение, компьютерное зрение, структуры данных и высокопроизводительные системы. В 2018 году написал книгу "Давайте объясню: или зачем программисту математика".