Информация о жилом, учебном и спортивном комплексах, медцентре, питании и досуге на территории города и Университета Иннополис. Ответы на часто задаваемые вопросы
Информация об образовательной деятельности, приёмной кампании, структуре и органах управления университетом, финансово-хозяйственной деятельности
Специализируется на образовании, исследованиях и разработках в области информационных технологий и робототехники
Образовательные программы для бизнеса по темам ИТ, цифровой трансформации, управления продуктами и инновациями. Ускоренная подготовка ИТ-специалистов
Программы обучения разработаны совместно с мировыми экспертами в сфере информатики, робототехники и программной инженерии с опытом работы в топ-100 вузов мира в партнерстве с компаниями IT‑индустрии
Сведения о научных разработках и инновационных проектах, осуществляемых учеными Университета Иннополис
В Университете Иннополис действуют 17 лабораторий и 9 научных центров, в которых ведется исследовательская работа в области искусственного интеллекта, робототехники, big data, разработки ПО, информационной безопасности
Исследуем и проектируем новые технологические решения совместно с ведущими ИТ-компаниями России, вендорами и 297 ведущих ИТ-компаний в партнерстве.
активно взаимодействует с партнерами по всему миру
Доктор наук, Московский физико-технический институт, Россия, Профессор, Институт анализа данных и искусственного интеллекта, Руководитель Лаборатории анализа данных и биоинформатики
Страна:
Россия
Образование:
Московский физико-технический институт
Направление:
Прикладная математика и физика
Работал на кафедре вычислительной математики МФТИ в должности старшего преподавателя с 2001 года и в должности доцента с 2007 года. Читал студентам МФТИ учебные курсы: «Вычислительная математика», «Нелинейные вычислительные процессы», «Численное моделирование динамики транспортных потоков». Основное направление научной деятельности — интеллектуальный анализ данных, моделирование белковых взаимодействий с использованием биоинформатики и моделирование движения дорожного трафика с использованием алгоритмов адаптивного управления. Ярослав Холодов — автор более 50 научных публикаций в реферируемых журналах и 17 свидетельств о госрегистрации компьютерных программ. Рецензирует журналы «Математическое моделирование» и «Компьютерные исследования и моделирование», соавтор 3 учебных пособий и одной книги. В Университете Иннополис Ярослав Холодов руководит лабораторией анализа данных и биоинформатики. Повышение квалификации: докторантура в Московском физико-техническом институте (государственном университете).