Информация о жилом, учебном и спортивном комплексах, медцентре, питании и досуге на территории города и Университета Иннополис. Ответы на часто задаваемые вопросы
Информация об образовательной деятельности, приёмной кампании, структуре и органах управления университетом, финансово-хозяйственной деятельности
Специализируется на образовании, исследованиях и разработках в области информационных технологий и робототехники
Образовательные программы для бизнеса по темам ИТ, цифровой трансформации, управления продуктами и инновациями. Ускоренная подготовка ИТ-специалистов
Программы обучения разработаны совместно с мировыми экспертами в сфере информатики, робототехники и программной инженерии с опытом работы в топ-100 вузов мира в партнерстве с компаниями IT‑индустрии
Сведения о научных разработках и инновационных проектах, осуществляемых учеными Университета Иннополис
В Университете Иннополис действуют 17 лабораторий и 9 научных центров, в которых ведется исследовательская работа в области искусственного интеллекта, робототехники, big data, разработки ПО, информационной безопасности
Исследуем и проектируем новые технологические решения совместно с ведущими ИТ-компаниями России, вендорами и 297 ведущих ИТ-компаний в партнерстве.
активно взаимодействует с партнерами по всему миру
Информация о реализуемых образовательных программах, в том числе о реализуемых адаптированных образовательных программах, с указанием в отношении каждой образовательной программы: форм обучения; нормативного срока обучения; срока действия государственной аккредитации образовательной программы (при наличии государственной аккредитации).
| Код, шифр | Наименование профессии, специальности, направления подготовки, научной специальности | Образовательная программа, направленность, профиль, шифр и наименование научной специальности | Уровень образования | Формы обучения | Нормативный срок обучения | Срок действия государственной аккредитации образовательной программы (при наличии государственной аккредитации) | Язык(и) на котором(ых) осуществляется образование (обучение) | Год обучения | Курс обучения | Учебные предметы, курсы, дисциплины (модули), предусмотренные соответствующей образовательной программой | Практика, предусмотренная соответствующей образовательной программой | Использование при реализации образовательной программы электронного обучения и дистанционных образовательных технологий |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Образовательные программы начального общего, основного общего и среднего общего образования |
||||||||||||
| - | Образовательная программа общего образования; Образовательная программа начального общего образования | Общее образование | очная | 4 года | - | русский | 2017-2018 | - | - | - | - | |
| - | Образовательная программа общего образования; Образовательная программа начального общего образования | Общее образование | очная | 4 года | - | русский | 2017-2018 | - | - | - | - | |
| - | Образовательная программа общего образования; Образовательная программа среднего общего образования | Общее образование | очная | 5 лет | - | русский | 2017-2018 | - | - | - | - | |
Образовательные программы высшего образования - программы бакалавриата |
||||||||||||
| 09.03.01 | Образовательная программа высшего образования – программа бакалавриата 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Информатика и вычислительная техника | Высшее образование - бакалавриат | Очная | 4 года | Бессрочно | Русский, английский | 2022-2023 | 4 курс |
Блок 1.Дисциплины (модули) Обязательная часть: Физическая культура и спорт; Иностранный язык; Философия; История (история России, всеобщая история); Безопасность жизнедеятельности; Fundamentals of Computer Architecture / Основы компьютерной архитектуры; Mathematical Analysis I / Математический анализ I; Analytical Geometry and Linear Algebra I / Аналитическая геометрия и линейная алгебра I; Introduction to Programming I / Введение в программирование I; Data Structures and Algorithms / Алгоритмы и структуры данных; Mathematical Analysis II / Математический анализ II; Analytical Geometry and Linear Algebra II / Аналитическая геометрия и линейная алгебра II; Theoretical Computer Science / Теоретические основы компьютерных наук; Software Systems Analysis and Design / Проектирование и анализ программных систем; Software Project / Разработка программного продукта (проектная работа); Philosophy II (Introduction to AI) / Философия II (Введение в искусственный интеллект); Probability and Statistics / Теория вероятности и статистика; Physics I (Mechanics) / Физика I (Механика); Operating Systems / Операционные системы; Differential Equations / Дифференциальные уравнения; Introduction to Optimization / Введение в оптимизацию; Practicum Project / Прикладной проект; Introduction to Machine Learning / Введение в машинное обучение; Digital Signal Processing / Обработка цифровых сигналов; Academic Research and Writing Culture / Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Элективные дисциплины (модули) по физической культуре и спорту; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.01: Applied Economics: Introduction to IT Entrepreneurship / Прикладная экономика: введение в IT-предпринимательство, Career and Leadership / Развитие карьеры и лидерство, Design Fiction / Методы дизайна для прогнозирования будущего, Developing Entrepreneurial Skills for a Startup Founder / Развитие предпринимательских навыков у создателя стартапа, Introduction to Career Development for IT-specialist / Введение в развитие карьеры IT-специалиста, Personal Efficiency Skills of IT-specialist / Навыки личной эффективности IT-специалиста, Psychology of IT-specialist / Психология IT-специалиста, Tech Startup Design / Создание технологического стартапа, Social Adaptation and Professional Rehabilitation of People with Disabilities in the IT Industry / Социальная адаптация и реабилитация инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT, Social Security and Legal Protection of Persons with Disabilities or Physical Conditions in the IT Industry / Социально-правовые гарантии инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.02: Computer Graphics in Game Development / Компьютерная графика в разработке игр, Cross-platform Mobile Development with Flutter / Кросс-платформенная мобильная разработка с Flutter, Front-end Web Development / Разработка пользовательских интерфейсов веб-приложений, Introduction to Sensing and Data Acquisition / Введение в сенсорику и сбор данных, Introduction to Robot Operating System: Basics, Motion, and Vision / Введение в Операционную систему для роботов: основы, движение и зрение, Lambda-Calculus, Algebra, Machinery and Logic for Formal Program Semantics / Лямбда-исчисление, алгебра, абстрактные машины и логика для формальной семантики программ, Programming in Haskell / Программирование на языке Haskell; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.03: Databases / Проектирование баз данных, Physics II (Electrical Engineering) / Физика II (Электротехника); Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.04: Control Theory / Теория автоматического управления, Statistical Techniques for Data Science / Статистические методы для науки о данных, System and Network Administration / Системное и сетевое администрирование, Reinforcement Learning / Обучение с подкреплением; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.05: Networks / Компьютерные сети, Fundamentals of Robotics / Основы робототехники; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.06: Applied Economics: Introduction to IT Entrepreneurship / Прикладная экономика: введение в IT-предпринимательство, Сritical Thinking for IT-specialist / Критическое мышление для IT-специалиста, Introduction to Career Development for IT-specialist / Введение в развитие карьеры IT-специалиста, Introduction to IT Entrepreneurship / Введение в IT предпринимательство, Personal Efficiency Skills of IT-specialist / Навыки личной эффективности IT-специалиста; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.07: Applied Software Architecture / Архитектура программного обеспечения (практический курс), Computer Graphics in Game Development / Компьютерная графика в разработке игр, Distributed Systems and Middleware: Patterns and Frameworks / Распределенные системы и связующее ПО: паттерны и фрэймворки, Enterprise Programming on Javascript - Advanced / Промышленная разработка ПО на Javascript (углубленный курс), Human and Animal Brain Representation in Neurosciences / Представление мозга человека и животных в нейронауках, Introduction to Human Computer Interaction Design for AI / Введение в проектирование систем человеко-машинного взаимодействия для искусственного интеллекта, Introduction to Natural Language Processing and Machine Learning / Введение в машинное обучение и обработку естественных языков, Introduction to Pattern Oriented Design / Введение в паттерны проектирования ПО, Introduction to Practical Artificial Intelligence / Введение в практические приложения технологий искусственного интеллекта; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.08: Distributed and Network Programming / Распределенное и сетевое программирование, Theoretical Mechanics / Теоретическая механика, Nature Inspired Computing / Бионические вычисления; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.09: Programming Paradigms / Парадигмы программирования, Natural Language Processing / Обработка естественного языка; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.10: Mechanics and Machines / Механика и механизмы, Information Retrieval / Информационный поиск; Дисциплины по выбору Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.11: Introduction to Computer Vision / Введение в компьютерное зрение, Compilers Construction / Разработка компиляторов, Network and Cyber Security / Сетевая и кибербезопасность; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.12: Fundamentals of Information Security / Основные принципы информационной безопасности, Lean Software Development / Бережливая разработка ПО, Practical Machine Learning and Deep Learning / Прикладные технологии машинного и глубокого обучения; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.13: Human AI Interaction Design / Проектирование систем с использованием технологий искусственного интеллекта, DevOps Engineering / Интеграция и автоматизация процесса разработки ПО, Data Mining / Интеллектуальный анализ данных; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.14: Introduction to Big Data / Введение в супермассивы данных, Software Quality and Reliability / Качество и надежность программных систем, Robotic Systems / Робототехника; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.15: Game Theory / Теория игр, Advanced Compilers Construction and Program Analysis / Разработка компиляторов и анализ программ (углубленный курс), Sensors and Sensing / Датчики и считывание, Secure System Development / Разработка безопасных систем. ФТД.Факультативные дисциплины: Logic for problem solving / Логика решения задач, Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный.; |
Блок 2.Практика Обязательная часть: Учебная практика, ознакомительная практика. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Производственная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика; Производственная практика, преддипломная практика. |
Да | |
| 09.03.01 | Образовательная программа высшего образования – программа бакалавриата 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Информатика и вычислительная техника | Высшее образование - бакалавриат | Заочная | 4 года 6 месяцев | Бессрочно | Русский, английский | 2022-2023 | 4 курс |
Блок 1.Дисциплины (модули) Обязательная часть: Физическая культура и спорт; Иностранный язык; Философия; История (история России, всеобщая история); Безопасность жизнедеятельности; Computer Architecture / Архитектура вычислительных систем; Discrete Mathematics / Дискретная математика; Mathematical Analysis I / Математический анализ I; Analytical Geometry and Linear Algebra I / Аналитическая геометрия и линейная алгебра I; Data Structure and Algorithms / Алгоритмы и структура данных; Mathematical Analysis II / Математический анализ II; Analytical Geometry and Linear Algebra II / Аналитическая геометрия и линейная алгебра II; Theoretical Computer Science / Теоретические основы компьютерных наук; Probability and Statistics / Теория вероятности и статистика; Physics I (Mechanics) / Физика I (Механика); Operating Systems / Операционные системы; Differential Equations / Дифференциальные уравнения; Fundamentals of Software Engineering / Основные принципы управления разработкой программного обеспечения; Networks / Компьютерные сети; Introduction to AI / Введение в искусственный интеллект; Physics II (Electrical Engineering) / Физика II (Электротехника); Philosophy II (Languages and Perceptions) / Философия II (языки и восприятие); Software Systems Analysis and Design / Проектирование и анализ программных систем; Introduction to Machine Learning / Введение в машинное обучение; Academic Research and Writing Culture / Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке; Practicum Project / Прикладной проект. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Introduction to Programming I / Введение в программирование I; Introduction to Programming II / Введение в программирование II; Databases / Проектирование баз данных; Control Theory / Теория автоматического управления; Элективные дисциплины (модули) по физической культуре и спорту; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.01: Introduction to Big Data / Введение в супермассивы данных, Mechatronics / Мехатроника, Programming Paradigms / Парадигмы программирования; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.02: Fundamentals of Robotics / Основы робототехники, System and Network Administration / Системное и сетевое администрирование, Introduction to Big Data / Введение в супермассивы данных; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.03: Distributed and Network Programming / Распределенное и сетевое программирование, Theoretical Mechanics / Теоретическая механика; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.04: Applied Economics: Introduction to IT Entrepreneurship / Прикладная экономика: введение в IT-предпринимательство, Art of Reading (Learning and Understanding) / Искусство чтения (восприятие и понимание), Introduction to Career Development for IT-specialist / Введение в развитие карьеры IT-специалиста, Introduction to IT Entrepreneurship / Введение в IT предпринимательство, Introduction to Public Speaking for IT-specialist / Основы публичных выступлений в профессиональной деятельности IT-специалиста, Personal Efficiency Skills of IT-specialist / Навыки личной эффективности IT-специалиста, Psychology of IT-specialist / Психология IT-специалиста, Reading Skills for IT-specialist / Навыки чтения для IT-специалиста, Social Adaptation and Professional Rehabilitation of People with Disabilities in the IT Industry / Социальная адаптация и реабилитация инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT, Social Security and Legal Protection of Persons with Disabilities or Physical Conditions in the IT Industry / Социально-правовые гарантии инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT, Instructional Skills for Training in IT Companies and Educational Organisations / Методы обучения в ИТ-компаниях и образовательных организациях; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.05: Compilers Construction / Разработка компиляторов, Digital Signal Processing / Обработка цифровых сигналов; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.06: Advanced Compilers Construction and Program Analysis / Разработка компиляторов и анализ программ (углубленный курс), Fundamentals of Information Security / Основные принципы информационной безопасности, Game Theory / Теория игр, Robotic Systems / Робототехника; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.07: Information Retrieval / Информационный поиск, Mechanics and Machines / Механика и механизмы; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.08: Data Mining / Интеллектуальный анализ данных, Lean Software Development / Бережливая разработка ПО, Natural Language Processing / Обработка естественного языка, Network and Cyber Security / Сетевая и кибербезопасность, Sensors and Sensing / Датчики и считывание; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.09: Actuators / Актуаторы, Advanced Linux: Understanding and Programming / Продвинутый Линукс: теория и практика, Applied Nonlinear Control / Прикладное нелинейное управление, Applied Software Architecture / Архитектура программного обеспечения (практический курс), Computer Graphics in Game Development / Компьютерная графика в разработке игр, Cross-platform Mobile Development with Flutter / Кросс-платформенная мобильная разработка с Flutter, Enterprise Programming on Javascript - Advanced / Промышленная разработка ПО на Javascript (углубленный курс), Front-end Web Development / Разработка пользовательских интерфейсов веб-приложений, High-Performance Computing / Высокопроизводительные вычисления, Introduction to Game Programming / Введение в программирование игр, Introduction to Neurosciences / Введение в нейронауки, iOS Development with Swift / iOS разработка на языке Swift, Market Research for IT Startups / Рыночные исследования для IT-стартапов, Product Owner Simulator / Управление продуктом на основе аналитики данных, Project / Научный проект, Systematic Literature Review / Систематический анализ технической литературы, Security and Interpretability of Machine Learning / Безопасность и интерпретируемость машинного обучения, Simulation Modeling of Financial and Economic Systems / Имитационное моделирование финансово-экономических систем; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.10: Actuators / Актуаторы, Advanced Linux: Understanding and Programming / Продвинутый Линукс: теория и практика, Applied Nonlinear Control / Прикладное нелинейное управление, Applied Software Architecture / Архитектура программного обеспечения (практический курс), Computer Graphics in Game Development / Компьютерная графика в разработке игр, Cross-platform Mobile Development with Flutter / Кросс-платформенная мобильная разработка с Flutter, Enterprise Programming on Javascript - Advanced / Промышленная разработка ПО на Javascript (углубленный курс), Front-end Web Development / Разработка пользовательских интерфейсов веб-приложений, High-Performance Computing / Высокопроизводительные вычисления, Introduction to Game Programming / Введение в программирование игр, Introduction to Neurosciences / Введение в нейронауки, iOS Development with Swift / iOS разработка на языке Swift, Market Research for IT Startups / Рыночные исследования для IT-стартапов, Product Owner Simulator / Управление продуктом на основе аналитики данных, Project / Научный проект, Systematic Literature Review / Систематический анализ технической литературы, Security and Interpretability of Machine Learning / Безопасность и интерпретируемость машинного обучения, Simulation Modeling of Financial and Economic Systems / Имитационное моделирование финансово-экономических систем; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.11: Practical Machine Learning and Deep Learning / Прикладные технологии машинного и глубокого обучения, Secure System Development / Разработка безопасных систем, Total Virtualization / Средства виртуализации; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.12: DevOps Engineering / Интеграция и автоматизация процесса разработки ПО, Introduction to Computer Vision / Введение в компьютерное зрение; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.13: Autonomous Mobile Robotics / Автономная мобильная робототехника, Blockchain: Distributed Ledger Development / Блокчейн: разработка систем распределенного реестра, Cross-platform Mobile Development with Flutter / Кросс-платформенная мобильная разработка с Flutter, Computer Graphics in Game Development / Компьютерная графика в разработке игр, Distributed Systems / Распределенные системы, Ensuring Quality in Software Projects / Угрозы качеству в программных проектах, Enterprise Programming on Javascript - Advanced / Промышленная разработка ПО на Javascript (углубленный курс), Front-end Web Development / Разработка пользовательских интерфейсов веб-приложений, Human and Animal Brain Representation in Neurosciences / Представление мозга человека и животных в нейронауках, Introduction to High Dimensional Data Analysis / Введение в анализ многомерных данных, Introduction to Functional Programming and Scala Language / Введение в функциональное программирование на языке Scala, Introduction to Modern Control Paradigms / Введение в современные подходы в теории автоматического управления, Introduction to Quantum Programming / Введение в квантовое программирование, Introduction to Practical Artificial Intelligence / Введение в практические приложения технологий искусственного интеллекта; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.14: Autonomous Mobile Robotics / Автономная мобильная робототехника, Blockchain: Distributed Ledger Development / Блокчейн: разработка систем распределенного реестра, Cross-platform Mobile Development with Flutter / Кросс-платформенная мобильная разработка с Flutter, Computer Graphics in Game Development / Компьютерная графика в разработке игр, Distributed Systems / Распределенные системы, Ensuring Quality in Software Projects / Угрозы качеству в программных проектах, Enterprise Programming on Javascript - Advanced / Промышленная разработка ПО на Javascript (углубленный курс), Front-end Web Development / Разработка пользовательских интерфейсов веб-приложений, Human and Animal Brain Representation in Neurosciences / Представление мозга человека и животных в нейронауках, Introduction to High Dimensional Data Analysis / Введение в анализ многомерных данных, Introduction to Functional Programming and Scala Language / Введение в функциональное программирование на языке Scala, Introduction to Modern Control Paradigms / Введение в современные подходы в теории автоматического управления, Introduction to Quantum Programming / Введение в квантовое программирование, Introduction to Practical Artificial Intelligence / Введение в практические приложения технологий искусственного интеллекта; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.15: Human AI Interaction Design / Проектирование систем с использованием технологий искусственного интеллекта, Software Quality and Reliability / Качество и надежность программных систем, Statistical Techniques for Data Science and Robotics / Статистические методы для науки о данных и робототехники; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.16: Basics of Product Management / Введение в управление продуктами, Course design in STEM in Higher Education / Разработка образовательных курсов в области STEM для высшей школы, Developing Entrepreneurial Skills for a Startup Founder / Развитие предпринимательских навыков у создателя стартапа, Introduction to Career Development for IT-specialist / Введение в развитие карьеры IT-специалиста, Introduction to Public Speaking for IT-specialist / Основы публичных выступлений в профессиональной деятельности IT-специалиста, Psychology of IT-specialist / Психология IT-специалиста. ФТД.Факультативные дисциплины: Logic for problem solving / Логика решения задач; Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный.. |
Блок 2.Практики Обязательная часть: Учебная практика, ознакомительная практика. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Производственная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика; Производственная практика, преддипломная практика. |
Да | |
| 09.03.01 | Образовательная программа высшего образования – программа бакалавриата 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Информатика и вычислительная техника | Высшее образование - бакалавриат | Очная | 4 года | Бессрочно | Русский, английский | 2022-2023 | 3 курс |
Блок 1.Дисциплины (модули) Обязательная часть: Физическая культура и спорт; Иностранный язык; Философия; История (история России, всеобщая история); Безопасность жизнедеятельности; Fundamentals of Computer Architecture / Основы программной инженерии; Discrete Mathematics / Дискретная математика; Mathematical Analysis I / Математический анализ I; Analytical Geometry and Linear Algebra I / Аналитическая геометрия и линейная алгебра I; Data Structure and Algorithms / Алгоритмы и структура данных; Mathematical Analysis II / Математический анализ II; Analytical Geometry and Linear Algebra II / Аналитическая геометрия и линейная алгебра II; Theoretical Computer Science / Теоретические основы компьютерных наук; Probability and Statistics / Теория вероятности и статистика; Physics I (Mechanics) / Физика I (Механика); Operating Systems / Операционные системы; Differential Equations / Дифференциальные уравнения; Software Systems Analysis and Design / Проектирование и анализ программных систем; Networks / Компьютерные сети; Introduction to AI / Введение в искусственный интеллект; Physics II (Electrical Engineering) / Физика II (Электротехника); Philosophy II (Languages and Perceptions) / Философия II (языки и восприятие); Introduction to Machine Learning / Введение в машинное обучение; Academic Research and Writing Culture / Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке; Practicum Project / Прикладной проект. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Introduction to Programming I / Введение в программирование I; Introduction to Programming II / Введение в программирование II; Databases / Проектирование баз данных; Control Theory / Теория автоматического управления; Элективные дисциплины (модули) по физической культуре и спорту; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.01: Mechatronics / Мехатроника, Programming Paradigms / Парадигмы программирования, Advanced Linux: Understanding and Programming / Продвинутый Линукс: теория и практика, Reinforcement Learning / Обучение с подкреплением, Nature Inspired Computing / Бионические вычисления; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.02: Fundamentals of Robotics / Основы робототехники, System and Network Administration / Системное и сетевое администрирование, Game Theory / Теория игр; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.03: Distributed and Network Programming / Распределенное и сетевое программирование, Theoretical Mechanics / Теоретическая механика; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.04: Applied Economics: Introduction to IT Entrepreneurship / Прикладная экономика: введение в IT-предпринимательство, Basics of Product Management / Введение в управление продуктами, Career and Leadership / Развитие карьеры и лидерство, Developing Entrepreneurial Skills for a Startup Founder / Развитие предпринимательских навыков у создателя стартапа, Fundraising, Go to Market and Hyper Growth for Startups / Привлечение финансирования, выход на рынок и масштабирование бизнеса в стартапах, Introduction to Career Development for IT-specialist / Введение в развитие карьеры IT-специалиста, Introduction to Public Speaking for IT-specialist / Основы публичных выступлений в профессиональной деятельности IT-специалиста, Psychology of IT-specialist / Психология IT-специалиста, Social Adaptation and Professional Rehabilitation of People with Disabilities in the IT Industry / Социальная адаптация и реабилитация инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT, Social Security and Legal Protection of Persons with Disabilities or Physical Conditions in the IT Industry / Социально-правовые гарантии инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.05: Compilers Construction / Разработка компиляторов, Signals and Systems / Сигналы и системы; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.06: Advanced Compilers Construction and Program Analysis / Разработка компиляторов и анализ программ (углубленный курс), Fundamentals of Information Security / Основные принципы информационной безопасности, Introduction to Big Data / Введение в супермассивы данных, Robotic Systems / Робототехника; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.07: Information Retrieval / Информационный поиск, Mechanics and Machines / Механика и механизмы; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.08: Data Mining / Интеллектуальный анализ данных, Lean Software Development / Бережливая разработка ПО, Natural Language Processing / Обработка естественного языка, Network and Cyber Security / Сетевая и кибербезопасность, Sensors and Sensing / Датчики и считывание; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.09: Advanced Linux: Understanding and Programming / Продвинутый Линукс: теория и практика, Applied Machine Learning / Прикладное машинное обучение, Applied Nonlinear Control / Прикладное нелинейное управление, Autonomous Mobile Robotics / Автономная мобильная робототехника, Computer Graphics in Game Development / Компьютерная графика в разработке игр, Cross-platform Mobile Development with Flutter / Кросс-платформенная мобильная разработка с Flutter, Distributed Systems / Распределенные системы, Engineering Optimization and the Optimization-Based Approach for Machine Learning / Инженерная оптимизация и оптимизационный подход к машинному обучению, Enterprise Programming on Javascript - Advanced / Промышленная разработка ПО на Javascript (углубленный курс), Front-end Web Development / Разработка пользовательских интерфейсов веб-приложений, Introduction to Quantum Computing / Введение в квантовые вычисления, Natural Language Processing / Обработка естественного языка, Practical Program Analysis / Прикладной программный анализ, Security and Interpretability of Machine Learning / Безопасность и интерпретируемость машинного обучения, System Programming / Системное программирование, Total Virtualization / Средства виртуализации; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.10: Advanced Linux: Understanding and Programming / Продвинутый Линукс: теория и практика, Applied Machine Learning / Прикладное машинное обучение, Applied Nonlinear Control / Прикладное нелинейное управление, Autonomous Mobile Robotics / Автономная мобильная робототехника, Computer Graphics in Game Development / Компьютерная графика в разработке игр, Cross-platform Mobile Development with Flutter / Кросс-платформенная мобильная разработка с Flutter, Distributed Systems / Распределенные системы, Engineering Optimization and the Optimization-Based Approach for Machine Learning / Инженерная оптимизация и оптимизационный подход к машинному обучению, Enterprise Programming on Javascript - Advanced / Промышленная разработка ПО на Javascript (углубленный курс), Front-end Web Development / Разработка пользовательских интерфейсов веб-приложений, Introduction to Quantum Computing / Введение в квантовые вычисления, Natural Language Processing / Обработка естественного языка, Practical Program Analysis / Прикладной программный анализ, Security and Interpretability of Machine Learning / Безопасность и интерпретируемость машинного обучения, System Programming / Системное программирование, Total Virtualization / Средства виртуализации; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.11: Practical Machine Learning and Deep Learning / Прикладные технологии машинного и глубокого обучения, Secure System Development / Разработка безопасных систем; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.12: DevOps Engineering / Интеграция и автоматизация процесса разработки ПО, Introduction to Computer Vision / Введение в компьютерное зрение; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.13: Applied Software Architecture / Архитектура программного обеспечения (практический курс), Computer Graphics in Game Development / Компьютерная графика в разработке игр, Distributed Systems and Middleware: Patterns and Frameworks / Распределенные системы и связующее ПО: паттерны и фрэймворки, Enterprise Programming on Javascript - Advanced / Промышленная разработка ПО на Javascript (углубленный курс), Human and Animal Brain Representation in Neurosciences / Представление мозга человека и животных в нейронауках, Introduction to Human Computer Interaction Design for AI / Введение в проектирование систем человеко-машинного взаимодействия для искусственного интеллекта, Introduction to Natural Language Processing and Machine Learning / Введение в машинное обучение и обработку естественных языков, Introduction to Pattern Oriented Design / Введение в паттерны проектирования ПО, Introduction to Practical Artificial Intelligence / Введение в практические приложения технологий искусственного интеллекта; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.14: Applied Software Architecture / Архитектура программного обеспечения (практический курс), Computer Graphics in Game Development / Компьютерная графика в разработке игр, Distributed Systems and Middleware: Patterns and Frameworks / Распределенные системы и связующее ПО: паттерны и фрэймворки, Enterprise Programming on Javascript - Advanced / Промышленная разработка ПО на Javascript (углубленный курс), Human and Animal Brain Representation in Neurosciences / Представление мозга человека и животных в нейронауках, Introduction to Human Computer Interaction Design for AI / Введение в проектирование систем человеко-машинного взаимодействия для искусственного интеллекта, Introduction to Natural Language Processing and Machine Learning / Введение в машинное обучение и обработку естественных языков, Introduction to Pattern Oriented Design / Введение в паттерны проектирования ПО, Introduction to Practical Artificial Intelligence / Введение в практические приложения технологий искусственного интеллекта; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.15: Human AI Interaction Design / Проектирование систем с использованием технологий искусственного интеллекта, Software Quality and Reliability / Качество и надежность программных систем, Statistical Techniques for Data Science and Robotics / Статистические методы для науки о данных и робототехники; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.16: Applied Economics: Introduction to IT Entrepreneurship / Прикладная экономика: введение в IT-предпринимательство, Сritical Thinking for IT-specialist / Критическое мышление для IT-специалиста, Introduction to Career Development for IT-specialist / Введение в развитие карьеры IT-специалиста, Introduction to IT Entrepreneurship / Введение в IT предпринимательство, Personal Efficiency Skills of IT-specialist / Навыки личной эффективности IT-специалиста. ФТД. Факультативные дисциплины: Logic for problem solving / Логика решения задач; Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный. |
Блок 2.Практика Обязательная часть: Учебная практика, ознакомительная практика. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Производственная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика; Производственная практика, преддипломная практика. |
Да | |
| 09.03.01 | Образовательная программа высшего образования – программа бакалавриата 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Информатика и вычислительная техника | Высшее образование - бакалавриат | Очная | 4 года | Бессрочно | Русский, английский | 2022-2023 | 2 курс |
Блок 1.Дисциплины (модули) Обязательная часть: Физическая культура и спорт; Иностранный язык; Философия; История (история России, всеобщая история); Безопасность жизнедеятельности; Fundamentals of Computer Architecture / Основы компьютерной архитектуры; Mathematical Analysis I / Математический анализ I; Analytical Geometry and Linear Algebra I / Аналитическая геометрия и линейная алгебра I; Introduction to Programming I / Введение в программирование I; Data Structures and Algorithms / Алгоритмы и структуры данных; Mathematical Analysis II / Математический анализ II; Analytical Geometry and Linear Algebra II / Аналитическая геометрия и линейная алгебра II; Theoretical Computer Science / Теоретические основы компьютерных наук; Software Systems Analysis and Design / Проектирование и анализ программных систем; Software Project / Разработка программного продукта (проектная работа); Philosophy II (Introduction to AI) / Философия II (Введение в искусственный интеллект); Probability and Statistics / Теория вероятности и статистика; Physics I (Mechanics) / Физика I (Механика); Operating Systems / Операционные системы; Differential Equations / Дифференциальные уравнения; Introduction to Optimization / Введение в оптимизацию; Practicum Project / Прикладной проект; Introduction to Machine Learning / Введение в машинное обучение; Digital Signal Processing / Обработка цифровых сигналов; Academic Research and Writing Culture / Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Элективные дисциплины (модули) по физической культуре и спорту; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.01: Applied Economics: Introduction to IT Entrepreneurship / Прикладная экономика: введение в IT-предпринимательство, Career and Leadership / Развитие карьеры и лидерство, Design Fiction / Методы дизайна для прогнозирования будущего, Developing Entrepreneurial Skills for a Startup Founder / Развитие предпринимательских навыков у создателя стартапа, Introduction to Career Development for IT-specialist / Введение в развитие карьеры IT-специалиста, Personal Efficiency Skills of IT-specialist / Навыки личной эффективности IT-специалиста, Psychology of IT-specialist / Психология IT-специалиста, Tech Startup Design / Создание технологического стартапа, Social Adaptation and Professional Rehabilitation of People with Disabilities in the IT Industry / Социальная адаптация и реабилитация инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT, Social Security and Legal Protection of Persons with Disabilities or Physical Conditions in the IT Industry / Социально-правовые гарантии инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.02: Computer Graphics in Game Development / Компьютерная графика в разработке игр, Cross-platform Mobile Development with Flutter / Кросс-платформенная мобильная разработка с Flutter, Front-end Web Development / Разработка пользовательских интерфейсов веб-приложений, Introduction to Sensing and Data Acquisition / Введение в сенсорику и сбор данных, Introduction to Robot Operating System: Basics, Motion, and Vision / Введение в Операционную систему для роботов: основы, движение и зрение, Lambda-Calculus, Algebra, Machinery and Logic for Formal Program Semantics / Лямбда-исчисление, алгебра, абстрактные машины и логика для формальной семантики программ, Programming in Haskell / Программирование на языке Haskell; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.03: Databases / Проектирование баз данных, Physics II (Electrical Engineering) / Физика II (Электротехника); Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.04: Control Theory / Теория автоматического управления, Statistical Techniques for Data Science / Статистические методы для науки о данных, System and Network Administration / Системное и сетевое администрирование, Reinforcement Learning / Обучение с подкреплением; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.05: Networks / Компьютерные сети, Fundamentals of Robotics / Основы робототехники; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.06: Basics of Product Management / Введение в управление продуктами, Design-thinking / Дизайн-мышление, How to build an IT team / Построение IT-команды, Introduction to Career Development for IT-specialist / Введение в развитие карьеры IT-специалиста, Introduction to Public Speaking for IT-specialist / Основы публичных выступлений в профессиональной деятельности IT-специалиста, Psychology of IT-specialist / Психология IT-специалиста, Personal Efficiency Skills of IT-specialist / Навыки личной эффективности IT-специалиста, Social Entrepreneurship / Социальное предпринимательство, Startup CEO Toolkit / Инструментарий СЕО стартапа; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.07: Architecture of high-load systems / Архитектура высоконагруженных систем, Applied Machine Learning / Прикладное машинное обучение, Advanced Statistical and Econometric Methods / Статистические и эконометрические методы (углубленный курс), Blockchain: Distributed Ledger Development / Блокчейн: разработка систем распределенного реестра, Computer Graphics in Game Development / Компьютерная графика в разработке игр, Cross-platform Mobile Development with Flutter / Кросс-платформенная мобильная разработка с Flutter, Challenges of Object-Oriented Programming / Проблемы объектно-ориентированного программирования, Data Wrangling and Visualization / Обработка и визуализация данных, Front-end Web Development / Разработка пользовательских интерфейсов веб-приложений, iOS Development with Swift / iOS разработка на языке Swift, Introduction to Robot Operating System: Basics, Motion, and Vision / Введение в Операционную систему для роботов: основы, движение и зрение, Introduction to Mechanical Engineering / Введение в инженерное дело, Introduction to DevOps / Введение в интеграцию и автоматизацию процесса разработки ПО, Programming in Haskell / Программирование на языке Haskell, Programming in Python / Программирование на языке Python, Real-Time Scheduling Theory / Теоретические основы систем реального времени, System Programming / Системное программирование, Applied Software Architecture / Архитектура программного обеспечения (практический курс); Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.08: Distributed and Network Programming / Распределенное и сетевое программирование, Theoretical Mechanics / Теоретическая механика, Nature Inspired Computing / Бионические вычисления; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.09: Programming Paradigms / Парадигмы программирования, Natural Language Processing / Обработка естественного языка; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.10: Mechanics and Machines / Механика и механизмы, Information Retrieval / Информационный поиск; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.11: Introduction to Computer Vision / Введение в компьютерное зрение, Compilers Construction / Разработка компиляторов, Network and Cyber Security / Сетевая и кибербезопасность; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.12: Fundamentals of Information Security / Основные принципы информационной безопасности, Lean Software Development / Бережливая разработка ПО, Practical Machine Learning and Deep Learning / Прикладные технологии машинного и глубокого обучения; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.13: Human AI Interaction Design / Проектирование систем с использованием технологий искусственного интеллекта, DevOps Engineering / Интеграция и автоматизация процесса разработки ПО, Data Mining / Интеллектуальный анализ данных; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.14: Introduction to Big Data / Введение в супермассивы данных, Software Quality and Reliability / Качество и надежность программных систем, Robotic Systems / Робототехника; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.15: Game Theory / Теория игр, Advanced Compilers Construction and Program Analysis / Разработка компиляторов и анализ программ (углубленный курс), Sensors and Sensing / Датчики и считывание, Secure System Development / Разработка безопасных систем. ФТД. Факультативные дисциплины: Logic for problem solving / Логика решения задач, Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный. |
Блок 2.Практика Обязательная часть: Учебная практика, ознакомительная практика. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Производственная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика; Производственная практика, преддипломная практика. |
Да | |
| 09.03.01 | Образовательная программа высшего образования – программа бакалавриата 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Информатика и вычислительная техника | Высшее образование - бакалавриат | Очная | 4 года | Бессрочно | Русский, английский | 2022-2023 | 1 курс |
Блок 1.Дисциплины (модули) Обязательная часть: Физическая культура и спорт; Иностранный язык; Философия; История (история России, всеобщая история); Безопасность жизнедеятельности; Fundamentals of Computer Architecture / Основы компьютерной архитектуры; Mathematical Analysis I / Математический анализ I; Analytical Geometry and Linear Algebra I / Аналитическая геометрия и линейная алгебра I; Introduction to Programming / Введение в программирование; Data Structures and Algorithms / Алгоритмы и структуры данных; Mathematical Analysis II / Математический анализ II; Analytical Geometry and Linear Algebra II / Аналитическая геометрия и линейная алгебра II; Theoretical Computer Science / Теоретические основы компьютерных наук; Software Systems Analysis and Design / Проектирование и анализ программных систем; Software Project / Разработка программного продукта (проектная работа); Philosophy II (Introduction to AI) / Философия II (Введение в искусственный интеллект); Probability and Statistics / Теория вероятности и статистика; Physics I (Mechanics) / Физика I (Механика); Operating Systems / Операционные системы; Differential Equations / Дифференциальные уравнения; Introduction to Optimization / Введение в оптимизацию; Introduction to Machine Learning / Введение в машинное обучение; Networks / Компьютерные сети; System and Network Administration / Системное и сетевое администрирование; Academic Research and Writing Culture / Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Элективные дисциплины (модули) по физической культуре и спорту; Databases / Проектирование баз данных; Distributed and Network Programming / Распределенное и сетевое программирование; DevOps Engineering / Интеграция и автоматизация процесса разработки ПО; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.01: Applied Economics: Introduction to IT Entrepreneurship / Прикладная экономика: введение в IT-предпринимательство, Art of Reading (Learning and Understanding) / Искусство чтения (восприятие и понимание), Basics of Product Management / Введение в управление продуктами, Business communications for IT-specialist / Деловые коммуникации для IT-специалиста, Career and Leadership / Развитие карьеры и лидерство, Design-thinking / Дизайн-мышление, Introduction to Career Development for IT-specialist / Введение в развитие карьеры IT-специалиста, Introduction to Public Speaking for IT-specialist / Основы публичных выступлений в профессиональной деятельности IT-специалиста, Introduction to Music Generation for IT-specialist / Введение в создание музыки для IT- специалиста, Psychology of IT-specialist / Психология IT-специалиста, Personal Efficiency Skills of IT-specialist / Навыки личной эффективности IT-специалиста, Social Entrepreneurship / Социальное предпринимательство, UX/UI Design / UX/UI Дизайн, Social Adaptation and Professional Rehabilitation of People with Disabilities in the IT Industry / Социальная адаптация и реабилитация инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT, Social Security and Legal Protection of Persons with Disabilities or Physical Conditions in the IT Industry / Социально-правовые гарантии инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.02: Computer Graphics in Game Development / Компьютерная графика в разработке игр, Cross-platform Mobile Development with Flutter / Кросс-платформенная мобильная разработка с Flutter, Challenges of Object-Oriented Programming / Проблемы объектно-ориентированного программирования, Front-end Web Development / Разработка пользовательских интерфейсов веб-приложений, iOS Development with Swift / iOS разработка на языке Swift, Introduction to Robot Operating System: Basics, Motion, and Vision / Введение в Операционную систему для роботов: основы, движение и зрение, Introduction to Mechanical Engineering / Введение в инженерное дело, Programming in Haskell / Программирование на языке Haskell, Programming in Python / Программирование на языке Python, Real-Time Scheduling Theory / Теоретические основы систем реального времени, Computer Vision and Deep Learning / Компьютерное зрение и глубокое обучение; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.03: Сritical Thinking for IT-specialist / Критическое мышление для IT-специалиста, Introduction to IT Entrepreneurship / Введение в IT предпринимательство, Tech Startup Design / Создание технологического стартапа, Venture Capital Hacks in IT Industry: From Zero to Negotiating and Investment Deal / Венчурные инвестиции в сфере информационных технологий: стратегии привлечения и переговоров; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.04: Applied Software Architecture / Архитектура программного обеспечения (практический курс), Computer Graphics in Game Development / Компьютерная графика в разработке игр, Human and Animal Brain Representation in Neurosciences / Представление мозга человека и животных в нейронауках, Introduction to Human Computer Interaction Design for AI / Введение в проектирование систем человеко-машинного взаимодействия для искусственного интеллекта, Introduction to Practical Artificial Intelligence / Введение в практические приложения технологий искусственного интеллекта, NN in Arts / Использование нейронных сетей в искусстве, Programming in Haskell / Программирование на языке Haskell, Software Product Development and Analysis / Анализ и разработка продукта программного обеспечения; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.05: Applied Software Architecture / Архитектура программного обеспечения (практический курс), Computer Graphics in Game Development / Компьютерная графика в разработке игр, Human and Animal Brain Representation in Neurosciences / Представление мозга человека и животных в нейронауках, Introduction to Human Computer Interaction Design for AI / Введение в проектирование систем человеко-машинного взаимодействия для искусственного интеллекта, Introduction to Practical Artificial Intelligence / Введение в практические приложения технологий искусственного интеллекта, NN in Arts / Использование нейронных сетей в искусстве, Programming in Haskell / Программирование на языке Haskell, Software Product Development and Analysis / Анализ и разработка продукта программного обеспечения; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.06: Programming Paradigms / Парадигмы программирования, Information Retrieval / Информационный поиск; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.07: Compilers Construction / Разработка компиляторов, Network and Cyber Security / Сетевая и кибербезопасность; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.08: Fundamentals of Computer Security / Основные принципы компьютерной безопасности, Lean Software Development / Бережливая разработка ПО; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.09: Signals and Systems / Сигналы и системы, Software Quality, Reliability and Security / Качество, надежность и безопасность программного обеспечения; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.10: Advanced Compilers Construction and Program Analysis / Разработка компиляторов и анализ программ (углубленный курс); Secure System Development / Разработка безопасных систем. ФТД. Факультативные дисциплины: Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный; Logic for problem solving / Логика решения задач; High Performance Computing for AI / Высокопроизводительные вычисления в искусственном интеллекте. |
Блок 2.Практика Обязательная часть: Учебная практика, ознакомительная практика; Производственная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика; Производственная практика, преддипломная практика. |
Да | |
| 09.03.01 | Образовательная программа высшего образования – программа бакалавриата 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Анализ данных и искусственный интеллект | Высшее образование - бакалавриат | Очная | 4 года | Бессрочно | Русский, английский | 2022-2023 | 1 курс |
Блок 1.Дисциплины (модули) Обязательная часть: Физическая культура и спорт; Иностранный язык; Философия; История (история России, всеобщая история); Безопасность жизнедеятельности; Fundamentals of Computer Architecture / Основы компьютерной архитектуры; Mathematical Analysis I / Математический анализ I; Analytical Geometry and Linear Algebra I / Аналитическая геометрия и линейная алгебра I; Introduction to Programming / Введение в программирование; Data Structures and Algorithms / Алгоритмы и структуры данных; Mathematical Analysis II / Математический анализ II; Analytical Geometry and Linear Algebra II / Аналитическая геометрия и линейная алгебра II; Theoretical Computer Science / Теоретические основы компьютерных наук; Software Systems Analysis and Design / Проектирование и анализ программных систем; Software Project / Разработка программного продукта (проектная работа); Philosophy II (Introduction to AI) / Философия II (Введение в искусственный интеллект); Probability and Statistics / Теория вероятности и статистика; Physics I (Mechanics) / Физика I (Механика); Operating Systems / Операционные системы; Differential Equations / Дифференциальные уравнения; Introduction to Optimization / Введение в оптимизацию; Introduction to Machine Learning / Введение в машинное обучение; Introduction to Computer Vision / Введение в компьютерное зрение; Practical Machine Learning and Deep Learning / Прикладные технологии машинного и глубокого обучения; Academic Research and Writing Culture / Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Элективные дисциплины (модули) по физической культуре и спорту;Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.01: Applied Economics: Introduction to IT Entrepreneurship / Прикладная экономика: введение в IT-предпринимательство, Art of Reading (Learning and Understanding) / Искусство чтения (восприятие и понимание), Basics of Product Management / Введение в управление продуктами, Business communications for IT-specialist / Деловые коммуникации для IT-специалиста, Career and Leadership / Развитие карьеры и лидерство, Design-thinking / Дизайн-мышление, Introduction to Career Development for IT-specialist / Введение в развитие карьеры IT-специалиста, Introduction to Public Speaking for IT-specialist / Основы публичных выступлений в профессиональной деятельности IT-специалиста, Introduction to Music Generation for IT-specialist / Введение в создание музыки для IT- специалиста, Psychology of IT-specialist / Психология IT-специалиста, Personal Efficiency Skills of IT-specialist / Навыки личной эффективности IT-специалиста, Social Entrepreneurship / Социальное предпринимательство, UX/UI Design / UX/UI Дизайн, Social Adaptation and Professional Rehabilitation of People with Disabilities in the IT Industry / Социальная адаптация и реабилитация инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT, Social Security and Legal Protection of Persons with Disabilities or Physical Conditions in the IT Industry / Социально-правовые гарантии инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.02: Computer Graphics in Game Development / Компьютерная графика в разработке игр, Cross-platform Mobile Development with Flutter / Кросс-платформенная мобильная разработка с Flutter, Challenges of Object-Oriented Programming / Проблемы объектно-ориентированного программирования, Front-end Web Development / Разработка пользовательских интерфейсов веб-приложений, iOS Development with Swift / iOS разработка на языке Swift, Introduction to Robot Operating System: Basics, Motion, and Vision / Введение в Операционную систему для роботов: основы, движение и зрение, Introduction to Mechanical Engineering / Введение в инженерное дело, Programming in Haskell / Программирование на языке Haskell, Programming in Python / Программирование на языке Python, Real-Time Scheduling Theory / Теоретические основы систем реального времени, Computer Vision and Deep Learning / Компьютерное зрение и глубокое обучение; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.03: Networks / Компьютерные сети, Physics II (Electrical Engineering) / Физика II (Электротехника); Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.04: Control Theory / Теория автоматического управления, Databases / Проектирование баз данных; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.05: Distributed and Network Programming / Распределенное и сетевое программирование, Reinforcement Learning / Обучение с подкреплением, Theoretical Mechanics / Теоретическая механика; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.06: Data and Statistics / Данные и статистика, Fundamentals of Robotics / Основы робототехники, Nature Inspired Computing / Бионические вычисления; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.07: Сritical Thinking for IT-specialist / Критическое мышление для IT-специалиста, Introduction to IT Entrepreneurship / Введение в IT предпринимательство, Tech Startup Design / Создание технологического стартапа, Venture Capital Hacks in IT Industry: From Zero to Negotiating and Investment Deal / Венчурные инвестиции в сфере информационных технологий: стратегии привлечения и переговоров; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.08: Applied Software Architecture / Архитектура программного обеспечения (практический курс), Computer Graphics in Game Development / Компьютерная графика в разработке игр, Human and Animal Brain Representation in Neurosciences / Представление мозга человека и животных в нейронауках, Introduction to Human Computer Interaction Design for AI / Введение в проектирование систем человеко-машинного взаимодействия для искусственного интеллекта, Introduction to Practical Artificial Intelligence / Введение в практические приложения технологий искусственного интеллекта, NN in Arts / Использование нейронных сетей в искусстве, Programming in Haskell / Программирование на языке Haskell, Software Product Development and Analysis / Анализ и разработка продукта программного обеспечения; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.09: Applied Software Architecture / Архитектура программного обеспечения (практический курс), Computer Graphics in Game Development / Компьютерная графика в разработке игр, Human and Animal Brain Representation in Neurosciences / Представление мозга человека и животных в нейронауках, Introduction to Human Computer Interaction Design for AI / Введение в проектирование систем человеко-машинного взаимодействия для искусственного интеллекта, Introduction to Practical Artificial Intelligence / Введение в практические приложения технологий искусственного интеллекта, NN in Arts / Использование нейронных сетей в искусстве, Programming in Haskell / Программирование на языке Haskell, Software Product Development and Analysis / Анализ и разработка продукта программного обеспечения; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.10: Information Retrieval / Информационный поиск, Mechatronics / Мехатроника; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.11: Mechanics and Machines / Механика и механизмы, Natural Language Processing / Обработка естественного языка; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.12: Data Mining / Интеллектуальный анализ данных, Human AI Interaction Design / Проектирование систем с использованием технологий искусственного интеллекта, Signals and Systems / Сигналы и системы; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.13: Big Data Processing and Analytics / Обработка и аналитика супермассивов данных, Autonomous Robotics / Автономная робототехника; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.14: Game Theory / Теория игр, Robotic Systems / Робототехника; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.15: Data and Knowledge Representation / Представление данных и знаний; Explainable, Interpretable, and Fair AI / Объяснимый, интерпретируемый и справедливый искусственный интеллект, Sensors and Sensing / Датчики и считывание. ФТД. Факультативные дисциплины: Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный; Logic for problem solving / Логика решения задач; High Performance Computing for AI / Высокопроизводительные вычисления в искусственном интеллекте. |
Блок 2.Практика Обязательная часть: Учебная практика, ознакомительная практика; Производственная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика; Производственная практика, преддипломная практика. |
Да | |
Образовательные программы высшего образования – программы магистратуры |
||||||||||||
| 09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Робототехника и компьютерное зрение | Высшее образование - магистратура | очная | 2 года | Бессрочно | Русский, английский | 2022-2023 | 2 курс |
Блок 1.Дисциплины (модули) Обязательная часть: Machine Learning / Машинное обучение; Dynamics of Nonlinear Robotic Systems / Динамика нелинейных робототехнических систем; Sensing, Perception and Actuation / Сенсорика, восприятие и приведение в действие; Fundamentals of Robot Control / Основы управления роботами; Software Design with Python / Дизайн программных систем на языке Python; Computer Vision / Компьютерное зрение; Computational Intelligence / Вычислительный интеллект; Advanced Robotics / Робототехника (углубленный курс); Reinforcement Learning and Intelligent Agents / Обучение с подкреплением и интеллектуальные агенты; ROCV Practicum Project / Прикладной проект в области робототехники и компьютерного зрения. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Research Methodology for Data Science and Robotics / Методология исследовательской деятельности для анализа данных и робототехники; R Project / Разработка робототехнической системы (проектная работа); Systematic Literature Review for Data Science and Robotics / Систематический анализ технической литературы для анализа данных и робототехники; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.01: Autonomous Mobile Robotics (Advanced) / Автономная мобильная робототехника (углубленный курс), Flutter Development / Flutter-разработка, Modern Control Paradigms / Современные подходы в теории автоматического управления, Simulation Modeling / Имитационное моделирование, Web Development / Web-разработка; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.02: Cross-Cultural Management / Управление в мультикультурной среде, Design Thinking for IT Product Creation / Подход "Дизайн-мышление" при разработке IT-продукта, Entrepreneurial Negotiations / Переговоры в сфере предпринимательства; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.03: Advanced Computer Vision / Компьютерное зрение (углубленный курс), Motion planning for autonomous vehicles / Планирование движения для автономных транспортных средств, Natural Language Processing and Machine Learning / Обработка естественного языка и машинное обучение; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.04: Design Fiction (Advanced) / Методы дизайна для прогнозирования будущего (углубленный курс), Entrepreneurial Negotiations / Переговоры в сфере предпринимательства, Leadership in Entrepreneurship / Лидерство в предпринимательстве, Public Speaking for IT-specialist (Advanced) / Публичные выступления в профессиональной деятельности IT-специалиста (углубленный курс), Social Adaptation and Professional Rehabilitation of People with Disabilities in the IT Industry / Социальная адаптация и реабилитация инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT, Social Security and Legal Protection of Persons with Disabilities or Physical Conditions in the IT Industry / Социально-правовые гарантии инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT. ФТД. Факультативные дисциплины: Advanced Research and Writing Culture / Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке; Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный. |
Блок 2.Практика Обязательная часть: Учебная практика, ознакомительная практика; Производственная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика; Производственная практика, преддипломная практика. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Производственная практика, преддипломная практика. |
Да | |
| 09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Робототехника и компьютерное зрение | Высшее образование - магистратура | Очная | 2 года | Бессрочно | Русский, английский | 2022-2023 | 1 курс |
Блок 1.Дисциплины (модули) Обязательная часть: Machine Learning / Машинное обучение; Dynamics of Nonlinear Robotic Systems / Динамика нелинейных робототехнических систем; Sensing, Perception and Actuation / Сенсорика, восприятие и приведение в действие; Fundamentals of Robot Control / Основы управления роботами; Software Design with Python / Дизайн программных систем на языке Python; Computer Vision / Компьютерное зрение; Computational Intelligence / Вычислительный интеллект; Advanced Robotics / Робототехника (углубленный курс); Optimization / Оптимизация; ROCV Practicum Project / Прикладной проект в области робототехники и компьютерного зрения. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Research Methodology for Data Science and Robotics / Методология исследовательской деятельности для анализа данных и робототехники, R Project / Разработка робототехнической системы (проектная работа), Systematic Literature Review for Data Science and Robotics / Систематический анализ технической литературы для анализа данных и робототехники; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.01: Advanced Software Architecture / Архитектура программного обеспечения (углубленный курс), Advanced Total Virtualization / Средства виртуализации (углубленный курс), Foundations of Software Verification / Формальная семантика и верификация программного обеспечения, R&D Performance Management / Управление эффективностью НИОКР; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.02: Communication for Startups: From Bootstrap to Global Markets / Коммуникации для стартапов: от раскрутки до глобальных рынков, Development Phases of a Startup: from Idea Statement to Launch / Этапы разработки технологических компаний: от идеи до коммерческого запуска, Economics of Entrepreneurship in IT Industry / Введение в экономику предпринимательства в IT-сфере, Public Speaking for IT-specialist (Advanced) / Публичные выступления в профессиональной деятельности IT-специалиста (углубленный курс), Social Adaptation and Professional Rehabilitation of People with Disabilities in the IT Industry / Социальная адаптация и реабилитация инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT, Social Security and Legal Protection of Persons with Disabilities or Physical Conditions in the IT Industry / Социально-правовые гарантии инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.03: Formally-Verified Operating Systems / Формально-верифицированные операционные системы, Formal Verification of Distributed Algorithms and Cryptografic Protocols / Формально-верифицированные криптографические протоколы, Functional Programming with Haskell / Функциональное программирование на языке Haskell; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.04: Communication for Startups: From Bootstrap to Global Markets / Коммуникации для стартапов: от раскрутки до глобальных рынков, Development Phases of a Startup: from Idea Statement to Launch / Этапы разработки технологических компаний: от идеи до коммерческого запуска, Economics of Entrepreneurship in IT Industry / Введение в экономику предпринимательства в IT-сфере. ФТД. Факультативные дисциплины: Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный; Advanced Research and Writing Culture / Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке. |
Блок 2.Практика Обязательная часть: Учебная практика, ознакомительная практика; Производственная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика; Производственная практика, преддипломная практика. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Производственная практика, преддипломная практика. |
Да | |
| 09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры: 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Управление разработкой программного обеспечения | Высшее образование - магистратура | Очная | 2 года | Бессрочно | Русский, английский | 2022-2023 | 2 курс |
Блок 1.Дисциплины (модули) Обязательная часть: Empirical Methods for Software Engineers and Data Scientists / Эмпирические методы для инженеров ПО и инженеров данных; Managing Software Development / Управление разработкой ПО; Communications / Коммуникации для разработчиков ПО; Personal Software Processes / Введение в индивидуальный процесс разработки ПО; Requirements Engineering / Инженерия требований; Models of Software Systems / Модели программных систем; Analysis of Software Artefacts / Анализ компонентов программного обеспечения; Architectures of Software Systems / Архитектура программных систем. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Industrial Project / Промышленный проект; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.01: Entrepreneurial Negotiations / Переговоры в сфере предпринимательства, Venture Capital Hacks in IT Industry: From Zero to Negotiating and Investment Deal (Advanced) / Венчурные инвестиции в сфере информационных технологий: стратегии привлечения и переговоров (углубленный курс), Social Adaptation and Professional Rehabilitation of People with Disabilities in the IT Industry / Социальная адаптация и реабилитация инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT, Social Security and Legal Protection of Persons with Disabilities or Physical Conditions in the IT Industry / Социально-правовые гарантии инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.02: DevOps Engineering (Advanced) / Интеграция и автоматизация процесса (углубленный курс), Flutter Development / Flutter-разработка, Modern Blockchain systems / Современные блокчейн системы; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.03: DevOps Engineering (Advanced) / Интеграция и автоматизация процесса (углубленный курс), Flutter Development / Flutter-разработка, Modern Blockchain systems / Современные блокчейн системы. ФТД. Факультативные дисциплины: Advanced Research and Writing Culture / Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке; Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный. |
Блок 2.Практика Обязательная часть: Учебная практика, ознакомительная практика; Учебная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика; Производственная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Производственная практика, преддипломная практика. |
Да | |
| 09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры: 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Управление разработкой программного обеспечения | Высшее образование - магистратура | Очная | 2 года | Бессрочно | Русский, английский | 2022-2023 | 1 курс |
Блок 1.Дисциплины (модули) Обязательная часть: Empirical Methods for Software Engineers and Data Scientists / Эмпирические методы для инженеров ПО и инженеров данных; Managing Software Development / Управление разработкой ПО; Communications / Коммуникации для разработчиков ПО; IT Product Development / Разработка ИТ-продукта; Requirements Engineering / Инженерия требований; Models of Software Systems / Модели программных систем; Analysis of Software Artefacts / Анализ компонентов программного обеспечения; Architectures of Software Systems / Архитектура программных систем. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Industrial Project / Промышленный проект; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.01: Design Fiction (Advanced) / Методы дизайна для прогнозирования будущего (углубленный курс), Economics of Entrepreneurship in IT Industry / Введение в экономику предпринимательства в IT-сфере, Social Adaptation and Professional Rehabilitation of People with Disabilities in the IT Industry / Социальная адаптация и реабилитация инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT, Social Security and Legal Protection of Persons with Disabilities or Physical Conditions in the IT Industry / Социально-правовые гарантии инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.02: Application of Artificial Intelligence in Software Engineering / Применение искусственного интеллекта в программной инженерии, DevOps Engineering (Advanced) / Интеграция и автоматизация процесса разработки ПО (углубленный курс), Design of software interfaces / Проектирование программных интерфейсов; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.03: Application of Artificial Intelligence in Software Engineering / Применение искусственного интеллекта в программной инженерии, DevOps Engineering (Advanced) / Интеграция и автоматизация процесса разработки ПО (углубленный курс), Design of software interfaces / Проектирование программных интерфейсов. ФТД. Факультативные дисциплины: Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный; Advanced Research and Writing Culture / Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке. |
Блок 2.Практика Обязательная часть: Учебная практика, ознакомительная практика; Учебная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика; Производственная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Производственная практика, преддипломная практика. |
Да | |
| 09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Анализ данных и искусственный интеллект | Высшее образование - магистратура | Очная | 2 года | Бессрочно | Русский, английский | 2022-2023 | 2 курс |
Блок 1.Дисциплины (модули) Обязательная часть: Empirical Methods for Software Engineers and Data Scientists / Эмпирические методы для инженеров ПО и инженеров данных; Big Data Technologies and Analytics / Технологии и анализ больших данных; Software Design with Python / Дизайн программных систем на языке Python; Machine Learning / Машинное обучение; Advanced Statistics / Прикладная статистика (углубленный курс); Advanced Machine Learning / Машинное обучение (углубленный курс); Advanced Information Retrieval / Информационный поиск (углубленный курс); High Dimentional Data Analysis / Анализ многомерных данных; Optimization / Оптимизация; Reinforcement Learning and Intelligent Agents / Обучение с подкреплением и интеллектуальные агенты; DAAI Practicum Project / Прикладной проект в области анализа данных и искусственного интеллекта. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Research Methodology for Data Science and Robotics / Методология исследовательской деятельности для анализа данных и робототехники; Systematic Literature Review for Data Science and Robotics / Систематический анализ технической литературы для анализа данных и робототехники; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.01: Communication for Startups: From Bootstrap to Global Markets / Коммуникации для стартапов: от раскрутки до глобальных рынков, Cross-Cultural Management / Управление в мультикультурной среде, Development Phases of a Startup: from Idea Statement to Launch / Этапы разработки технологических компаний: от идеи до коммерческого запуска, Design Thinking for IT Product Creation / Подход "Дизайн-мышление" при разработке IT-продукта, Economics of Entrepreneurship in IT Industry / Введение в экономику предпринимательства в IT-сфере, Public Speaking for IT-specialist (Advanced) / Публичные выступления в профессиональной деятельности IT-специалиста (углубленный курс), Social Adaptation and Professional Rehabilitation of People with Disabilities in the IT Industry / Социальная адаптация и реабилитация инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT, Social Security and Legal Protection of Persons with Disabilities or Physical Conditions in the IT Industry / Социально-правовые гарантии инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.02: Autonomous Mobile Robotics (Advanced) / Автономная мобильная робототехника (углубленный курс), Flutter Development / Flutter-разработка, Modern Control Paradigms / Современные подходы в теории автоматического управления, Simulation Modeling / Имитационное моделирование, Web Development / Web-разработка; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.03: Advanced Computer Vision / Компьютерное зрение (углубленный курс), Motion planning for autonomous vehicles / Планирование движения для автономных транспортных средств, Natural Language Processing and Machine Learning / Обработка естественного языка и машинное обучение; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.04: Design Fiction (Advanced) / Методы дизайна для прогнозирования будущего (углубленный курс), Entrepreneurial Negotiations / Переговоры в сфере предпринимательства, Leadership in Entrepreneurship / Лидерство в предпринимательстве, Public Speaking for IT-specialist (Advanced) / Публичные выступления в профессиональной деятельности IT-специалиста (углубленный курс). ФТД. Факультативные дисциплины: Advanced Research and Writing Culture / Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке; Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный. |
Блок 2.Практика Обязательная часть: Учебная практика, ознакомительная практика; Производственная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Производственная практика, преддипломная практика. |
Да | |
| 09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Анализ данных и искусственный интеллект | Высшее образование - магистратура | Очная | 2 года | Бессрочно | Русский, английский | 2022-2023 | 1 курс |
Блок 1.Дисциплины (модули) Обязательная часть: Empirical Methods for Software Engineers and Data Scientists / Эмпирические методы для инженеров ПО и инженеров данных; High Dimentional Data Analysis / Анализ многомерных данных; Software Design with Python / Дизайн программных систем на языке Python; Machine Learning / Машинное обучение; Advanced Statistics / Прикладная статистика (углубленный курс); Advanced Machine Learning / Машинное обучение (углубленный курс); Advanced Information Retrieval / Информационный поиск (углубленный курс); Big Data Technologies and Analytics / Технологии и анализ больших данных; Optimization / Оптимизация; Managing Software Development / Управление разработкой ПО. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Research Methodology for Data Science and Robotics / Методология исследовательской деятельности для анализа данных и робототехники; Systematic Literature Review for Data Science and Robotics / Систематический анализ технической литературы для анализа данных и робототехники; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.01: Cross-Cultural Management / Управление в мультикультурной среде, Design Thinking for IT Product Creation / Подход "Дизайн-мышление" при разработке IT-продукта, Entrepreneurial Negotiations / Переговоры в сфере предпринимательства, Social Adaptation and Professional Rehabilitation of People with Disabilities in the IT Industry / Социальная адаптация и реабилитация инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT, Social Security and Legal Protection of Persons with Disabilities or Physical Conditions in the IT Industry / Социально-правовые гарантии инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.02: Communication for Startups: From Bootstrap to Global Markets / Коммуникации для стартапов: от раскрутки до глобальных рынков, Development Phases of a Startup: from Idea Statement to Launch / Этапы разработки технологических компаний: от идеи до коммерческого запуска, Economics of Entrepreneurship in IT Industry / Введение в экономику предпринимательства в IT-сфере; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.03: Advanced Software Architecture / Архитектура программного обеспечения (углубленный курс), Advanced Total Virtualization / Средства виртуализации (углубленный курс), Foundations of Software Verification / Формальная семантика и верификация программного обеспечения, R&D Performance Management / Управление эффективностью НИОКР; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.04: Formally-Verified Operating Systems / Формально-верифицированные операционные системы, Formal Verification of Distributed Algorithms and Cryptografic Protocols / Формально-верифицированные криптографические протоколы, Functional Programming with Haskell / Функциональное программирование на языке Haskell; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.05: Communication for Startups: From Bootstrap to Global Markets / Коммуникации для стартапов: от раскрутки до глобальных рынков, Development Phases of a Startup: from Idea Statement to Launch / Этапы разработки технологических компаний: от идеи до коммерческого запуска, Economics of Entrepreneurship in IT Industry / Введение в экономику предпринимательства в IT-сфере. ФТД. Факультативные дисциплины: Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный; Advanced Research and Writing Culture / Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке. |
Блок 2.Практика Обязательная часть: Учебная практика, ознакомительная практика; Производственная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Производственная практика, преддипломная практика. |
Да | |
| 09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Компьютерная безопасность и сети | Высшее образование - специалитет, магистратура | очная | 2 года | Бессрочно | Русский, английский | 2022-2023 | 2 курс |
Блок 1.Дисциплины (модули) Обязательная часть: Classical Internet Applications / Классические интернет приложения; InterNetworking and Routing / Сетевые взаимодействия и маршрутизация; Security of Systems and Networks / Безопасность систем и сетей; Advanced Networking / Компьютерные сети (углубленный курс); Research Project / Проектная работа; Large Systems / Большие и распределенные системы; Offensive Technologies / Атакующие технологии; Cyber Сrime and Forensics / Киберпреступность и компьютерная криминалистика; Advanced Security / Безопасность систем и сетей (углубленный курс). Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Industrial SNE Project / Индустриальный проект SNE; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.01: Communication for Startups: From Bootstrap to Global Markets / Коммуникации для стартапов: от раскрутки до глобальных рынков, Cross-Cultural Management / Управление в мультикультурной среде, Development Phases of a Startup: from Idea Statement to Launch / Этапы разработки технологических компаний: от идеи до коммерческого запуска, Design Thinking for IT Product Creation / Подход "Дизайн-мышление" при разработке IT-продукта, Economics of Entrepreneurship in IT Industry / Введение в экономику предпринимательства в IT-сфере, Public Speaking for IT-specialist (Advanced) / Публичные выступления в профессиональной деятельности IT-специалиста (углубленный курс), Social Adaptation and Professional Rehabilitation of People with Disabilities in the IT Industry / Социальная адаптация и реабилитация инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT, Social Security and Legal Protection of Persons with Disabilities or Physical Conditions in the IT Industry / Социально-правовые гарантии инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.02: Cross-Cultural Management (Advanced) / Управление в мультикультурной среде (углубленный курс), Design Fiction / Методы дизайна для прогнозирования будущего, Public Speaking for IT-specialist (Advanced) / Публичные выступления в профессиональной деятельности IT-специалиста (углубленный курс). ФТД. Факультативные дисциплины: Advanced Research and Writing Culture / Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке; Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный. |
Блок 2.Практика Обязательная часть: Учебная практика, ознакомительная практика; Учебная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика; Производственная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Производственная практика, преддипломная практика. |
Да | |
| 09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Компьютерная безопасность и сети | Высшее образование - специалитет, магистратура | очная | 2 года | Бессрочно | Русский, английский | 2022-2023 | 1 курс |
Блок 1.Дисциплины (модули) Обязательная часть: Classical Internet Applications / Классические интернет приложения; InterNetworking and Routing / Сетевые взаимодействия и маршрутизация; Security of Systems and Networks / Безопасность систем и сетей; Computer Systems and Networks / Компьютерные системы и сети; Research Project / Проектная работа; Large Systems / Большие и распределенные системы; Offensive Technologies / Атакующие технологии; Cyber Сrime and Forensics / Киберпреступность и компьютерная криминалистика; Advanced Security / Безопасность систем и сетей (углубленный курс). Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Industrial SNE Project / Индустриальный проект SNE; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.01: Cross-Cultural Management / Управление в мультикультурной среде, Design Thinking for IT Product Creation / Подход "Дизайн-мышление" при разработке IT-продукта, Entrepreneurial Negotiations / Переговоры в сфере предпринимательства, Social Adaptation and Professional Rehabilitation of People with Disabilities in the IT Industry / Социальная адаптация и реабилитация инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT, Social Security and Legal Protection of Persons with Disabilities or Physical Conditions in the IT Industry / Социально-правовые гарантии инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.02: Design Fiction (Advanced) / Методы дизайна для прогнозирования будущего (углубленный курс), Entrepreneurial Negotiations / Переговоры в сфере предпринимательства, Leadership in Entrepreneurship / Лидерство в предпринимательстве, Public Speaking for IT-specialist (Advanced) / Публичные выступления в профессиональной деятельности IT-специалиста (углубленный курс). ФТД. Факультативные дисциплины: Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный; Advanced Research and Writing Culture / Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке. |
Блок 2.Практика Обязательная часть: Учебная практика, ознакомительная практика; Учебная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика; Производственная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Производственная практика, преддипломная практика. |
Да | |
| 09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Технологическое предпринимательство | Высшее образование - специалитет, магистратура | очная | 2 года | Бессрочно | Русский, английский | 2022-2023 | 1 курс |
Блок 1.Дисциплины (модули) Обязательная часть: IT Business Start / Запуск IT-бизнеса; No-Code Development / Разработка без кода; Unit Economics in IT Business / Юнит-экономика для ИТ-бизнеса; IT Product Development / Разработка ИТ-продукта; Marketing and Sales for IT Business / Маркетинг и продажи в ИТ-бизнесе; CTO Toolkit / Инструментарий CTO; CEO Toolkit / Инструментарий CEO; Venture and Growth Hacking / Венчурные инвестиции и методы масштабирования бизнеса; Founder Project / Прикладной проект по созданию ИТ продукта. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.01: Flutter Development / Flutter-разработка, Simulation Modeling / Имитационное моделирование, Web Development / Web-разработка; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.02: Design Fiction (Advanced) / Методы дизайна для прогнозирования будущего (углубленный курс), Entrepreneurial Negotiations / Переговоры в сфере предпринимательства, Leadership in Entrepreneurship / Лидерство в предпринимательстве, Public Speaking for IT-specialist (Advanced) / Публичные выступления в профессиональной деятельности IT-специалиста (углубленный курс), Social Adaptation and Professional Rehabilitation of People with Disabilities in the IT Industry / Социальная адаптация и реабилитация инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT, Social Security and Legal Protection of Persons with Disabilities or Physical Conditions in the IT Industry / Социально-правовые гарантии инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.03: Application of Artificial Intelligence in Software Engineering / Применение искусственного интеллекта в программной инженерии, DevOps Engineering (Advanced) / Интеграция и автоматизация процесса разработки ПО (углубленный курс), Design of software interfaces / Проектирование программных интерфейсов. ФТД. Факультативные дисциплины: Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный; Advanced Research and Writing Culture / Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке. |
Блок 2.Практика Обязательная часть: Учебная практика, ознакомительная практика; Производственная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Производственная практика, преддипломная практика. |
Да | |
Образовательные программы высшего образования – программы подготовки кадров высшей квалификации |
||||||||||||
| 09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - программа подготовки кадров высшей квалификации: 09.06.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Теоретические основы информатики | высшее образование - подготовка кадров высшей квалификации | Очная | 4 года | Бессрочно | Русский, английский | 2018-2019 | - |
Блок 1.Дисциплины (модули)
Базовая часть
История и философия науки / History and Philosophy of Science
Иностранный язык / Foreign Language
Информатика и вычислительная техника / Informatics
and Computer Facilities
Вариативная часть Теоретические основы информатики / Theoretical Foundations of Computer Science Педагогическое мастерство и развитие профессиональных компетенций преподавателя высшей школы / Pedagogical Skills and the Development of Professional Competencies of a Teacher in Higher Education Современные проблемы и методы исследования в информатике и вычислительной технике / Contemporary Problems and Research Methods in Computer Science Методология и методы научного исследования / Research Methods and Methodology Дисциплины (модули) по выбору 1 (ДВ.1) Углубленный курс проектирования и архитектуры программных систем / Advanced Design and Architectures for Software Systems Современные проблемы прикладных статистических методов в анализе данных / Contemporary Problems in Statistical methods in Data Science Разработка управления роботов-манипуляторов и робототехнических систем / Design of Robotic Manipulation Systems Киберпреступность и основы компьютерной криминалистики (углубленный курс) / Advanced Cybercrimes and Computer Forensics Дисциплины (модули) по выбору 2 (ДВ.2) Углубленный курс функционального программирования на языке Haskell / Advanced Functional Programming in Haskell Оптимизация систем защиты информации / Optimization of Security Systems Методы проектирования в поведенческой и когнитивной робототехнике / Design Methods in Behavioural and Cognitive Robotics Генеративные методы машинного обучения / Generative methods in Machine Learning Адаптация к жизни лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT / Adaptation to life of people with disabilities in the IT industry ФТД.Факультативы Вариативная часть ФТД.В.01 Русский как иностранный / Russian as a Foreign Language ФТД.В.02 Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке / Academic Research and Writing Culture |
Блок 2.Практики Вариативная часть Педагогическая практика / Instructional (Teaching) Practice Практика по получению профессиональных умений и опыта профессиональной деятельности / Professional Skills and Work Experience in Practice | Да | |
| 09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - программа подготовки кадров высшей квалификации: 09.06.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Теоретические основы информатики | высшее образование - подготовка кадров высшей квалификации | Очная | 4 года | Бессрочно | Русский, английский | 2018-2019 | - |
Блок 1.Дисциплины (модули)
Базовая часть
История и философия науки / History and Philosophy
of Science
Иностранный язык / Foreign Language
Информатика и вычислительная техника / Informatics
and Computer Facilities
Вариативная часть Теоретические основы информатики / Theoretical Foundations of Computer Science Педагогика и психология высшей школы / Pedagogics and Psychology in Higher Education Современные проблемы и методы исследования в информатике и вычислительной технике / Contemporary Problems and Research Methods in Computer Science Методология и методы научного исследования / Research Methods and Methodology Дисциплины (модули) по выбору 1 (ДВ.1) Углубленный курс проектирования и архитектуры программных систем / Advanced Design and Architectures for Software Systems Современные проблемы прикладных статистических методов в анализе данных / Contemporary Problems in Statistical methods in Data Science Разработка управления роботов-манипуляторов и робототехнических систем / Design of Robotic Manipulation Systems Киберпреступность и основы компьютерной криминалистики (углубленный курс) / Advanced Cybercrimes and Computer Forensics Дисциплины (модули) по выбору 2 (ДВ.2) Углубленный курс функционального программирования на языке Haskell / Advanced Functional Programming in Haskell Оптимизация систем защиты информации / Optimization of Security Systems Методы проектирования в поведенческой и когнитивной робототехнике / Design Methods in Behavioural and Cognitive Robotics Генеративные методы машинного обучения / Generative methods in Machine Learning Адаптация к жизни в сфере IT лиц с ограниченными возможностями здоровья / Promoting quality of life for people with disabilities in the IT industry ФТД.Факультативы Вариативная часть ФТД.В.01 Русский как иностранный / Russian as a Foreign Language ФТД.В.02 Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке / Academic Research and Writing Culture |
Блок 2.Практики Вариативная часть Педагогическая практика / Instructional (Teaching) Practice Практика по получению профессиональных умений и опыта профессиональной деятельности / Professional Skills and Work Experience in Practice | Да | |
| 09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - программа подготовки кадров высшей квалификации: 09.06.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Теоретические основы информатики | высшее образование - подготовка кадров высшей квалификации | Очная | 4 года | Бессрочно | Русский, английский | 2018-2019 | - |
Блок 1. Дисциплины (модули).
Базовая часть
История и философия науки / History and Philosophy of Science
Иностранный язык / Foreign Language
Информатика и вычислительная техника / Informatics and Computer Facilities
Вариативная часть Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ / Mathematical modeling, numerical analysis and software systems Педагогика и психология высшей школы / Pedagogics and Psychology in Higher Education Современные проблемы и методы исследования в информатике и вычислительной технике / Contemporary Problems and Research Methods in Computer Science Методология и методы научного исследования / Research Methods and Methodology Курс высшей математики / A High-level Mathematics Course Дисциплины (модули) по выбору 1 (ДВ.1) Современные проблемы прикладных статистических методов в анализе данных / Contemporary Problems in Statistical methods in Data Science Техники обработки естественного языка / Natural Language Processing Techniques Дисциплины (модули) по выбору 2 (ДВ.2) Генеративные методы машинного обучения / Generative methods in Machine Learning Оптимальные стратегии в математическом моделировании (Оптимизация и теория игр для управления большими данными) / Optimal strategies in mathematical modeling (Optimization and Game Theory for Data Science) Адаптация к жизни в сфере IT лиц с ограниченными возможностями здоровья / Promoting quality of life for people with disabilities in the IT industry ФТД.Факультативы Вариативная часть ФТД.В.01 Русский как иностранный / Russian as a Foreign Language ФТД.В.02 Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке / Academic Research and Writing Culture |
Блок 2.Практики Вариативная часть 1) Педагогическая практика / Instructional (Teaching) Practice 2) Практика по получению профессиональных умений и опыта профессиональной деятельности / Professional Skills and Work Experience in Practice | Да | |
| 09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - программа подготовки кадров высшей квалификации: 09.06.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Теоретические основы информатики | высшее образование - подготовка кадров высшей квалификации | Очная | 4 года | Бессрочно | Русский, английский | 2018-2019 | - |
Блок 1.Дисциплины (модули)
Базовая часть История и философия науки / History and Philosophy
of Science
Иностранный язык / Foreign Language
Информатика и вычислительная техника / Informatics
and Computer Facilities
Вариативная часть Теоретические основы информатики / Theoretical Foundations of Computer Science Педагогика и психология высшей школы / Pedagogics and Psychology in Higher Education Современные проблемы и методы исследования в информатике и вычислительной технике / Contemporary Problems and Research Methods in Computer Science Методология и методы научного исследования / Research Methods and Methodology Дисциплины (модули) по выбору 1 (ДВ.1) Углубленный курс проектирования и архитектуры программных систем / Advanced Design and Architectures for Software Systems Современные проблемы прикладных статистических методов в анализе данных / Contemporary Problems in Statistical methods in Data Science Разработка управления роботов-манипуляторов и робототехнических систем / Design of Robotic Manipulation Systems Киберпреступность и основы компьютерной криминалистики (углубленный курс) / Advanced Cybercrimes and Computer Forensics Дисциплины (модули) по выбору 2 (ДВ.2) Углубленный курс функционального программирования на языке Haskell / Advanced Functional Programming in Haskell Оптимизация систем защиты информации / Optimization of Security Systems Методы проектирования в поведенческой и когнитивной робототехнике / Design Methods in Behavioural and Cognitive Robotics Генеративные методы машинного обучения / Generative methods in Machine Learning Адаптация к жизни в сфере IT лиц с ограниченными возможностями здоровья / Promoting quality of life for people with disabilities in the IT industry ФТД.Факультативы Вариативная часть ФТД.В.01 Русский как иностранный / Russian as a Foreign Language ФТД.В.02 Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке / Academic Research and Writing Culture |
Блок 2.Практики Вариативная часть Педагогическая практика / Instructional (Teaching) Practice Практика по получению профессиональных умений и опыта профессиональной деятельности / Professional Skills and Work Experience in Practice | Да | |
| 09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - программа подготовки кадров высшей квалификации: 09.06.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Теоретические основы информатики | высшее образование - подготовка кадров высшей квалификации | Заочная | 4 года 6 месяцев | Бессрочно | Русский, английский | 2018-2019 | - |
Теоретические основы информатики / Theoretical
Foundations of Computer Science
Педагогическое мастерство и развитие профессиональных компетенций преподавателя высшей школы
/ Pedagogical Skills and the Development of Professional Competencies of a Teacher
in Higher Education
Современные проблемы и методы исследования в информатике и вычислительной технике /
Contemporary Problems and Research Methods in
Computer Science
Методология и методы научного исследования /
Research Methods and Methodology
Дисциплины (модули) по выбору 1 (ДВ.1) Углубленный курс проектирования и архитектуры программных систем / Advanced Design and Architectures for Software Systems Современные проблемы прикладных статистических методов в анализе данных / Contemporary Problems in Statistical methods in Data Science Разработка управления роботов-манипуляторов и робототехнических систем / Design of Robotic Manipulation Systems Киберпреступность и основы компьютерной криминалистики (углубленный курс) / Advanced Cybercrimes and Computer Forensics ДаДисциплины (модули) по выбору 2 (ДВ.2) Углубленный курс функционального программирования на языке Haskell / Advanced Functional Programming in Haskell Оптимизация систем защиты информации / Optimization of Security Systems Методы проектирования в поведенческой и когнитивной робототехнике / Design Methods in Behavioural and Cognitive Robotics Генеративные методы машинного обучения / Generative methods in Machine Learning Адаптация к жизни в сфере IT лиц с ограниченными возможностями здоровья / Promoting quality of life for people with disabilities in the IT industry ФТД.Факультативы Вариативная часть ФТД.В.01 Русский как иностранный / Russian as a Foreign Language ФТД.В.02 Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке / Academic Research and Writing Culture |
Блок 2.Практики Вариативная часть 1) Педагогическая практика / Instructional (Teaching) Practice 2) Практика по получению профессиональных умений и опыта профессиональной деятельности / Professional Skills and Work Experience in Practice | Да | |
| 09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - программа подготовки кадров высшей квалификации: 09.06.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ (реализуется с 2021-2022 уч.г.) | высшее образование - подготовка кадров высшей квалификации | Очная | 4 года | Бессрочно | Русский, английский | 2018-2019 | - |
Блок 1. Дисциплины (модули)
Базовая часть
История и философия науки / History and Philosophy of Science
Иностранный язык / Foreign Language
Информатика и вычислительная техника / Informatics and Computer Facilities
Вариативная часть Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ / Mathematical modeling, numerical analysis and software systems Педагогика и психология высшей школы / Pedagogics and Psychology in Higher Education Современные проблемы и методы исследования в информатике и вычислительной технике / Contemporary Problems and Research Methods in Computer Science Методология и методы научного исследования / Research Methods and Methodology Курс высшей математики / A High-level Mathematics Course Дисциплины (модули) по выбору 1 (ДВ.1) Современные проблемы прикладных статистических методов в анализе данных / Contemporary Problems in Statistical methods in Data Science Техники обработки естественного языка / Natural Language Processing Techniques Дисциплины (модули) по выбору 2 (ДВ.2) Генеративные методы машинного обучения / Generative methods in Machine Learning Оптимальные стратегии в математическом моделировании (Оптимизация и теория игр для управления большими данными) / Optimal strategies in mathematical modeling (Optimization and Game Theory for Data Science) Адаптация к жизни в сфере IT лиц с ограниченными возможностями здоровья / Promoting quality of life for people with disabilities in the IT industry ФТД.Факультативы Вариативная часть ФТД.В.01 Русский как иностранный / Russian as a Foreign Language ФТД.В.02 Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке / Academic Research and Writing Culture |
Блок 2.Практики Вариативная часть 1) Педагогическая практика / Instructional (Teaching) Practice 2) Практика по получению профессиональных умений и опыта профессиональной деятельности / Professional Skills and Work Experience in Practice | Да | |
Образовательные программы дополнительного образования - программы дополнительного профессионального образования |
||||||||||||
| - | Педагог дополнительного образования по олимпиадной робототехнике курса "Мобильная робототехника" (базовый уровень) | - | - | 64 ак.часа, 5 дней | - | русский | С 2019 | - | - | - | - | |
| - | Педагог дополнительного образования по олимпиадной робототехнике курса "Мобильная робототехника" (продолжающий уровень) | - | очная | 64 ак. часа, 5 дней | - | русский | С 2018 | - | - | - | - | |
| - | Педагог дополнительного образования по олимпиадной робототехнике курса «Мобильная робототехника (продвинутый уровень) | - | очная | 64 ак. часа | - | русский | С 2018 | - | - | - | - | |
| - | Педагог дополнительного образования по олимпиадной робототехнике курса «Разработка и программирование беспилотных автономных летательных аппаратов" | - | - | - | - | - | С 2017 | - | - | - | - | |
| - | Педагог дополнительного образования по олимпиадной робототехнике курса «Техническое зрение беспилотного автомобиля» | - | - | - | - | - | 2021 | - | - | - | - | |
| - | Педагог дополнительного образования курса "Интеллектуальные робототехнические системы" | - | - | 64 ак. часа, 5 дней | - | русский | С 2019 | - | - | - | - | |
| - | Педагог дополнительного образования по робототехнике курса "Сборка и программирование мобильного робота на базе платформы Arduino" | - | - | 72 ак. Часа, 6 дней | - | русский | С 2020 | - | - | - | - | |
| - | Педагог дополнительного образования по робототехнике курса "Сборка и программирование манипуляционного робота" | - | - | 64 ак. часа, 5 дней | - | русский | С 2020 | - | - | - | - | |
| - | Педагог дополнительного образования по робототехнике курса "Сборка и программирование автономного полёта БПЛА внутри помещения" | - | - | 64 ак. часа, 5 дней | - | русский | С 2020 | - | - | - | - | |
| - | Педагог дополнительного образования по олимпиадной робототехнике курса «Разработка подводных роботов | - | - | 40 часов | - | русский | С 2019 | - | - | - | - | |
| - | Педагог дополнительного образования по олимпиадной робототехнике курса "Футбол роботов" | - | - | 64 ак. часа, 5 дней | - | русский | С 2017 | - | - | - | - | |
| - | Педагог дополнительного образования курса "Программная инженерия финансовых технологий" | - | - | 64 ак. часа, 5 дней | - | русский | 2021 | - | - | - | - | |
| - | Педагог дополнительного образования по олимпиадному программированию | - | очная | 64 ак.часа | - | русский | С 2018 | - | - | - | - | |
| - | Методика подготовки к олимпиадным соревнованиям по робототехнике | - | очная | 64 ак.часа | - | русский | С 2019 | - | - | - | - | |
| - | Педагог дополнительного образования по робототехнике курса "Разработка творческих проектов" | - | очная | 64 ак.часа | - | русский | С 2018 | - | - | - | - | |
| - | Основы промышленной разработки ПО на Java | - | очная | 120 ак.часов | - | русский | С 2020 | - | - | - | - | |
| - | Разработчик программного обеспечения с применением технологий Java EE | - | - | 400 часов | - | русский | С 2017 | - | - | - | - | |
| - | Разработчик программного обеспечения с применением технологий Java Android | - | - | 320 часов | - | русский | С 2017 | - | - | - | - | |
| - | Управления персоналом в сфере информационных технологий | - | очная | 16 ак.часов | - | русский | С 2018 | - | - | - | - | |
| - | Карьерный консультант | - | заочная | 60 ак. Часов | - | русский | С 2018 | - | - | - | - | |
| - | Карьерный консультант. Практика | - | заочная | 16 ак.часов | - | русский | С 2018 | - | - | - | - | |
| - | Коммуникативные и управленческие компетенции в сфере информационных технологий» | - | очная | 16 ак.часов | - | русский | С 2018 | - | - | - | - | |
| - | Middle QA-Engineer – Тестирование программного обеспечения (продвинутый уровень) | - | очная | 144 ак.часа | - | русский | С 2018 | - | - | - | - | |
| - | Использование средств информационно-коммуникационннах технологий, обеспечивающих функционариование электронной инормационно-образовательной среды университета | - | очная | 40 ак. часов | - | русский | С 2019 | - | - | - | - | |
| - | Enterprise full stack разработка на JavaScript с применением технологий React, Reduce и Node.js | - | - | 175 часов | - | русский | C 2020 | - | - | - | - | |
| - | Основы тестирования ПО | - | - | - | - | русский | C 2020 | - | - | - | - | |
Образовательные программы дополнительного образования - программы дополнительного профессионального образования |
||||||||||||
| - | Web-программирование | - | очная | 144 часа | - | русский | С 2019 | - | - | - | - | |
| - | Web-программирование. Intensive | - | очная | 42 ак. Часа | - | русский | С 2019 | - | - | - | - | |
| - | Алгоритмы и структуры данных | - | очная | 144 ак. часа | - | русский | С 2019 | - | - | - | - | |
| - | Олимпиадная математика 5 класс | - | очная | 48 часов | - | русский | С 2019 | - | - | - | - | |
| - | Олимпиадная математика 6 класс | - | очная | 48 часов | - | русский | С 2019 | - | - | - | - | |
| - | Олимпиадное программирование Div C | - | очная | 144 часа | - | русский | С 2019 | - | - | - | - | |
| - | Олимпиадное программирование Div D | - | очная | 144 часа | - | русский | С 2019 | - | - | - | - | |
| - | Программирование на языке Scratch | - | очная | 144 часа | - | русский | С 2019 | - | - | - | - | |
| - | Робототехника | - | очная | 144 часа | - | русский | С 2019 | - | - | - | - | |
| - | Школа информационной безопасности Университета Иннополис | - | очная | 48 ак. часов | - | русский | С 2019 | - | - | - | - | |
| - | Летняя школа олимпиадной подготовки по информатике Университета Иннополис | - | очная | - | - | русский | С 2019 | - | - | - | - | |
| - | Зимняя школа олимпиадной подготовки по математике Университета Иннополис | - | очная | - | - | русский | С 2019 | - | - | - | - | |
| - | Программирование Java Intensive | - | очная | - | - | русский | С 2019 | - | - | - | - | |
| - | Программирование Java Start | - | очная | - | - | русский | С 2019 | - | - | - | - | |
| - | Проектная школа Университета Иннополис | - | очная | - | - | русский | С 2019 | - | - | - | - | |
Информация о реализуемых адаптированных образовательных программах:
Адаптированные образовательные программы не реализуются в связи с отсутствием в контингенте обучающихся лиц с ограниченными возможностями здоровья (ОВЗ), желающих обучаться по адаптированным образовательным программам.
| Код, шифр | Наименование профессии, специальности, направления подготовки, наименование группы научных специальностей | Уровень образования | Образовательная программа, направленность, профиль, шифр и наименование научной специальности | Формы обучения | Ссылка на описание образовательной программы с приложением ее копии (в том числе РПД) | Ссылка на учебный план | Ссылка на аннотации к рабочим программам дисциплин (по каждой дисциплине в составе образовательной программы) | Ссылка на рабочие программы дисциплин (по каждой дисциплине в составе образовательной программы) | Ссылка на календарный учебный график | Ссылка на методические и иные документы, разработанные ОО для обеспечения образовательного процесса, а также рабочие программы воспитания и календарные планы воспитательной работы, включаемых в ООП | Ссылка на рабочие программы практик, предусмотренных соответствующей образовательной программой |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| отсутствует | отсутствует | отсутствует | отсутствует | отсутствует | отсутствует | отсутствует | отсутствует | отсутствует | отсутствует | отсутствует | отсутствует |
Информация о профессионально-общественной аккредитации образовательной программы (при наличии профессионально-общественной аккредитации):
| Код, шифр | Наименование профессии, специальности, направления подготовки, научной специальности | Наименование аккредитующей организации | Срок действия профессионально-общественной аккредитации (дата окончания действия свидетельства о профессионально-общественной аккредитации) | Свидетельства о профессионально-общественной аккредитации программ |
|---|---|---|---|---|
| 09.03.01 | Образовательная программа высшего образования – программа бакалавриата: Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Информатика и вычислительная техника | Ассоциация предприятий компьютерных и информационных технологий | Бессрочно | Информатика и вычислительная техника |
| 09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры: Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Управление разработкой программного обеспечения | Ассоциация предприятий компьютерных и информационных технологий | Бессрочно | Управление разработкой программного обеспечения |
| 09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Разработка безопасных систем и сетей | Ассоциация предприятий компьютерных и информационных технологий | Бессрочно | Разработка безопасных систем и сетей |
Информация об общественной аккредитации Университета Иннополис
| Наименование организации | Дата окончания аккредитации |
|---|---|
| отсутствует | отсутствует |
Информация об описании образовательной программы с приложением образовательной программы в форме электронного документа или в виде активных ссылок, непосредственный переход по которым позволяет получить доступ к страницам Сайта, содержащим информацию, указанную в подпункте «б» подпункта 3.4. пункта 3 Требований к структуре официального сайта образовательной организации в информационно-телекоммуникационной сети «Интернет» и формату представления информации, в том числе:
Учебные планы
Очная:
2018 очная формаЗаочная:
2018 заочная формаРабочие программы дисциплин, Аннотации
РПД 2018
РПД 2019
РПД 2020
РПД 2021
Аннотации 2018
Аннотации 2018 (ЭЦП, sig)
Аннотации 2019
Аннотации 2019 (ЭЦП, sig)
Аннотации 2020
Аннотации 2020 (ЭЦП, sig)
Аннотации 2021
Аннотации 2021 (ЭЦП, sig)
Календарный учебный график
2021-2022
2021-2022 (ЭЦП, sig)
Рабочие программы дисциплин, Аннотации
РПД 2021
РПД 2021 (ЭЦП, sig)
Аннотации 2018
Аннотации 2018 (ЭЦП, sig)
Аннотации 2019
Аннотации 2019 (ЭЦП, sig)
Аннотации 2020
Аннотации 2020 (ЭЦП, sig)
Аннотации 2021
Аннотации 2021 (ЭЦП, sig)
Календарный учебный график
2021-2022
2021-2022 (ЭЦП, sig)
Рабочие программы дисциплин, Аннотации
РПД История и философия науки
РПД История и философия науки (ЭЦП, sig)
РПД Иностранный язык
РПД Иностранный язык (ЭЦП, sig)
РПД Математическое моделирование, численные методы и комплексы
РПД Математическое моделирование, численные методы и комплексы (ЭЦП, sig)
Аннотации История и философия науки
Аннотации История и философия науки (ЭЦП, sig)
Аннотации Иностранный язык
Аннотации Иностранный язык (ЭЦП, sig)
Аннотации Математическое моделирование, численные методы и комплексы
Аннотации Математическое моделирование, численные методы и комплексы (ЭЦП, sig)
Календарный учебный график
2022-2023
2022-2023 (ЭЦП, sig)
Информация о направлениях и результатах научной (научно-исследовательской) деятельности и научно-исследовательской базе для ее осуществления (для образовательных организаций высшего образования и образовательных организаций дополнительного профессионального образования) (при осуществлении научной (научно-исследовательской) деятельности)
| Код, шифр | Наименование специальности, направления подготовки, наименование группы научных специальностей | Образовательная программа, направленность (профиль), шифр и наименование научной специальности | Информация об уровне образования | Перечень научных направлений, в рамках которых ведется научная (научно-исследовательская) деятельность | Название научного направления / научной школы | Результаты научной (научно-исследовательской) деятельности | Сведения о научно-исследовательской базе для осуществления научной (научно-исследовательской) деятельности |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 09.03.01 | Образовательная программа высшего образования – программа бакалавриата: Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Информатика и вычислительная техника | Образовательная программа высшего образования – программа бакалавриата: Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Информатика и вычислительная техника | Высшее образование - бакалавриат | Информатика и вычислительная техника | В 2020 году по программе высшего образования - программе бакалавриата по направлению подготовки 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" направленность (профиль) образовательной программы "Информатика и вычислительная техника" было произведено 19 публикаций в международных журналах и конференциях по тематикам связанным с областью информационных технологий, в том числе: IEEE, ACM International Conference Proceeding Series, Journal of Physics: Conference Series и Advances in Intelligent Systems and Computing. | Факультет компьютерных и инженерных наук https://innopolis.university/team-structure/team-faculty/ | |
| 09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры: Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Робототехника и компьютерное зрение | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры: Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Робототехника и компьютерное зрение | Высшее образование - магистратура | 1. Повышение точности манипулирования с помощью моделирования жесткости; 2. Управление шагающими роботами; 3. Управление роботизированными системами на базе VSA; 4. Управления тенсегрити структурами 5. Когнитивные робототехнические системы; 6. Дизайн электронных систем и автоматизация | В 2020 году Институт запустил новую международную конференцию "Nonlinearity, information and robotics" и провел зимнюю школу о машинном обучении в робототехнике; 31 публикация в международных журналах и конференциях, в том числе в таких ведущих журналах как International Journal of Production Research, IEEE Robotics and Automation Letters, Sensors и таких ведущих конференциях как ICRA и IROS. |
ИНСТИТУТ РОБОТОТЕХНИКИ И КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ: Лаборатория интеллектуальных робототехнических систем: https://innopolis.university/laboratoriya-intellektualnyh-robototekhnicheskih-sistem/; Лаборатория когнитивных робототехнических систем; Лаборатория дизайна электронных систем и автоматизации; |
|
| 09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры: Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Анализ данных и искусственный интеллект | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры: Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Анализ данных и искусственный интеллект | Высшее образование - магистратура | 1. Методы эволюционных вычислений; 2. Человеческий фактор в проектировании ПО; 3. Дизайн игр, геймификация и привлекательность продукта; 4. Музыка и поэзия, их корреляция с разработкой ПО; 5. Непрерывное совершенствование (CI) и методология шесть сигм (Lean Six Sigma) 6. Выборочное воспроизведение памяти для непрерывного обучения в глубоких нейронных сетях; 7. Обобщение защиты от состязательных атак в глубоких сетях 8. Компьютерное и математическое моделирование; 9. Численный анализ переходных процессов тепломассопереноса в нефтяных добывающих насосных скважинах, вскрывающих нефтяные пласты различной структуры; 10. Численное моделирование и параллельные расчеты тепломассопереноса; 11. Киберфизическая система управления и оптимизации производственных операций по добыче нефти Прогнозирование позы комплексов белок-лиганд на основе шаблона, разработка алгоритмов прогнозирования аффинности связывания молекул MHC-I с пептидами, влияние диспетчерских маршрутов и взводов на загрузку городской транспортной системы | За 2020 год: 35 публикаций в международных журналах и конференциях, в том числе в таких ведущих журналах и конференциях как IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Neural Information Processing Systems (Neurips), Journal of Molecular Biology, IEEE Congress on Evolutionary Computation. |
ИНСТИТУТ АНАЛИЗА ДАННЫХ И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: Лаборатория искусственного интеллекта в разработке игр: https://innopolis.university/laboratoriya-iskusstvennogo-intellekta-v-razrabotke-igr/; Лаборатория машинного обучения и представления данных: https://innopolis.university/laboratoriya-mashinnogo-obucheniya-i-predstavleniya-dannyh/; Лаборатория анализа данных и биоинформатики: https://innopolis.university/laboratoriya-analiza-dannyh-i-bioinformatiki/; Лаборатория анализа данных и машинного обучения в нефтегазовой отрасли: https://innopolis.university/laboratoriya-analiza-dannyh-i-mashinnogo-obucheniya-v-neftegazovoj-otrasli/; |
|
| 09.04.01 | Образовательная программа высшего образования- программа магистратуры: Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Компьютерная безопасность и сети | Образовательная программа высшего образования- программа магистратуры: Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Компьютерная безопасность и сети | Высшее образование - магистратура | 1. Разработка распределенных растущих роевых вычислительных систем; 2. Разработка драйверов ОС Linux для периферийных устройств; 3. Формальная верификация программного кода; автоматическая генерация тестов для верификации ПО; 4. Проведение количественного анализа процесса разработки, поддержки и эксплуатации кибер-физических систем; 5. Разработка новых подходов к поддержке разработки КФС; 6. Разработка инструментов аналитики и построение моделей КФС; 7. Безопасность цифровых двойников в промышленном Интернете вещей (IoT); 8. Искусственный интеллект и блокчейн в цифровых двойниках для безопасности в IoT 9. Безопасность контент-ориентированных сетей в IoT 10. Интернет беспилотных летательных аппаратов для обеспечения безопасности автономных автомобилей | В 2020 г.: 36 публикаций в международных журналах и сборниках конференций, в том числе: IEEE Communications Surveys and Tutorials, ACM Computing Surveys, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, IEEE Transactions on Networks Service and Management, IEEE Internet Computing, IEEE Internet of Things Magazine, IEEE Consumer Electronics Magazine, IEEE IT Professional, Future Generation Computer Systems, Computers in Industry и IEEE International Conference on Communications (ICC). |
ИНСТИТУТ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ И КИБЕРФИЗИЧЕСКИХ СИСТЕМ: Лаборатория облачных систем и виртуализации; Лаборатория киберфизических систем: https://innopolis.university/laboratoriya-kiberfizicheskih-sistem/; Лаборатория сетей и технологий блокчейн: https://innopolis.university/laboratoriya-setej-i-tekhnologij-blokchejn/; |
|
| 09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры: Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Разработка безопасных систем и сетей | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры: Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Разработка безопасных систем и сетей | Высшее образование - магистратура | 1. Разработка распределенных растущих роевых вычислительных систем; 2. Разработка драйверов ОС Linux для периферийных устройств; 3. Формальная верификация программного кода; автоматическая генерация тестов для верификации ПО; 4. Проведение количественного анализа процесса разработки, поддержки и эксплуатации кибер-физических систем; 5. Разработка новых подходов к поддержке разработки КФС; 6. Разработка инструментов аналитики и построение моделей КФС; 7. Безопасность цифровых двойников в промышленном Интернете вещей (IoT); 8. Искусственный интеллект и блокчейн в цифровых двойниках для безопасности в IoT 9. Безопасность контент-ориентированных сетей в IoT 10. Интернет беспилотных летательных аппаратов для обеспечения безопасности автономных автомобилей | В 2020 г.: 36 публикаций в международных журналах и сборниках конференций, в том числе: IEEE Communications Surveys and Tutorials, ACM Computing Surveys, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, IEEE Transactions on Networks Service and Management, IEEE Internet Computing, IEEE Internet of Things Magazine, IEEE Consumer Electronics Magazine, IEEE IT Professional, Future Generation Computer Systems, Computers in Industry и IEEE International Conference on Communications (ICC). |
ИНСТИТУТ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ И КИБЕРФИЗИЧЕСКИХ СИСТЕМ: Лаборатория облачных систем и виртуализации; Лаборатория киберфизических систем: https://innopolis.university/laboratoriya-kiberfizicheskih-sistem/; Лаборатория сетей и технологий блокчейн: https://innopolis.university/laboratoriya-setej-i-tekhnologij-blokchejn/; |
|
| 09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры: Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Управление разработкой программного обеспечения | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры: Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Управление разработкой программного обеспечения | Высшее образование - магистратура | 1. Разработка формальных методов для определения, анализа и верификации программного обеспечения в различных областях приложений, таких как операционные системы, блокчейн, разработка требований; 2. Эмпирический анализ нетейлористских процессов разработки; 3. Анализ процессов восприятия и познания при разработке ПО; 4. Применение методов обработки естественного языка; 5. Семантический поиск, анализ и обработка исходного кода 6. Принципы проектирования; 7. Анализ семантики и сравнение языков программирования; 8. Продвинутые методы компиляции; 9. Принципы и подходы к проектированию ОС нового поколения; 10. Формальная верификация математических функций; 11. Автоматическое восстановление и исправление ошибок; 12. Аспекты парадигмы функционального программирования; | В 2020 г. Институт завершил значительный по масштабу обзор методов формализации требований к программному обеспечению, который в ближайшее время будет опубликован в ACM Computing Surveys. В 2020 году было разработано и опубликовано на платформе Google Play приложение для отслеживания привычек и здоровья, My People, которое нацелено на развитие технологий, помогающих развитию глобального здравоохранения. - Также была опубликована книга о технологиях микросервисов: Bucchiarone, Antonio, et al. "Microservices." Science and Engineering. Springer (2020). - Более 95 публикаций в международных журналах и конференциях. |
ИНСТИТУТ РАЗРАБОТКИ ПО И ПРОГРАММНОЙ ИНЖЕНЕРИИ: Лаборатория промышленной разработки ПО: https://innopolis.university/laboratoriya-promyshlennoj-razrabotki-po/; Лаборатория программной инженерии: https://innopolis.university/laboratoriya-programmnoy-inzhenerii/; Лаборатория операционных систем, языков программирования и компиляторов: https://innopolis.university/laboratoriya-operacionnyh-sistem-yazykov-programmirovaniya-i-kompilyatorov/; |
|
| 09.06.01 | Образовательная программа высшего образования - программа подготовки кадров высшей квалификации: Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Теоретические основы информатики | Образовательная программа высшего образования - программа подготовки кадров высшей квалификации: Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Теоретические основы информатики | Высшее образование - подготовка кадров высшей квалификации | 1. Машинное обучение (наука о данных, большие данные)/ Machine learning (Data science, big data); 2. Робототехника/ Robotics; 3. Информационная безопасность/ Information security; 4. Разработка программного обеспечения/ Software | В 2020 г. обучающиеся по программам аспирантуры принимали активное участие в качестве участников и организаторов в различных мероприятиях, конференциях, воркшопах, таких как Soft skills school, региональный чемпионат «Молодые профессионалы» (WorldSkills Russia), «Start. Бу Хакатон», соревнований АЭРОБОТ 2020 и другие. Программы повышения квалификации, по которым аспиранты прошли обучение, включают в себя программу преакселерации для грантообладателей конкурса «Умник», Instructional Skills Workshop. Аспиранты Университета Иннополис также принимают участие в зарубежных и международных конференциях и мероприятиях, среди которых можно отметить конференции «ICRA virtual 2020», ACIRS 2020 - Asia-Pacific Conference on Intelligent Robot Systems, 2020 International Conference on Unmanned Aircraft Systems, IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI) 2020, IEEE Symposium series on Computational Intelligence 2020, The 16th International Conference on Open Source Systems, The 2020 2nd International Conference on Computer, Software Engineering and Applications (CSEA 2020), воркшоп Workshop on Homotopy Type Theory/ Univalent Foundations и многие другие. По итогам участия в конференциях обучающимися по программам аспирантуры было опубликовано 8 статей в зарубежных журналах. | В 2020 году обучение по программам аспирантуры осуществлялось профессорско-преподавательским составом в количестве 33 человек, из них 19 профессоров и 14 доцентов. 32 преподавателя имеют ученую степень (в том числе ученую степень, присвоенную за рубежом и признаваемую в Российской Федерации): 8 докторов наук и 24 кандидата наук. Численность преподавателей, имеющих ученое звание (в том числе ученое звание, полученное за рубежом и признаваемое в Российской Федерации) составляет 8 человек, из них 3 имеют ученое звание профессора и 5 ученое звание доцента. | |
Информация о результатах приема по каждому направлению подготовки или специальности высшего образования, научной специальности с различными условиями приема: на места, финансируемые за счет бюджетных ассигнований федерального бюджета; на места, финансируемые за счет бюджетных ассигнований бюджетов субъектов Российской Федерации; на места, финансируемые за счет бюджетных ассигнований местных бюджетов; по договорам об оказании платных образовательных услуг; о средней сумме набранных баллов по всем вступительным испытаниям (при наличии вступительных испытаний) в 2022 году:
| Код, шифр | Наименование профессии, специальности, направления подготовки, научной специальности | Уровень образования | Форма обучения | Информация о результатах приема по каждому направлению подготовки или специальности высшего образования, , научной специальности с различными условиями приема: | Информация о средней сумме набранных баллов по всем вступительным испытаниям (при наличии вступительных испытаний) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| на места, финансируемые за счет бюджетных ассигнований федерального бюджета | на места, финансируемые за счет бюджетных ассигнований бюджетов субъектов Российской Федерации | на места, финансируемые за счет бюджетных ассигнований местных бюджетов | по договорам об оказании платных образовательных услуг | |||||
| 09.03.01 | Образовательная программа высшего образования – программа бакалавриата 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Информатика и вычислительная техника | Высшее образование - бакалавриат | очная | 32 | 0 | 0 | 148 | 255.05 |
| 09.03.01 | Образовательная программа высшего образования – программа бакалавриата 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Анализ данных и искусственный интеллект | Высшее образование - бакалавриат | очная | 20 | 0 | 0 | 94 | 258.10 |
| 09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Робототехника и компьютерное зрение | Высшее образование - магистратура | очная | 5 | 0 | 0 | 9 | 61.14 |
| 09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Анализ данных и искусственный интеллект | Высшее образование - магистратура | очная | 10 | 0 | 0 | 10 | 65.35 |
| 09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Компьютерная безопасность и сети | Высшее образование - магистратура | очная | 5 | 0 | 0 | 14 | 68.84 |
| 09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Управление разработкой программного обеспечения | Высшее образование - магистратура | очная | 10 | 0 | 0 | 16 | 66.57 |
| 09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Технологическое предпринимательство | Высшее образование - магистратура | очная | 0 | 0 | 0 | 27 | 66.62 |
| 1.2.2 | Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ | Аспирантура | очная | 6 | 0 | 0 | 26 | 143.18 |
| Код, шифр | Наименование профессии, специальности, направления подготовки, научной специальности | Уровень образования | Форма обучения | Численность обучающихся за счет бюджетных ассигнований федерального бюджета (в том числе с выделением численности обучающихся, являющихся иностранными гражданами) | Численность обучающихся за счет бюджетных ассигнований бюджетов субъектов Российской Федерации (в том числе с выделением численности обучающихся, являющихся иностранными гражданами) | Численность обучающихся за счет бюджетных ассигнований местных бюджетов (в том числе с выделением численности обучающихся, являющихся иностранными гражданами) | Численность обучающихся по договорам об образовании, заключаемых при приеме на обучение за счет средств физического и (или) юридического лица (далее - договор об оказании платных образовательных услуг) (в том числе с выделением численности обучающихся, являющихся иностранными гражданами) | Численность обучающихся, являющихся иностранными гражданами | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Всего | В том числе обучающихся, являющихся инностранными гражданами | Всего | В том числе обучающихся, являющихся инностранными гражданами | Всего | В том числе обучающихся, являющихся инностранными гражданами | Всего | В том числе обучающихся, являющихся инностранными гражданами | |||||
| 09.03.01 | Образовательная программа высшего образования - 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Анализ данных и искусственный интеллект | Высшее образование - бакалавриат | Очная | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| 09.03.01 | Образовательная программа высшего образования - 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Информатика и вычислительная техника | Высшее образование - бакалавриат | Очная | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 15 | 3 | 3 |
| 09.03.01 | Образовательная программа высшего образования - программа бакалавриата: 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Анализ данных и искусственный интеллект | Высшее образование - бакалавриат | Очная | 21 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 94 | 19 | 19 |
| 09.03.01 | Образовательная программа высшего образования - программа бакалавриата: 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Информатика и вычислительная техника | Высшее образование - бакалавриат | Очная | 168 | 14 | 0 | 0 | 0 | 0 | 520 | 136 | 150 |
| 09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры: 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Робототехника и компьютерное зрение | Высшее образование - магистратура | Очная | 6 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 18 | 14 | 16 |
| 09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры: 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Технологическое предпринимательство | Высшее образование - магистратура | Очная | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 23 | 13 | 13 |
| 09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры: 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Анализ данных и искусственный интеллект | Высшее образование - магистратура | Очная | 14 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 24 | 20 | 20 |
| 09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры: 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Компьютерная безопасность и сети | Высшее образование - магистратура | Очная | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 27 | 20 | 20 |
| 09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры: 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Управление разработкой программного обеспечения | Высшее образование - магистратура | Очная | 15 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 37 | 21 | 24 |
| 09.06.01 | Образовательная программа высшего образования - программа подготовки кадров высшей квалификации: 09.06.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Теоретические основы информатики | Высшее образование - подготовка кадров высшей квалификации | Заочная | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 |
| 09.06.01 | Образовательная программа высшего образования - программа подготовки кадров высшей квалификации: 09.06.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Теоретические основы информатики | Высшее образование - подготовка кадров высшей квалификации | Очная | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 19 | 11 | 11 |
| 09.06.01 | Образовательная программа высшего образования - программа подготовки кадров высшей квалификации: 09.06.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ | Высшее образование - подготовка кадров высшей квалификации | Очная | 9 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 27 | 18 | 18 |
| Всего: | 237 | 19 | 0 | 0 | 0 | 0 | 806 | 276 | 295 | |||
| Общая численность обучающихся | 1043 | |||||||||||
| Код, шифр | Наименование профессии, специальности, направления подготовки, научной специальности | Уровень образования | Форма обучения | Численность обучающихся, переведенных в другие образовательные организации | Численность обучающихся, переведенных из других образовательных организаций | Численность восстановленных обучающихся | Численность отчисленных обучающихся |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 09.03.01 | Образовательная программа высшего образования - программа бакалавриата: 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Информатика и вычислительная техника | Высшее образование - бакалавриат | Заочная | 0 | 0 | 0 | 3 |
| 09.03.01 | Образовательная программа высшего образования - программа бакалавриата: 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Анализ данных и искусственный интеллект | Высшее образование - бакалавриат | Очная | 0 | 1 | 2 | 1 |
| 09.03.01 | Образовательная программа высшего образования - программа бакалавриата: 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Информатика и вычислительная техника | Высшее образование - бакалавриат | Очная | 6 | 6 | 25 | 114 |
| 09.03.01 | Образовательная программа высшего образования - программа бакалавриата: 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Информационно-коммуникационные технологии | Высшее образование - бакалавриат | Очная | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры: 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Разработка безопасных систем и сетей | Высшее образование - магистратура | Заочная | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры: 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Робототехника и компьютерное зрение | Высшее образование - магистратура | Заочная | 0 | 0 | 0 | 3 |
| 09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры: 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Анализ данных и искусственный интеллект | Высшее образование - магистратура | Очная | 0 | 0 | 0 | 18 |
| 09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры: 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Компьютерная безопасность и сети | Высшее образование - магистратура | Очная | 0 | 0 | 1 | 3 |
| 09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры: 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Разработка безопасных систем и сетей | Высшее образование - магистратура | Очная | 0 | 0 | 1 | 5 |
| 09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры: 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Робототехника | Высшее образование - магистратура | Очная | 0 | 0 | 1 | 5 |
| 09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры: 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Робототехника и компьютерное зрение | Высшее образование - магистратура | Очная | 0 | 0 | 0 | 24 |
| 09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры: 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Технологическое предпринимательство | Высшее образование - магистратура | Очная | 0 | 0 | 0 | 4 |
| 09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры: 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Управление большими данными | Высшее образование - магистратура | Очная | 0 | 0 | 0 | 5 |
| 09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры: 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Управление разработкой программного обеспечения | Высшее образование - магистратура | Очная | 0 | 0 | 2 | 27 |
| 09.06.01 | Образовательная программа высшего образования - программа подготовки кадров высшей квалификации: 09.06.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Теоретические основы информатики | Высшее образование - подготовка кадров высшей квалификации | Заочная | 0 | 0 | 0 | 5 |
| 09.06.01 | Образовательная программа высшего образования - программа подготовки кадров высшей квалификации: 09.06.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ | Высшее образование - подготовка кадров высшей квалификации | Очная | 0 | 0 | 0 | 21 |
| 09.06.01 | Образовательная программа высшего образования - программа подготовки кадров высшей квалификации: 09.06.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Теоретические основы информатики | Высшее образование - подготовка кадров высшей квалификации | Очная | 0 | 0 | 0 | 19 |