Информация о жилом, учебном и спортивном комплексах, медцентре, питании и досуге на территории города и Университета Иннополис. Ответы на часто задаваемые вопросы
Информация об образовательной деятельности, приёмной кампании, структуре и органах управления университетом, финансово-хозяйственной деятельности
Специализируется на образовании, исследованиях и разработках в области информационных технологий и робототехники
Образовательные программы для бизнеса по темам ИТ, цифровой трансформации, управления продуктами и инновациями. Ускоренная подготовка ИТ-специалистов
Программы обучения разработаны совместно с мировыми экспертами в сфере информатики, робототехники и программной инженерии с опытом работы в топ-100 вузов мира в партнерстве с компаниями IT‑индустрии
Сведения о научных разработках и инновационных проектах, осуществляемых учеными Университета Иннополис
В Университете Иннополис действуют 17 лабораторий и 9 научных центров, в которых ведется исследовательская работа в области искусственного интеллекта, робототехники, big data, разработки ПО, информационной безопасности
Исследуем и проектируем новые технологические решения совместно с ведущими ИТ-компаниями России, вендорами и 297 ведущих ИТ-компаний в партнерстве.
активно взаимодействует с партнерами по всему миру
Код, шифр | Наименование профессии, специальности, направления подготовки, научной специальности | Образовательная программа, направленность, профиль, шифр и наименование научной специальности | Уровень образования | Формы обучения | Нормативный срок обучения | Срок действия государственной аккредитации образовательной программы (при наличии государственной аккредитации) | Язык(и) на котором(ых) осуществляется образование (обучение) | Год обучения | Курс обучения | Учебные предметы, курсы, дисциплины (модули), предусмотренные соответствующей образовательной программой | Практика, предусмотренная соответствующей образовательной программой | Использование при реализации образовательной программы электронного обучения и дистанционных образовательных технологий |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Образовательные программы начального общего, основного общего и среднего общего образования |
||||||||||||
- | Образовательная программа общего образования; Образовательная программа начального общего образования | Общее образование | очная | 4 года | - | русский | 2017-2018 | - | - | - | При реализации образовательной программы не используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии | |
- | Образовательная программа общего образования; Образовательная программа начального общего образования | Общее образование | очная | 4 года | - | русский | 2017-2018 | - | - | - | При реализации образовательной программы не используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии | |
- | Образовательная программа общего образования; Образовательная программа среднего общего образования | Общее образование | очная | 5 лет | - | русский | 2017-2018 | - | - | - | При реализации образовательной программы не используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии | |
Образовательные программы высшего образования - программы бакалавриата |
||||||||||||
09.03.01 | Информатика и вычислительная техника | Образовательная программа высшего образования – программа бакалавриата 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Информатика и вычислительная техника | Высшее образование - бакалавриат | Очная | 4 года | Бессрочно | Русский, английский | 2023-2024 | 4 курс |
Блок 1.Дисциплины (модули) Обязательная часть: Физическая культура и спорт; Иностранный язык; Философия; История (история России, всеобщая история); Безопасность жизнедеятельности; Fundamentals of Computer Architecture / Основы программной инженерии; Discrete Mathematics / Дискретная математика; Mathematical Analysis I / Математический анализ I; Analytical Geometry and Linear Algebra I / Аналитическая геометрия и линейная алгебра I; Data Structure and Algorithms / Алгоритмы и структура данных; Mathematical Analysis II / Математический анализ II; Analytical Geometry and Linear Algebra II / Аналитическая геометрия и линейная алгебра II; Theoretical Computer Science / Теоретические основы компьютерных наук; Probability and Statistics / Теория вероятности и статистика; Physics I (Mechanics) / Физика I (Механика); Operating Systems / Операционные системы; Differential Equations / Дифференциальные уравнения; Software Systems Analysis and Design / Проектирование и анализ программных систем; Networks / Компьютерные сети; Introduction to AI / Введение в искусственный интеллект; Physics II (Electrical Engineering) / Физика II (Электротехника); Philosophy II (Languages and Perceptions) / Философия II (языки и восприятие); Introduction to Machine Learning / Введение в машинное обучение; Academic Research and Writing Culture / Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке; Practicum Project / Прикладной проект. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Introduction to Programming I / Введение в программирование I; Introduction to Programming II / Введение в программирование II; Databases / Проектирование баз данных; Control Theory / Теория автоматического управления; Элективные дисциплины (модули) по физической культуре и спорту; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.01: Mechatronics / Мехатроника, Programming Paradigms / Парадигмы программирования, Advanced Linux: Understanding and Programming / Продвинутый Линукс: теория и практика, Reinforcement Learning / Обучение с подкреплением, Nature Inspired Computing / Бионические вычисления; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.02: Fundamentals of Robotics / Основы робототехники, System and Network Administration / Системное и сетевое администрирование, Game Theory / Теория игр; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.03: Distributed and Network Programming / Распределенное и сетевое программирование, Theoretical Mechanics / Теоретическая механика; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.04: Applied Economics: Introduction to IT Entrepreneurship / Прикладная экономика: введение в IT-предпринимательство, Basics of Product Management / Введение в управление продуктами, Career and Leadership / Развитие карьеры и лидерство, Developing Entrepreneurial Skills for a Startup Founder / Развитие предпринимательских навыков у создателя стартапа, Fundraising, Go to Market and Hyper Growth for Startups / Привлечение финансирования, выход на рынок и масштабирование бизнеса в стартапах, Introduction to Career Development for IT-specialist / Введение в развитие карьеры IT-специалиста, Introduction to Public Speaking for IT-specialist / Основы публичных выступлений в профессиональной деятельности IT-специалиста, Psychology of IT-specialist / Психология IT-специалиста, Social Adaptation and Professional Rehabilitation of People with Disabilities in the IT Industry / Социальная адаптация и реабилитация инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT, Social Security and Legal Protection of Persons with Disabilities or Physical Conditions in the IT Industry / Социально-правовые гарантии инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.05: Compilers Construction / Разработка компиляторов, Signals and Systems / Сигналы и системы; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.06: Advanced Compilers Construction and Program Analysis / Разработка компиляторов и анализ программ (углубленный курс), Fundamentals of Information Security / Основные принципы информационной безопасности, Introduction to Big Data / Введение в супермассивы данных, Robotic Systems / Робототехника; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.07: Information Retrieval / Информационный поиск, Mechanics and Machines / Механика и механизмы; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.08: Data Mining / Интеллектуальный анализ данных, Lean Software Development / Бережливая разработка ПО, Natural Language Processing / Обработка естественного языка, Network and Cyber Security / Сетевая и кибербезопасность, Sensors and Sensing / Датчики и считывание; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.09: Advanced Linux: Understanding and Programming / Продвинутый Линукс: теория и практика, Applied Machine Learning / Прикладное машинное обучение, Applied Nonlinear Control / Прикладное нелинейное управление, Autonomous Mobile Robotics / Автономная мобильная робототехника, Computer Graphics in Game Development / Компьютерная графика в разработке игр, Cross-platform Mobile Development with Flutter / Кросс-платформенная мобильная разработка с Flutter, Distributed Systems / Распределенные системы, Engineering Optimization and the Optimization-Based Approach for Machine Learning / Инженерная оптимизация и оптимизационный подход к машинному обучению, Enterprise Programming on Javascript - Advanced / Промышленная разработка ПО на Javascript (углубленный курс), Front-end Web Development / Разработка пользовательских интерфейсов веб-приложений, Introduction to Quantum Computing / Введение в квантовые вычисления, Natural Language Processing / Обработка естественного языка, Practical Program Analysis / Прикладной программный анализ, Security and Interpretability of Machine Learning / Безопасность и интерпретируемость машинного обучения, System Programming / Системное программирование, Total Virtualization / Средства виртуализации; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.10: Advanced Linux: Understanding and Programming / Продвинутый Линукс: теория и практика, Applied Machine Learning / Прикладное машинное обучение, Applied Nonlinear Control / Прикладное нелинейное управление, Autonomous Mobile Robotics / Автономная мобильная робототехника, Computer Graphics in Game Development / Компьютерная графика в разработке игр, Cross-platform Mobile Development with Flutter / Кросс-платформенная мобильная разработка с Flutter, Distributed Systems / Распределенные системы, Engineering Optimization and the Optimization-Based Approach for Machine Learning / Инженерная оптимизация и оптимизационный подход к машинному обучению, Enterprise Programming on Javascript - Advanced / Промышленная разработка ПО на Javascript (углубленный курс), Front-end Web Development / Разработка пользовательских интерфейсов веб-приложений, Introduction to Quantum Computing / Введение в квантовые вычисления, Natural Language Processing / Обработка естественного языка, Practical Program Analysis / Прикладной программный анализ, Security and Interpretability of Machine Learning / Безопасность и интерпретируемость машинного обучения, System Programming / Системное программирование, Total Virtualization / Средства виртуализации; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.11: Practical Machine Learning and Deep Learning / Прикладные технологии машинного и глубокого обучения, Secure System Development / Разработка безопасных систем, Software Architecture / Архитектура программного обеспечения; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.12: DevOps Engineering / Интеграция и автоматизация процесса разработки ПО, Introduction to Computer Vision / Введение в компьютерное зрение; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.13: Advanced Statistical and Econometric Methods / Статистические и эконометрические методы (углубленный курс), Blockchain: Distributed Ledger Development / Блокчейн: разработка систем распределенного реестра, Computer Graphics in Game Development / Компьютерная графика в разработке игр, Digital Circuit Design / Синтез цифровых схем, Enterprise Programming on Javascript - Advanced / Промышленная разработка ПО на Javascript (углубленный курс), Game Development with Unity / Разработка игр с использованием Unity, Generative Artificial Intelligence / Генеративный искусственный интеллект, Introduction to Hardware Design / Введение в проектирование аппаратного обеспечения, Introduction to Quantum Computing / Введение в квантовые вычисления, iOS Development with Swift / iOS разработка на языке Swift, Introduction to Functional Programming and Scala Language / Введение в функциональное программирование на языке Scala, Introduction to Modern Control Paradigms / Введение в современные подходы в теории автоматического управления, Optimization Methods in Machine Learning / Методы оптимизации в машинном обучении, Programming in Haskell / Программирование на языке Haskell, Project Management Beyond Agile / Управление проектами в стиле Agile, Reverse Engineering and Software Vulnerabilities / Реверс-инжиниринг и программные уязвимости, Software Product Development and Analysis / Анализ и разработка продукта программного обеспечения, System Programming / Системное программирование; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.14: Advanced Statistical and Econometric Methods / Статистические и эконометрические методы (углубленный курс), Blockchain: Distributed Ledger Development / Блокчейн: разработка систем распределенного реестра, Computer Graphics in Game Development / Компьютерная графика в разработке игр, Digital Circuit Design / Синтез цифровых схем, Enterprise Programming on Javascript - Advanced / Промышленная разработка ПО на Javascript (углубленный курс), Game Development with Unity / Разработка игр с использованием Unity, Generative Artificial Intelligence / Генеративный искусственный интеллект, Introduction to Hardware Design / Введение в проектирование аппаратного обеспечения, Introduction to Quantum Computing / Введение в квантовые вычисления, iOS Development with Swift / iOS разработка на языке Swift, Introduction to Functional Programming and Scala Language / Введение в функциональное программирование на языке Scala, Introduction to Modern Control Paradigms / Введение в современные подходы в теории автоматического управления, Optimization Methods in Machine Learning / Методы оптимизации в машинном обучении, Programming in Haskell / Программирование на языке Haskell, Project Management Beyond Agile / Управление проектами в стиле Agile, Reverse Engineering and Software Vulnerabilities / Реверс-инжиниринг и программные уязвимости, Software Product Development and Analysis / Анализ и разработка продукта программного обеспечения, System Programming / Системное программирование; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.15: Human AI Interaction Design / Проектирование систем с использованием технологий искусственного интеллекта, Software Quality and Reliability / Качество и надежность программных систем, Statistical Techniques for Data Science and Robotics / Статистические методы для науки о данных и робототехники; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.16: Applied Economics: Introduction to IT Entrepreneurship / Прикладная экономика: введение в ИТ-предпринимательство, Сritical Thinking for IT-specialist / Критическое мышление для ИТ-специалиста, Introduction to Career Development for IT-specialist / Введение в развитие карьеры ИТ-специалиста, Personal Efficiency Skills of IT-specialist / Навыки личной эффективности ИТ-специалиста. ФТД. Факультативные дисциплины: Logic for problem solving / Логика решения задач; Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный. |
Блок 2.Практика Обязательная часть: Обязательная часть: Учебная практика, ознакомительная практика. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Производственная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика; Производственная практика, преддипломная практика. |
При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии |
09.03.01 | Информатика и вычислительная техника | Образовательная программа высшего образования – программа бакалавриата 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Информатика и вычислительная техника | Высшее образование - бакалавриат | Очная | 4 года | Бессрочно | Русский, английский | 2023-2024 | 3 курс |
Блок 1.Дисциплины (модули) Обязательная часть: Физическая культура и спорт; Иностранный язык; Философия; История (история России, всеобщая история); Безопасность жизнедеятельности; Fundamentals of Computer Architecture / Основы компьютерной архитектуры; Mathematical Analysis I / Математический анализ I; Analytical Geometry and Linear Algebra I / Аналитическая геометрия и линейная алгебра I; Introduction to Programming I / Введение в программирование I; Data Structures and Algorithms / Алгоритмы и структуры данных; Mathematical Analysis II / Математический анализ II; Analytical Geometry and Linear Algebra II / Аналитическая геометрия и линейная алгебра II; Theoretical Computer Science / Теоретические основы компьютерных наук; Software Systems Analysis and Design / Проектирование и анализ программных систем; Software Project / Разработка программного продукта (проектная работа); Philosophy II (Introduction to AI) / Философия II (Введение в искусственный интеллект); Probability and Statistics / Теория вероятности и статистика; Physics I (Mechanics) / Физика I (Механика); Operating Systems / Операционные системы; Differential Equations / Дифференциальные уравнения; Introduction to Optimization / Введение в оптимизацию; Practicum Project / Прикладной проект; Introduction to Machine Learning / Введение в машинное обучение. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Элективные дисциплины (модули) по физической культуре и спорту; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.01: Applied Economics: Introduction to IT Entrepreneurship / Прикладная экономика: введение в IT-предпринимательство, Career and Leadership / Развитие карьеры и лидерство, Design Fiction / Методы дизайна для прогнозирования будущего, Developing Entrepreneurial Skills for a Startup Founder / Развитие предпринимательских навыков у создателя стартапа, Introduction to Career Development for IT-specialist / Введение в развитие карьеры IT-специалиста, Personal Efficiency Skills of IT-specialist / Навыки личной эффективности IT-специалиста, Psychology of IT-specialist / Психология IT-специалиста, Tech Startup Design / Создание технологического стартапа, Social Adaptation and Professional Rehabilitation of People with Disabilities in the IT Industry / Социальная адаптация и реабилитация инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT, Social Security and Legal Protection of Persons with Disabilities or Physical Conditions in the IT Industry / Социально-правовые гарантии инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.02: Computer Graphics in Game Development / Компьютерная графика в разработке игр, Cross-platform Mobile Development with Flutter / Кросс-платформенная мобильная разработка с Flutter, Front-end Web Development / Разработка пользовательских интерфейсов веб-приложений, Introduction to Sensing and Data Acquisition / Введение в сенсорику и сбор данных, Introduction to Robot Operating System: Basics, Motion, and Vision / Введение в Операционную систему для роботов: основы, движение и зрение, Lambda-Calculus, Algebra, Machinery and Logic for Formal Program Semantics / Лямбда-исчисление, алгебра, абстрактные машины и логика для формальной семантики программ, Programming in Haskell / Программирование на языке Haskell; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.03: Databases / Проектирование баз данных, Physics II (Electrical Engineering) / Физика II (Электротехника); Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.04: Control Theory / Теория автоматического управления, Statistical Techniques for Data Science / Статистические методы для науки о данных, System and Network Administration / Системное и сетевое администрирование, Reinforcement Learning / Обучение с подкреплением; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.05: Networks / Компьютерные сети, Fundamentals of Robotics / Основы робототехники; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.06: Basics of Product Management / Введение в управление продуктами, Design-thinking / Дизайн-мышление, How to build an IT team / Построение IT-команды, Introduction to Career Development for IT-specialist / Введение в развитие карьеры IT-специалиста, Introduction to Public Speaking for IT-specialist / Основы публичных выступлений в профессиональной деятельности IT-специалиста, Psychology of IT-specialist / Психология IT-специалиста, Personal Efficiency Skills of IT-specialist / Навыки личной эффективности IT-специалиста, Social Entrepreneurship / Социальное предпринимательство, Startup CEO Toolkit / Инструментарий СЕО стартапа; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.07: Architecture of high-load systems / Архитектура высоконагруженных систем, Applied Machine Learning / Прикладное машинное обучение, Advanced Statistical and Econometric Methods / Статистические и эконометрические методы (углубленный курс), Blockchain: Distributed Ledger Development / Блокчейн: разработка систем распределенного реестра, Computer Graphics in Game Development / Компьютерная графика в разработке игр, Cross-platform Mobile Development with Flutter / Кросс-платформенная мобильная разработка с Flutter, Challenges of Object-Oriented Programming / Проблемы объектно-ориентированного программирования, Data Wrangling and Visualization / Обработка и визуализация данных, Front-end Web Development / Разработка пользовательских интерфейсов веб-приложений, iOS Development with Swift / iOS разработка на языке Swift, Introduction to Robot Operating System: Basics, Motion, and Vision / Введение в Операционную систему для роботов: основы, движение и зрение, Introduction to Mechanical Engineering / Введение в инженерное дело, Introduction to DevOps / Введение в интеграцию и автоматизацию процесса разработки ПО, Programming in Haskell / Программирование на языке Haskell, Programming in Python / Программирование на языке Python, Real-Time Scheduling Theory / Теоретические основы систем реального времени, System Programming / Системное программирование, Applied Software Architecture / Архитектура программного обеспечения (практический курс); Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.08: Distributed and Network Programming / Распределенное и сетевое программирование, Theoretical Mechanics / Теоретическая механика, Nature Inspired Computing / Бионические вычисления; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.09: Data and Knowledge Representation / Представление данных и знаний, Human AI Interaction Design / Проектирование систем с использованием технологий искусственного интеллекта, Software Architecture / Архитектура программного обеспечения, Mechatronics / Мехатроника; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.10: Mechanics and Machines / Механика и механизмы, Information Retrieval / Информационный поиск; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.11: Introduction to Computer Vision / Введение в компьютерное зрение, Compilers Construction / Разработка компиляторов, Network and Cyber Security / Сетевая и кибербезопасность; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.12: Fundamentals of Information Security / Основные принципы информационной безопасности, Programming Paradigms / Парадигмы программирования, Practical Machine Learning and Deep Learning / Прикладные технологии машинного и глубокого обучения; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.13: Advanced Statistical and Econometric Methods / Статистические и эконометрические методы (углубленный курс), Blockchain: Distributed Ledger Development / Блокчейн: разработка систем распределенного реестра, Computer Graphics in Game Development / Компьютерная графика в разработке игр, Digital Circuit Design / Синтез цифровых схем, Enterprise Programming on Javascript - Advanced / Промышленная разработка ПО на Javascript (углубленный курс), Game Development with Unity / Разработка игр с использованием Unity, Generative Artificial Intelligence / Генеративный искусственный интеллект, Introduction to Hardware Design / Введение в проектирование аппаратного обеспечения, Introduction to Quantum Computing / Введение в квантовые вычисления, iOS Development with Swift / iOS разработка на языке Swift, Introduction to Functional Programming and Scala Language / Введение в функциональное программирование на языке Scala, Introduction to Modern Control Paradigms / Введение в современные подходы в теории автоматического управления, Optimization Methods in Machine Learning / Методы оптимизации в машинном обучении, Programming in Haskell / Программирование на языке Haskell, Project Management Beyond Agile / Управление проектами в стиле Agile, Reverse Engineering and Software Vulnerabilities / Реверс-инжиниринг и программные уязвимости, Software Product Development and Analysis / Анализ и разработка продукта программного обеспечения, System Programming / Системное программирование; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.14: Explainable, Interpretable, and Fair AI / Объяснимый, интерпретируемый и справедливый искусственный интеллект, DevOps Engineering / Интеграция и автоматизация процесса разработки ПО, Data Mining / Интеллектуальный анализ данных, Autonomous Mobile Robotics / Автономная мобильная робототехника; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.15: Introduction to Big Data / Введение в супермассивы данных, Software Quality and Reliability / Качество и надежность программных систем, Robotic Systems / Робототехника; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.16: Game Theory / Теория игр, Advanced Compilers Construction and Program Analysis / Разработка компиляторов и анализ программ (углубленный курс), Sensors and Sensing / Датчики и считывание, Secure System Development / Разработка безопасных систем; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.17: Total Virtualization / Средства виртуализации, Natural Language Processing / Обработка естественного языка, Signals and Systems / Сигналы и системы, Lean Software Development / Бережливая разработка ПО; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.18: Architecture of high-load systems / Архитектура высоконагруженных систем, Applied Machine Learning / Прикладное машинное обучение, Blockchain: Distributed Ledger Development / Блокчейн: разработка систем распределенного реестра, Computer Graphics in Game Development / Компьютерная графика в разработке игр, Cross-platform Mobile Development with Flutter / Кросс-платформенная мобильная разработка с Flutter, Discrete Mathematics / Дискретная математика. ФТД. Факультативные дисциплины: Logic for problem solving / Логика решения задач; Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный. |
Блок 2.Практика Обязательная часть: Учебная практика, ознакомительная практика. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Производственная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика; Производственная практика, преддипломная практика. |
При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии |
09.03.01 | Информатика и вычислительная техника | Образовательная программа высшего образования – программа бакалавриата 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Информатика и вычислительная техника | Высшее образование - бакалавриат | Очная | 4 года | Бессрочно | Русский, английский | 2023-2024 | 2 курс |
Блок 1.Дисциплины (модули) Обязательная часть: Физическая культура и спорт; Иностранный язык; Философия; История (история России, всеобщая история); Безопасность жизнедеятельности; Fundamentals of Computer Architecture / Основы компьютерной архитектуры; Mathematical Analysis I / Математический анализ I; Analytical Geometry and Linear Algebra I / Аналитическая геометрия и линейная алгебра I; Introduction to Programming / Введение в программирование; Data Structures and Algorithms / Алгоритмы и структуры данных; Mathematical Analysis II / Математический анализ II; Analytical Geometry and Linear Algebra II / Аналитическая геометрия и линейная алгебра II; Theoretical Computer Science / Теоретические основы компьютерных наук; Software Systems Analysis and Design / Проектирование и анализ программных систем; Software Project / Разработка программного продукта (проектная работа); Philosophy II (Introduction to AI) / Философия II (Введение в искусственный интеллект); Probability and Statistics / Теория вероятности и статистика; Physics I (Mechanics) / Физика I (Механика); Operating Systems / Операционные системы; Differential Equations / Дифференциальные уравнения; Introduction to Optimization / Введение в оптимизацию; Introduction to Machine Learning / Введение в машинное обучение; Networks / Компьютерные сети; System and Network Administration / Системное и сетевое администрирование; Academic Research and Writing Culture / Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке; Practicum Project / Прикладной проект. Часть, Элективные дисциплины (модули) по физической культуре и спорту; Databases / Проектирование баз данных; Distributed and Network Programming / Распределенное и сетевое программирование; DevOps Engineering / Интеграция и автоматизация процесса разработки ПО, Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.01: Applied Economics: Introduction to IT Entrepreneurship / Прикладная экономика: введение в IT-предпринимательство, Art of Reading (Learning and Understanding) / Искусство чтения (восприятие и понимание), Basics of Product Management / Введение в управление продуктами, Business communications for IT-specialist / Деловые коммуникации для IT-специалиста, Career and Leadership / Развитие карьеры и лидерство, Design-thinking / Дизайн-мышление, Introduction to Career Development for IT-specialist / Введение в развитие карьеры IT-специалиста, Introduction to Public Speaking for IT-specialist / Основы публичных выступлений в профессиональной деятельности IT-специалиста, Introduction to Music Generation for IT-specialist / Введение в создание музыки для IT- специалиста, Psychology of IT-specialist / Психология IT-специалиста, Personal Efficiency Skills of IT-specialist / Навыки личной эффективности IT-специалиста, Social Entrepreneurship / Социальное предпринимательство, UX/UI Design / UX/UI Дизайн, Social Adaptation and Professional Rehabilitation of People with Disabilities in the IT Industry / Социальная адаптация и реабилитация инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT, Social Security and Legal Protection of Persons with Disabilities or Physical Conditions in the IT Industry / Социально-правовые гарантии инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT, Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.02: Computer Graphics in Game Development / Компьютерная графика в разработке игр, Cross-platform Mobile Development with Flutter / Кросс-платформенная мобильная разработка с Flutter, Challenges of Object-Oriented Programming / Проблемы объектно-ориентированного программирования, Front-end Web Development / Разработка пользовательских интерфейсов веб-приложений, iOS Development with Swift / iOS разработка на языке Swift, Introduction to Robot Operating System: Basics, Motion, and Vision / Введение в Операционную систему для роботов: основы, движение и зрение, Introduction to Mechanical Engineering / Введение в инженерное дело, Programming in Haskell / Программирование на языке Haskell, Programming in Python / Программирование на языке Python, Real-Time Scheduling Theory / Теоретические основы систем реального времени, Computer Vision and Deep Learning / Компьютерное зрение и глубокое обучение, Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.03: Сritical Thinking for IT-specialist / Критическое мышление для ИТ-специалиста, Introduction to IT Entrepreneurship / Введение в ИТ-предпринимательство, Tech Startup Design / Создание технологического стартапа, Venture Capital Hacks in IT Industry: From Zero to Negotiating and Investment Deal / Венчурные инвестиции в сфере информационных технологий: стратегии привлечения и переговоров, Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.04: Applied Software Architecture / Архитектура программного обеспечения (практический курс), Computer Graphics in Game Development / Компьютерная графика в разработке игр, Human and Animal Brain Representation in Neurosciences / Представление мозга человека и животных в нейронауках, Introduction to Human Computer Interaction Design for AI / Введение в проектирование систем человеко-машинного взаимодействия для искусственного интеллекта, Introduction to Practical Artificial Intelligence / Введение в практические приложения технологий искусственного интеллекта, NN in Arts / Использование нейронных сетей в искусстве, Programming in Haskell / Программирование на языке Haskell, Software Product Development and Analysis / Анализ и разработка продукта программного обеспечения, Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.05: Programming Paradigms / Парадигмы программирования, Information Retrieval / Информационный поиск, Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.06: Compilers Construction / Разработка компиляторов, Network and Cyber Security / Сетевая и кибербезопасность, Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.07: Fundamentals of Computer Security / Основные принципы компьютерной безопасности, Lean Software Development / Бережливая разработка ПО, Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.08: Signals and Systems / Сигналы и системы, Software Quality, Reliability and Security / Качество, надежность и безопасность программного обеспечения, Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.09: Advanced Compilers Construction and Program Analysis / Разработка компиляторов и анализ программ (углубленный курс), Secure System Development / Разработка безопасных систем, : ФТД.Факультативные дисциплины: Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный; Advanced Research and Writing Culture / Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке: ФТД.Факультативные дисциплины: Logic for problem solving / Логика решения задач; Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный. ФТД. Факультативные дисциплины: Logic for problem solving / Логика решения задач; Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный; High Performance Computing for AI / Высокопроизводительные вычисления в искусственном интеллекте. |
Блок 2.Практика Обязательная часть: Учебная практика, ознакомительная практика; Производственная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика; Производственная практика, преддипломная практика. |
При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии |
09.03.01 | Информатика и вычислительная техника | Образовательная программа высшего образования – программа бакалавриата 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Анализ данных и искусственный интеллект | Высшее образование - бакалавриат | Очная | 4 года | Бессрочно | Русский, английский | 2023-2024 | 2 курс |
Блок 1.Дисциплины (модули) Обязательная часть: Физическая культура и спорт; Иностранный язык; Философия; История (история России, всеобщая история); Безопасность жизнедеятельности; Fundamentals of Computer Architecture / Основы компьютерной архитектуры; Mathematical Analysis I / Математический анализ I; Analytical Geometry and Linear Algebra I / Аналитическая геометрия и линейная алгебра I; Introduction to Programming / Введение в программирование; Data Structures and Algorithms / Алгоритмы и структуры данных; Mathematical Analysis II / Математический анализ II; Analytical Geometry and Linear Algebra II / Аналитическая геометрия и линейная алгебра II; Theoretical Computer Science / Теоретические основы компьютерных наук; Software Systems Analysis and Design / Проектирование и анализ программных систем; Software Project / Разработка программного продукта (проектная работа); Philosophy II (Introduction to AI) / Философия II (Введение в искусственный интеллект); Probability and Statistics / Теория вероятности и статистика; Physics I (Mechanics) / Физика I (Механика); Operating Systems / Операционные системы; Differential Equations / Дифференциальные уравнения; Introduction to Optimization / Введение в оптимизацию; Introduction to Machine Learning / Введение в машинное обучение; Introduction to Computer Vision / Введение в компьютерное зрение; Practical Machine Learning and Deep Learning / Прикладные технологии машинного и глубокого обучения; Academic Research and Writing Culture / Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке; Practicum Project / Прикладной проект. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Элективные дисциплины (модули) по физической культуре и спорту; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.01: Applied Economics: Introduction to IT Entrepreneurship / Прикладная экономика: введение в IT-предпринимательство, Art of Reading (Learning and Understanding) / Искусство чтения (восприятие и понимание), Basics of Product Management / Введение в управление продуктами, Business communications for IT-specialist / Деловые коммуникации для IT-специалиста, Career and Leadership / Развитие карьеры и лидерство, Design-thinking / Дизайн-мышление, Introduction to Career Development for IT-specialist / Введение в развитие карьеры IT-специалиста, Introduction to Public Speaking for IT-specialist / Основы публичных выступлений в профессиональной деятельности IT-специалиста, Introduction to Music Generation for IT-specialist / Введение в создание музыки для IT- специалиста, Psychology of IT-specialist / Психология IT-специалиста, Personal Efficiency Skills of IT-specialist / Навыки личной эффективности IT-специалиста, Social Entrepreneurship / Социальное предпринимательство, UX/UI Design / UX/UI Дизайн, Social Adaptation and Professional Rehabilitation of People with Disabilities in the IT Industry / Социальная адаптация и реабилитация инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT, Social Security and Legal Protection of Persons with Disabilities or Physical Conditions in the IT Industry / Социально-правовые гарантии инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.02: Computer Graphics in Game Development / Компьютерная графика в разработке игр, Cross-platform Mobile Development with Flutter / Кросс-платформенная мобильная разработка с Flutter, Challenges of Object-Oriented Programming / Проблемы объектно-ориентированного программирования, Front-end Web Development / Разработка пользовательских интерфейсов веб-приложений, iOS Development with Swift / iOS разработка на языке Swift, Introduction to Robot Operating System: Basics, Motion, and Vision / Введение в Операционную систему для роботов: основы, движение и зрение, Introduction to Mechanical Engineering / Введение в инженерное дело, Programming in Haskell / Программирование на языке Haskell, Programming in Python / Программирование на языке Python, Real-Time Scheduling Theory / Теоретические основы систем реального времени, Computer Vision and Deep Learning / Компьютерное зрение и глубокое обучение; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.03: Networks / Компьютерные сети, Physics II (Electrical Engineering) / Физика II (Электротехника); Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.04: Control Theory / Теория автоматического управления, Databases / Проектирование баз данных; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.05: Distributed and Network Programming / Распределенное и сетевое программирование, Statistical Techniques for Data Science / Статистические методы для науки о данных, Theoretical Mechanics / Теоретическая механика; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.06: Human AI Interaction Design / Проектирование систем с использованием технологий искусственного интеллекта, Fundamentals of Robotics / Основы робототехники, Nature Inspired Computing / Бионические вычисления; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.07: Сritical Thinking for IT-specialist / Критическое мышление для ИТ-специалиста, Introduction to IT Entrepreneurship / Введение в ИТ-предпринимательство, Tech Startup Design / Создание технологического стартапа, Venture Capital Hacks in IT Industry: From Zero to Negotiating and Investment Deal / Венчурные инвестиции в сфере информационных технологий: стратегии привлечения и переговоров, - Б1.В.ДВ.07.05 Developing Entrepreneurial Skills for a Startup Founder / Развитие предпринимательских навыков у создателя стартапа; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.08: Applied Software Architecture / Архитектура программного обеспечения (практический курс), Computer Graphics in Game Development / Компьютерная графика в разработке игр, Human and Animal Brain Representation in Neurosciences / Представление мозга человека и животных в нейронауках, Introduction to Human Computer Interaction Design for AI / Введение в проектирование систем человеко-машинного взаимодействия для искусственного интеллекта, Introduction to Practical Artificial Intelligence / Введение в практические приложения технологий искусственного интеллекта, NN in Arts / Использование нейронных сетей в искусстве, Programming in Haskell / Программирование на языке Haskell, Software Product Development and Analysis / Анализ и разработка продукта программного обеспечения; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.09: Information Retrieval / Информационный поиск, Mechatronics / Мехатроника; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.10: Mechanics and Machines / Механика и механизмы, Natural Language Processing / Обработка естественного языка; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.11: Data Mining / Интеллектуальный анализ данных, Signals and Systems / Сигналы и системы; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.12: Big Data Processing and Analytics / Обработка и аналитика супермассивов данных, Autonomous Robotics / Автономная робототехника; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.13: Game Theory / Теория игр, Robotic Systems / Робототехника; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.14: Data and Knowledge Representation / Представление данных и знаний, Explainable, Interpretable, and Fair AI / Объяснимый, интерпретируемый и справедливый искусственный интеллект, Sensors and Sensing / Датчики и считывание. ФТД. Факультативные дисциплины: Logic for problem solving / Логика решения задач; Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный; High Performance Computing for AI / Высокопроизводительные вычисления в искусственном интеллекте. |
Блок 2.Практика Обязательная часть: Учебная практика, ознакомительная практика; Производственная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика; Производственная практика, преддипломная практика. |
При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии |
09.03.01 | Информатика и вычислительная техника | Образовательная программа высшего образования – программа бакалавриата 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Анализ данных и искусственный интеллект | Высшее образование - бакалавриат | Очная | 4 года | Бессрочно | Русский, английский | 2023-2024 | 1 курс |
Блок 1.Дисциплины (модули) Обязательная часть: Физическая культура и спорт; Иностранный язык; Философия; История России; Безопасность жизнедеятельности; Fundamentals of Computer Architecture / Основы компьютерной архитектуры; Mathematical Analysis I / Математический анализ I; Analytical Geometry and Linear Algebra I / Аналитическая геометрия и линейная алгебра I; Introduction to Programming / Введение в программирование; Data Structures and Algorithms / Алгоритмы и структуры данных; Mathematical Analysis II / Математический анализ II; Analytical Geometry and Linear Algebra II / Аналитическая геометрия и линейная алгебра II; Theoretical Computer Science / Теоретические основы компьютерных наук; Software Systems Analysis and Design / Проектирование и анализ программных систем; Software Project / Разработка программного продукта (проектная работа); Philosophy II (Introduction to AI) / Философия II (Введение в искусственный интеллект); Probability and Statistics / Теория вероятности и статистика; Physics I (Mechanics) / Физика I (Механика); Operating Systems / Операционные системы; Differential Equations / Дифференциальные уравнения; Introduction to Optimization / Введение в оптимизацию; Introduction to Machine Learning / Введение в машинное обучение; Introduction to Computer Vision / Введение в компьютерное зрение; Practical Machine Learning and Deep Learning / Прикладные технологии машинного и глубокого обучения; Academic Research and Writing Culture / Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Элективные дисциплины (модули) по физической культуре и спорту; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.01: Applied Economics: Introduction to IT Entrepreneurship / Прикладная экономика: введение в ИТ-предпринимательство, ,Introduction to Career Development for IT-specialist / Введение в развитие карьеры ИТ-специалиста,Personal Efficiency Skills of IT-specialist / Навыки личной эффективности ИТ-специалиста,Reading Skills for IT-specialist / Навыки чтения для ИТ-специалиста,Social Adaptation and Professional Rehabilitation of People with Disabilities in the IT Industry / Социальная адаптация и реабилитация инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере ИТ,Social Security and Legal Protection of Persons with Disabilities or Physical Conditions in the IT Industry / Социально-правовые гарантии инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере ИТ; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.02: Computer Vision and Deep Learning / Компьютерное зрение и глубокое обучение,Distributed Systems and Middleware: Patterns and Frameworks / Распределенные системы и связующее ПО: паттерны и фрэймворки,Enterprise Programming on Javascript - Advanced / Промышленная разработка ПО на Javascript (углубленный курс),Introduction to Functional Programming and Scala Language / Введение в функциональное программирование на языке Scala,Introduction to Neurosciences / Введение в нейронауки,Introduction to Practical Artificial Intelligence / Введение в практические приложения технологий искусственного интеллекта,Measurement for Robotics / Измерительные системы для робототехники,Foundation of Design Thinking for IT Product Creation / Основы дизайн-мышления для создания ИТ-продуктов; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.03: Networks / Компьютерные сети, Physics II (Electrical Engineering) / Физика II (Электротехника), Introduction to Practical Artificial Intelligence / Введение в практические приложения технологий искусственного интеллекта, Statistical Techniques for Data Science / Статистические методы для науки о данных, Programming Paradigms / Парадигмы программирования; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.04: Control Theory / Теория автоматического управления, Databases / Проектирование баз данных, Introduction to Human Computer Interaction Design for AI / Введение в проектирование систем человеко-машинного взаимодействия для искусственного интеллекта, Compilers Construction / Разработка компиляторов, System and Network Administration / Системное и сетевое администрирование; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.05: Distributed and Network Programming / Распределенное и сетевое программирование, Reinforcement Learning / Обучение с подкреплением, Theoretical Mechanics / Теоретическая механика, Applied Machine Learning / Прикладное машинное обучение, Lean Software Development / Бережливая разработка ПО; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.06: Data and Statistics / Данные и статистика, Fundamentals of Robotics / Основы робототехники, Nature Inspired Computing / Бионические вычисления, DevOps Engineering / Интеграция и автоматизация процесса разработки ПО, Network and Cyber Security / Сетевая и кибербезопасность; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.07: Сritical Thinking for IT-specialist / Критическое мышление для ИТ-специалиста, Introduction to IT Entrepreneurship / Введение в ИТ-предпринимательство, Tech Startup Design / Создание технологического стартапа, Venture Capital Hacks in IT Industry: From Zero to Negotiating and Investment Deal / Венчурные инвестиции в сфере информационных технологий: стратегии привлечения и переговоров; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.08: Applied Software Architecture / Архитектура программного обеспечения (практический курс), Computer Graphics in Game Development / Компьютерная графика в разработке игр, Human and Animal Brain Representation in Neurosciences / Представление мозга человека и животных в нейронауках, Introduction to Human Computer Interaction Design for AI / Введение в проектирование систем человеко-машинного взаимодействия для искусственного интеллекта, Introduction to Practical Artificial Intelligence / Введение в практические приложения технологий искусственного интеллекта, NN in Arts / Использование нейронных сетей в искусстве, Programming in Haskell / Программирование на языке Haskell, Software Product Development and Analysis / Анализ и разработка продукта программного обеспечения; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.09: Applied Software Architecture / Архитектура программного обеспечения (практический курс), Computer Graphics in Game Development / Компьютерная графика в разработке игр, Human and Animal Brain Representation in Neurosciences / Представление мозга человека и животных в нейронауках, Introduction to Human Computer Interaction Design for AI / Введение в проектирование систем человеко-машинного взаимодействия для искусственного интеллекта, Introduction to Practical Artificial Intelligence / Введение в практические приложения технологий искусственного интеллекта, NN in Arts / Использование нейронных сетей в искусстве, Programming in Haskell / Программирование на языке Haskell, Software Product Development and Analysis / Анализ и разработка продукта программного обеспечения; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.10: Information Retrieval / Информационный поиск, Mechatronics / Мехатроника; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.11: Mechanics and Machines / Механика и механизмы, Natural Language Processing / Обработка естественного языка; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.12: Data Mining / Интеллектуальный анализ данных, Human AI Interaction Design / Проектирование систем с использованием технологий искусственного интеллекта, Signals and Systems / Сигналы и системы; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.13: Big Data Processing and Analytics / Обработка и аналитика супермассивов данных, Autonomous Robotics / Автономная робототехника; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.14, Game Theory / Теория игр, Robotic Systems / Робототехника; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.15: Data and Knowledge Representation / Представление данных и знаний, Explainable, Interpretable, and Fair AI / Объяснимый, интерпретируемый и справедливый искусственный интеллект, Sensors and Sensing / Датчики и считывание. ФТД. Факультативные дисциплины: Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный; Logic for problem solving / Логика решения задач. |
Блок 2.Практика Обязательная часть: Учебная практика, ознакомительная практика; Производственная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика; Производственная практика, преддипломная практика. |
При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии |
09.03.01 | Информатика и вычислительная техника | Образовательная программа высшего образования – программа бакалавриата 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Инженерия информационных систем | Высшее образование - бакалавриат | Очная | 4 года | Бессрочно | Русский, английский | 2023-2024 | 1 курс |
Блок 1.Дисциплины (модули) Обязательная часть: Физическая культура и спорт; Иностранный язык; Философия; История России; Безопасность жизнедеятельности; Fundamentals of Computer Architecture / Основы компьютерной архитектуры; Mathematical Analysis / Математический анализ; Analytical Geometry and Linear Algebra / Аналитическая геометрия и линейная алгебра; Introduction to Programming / Введение в программирование; Data Structures and Algorithms / Алгоритмы и структуры данных; Theoretical Computer Science / Теоретические основы компьютерных наук; Software Systems Analysis and Design / Проектирование и анализ программных систем; Software Project / Разработка программного продукта (проектная работа); Introduction to AI / Введение в искусственный интеллект; Probability and Statistics / Теория вероятности и статистика; Physics (Mechanics) / Физика (Механика); Operating Systems / Операционные системы; Networks / Компьютерные сети; Introduction to Practical Artificial Intelligence / Введение в практические приложения технологий искусственного интеллекта; System and Network Administration / Системное и сетевое администрирование; Databases / Проектирование баз данных; Practicum Project / Прикладной проект; Information Retrieval / Информационный поиск; Academic Research and Writing Culture / Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Элективные дисциплины (модули) по физической культуре и спорту; Compilers Construction / Разработка компиляторов; Distributed and Network Programming / Распределенное и сетевое программирование; DevOps Engineering / Интеграция и автоматизация процесса разработки ПО; Applied Software Architecture / Архитектура программного обеспечения; Software Quality, Reliability and Security / Качество, надежность и безопасность программного обеспечения; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.01: Applied Economics: Introduction to IT Entrepreneurship / Прикладная экономика: введение в ИТ-предпринимательство, Introduction to Career Development for IT-specialist / Введение в развитие карьеры ИТ-специалиста, Personal Efficiency Skills of IT-specialist / Навыки личной эффективности ИТ-специалиста, Reading Skills for IT-specialist / Навыки чтения для ИТ-специалиста, Social Adaptation and Professional Rehabilitation of People with Disabilities in the IT Industry / Социальная адаптация и реабилитация инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере ИТ, Social Security and Legal Protection of Persons with Disabilities or Physical Conditions in the IT Industry / Социально-правовые гарантии инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере ИТ; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.02: Computer Vision and Deep Learning / Компьютерное зрение и глубокое обучение, Distributed Systems and Middleware: Patterns and Frameworks / Распределенные системы и связующее ПО: паттерны и фрэймворки, Introduction to Neurosciences / Введение в нейронауки, Foundation of Design Thinking for IT Product Creation / Основы дизайн-мышления для создания ИТ-продуктов; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.03: Сritical Thinking for IT-specialist / Критическое мышление для ИТ-специалиста, Introduction to IT Entrepreneurship / Введение в IT-предпринимательство, Tech Startup Design / Создание технологического стартапа, Venture Capital Hacks in IT Industry: From Zero to Negotiating and Investment Deal / Венчурные инвестиции в сфере информационных технологий: стратегии привлечения и переговоров; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.04: Computer Graphics in Game Development / Компьютерная графика в разработке игр, Human and Animal Brain Representation in Neurosciences / Представление мозга человека и животных в нейронауках, Introduction to Human Computer Interaction Design for AI / Введение в проектирование систем человеко-машинного взаимодействия для искусственного интеллекта, Software Product Development and Analysis / Анализ и разработка продукта программного обеспечения; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.05: Programming Paradigms / Парадигмы программирования, Advanced Linux: Understanding and Programming / Продвинутый Линукс: теория и практика; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.06: Lean Software Development / Бережливая разработка ПО, Security / Безопасность систем и сетей хранения, обработки и передачи информации; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.07: Total Virtualization / Средства виртуализации, Network and Cyber Security / Сетевая и кибербезопасность; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.08: Advanced Compilers Construction and Program Analysis / Разработка компиляторов и анализ программ (углубленный курс), Secure System Development / Разработка безопасных систем; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.09: Advanced Topics in Software Testing and Quality Management / Тестирование ПО и управление качеством (углубленный курс), Reverse Engineering / Реверсивная инженерия. ФТД. Факультативные дисциплины: Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный; Logic for problem solving / Логика решения задач. |
Блок 2.Практика Обязательная часть: Учебная практика, ознакомительная практика; Производственная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика; Производственная практика, преддипломная практика. |
При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии |
Образовательные программы высшего образования – программы магистратуры |
||||||||||||
09.04.01 | Информатика и вычислительная техника | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Робототехника и компьютерное зрение | Высшее образование - магистратура | Очная | 2 года | Бессрочно | Русский, английский | 2023-2024 | 2 курс |
Блок 1.Дисциплины (модули) Обязательная часть: Machine Learning / Машинное обучение; Dynamics of Nonlinear Robotic Systems / Динамика нелинейных робототехнических систем; Sensing, Perception and Actuation / Сенсорика, восприятие и приведение в действие; Fundamentals of Robot Control / Основы управления роботами; Software Design with Python / Дизайн программных систем на языке Python; Computer Vision / Компьютерное зрение; Computational Intelligence / Вычислительный интеллект; Advanced Robotics / Робототехника (углубленный курс); ROCV Practicum Project / Прикладной проект в области робототехники и компьютерного зрения; Reinforcement Learning and Intelligent Agents / Обучение с подкреплением и интеллектуальные агенты. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Research Methodology for Data Science and Robotics / Методология исследовательской деятельности для анализа данных и робототехники; R Project / Разработка робототехнической системы (проектная работа); Systematic Literature Review for Data Science and Robotics / Систематический анализ технической литературы для анализа данных и робототехники; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.01: Advanced Computer Vision / Компьютерное зрение (углубленный курс), Contact-aware Control (Advanced) / Управление робототехническими системами в режимах контактного взаимодействия (углубленный курс), DevOps Engineering (Advanced) / Интеграция и автоматизация процесса разработки ПО (углубленный курс), Decision Support Systems with Application in Medical Domain / Системы поддержки решения с применением в медицинской области; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.02: Communication for Startups: From Bootstrap to Global Markets / Коммуникации для стартапов: от раскрутки до глобальных рынков, Product Management / Управление продуктами, Social Adaptation and Professional Rehabilitation of People with Disabilities in the IT Industry / Социальная адаптация и реабилитация инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере ИТ, Social Security and Legal Protection of Persons with Disabilities or Physical Conditions in the IT Industry / Социально-правовые гарантии инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере ИТ; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.03: Advanced Computer Vision / Компьютерное зрение (углубленный курс), Contact-aware Control (Advanced) / Управление робототехническими системами в режимах контактного взаимодействия (углубленный курс), DevOps Engineering (Advanced) / Интеграция и автоматизация процесса разработки ПО (углубленный курс), Decision Support Systems with Application in Medical Domain / Системы поддержки решения с применением в медицинской области; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.04: Communication for Startups: From Bootstrap to Global Markets / Коммуникации для стартапов: от раскрутки до глобальных рынков, Development Phases of a Startup: from Idea Statement to Launch / Этапы разработки технологических компаний: от идеи до коммерческого запуска. ФТД. Факультативные дисциплины: Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный; Advanced Research and Writing Culture / Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке |
Блок 2.Практика Обязательная часть: Учебная практика, ознакомительная практика; Производственная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика; Производственная практика, преддипломная практика. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Производственная практика, преддипломная практика. |
При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии |
09.04.01 | Информатика и вычислительная техника | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Робототехника и компьютерное зрение | Высшее образование - магистратура | Очная | 2 года | Бессрочно | Русский, английский | 2023-2024 | 1 курс |
Блок 1.Дисциплины (модули) Обязательная часть: Machine Learning / Машинное обучение; Dynamics of Nonlinear Robotic Systems / Динамика нелинейных робототехнических систем; Sensing, Perception and Actuation / Сенсорика, восприятие и приведение в действие; Fundamentals of Robot Control / Основы управления роботами; Software Design with Python / Дизайн программных систем на языке Python; Computer Vision / Компьютерное зрение; Computational Intelligence / Вычислительный интеллект; Advanced Robotics / Робототехника (углубленный курс); Reinforcement Learning and Intelligent Agents / Обучение с подкреплением и интеллектуальные агенты; ROCV Practicum Project / Прикладной проект в области робототехники и компьютерного зрения. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Research Methodology for Robotics / Методология исследовательской деятельности для робототехники; R Project / Разработка робототехнической системы (проектная работа); Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.01: Advanced Software Architecture / Архитектура программного обеспечения (углубленный курс), Advanced Total Virtualization / Средства виртуализации (углубленный курс), Foundations of Software Verification / Формальная семантика и верификация программного обеспечения, R&D Performance Management / Управление эффективностью НИОКР; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.02: Communication for Startups: From Bootstrap to Global Markets / Коммуникации для стартапов: от раскрутки до глобальных рынков, Development Phases of a Startup: from Idea Statement to Launch / Этапы разработки технологических компаний: от идеи до коммерческого запуска, Social Adaptation and Professional Rehabilitation of People with Disabilities in the IT Industry / Социальная адаптация и реабилитация инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере ИТ, Social Security and Legal Protection of Persons with Disabilities or Physical Conditions in the IT Industry / Социально-правовые гарантии инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере ИТ; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.03: Formally-Verified Operating Systems / Формально-верифицированные операционные системы, Formal Verification of Distributed Algorithms and Cryptografic Protocols / Формально-верифицированные криптографические протоколы, Functional Programming with Haskell / Функциональное программирование на языке Haskell. ФТД. Факультативные дисциплины: Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный; Advanced Research and Writing Culture / Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке. |
Блок 2.Практика Обязательная часть: Учебная практика, ознакомительная практика; Производственная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика; Производственная практика, преддипломная практика. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Производственная практика, преддипломная практика. |
При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии |
09.04.01 | Информатика и вычислительная техника | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры: 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Управление разработкой программного обеспечения | Высшее образование - магистратура | Очная | 2 года | Бессрочно | Русский, английский | 2023-2024 | 2 курс |
Блок 1.Дисциплины (модули) Обязательная часть: Empirical Methods for Software Engineers and Data Scientists / Эмпирические методы для инженеров ПО и инженеров данных; Managing Software Development / Управление разработкой ПО; Communications / Коммуникации для разработчиков ПО; IT Product Development / Разработка ИТ-продукта; Requirements Engineering / Инженерия требований; Models of Software Systems / Модели программных систем; Analysis of Software Artefacts / Анализ компонентов программного обеспечения; Architectures of Software Systems / Архитектура программных систем. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Industrial Project / Промышленный проект; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.01: Design Fiction (Advanced) / Методы дизайна для прогнозирования будущего (углубленный курс), Economics of Entrepreneurship in IT Industry / Введение в экономику предпринимательства в IT-сфере, Social Adaptation and Professional Rehabilitation of People with Disabilities in the IT Industry / Социальная адаптация и реабилитация инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT, Social Security and Legal Protection of Persons with Disabilities or Physical Conditions in the IT Industry / Социально-правовые гарантии инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.02: Application of Artificial Intelligence in Software Engineering / Применение искусственного интеллекта в программной инженерии, DevOps Engineering (Advanced) / Интеграция и автоматизация процесса разработки ПО (углубленный курс), Design of software interfaces / Проектирование программных интерфейсов; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.03: Application of Artificial Intelligence in Software Engineering / Применение искусственного интеллекта в программной инженерии, DevOps Engineering (Advanced) / Интеграция и автоматизация процесса разработки ПО (углубленный курс), Design of software interfaces / Проектирование программных интерфейсов. ФТД. Факультативные дисциплины: Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный; Advanced Research and Writing Culture / Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке. |
Блок 2.Практика Обязательная часть: Учебная практика, ознакомительная практика; Учебная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика; Производственная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Производственная практика, преддипломная практика. |
При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии |
09.04.01 | Информатика и вычислительная техника | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Анализ данных и искусственный интеллект | Высшее образование - магистратура | Очная | 2 года | Бессрочно | Русский, английский | 2023-2024 | 2 курс |
Блок 1.Дисциплины (модули) Обязательная часть: Empirical Methods for Software Engineers and Data Scientists / Эмпирические методы для инженеров ПО и инженеров данных; High Dimentional Data Analysis / Анализ многомерных данных; Software Design with Python / Дизайн программных систем на языке Python; Machine Learning / Машинное обучение; Advanced Statistics / Прикладная статистика (углубленный курс); Advanced Machine Learning / Машинное обучение (углубленный курс); Advanced Information Retrieval / Информационный поиск (углубленный курс); Big Data Technologies and Analytics / Технологии и анализ больших данных; Optimization / Оптимизация; DAAI Practicum Project / Прикладной проект в области анализа данных и искусственного интеллекта; Reinforcement Learning and Intelligent Agents / Обучение с подкреплением и интеллектуальные агенты. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Research Methodology for Data Science and Robotics / Методология исследовательской деятельности для анализа данных и робототехники; Systematic Literature Review for Data Science and Robotics / Систематический анализ технической литературы для анализа данных и робототехники, Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.01: Cross-Cultural Management / Управление в мультикультурной среде, Design Thinking for IT Product Creation / Подход "Дизайн-мышление" при разработке IT-продукта, Entrepreneurial Negotiations / Переговоры в сфере предпринимательства, Social Adaptation and Professional Rehabilitation of People with Disabilities in the IT Industry / Социальная адаптация и реабилитация инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT, Social Security and Legal Protection of Persons with Disabilities or Physical Conditions in the IT Industry / Социально-правовые гарантии инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT, Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.02: Communication for Startups: From Bootstrap to Global Markets / Коммуникации для стартапов: от раскрутки до глобальных рынков, Product Management / Управление продуктами, Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.03: Advanced Computer Vision / Компьютерное зрение (углубленный курс), Contact-aware Control (Advanced) / Управление робототехническими системами в режимах контактного взаимодействия (углубленный курс), DevOps Engineering (Advanced) / Интеграция и автоматизация процесса разработки ПО (углубленный курс), Decision Support Systems with Application in Medical Domain / Системы поддержки решения с применением в медицинской области, Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.04: Advanced Computer Vision / Компьютерное зрение (углубленный курс), Contact-aware Control (Advanced) / Управление робототехническими системами в режимах контактного взаимодействия (углубленный курс), DevOps Engineering (Advanced) / Интеграция и автоматизация процесса разработки ПО (углубленный курс), Decision Support Systems with Application in Medical Domain / Системы поддержки решения с применением в медицинской области, Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.05: Communication for Startups: From Bootstrap to Global Markets / Коммуникации для стартапов: от раскрутки до глобальных рынков, Development Phases of a Startup: from Idea Statement to Launch / Этапы разработки технологических компаний: от идеи до коммерческого запуска. ФТД. Факультативные дисциплины: Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный; Advanced Research and Writing Culture / Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке |
Блок 2.Практика Обязательная часть: Учебная практика, ознакомительная практика; Производственная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Производственная практика, преддипломная практика. |
При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии |
09.04.01 | Информатика и вычислительная техника | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Компьютерная безопасность и сети | Высшее образование - магистратура | очная | 2 года | Бессрочно | Русский, английский | 2023-2024 | 2 курс |
Блок 1.Дисциплины (модули) Обязательная часть: Classical Internet Applications / Классические интернет приложения; InterNetworking and Routing / Сетевые взаимодействия и маршрутизация; Security of Systems and Networks / Безопасность систем и сетей; Computer Systems and Networks / Компьютерные системы и сети; Research Project / Проектная работа; Large Systems / Большие и распределенные системы; Offensive Technologies / Атакующие технологии; Cyber Сrime and Forensics / Киберпреступность и компьютерная криминалистика; Advanced Security / Безопасность систем и сетей (углубленный курс). Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Industrial SNE Project / Индустриальный проект SNE; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.01: Cross-Cultural Management / Управление в мультикультурной среде, Design Thinking for IT Product Creation / Подход "Дизайн-мышление" при разработке IT-продукта, Entrepreneurial Negotiations / Переговоры в сфере предпринимательства, Social Adaptation and Professional Rehabilitation of People with Disabilities in the IT Industry / Социальная адаптация и реабилитация инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT, Social Security and Legal Protection of Persons with Disabilities or Physical Conditions in the IT Industry / Социально-правовые гарантии инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.02: Design Fiction (Advanced) / Методы дизайна для прогнозирования будущего (углубленный курс), Entrepreneurial Negotiations / Переговоры в сфере предпринимательства, Leadership in Entrepreneurship / Лидерство в предпринимательстве, Public Speaking for IT-specialist (Advanced) / Публичные выступления в профессиональной деятельности IT-специалиста (углубленный курс). ФТД. Факультативные дисциплины: Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный; Advanced Research and Writing Culture / Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке. |
Блок 2.Практика Обязательная часть: Учебная практика, ознакомительная практика; Учебная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика; Производственная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Производственная практика, преддипломная практика. |
При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии |
09.04.01 | Информатика и вычислительная техника | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Технологическое предпринимательство | Высшее образование - магистратура | очная | 2 года | Бессрочно | Русский, английский | 2023-2024 | 2 курс |
Блок 1.Дисциплины (модули) Обязательная часть: IT Business Start / Запуск IT-бизнеса; No-Code Development / Разработка без кода; Unit Economics in IT Business / Юнит-экономика для ИТ-бизнеса; IT Product Development / Разработка ИТ-продукта; Marketing and Sales for IT Business / Маркетинг и продажи в ИТ-бизнесе; CTO Toolkit / Инструментарий CTO; CEO Toolkit / Инструментарий CEO; Venture and Growth Hacking / Венчурные инвестиции и методы масштабирования бизнеса; Founder Project / Прикладной проект по созданию ИТ продукта. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.01: Flutter Development / Flutter-разработка, Simulation Modeling / Имитационное моделирование, Web Development / Web-разработка; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.02: Design Fiction (Advanced) / Методы дизайна для прогнозирования будущего (углубленный курс), Entrepreneurial Negotiations / Переговоры в сфере предпринимательства, Leadership in Entrepreneurship / Лидерство в предпринимательстве, Public Speaking for IT-specialist (Advanced) / Публичные выступления в профессиональной деятельности IT-специалиста (углубленный курс), Social Adaptation and Professional Rehabilitation of People with Disabilities in the IT Industry / Социальная адаптация и реабилитация инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT, Social Security and Legal Protection of Persons with Disabilities or Physical Conditions in the IT Industry / Социально-правовые гарантии инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.03: Application of Artificial Intelligence in Software Engineering / Применение искусственного интеллекта в программной инженерии, DevOps Engineering (Advanced) / Интеграция и автоматизация процесса разработки ПО (углубленный курс), Design of software interfaces / Проектирование программных интерфейсов. ФТД. Факультативные дисциплины: Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный; Advanced Research and Writing Culture / Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке. |
Блок 2.Практика Обязательная часть: Учебная практика, ознакомительная практика; Производственная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Производственная практика, преддипломная практика. |
При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии |
09.04.01 | Информатика и вычислительная техника | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Искусственный интеллект и инженерия данных | Высшее образование - магистратура | очная | 2 года | Бессрочно | Русский, английский | 2023-2024 | 1 курс |
Блок 1.Дисциплины (модули) Обязательная часть: Applied statistics and experiments in science and engineering / Прикладная статистика и эксперименты в науке и инженерии; High Dimentional Data Analysis / Анализ многомерных данных; Machine Learning / Машинное обучение; Optimization / Оптимизация; Advanced Statistics / Прикладная статистика (углубленный курс); Advanced Machine Learning / Машинное обучение (углубленный курс); Advanced Information Retrieval / Информационный поиск (углубленный курс); Big Data Technologies and Analytics / Технологии и анализ больших данных; Reinforcement Learning and Intelligent Agents / Обучение с подкреплением и интеллектуальные агенты; Software system development using state-of-the-art artificial intelligence technologies (project) / Разработка систем с использованием передовых технологий искусственного интеллекта (проектная работа); AIDE Practicum Project / Прикладной проект в области анализа данных и искусственного интеллекта. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Research Methodology for Science and Engineering / Методология исследовательской деятельности в науке и инженерии; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.01: Communication for Startups: From Bootstrap to Global Markets / Коммуникации для стартапов: от раскрутки до глобальных рынков, Development Phases of a Startup: from Idea Statement to Launch / Этапы разработки технологических компаний: от идеи до коммерческого запуска, Economics of Entrepreneurship in IT Industry / Введение в экономику предпринимательства в ИТ-сфере, Social Adaptation and Professional Rehabilitation of People with Disabilities in the IT Industry / Социальная адаптация и реабилитация инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере ИТ, Social Security and Legal Protection of Persons with Disabilities or Physical Conditions in the IT Industry / Социально-правовые гарантии инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере ИТ; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.02: Formally-Verified Operating Systems / Формально-верифицированные операционные системы, Formal Verification of Distributed Algorithms and Cryptografic Protocols / Формально-верифицированные криптографические протоколы, Functional Programming with Haskell / Функциональное программирование на языке Haskell; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.03: Formally-Verified Operating Systems / Формально-верифицированные операционные системы, Formal Verification of Distributed Algorithms and Cryptografic Protocols / Формально-верифицированные криптографические протоколы, Functional Programming with Haskell / Функциональное программирование на языке Haskell. ФТД. Факультативные дисциплины: Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный; Advanced Research and Writing Culture / Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке |
Блок 2.Практика Обязательная часть: Учебная практика, ознакомительная практика; Учебная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика; Производственная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Производственная практика, преддипломная практика. |
При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии |
09.04.01 | Информатика и вычислительная техника | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Инженерия безопасных систем и сетей | Высшее образование - магистратура | очная | 2 года | Бессрочно | Русский, английский | 2023-2024 | 1 курс |
Блок 1.Дисциплины (модули) Обязательная часть: Unix-based Internet Applications / Интернет-приложения на ядре Unix; Computer Systems and Networks / Компьютерные системы и сети; Networks Engineering / Сетевая инженерия; Security of Systems and Networks / Безопасность систем и сетей; DevOps and Security / ДевОпс и безопасность; Offensive Technologies / Атакующие технологии; Computer Forensics and Incident Response / Компьютерная криминалистика и реагирование на инциденты; Secure Development / Безопасная разработка. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Industrial SNE Project / Индустриальный проект SNE; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.01, Cross-Cultural Management / Управление в мультикультурной среде, Public Speaking for IT-specialist (Advanced) / Публичные выступления в профессиональной деятельности ИТ-специалиста (углубленный курс), Social Adaptation and Professional Rehabilitation of People with Disabilities in the IT Industry / Социальная адаптация и реабилитация инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере ИТ, Social Security and Legal Protection of Persons with Disabilities or Physical Conditions in the IT Industry / Социально-правовые гарантии инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере ИТ; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.02, Communication for Startups: From Bootstrap to Global Markets / Коммуникации для стартапов: от раскрутки до глобальных рынков, Development Phases of a Startup: from Idea Statement to Launch / Этапы разработки технологических компаний: от идеи до коммерческого запуска, Economics of Entrepreneurship in IT Industry / Введение в экономику предпринимательства в ИT-сфере. ФТД. Факультативные дисциплины: Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный; Advanced Research and Writing Culture / Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке. |
Блок 2.Практика Обязательная часть: Учебная практика, ознакомительная практика; Учебная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика; Производственная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Производственная практика, преддипломная практика. |
При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии |
09.04.01 | Информатика и вычислительная техника | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Программная инженерия | Высшее образование - магистратура | очная | 2 года | Бессрочно | Русский, английский | 2023-2024 | 1 курс |
Блок 1.Дисциплины (модули) Обязательная часть: Applied statistics and experiments in science and engineering / Прикладная статистика и эксперименты в науке и инженерии; Managing Software Development / Управление разработкой ПО; IT Product Development / Разработка ИТ-продукта; Requirements Engineering / Инженерия требований; Business Communications / Бизнес коммуникация для разработчиков ПО; Models of Software Systems / Модели программных систем; Quality Assurance and Management / Управление качеством ПО; Architectures of Software Systems / Архитектура программных систем. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Industrial Project / Промышленный проект; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.01: Communication for Startups: From Bootstrap to Global Markets / Коммуникации для стартапов: от раскрутки до глобальных рынков, Development Phases of a Startup: from Idea Statement to Launch / Этапы разработки технологических компаний: от идеи до коммерческого запуска, Social Adaptation and Professional Rehabilitation of People with Disabilities in the IT Industry / Социальная адаптация и реабилитация инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере ИТ, Social Security and Legal Protection of Persons with Disabilities or Physical Conditions in the IT Industry / Социально-правовые гарантии инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере ИТ; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.02: Formally-Verified Operating Systems / Формально-верифицированные операционные системы, Formal Verification of Distributed Algorithms and Cryptografic Protocols / Формально-верифицированные криптографические протоколы, Functional Programming with Haskell / Функциональное программирование на языке Haskell; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.03: Formally-Verified Operating Systems / Формально-верифицированные операционные системы, Formal Verification of Distributed Algorithms and Cryptografic Protocols / Формально-верифицированные криптографические протоколы, Functional Programming with Haskell / Функциональное программирование на языке Haskell. ФТД. Факультативные дисциплины: Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный; Advanced Research and Writing Culture / Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке |
Блок 2.Практика Обязательная часть: Учебная практика, ознакомительная практика; Учебная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика; Производственная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Производственная практика, преддипломная практика. |
При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии |
38.04.05 | Бизнес-информатика | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры 38.04.05 Бизнес-информатика; Направленность программы (профиль) – Информационное технологическое предпринимательство | Высшее образование - магистратура | очная | 2 года | Бессрочно | Русский, английский | 2023-2024 | 1 курс |
Блок 1.Дисциплины (модули) Обязательная часть: Business Project / Бизнес-проект, Design of Software Interfaces / Проектирование программных интерфейсов; Часть, формируемая участниками образовательных отношений:Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.01:Analysis of Solutions / Анализ решений, Digital Product Development / Управление цифровым продуктом, IT Business Start / Запуск ИТ-бизнеса;Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.02:Improving the Enterprise Architecture / Совершенствование архитектуры предприятия,Project Management / Проектный менеджмент,No-Code Development / Разработка без кода; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.03:Applied Data Science / Прикладная наука о данных, Client Research and Hypotheses Elaboration / Клиентские исследования и работа с гипотезами,Unit Economics in IT Business / Юнит-экономика для ИТ-бизнеса; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.04:Strategic Innovation Management / Стратегическое управление инновациями,Flexible Projects Management / Гибкое управление проектами,IT Product Development / Разработка ИТ-продукта; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.05:Project Team Leadership and Management / Лидерство и управление командой проекта;Business Rhetoric and Communications / Бизнес- риторика и коммуникация; Managing Development / Управление разработкой,CEO Toolkit / Инструментарий CEO; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.06:Data Visualisation / Визуализация данных,Production Data Collection and Analysis / Сбор и аналитика производственных данных,Basics of SQL Analytics and Data Visualisation / Основы аналитики SQL и визуализация данных,Product Promotion / Продвижение продукта,Advanced Computer Vision / Компьютерное зрение (углубленный курс),DevOps Engineering (Advanced) / Интеграция и автоматизация процесса разработки ПО (углубленный курс),Decision Support Systems with Application in Medical Domain / Системы поддержки решения с применением в медицинской области; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.07:Corporate Finance and Financial analysis / Корпоративные финансы и финансовый анализ,Unit Economics in IT Business / Юнит-экономика для ИТ-бизнеса,Marketing and Sales for IT Business / Маркетинг и продажи в ИТ-бизнесе; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.08:Business Intelligence in Company Value Management / Бизнес-аналитика в управлении стоимостью компании,Product Management and Teamwork / Продуктовый менеджмент и командная работа, CTO Toolkit / Инструментарий CTO; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.09:Distributed Data Processing / Распределенная обработка данных,Advanced Product Analytics / Углубленная аналитика продукта, Human Resource for IT-startup: People Strategy / Кадровые стратегии для ИТ-стартапа; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.10:Cyberlaw: Data, Ethics and Digital Property / Киберправо: данные, этика и цифровая собственность, Entrepreneurial Negotiations / Переговоры в сфере предпринимательства; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.11:No-Code Development / Разработка без кода, Public Speaking for IT-specialist (Advanced) / Публичные выступления в профессиональной деятельности ИТ-специалиста (углубленный курс); Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.12:Neural Networks and Deep Learning / Нейронные сети и глубокое обучение, Product Marketing / Продуктовый маркетинг, Building Relationship with Corporations for IT Entrepreneurs / Взаимодействие технологического предпринимателя с корпорациями; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.13:Predictive Modelling / Предсказательное моделирование, Product Marketing / Продуктовый маркетинг, Building Relationship with Corporations for IT Entrepreneurs / Взаимодействие технологического предпринимателя с корпорациями; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.14:Cloud-based Technologies / Облачные технологии, Machine Learning and Big Data Analysis / Машинное обучение и анализ больших данных, Venture and Growth Hacking / Венчурные инвестиции и методы масштабирования бизнеса; ФТД.Факультативные дисциплины: Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный,Advanced Research and Writing Culture / Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке. |
Блок 2.Практика Обязательная часть: Учебная практика, проектно-технологическая практика Производственная практика, проектно-технологическая практика Производственная практика, преддипломная практика. |
При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии |
Образовательные программы высшего образования – программы подготовки научных и научно-педагогических кадров в аспирантуре |
||||||||||||
09.06.01 | Информатика и вычислительная техника | Образовательная программа высшего образования - программа подготовки научных и научно-педагогических кадров в аспирантуре 09.06.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ | высшее образование - подготовка кадров высшей квалификации | Очная | 4 года | Бессрочно | Русский, английский | 2023-2024 | 3 курс | История и философия науки / History and Philosophy of Science Иностранный язык / Foreign Language Курс высшей математики / A High-level Mathematics Course Генеративные методы машинного обучения / Generative methods in Machine Learning Оптимальные стратегии в математическом моделировании (Оптимизация и теория игр для управления большими данными) / Optimal strategies in mathematical modeling (Optimization and game theory for big data management) Адаптация к жизни в сфере IT лиц с ограниченными возможностями здоровья / Promoting quality of life for people with disabilities in the IT industry Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ / Mathematical modeling, numerical analysis and software systems Педагогика и психология высшей школы / Pedagogics and Psychology in Higher Education Русский как иностранный / Russian as a Foreign Language Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке / Academic Research and Writing Culture | Педагогическая практика / Instructional (Teaching) Practice Практика по получению профессиональных умений и опыта профессиональной деятельности / Professional Skills and Work Experience in Practice | При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии |
09.06.01 | Информатика и вычислительная техника | Образовательная программа высшего образования - программа подготовки научных и научно-педагогических кадров в аспирантуре 09.06.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Информатика и информационные процессы | высшее образование - подготовка кадров высшей квалификации | Очная | 4 года | Бессрочно | Русский, английский | 2023-2024 | 4 курс | История и философия науки / History and Philosophy of Science Иностранный язык / Foreign Language Курс высшей математики / A High-level Mathematics Course Информатика и информационные процессы / Computer science and information processes Педагогика и психология высшей школы / Pedagogics and Psychology in Higher Education Современные проблемы и методы исследования в информатике и вычислительной технике / Contemporary Problems and Research Methods in Computer Science Методология и методы научного исследования / Research Methods and Methodology Углубленный курс проектирования и архитектуры программных систем / Advanced Design and Architectures for Software Systems Современные проблемы прикладных статистических методов в анализе данных / Contemporary Problems in Statistical methods in Data Science Разработка управления роботов-манипуляторов и робототехнических систем / Design of Robotic Manipulation Systems Киберпреступность и основы компьютерной криминалистики (углубленный курс) / Advanced Cybercrimes and Computer Forensics Углубленный курс функционального программирования на языке Haskell / Advanced Functional Programming in Haskell Оптимизация систем защиты информации / Optimization of Security Systems Методы проектирования в поведенческой и когнитивной робототехнике / Design Methods in Behavioural and Cognitive Robotics Генеративные методы машинного обучения / Generative methods in Machine Learning Адаптация к жизни в сфере IT лиц с ограниченными возможностями здоровья / Promoting quality of life for people with disabilities in the IT industry Russian as a Foreign Language Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке / Academic Research and Writing Culture | Педагогическая практика / Instructional (Teaching) Practice Практика по получению профессиональных умений и опыта профессиональной деятельности / Professional Skills and Work Experience in Practice | При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии |
1.2.2 | Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ | Образовательная программа высшего образования - программа подготовки научных и научно-педагогических кадров в аспирантуре 1.2.2 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ | Высшее образование - подготовка кадров высшей квалификации | Очная | 3 года | Бессрочно | Русский, английский | 2023-2024 | 1 курс | История и философия науки / History and Philosophy of Science Иностранный язык / Foreign Language Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ / Mathematical modeling, numerical analysis and software systems | Педагогическая практика / Instructional (Teaching) Practice | При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии |
1.2.2 | Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ | Образовательная программа высшего образования - программа подготовки научных и научно-педагогических кадров в аспирантуре 1.2.2 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ | Высшее образование - подготовка кадров высшей квалификации | Очная | 3 года | Бессрочно | Русский, английский | 2023-2024 | 2 курс | История и философия науки / History and Philosophy of Science Иностранный язык / Foreign Language Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ / Mathematical modeling, numerical analysis and software systems | Педагогическая практика / Instructional (Teaching) Practice | При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии |
Дополнительные образовательные программы – дополнительные профессиональные программы |
||||||||||||
- | Педагог дополнительного образования по робототехнике курса "Сборка и программирование мобильного робота на базе платформы Arduino" | - | - | 72 ак. Часа, 6 дней | - | русский | С 2020 | - | - | - | При реализации образовательной программы не используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии | |
- | Педагог дополнительного образования курса "Программная инженерия финансовых технологий" | - | - | 64 ак. часа, 5 дней | - | русский | 2021 | - | - | - | При реализации образовательной программы не используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии | |
- | Педагог дополнительного образования по олимпиадному программированию | - | очная | 64 ак.часа | - | русский | С 2018 | - | - | - | При реализации образовательной программы не используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии | |
- | Управления персоналом в сфере информационных технологий | - | очная | 16 ак.часов | - | русский | С 2018 | - | - | - | При реализации образовательной программы не используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии | |
- | Карьерный консультант | - | заочная | 60 ак. Часов | - | русский | С 2018 | - | - | - | При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии | |
- | Карьерный консультант. Практика | - | заочная | 16 ак.часов | - | русский | С 2018 | - | - | - | При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии | |
- | Коммуникативные и управленческие компетенции в сфере информационных технологий» | - | очная | 16 ак.часов | - | русский | С 2018 | - | - | - | При реализации образовательной программы не используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии | |
- | Использование средств информационно-коммуникационнных технологий, обеспечивающих функционириование электронной информационно-образовательной среды университета | - | очная | 40 ак. часов | - | русский | С 2019 | - | - | - | При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии | |
- | Основы тестирования ПО | - | - | - | - | русский | C 2020 | - | - | - | При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии | |
Дополнительные образовательные программы – дополнительные общеобразовательные программы |
||||||||||||
- | Школа информационной безопасности Университета Иннополис | - | очная | 48 ак. часов | - | русский | С 2019 | - | - | - | При реализации образовательной программы не используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии | |
- | Летняя школа олимпиадной подготовки по информатике Университета Иннополис | - | очная | - | - | русский | С 2019 | - | - | - | При реализации образовательной программы не используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии | |
- | Зимняя школа олимпиадной подготовки по математике Университета Иннополис | - | очная | - | - | русский | С 2019 | - | - | - | При реализации образовательной программы не используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии |
Информация о реализуемых адаптированных образовательных программах:
Адаптированные образовательные программы не реализуются в связи с отсутствием в контингенте обучающихся лиц с ограниченными возможностями здоровья (ОВЗ), желающих обучаться по адаптированным образовательным программам.
Код, шифр | Наименование профессии, специальности, направления подготовки, наименование группы научных специальностей | Уровень образования | Образовательная программа, направленность, профиль, шифр и наименование научной специальности | Формы обучения | Ссылка на описание образовательной программы с приложением ее копии | Ссылка на учебный план | Ссылка на рабочие программы дисциплин (по каждой дисциплине в составе образовательной программы) | Ссылка на календарный учебный график | Ссылка на методические и иные документы, разработанные ОО для обеспечения образовательного процесса, а также рабочие программы воспитания и календарные планы воспитательной работы, включаемых в ООП | Ссылка на рабочие программы практик, предусмотренных соответствующей образовательной программой |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
отсутствует | отсутствует | отсутствует | отсутствует | отсутствует | отсутствует | отсутствует | отсутствует | отсутствует | отсутствует | отсутствует |
Информация о профессионально-общественной аккредитации образовательной программы (при наличии профессионально-общественной аккредитации):
Код, шифр | Наименование профессии, специальности, направления подготовки, научной специальности | Уровень образования | Образовательная программа, направленность, профиль, шифр и наименование научной специальности | Наименование аккредитующей организации | Срок действия профессионально-общественной аккредитации (дата окончания действия свидетельства о профессионально-общественной аккредитации) | Свидетельства о профессионально-общественной аккредитации программ |
---|---|---|---|---|---|---|
Отсутствует | Отсутствует | Отсутствует | Отсутствует | Отсутствует | Отсутствует | Отсутствует |
Информация об общественной аккредитации Университета Иннополис
Код, шифр | Наименование профессии, специальности, направления подготовки, научной специальности | Уровень образования | Образовательная программа, направленность, профиль, шифр и наименование научной специальности | Наименование аккредитующей организации | Срок действия общественной аккредитации (дата окончания действия свидетельства об общественной аккредитации) | Свидетельства об общественной аккредитации программ |
---|---|---|---|---|---|---|
Отсутствует | Отсутствует | Отсутствует | Отсутствует | Отсутствует | Отсутствует | Отсутствует |
Информация о реализуемых образовательных программах
Информация об аннотации к рабочим программам дисциплин (по каждому учебному предмету, курсу, дисциплине (модулю), практики, в составе образовательной программы).
Аннотации к рабочим программам дисциплин, практики в составе образовательных программ высшего образования отсутствуют, так как в соответствии с локальными нормативными актами АНО ВО «Университет Иннополис» аннотации к рабочим программам дисциплин, практики не являются компонентом образовательных программ высшего образования
Год | Основная программа | Учебные планы | Рабочие программы дисциплин (модулей) | Календарный учебный график | Программы практик | Методические и иные документы | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Учебная практика | Производственная практика | Рекомендации по оформлению КР(КП), дипломного проекта (работы) | Рабочая программа воспитания и календарный план воспитательной работы | Итоговая (государственная итоговая) аттестация | |||||||
2025 | Информационные системы и программирование (документ подписан ПЭП) |
Учебный план (документ подписан ПЭП)
|
РПД_РПМ (документ подписан ПЭП)
|
КУГ (документ подписан ПЭП) |
Учебная практика (документ подписан ПЭП) |
Производственная практика (преддипломная) (документ подписан ПЭП)
Производственная практика (документ подписан ПЭП) |
2024
|
Рабочая программа воспитания (документ подписан ПЭП)
|
Программа ИА (документ подписан ПЭП)
|
Год | Основная программа | Учебные планы | Рабочие программы дисциплин (модулей) | Календарный учебный график | Программы практик | Методические и иные документы | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Учебная практика | Производственная практика | Рекомендации по оформлению КР(КП), дипломного проекта (работы) | Рабочая программа воспитания и календарный план воспитательной работы | Итоговая (государственная итоговая) аттестация | |||||||
2025 | Мехатроника и робототехника (по отраслям) (документ подписан ПЭП) |
Учебный план (документ подписан ПЭП)
|
РПД_РПМ (документ подписан ПЭП)
|
КУГ (документ подписан ПЭП) |
Учебная практика (документ подписан ПЭП) |
Производственная практика (преддипломная) (документ подписан ПЭП)
Производственная практика (документ подписан ПЭП) |
2024
|
Рабочая программа воспитания (документ подписан ПЭП)
|
Программа ИА (документ подписан ПЭП)
|
Рабочие программы дисциплин
РПД 2021
РПД 2021 (ЭЦП, sig)
Календарный учебный график
2021-2022
2021-2022 (ЭЦП, sig)
Рабочие программы дисциплин
РПД История и философия науки
РПД История и философия науки (ЭЦП, sig)
РПД Иностранный язык
РПД Иностранный язык (ЭЦП, sig)
РПД Математическое моделирование, численные методы и комплексы
РПД Математическое моделирование, численные методы и комплексы (ЭЦП, sig)
Календарный учебный график
2022-2023
2022-2023 (ЭЦП, sig)
Рабочие программы дисциплин
РПД Иностранный язык
РПД Иностарнный язык (ЭЦП, sig)
РПД История и философия науки
РПД История и философия науки (ЭЦП, sig)
РПД Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
РПД Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ (ЭЦП, sig)
Календарный учебный график
2023-2024
2023-2024 (ЭЦП, sig)
Рабочие программы дисциплин
РПД Иностранный язык
РПД Иностарнный язык (ЭЦП, sig)
РПД История и философия науки
РПД История и философия науки (ЭЦП, sig)
РПД Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
РПД Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ (ЭЦП, sig)
Календарный учебный график
2024-2025
2024-2025 (ЭЦП, sig)
Методические и иные документы
2024 Программа подготовкиИнформация о направлениях и результатах научной (научно-исследовательской) деятельности и научно-исследовательской базе для ее осуществления (для образовательных организаций высшего образования и образовательных организаций дополнительного профессионального образования) (при осуществлении научной (научно-исследовательской) деятельности)
Код, шифр | Наименование специальности, направления подготовки, наименование группы научных специальностей | Образовательная программа, направленность (профиль), шифр и наименование научной специальности | Информация об уровне образования | Перечень научных направлений, в рамках которых ведется научная (научно-исследовательская) деятельность | Название научного направления / научной школы | Результаты научной (научно-исследовательской) деятельности | Сведения о научно-исследовательской базе для осуществления научной (научно-исследовательской) деятельности |
---|---|---|---|---|---|---|---|
09.03.01 | Информатика и вычислительная техника | Образовательная программа высшего образования – программа бакалавриата: Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Информатика и вычислительная техника | Высшее образование - бакалавриат | Информатика и вычислительная техника | нет | Обучающиеся по образовательной программе «Информатика и вычислительная техника» принимают участие в международных и российских конференциях по тематикам, связанным с областью информационных технологий, таких как IEEE International Conference on Software Engineering and Service Science, Scientific School Dynamics of Complex Networks and their Applications, XXXV Международная инновационная конференция молодых ученых и студентов по современным проблемам машиноведения. | Факультет компьютерных и инженерных наук https://innopolis.university/team-structure/team-faculty/ |
09.04.01 | Информатика и вычислительная техника | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры: Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Робототехника и компьютерное зрение | Высшее образование - магистратура | 1. Повышение точности манипулирования с помощью моделирования жесткости; 2. Управление шагающими роботами; 3. Управление роботизированными системами на базе VSA; 4. Управления тенсегрити структурами 5. Когнитивные робототехнические системы; 6. Дизайн электронных систем и автоматизация | нет | Студенты, обучающиеся по программе «Робототехника и компьютерное зрение» активно занимаются публикационной деятельностью. Обучающимися опубликованы статьи в международных журналах и сборниках конференций, в том числе в таких ведущих журналах как International Journal of Production Research, IEEE Robotics and Automation Letters, Sensors и таких ведущих конференциях как ICRA и IROS. |
ИНСТИТУТ РОБОТОТЕХНИКИ И КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ: Лаборатория интеллектуальных робототехнических систем: https://innopolis.university/laboratoriya-intellektualnyh-robototekhnicheskih-sistem/; Лаборатория когнитивных робототехнических систем; Лаборатория дизайна электронных систем и автоматизации; |
09.04.01 | Информатика и вычислительная техника | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры: Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Анализ данных и искусственный интеллект | Высшее образование - магистратура | 1. Методы эволюционных вычислений; 2. Человеческий фактор в проектировании ПО; 3. Дизайн игр, геймификация и привлекательность продукта; 4. Музыка и поэзия, их корреляция с разработкой ПО; 5. Непрерывное совершенствование (CI) и методология шесть сигм (Lean Six Sigma) 6. Выборочное воспроизведение памяти для непрерывного обучения в глубоких нейронных сетях; 7. Обобщение защиты от состязательных атак в глубоких сетях 8. Компьютерное и математическое моделирование; 9. Численный анализ переходных процессов тепломассопереноса в нефтяных добывающих насосных скважинах, вскрывающих нефтяные пласты различной структуры; 10. Численное моделирование и параллельные расчеты тепломассопереноса; 11. Киберфизическая система управления и оптимизации производственных операций по добыче нефти Прогнозирование позы комплексов белок-лиганд на основе шаблона, разработка алгоритмов прогнозирования аффинности связывания молекул MHC-I с пептидами, влияние диспетчерских маршрутов и взводов на загрузку городской транспортной системы | нет | Обучающиеся по программе «Анализ данных и искусственный интеллект» занимаются научно-исследовательской деятельностью и активно публикуют свои статьи в международных журналах и сборниках конференций, в том числе в таких ведущих журналах и международных конференциях, как IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Neural Information Processing Systems (Neurips), Journal of Molecular Biology, IEEE Congress on Evolutionary Computation. |
Институт анализа данных и искусственного интеллекта: Лаборатория анализа данных и биоинформатики: https://innopolis.university/lab-bioinformatics/; Лаборатория высокопроизводительных вычислений; Лаборатория математических основ распределенного и федеративного обучения; Лаборатория машинного обучения и представления данных: https://innopolis.university/mlkr/; |
09.04.01 | Информатика и вычислительная техника | Образовательная программа высшего образования- программа магистратуры: Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Компьютерная безопасность и сети | Высшее образование - магистратура | 1. Разработка распределенных растущих роевых вычислительных систем; 2. Разработка драйверов ОС Linux для периферийных устройств; 3. Формальная верификация программного кода; автоматическая генерация тестов для верификации ПО; 4. Проведение количественного анализа процесса разработки, поддержки и эксплуатации кибер-физических систем; 5. Разработка новых подходов к поддержке разработки КФС; 6. Разработка инструментов аналитики и построение моделей КФС; 7. Безопасность цифровых двойников в промышленном Интернете вещей (IoT); 8. Искусственный интеллект и блокчейн в цифровых двойниках для безопасности в IoT 9. Безопасность контент-ориентированных сетей в IoT 10. Интернет беспилотных летательных аппаратов для обеспечения безопасности автономных автомобилей | нет | Научные статьи обучающихся были опубликованы в таких международных журналах, как IEEE Communications Surveys and Tutorials, ACM Computing Surveys, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, IEEE Transactions on Networks Service and Management, IEEE Internet Computing, IEEE Internet of Things Magazine, IEEE Consumer Electronics Magazine, IEEE IT Professional, Future Generation Computer Systems, Computers in Industry и IEEE International Conference on Communications (ICC). |
Институт информационной безопасности: Лаборатория информационной безопасности; Лаборатория облачных систем и технологий виртуализации; Лаборатория сетей и блокчейн технологий; Лаборатория фундаментальных научных исследований |
09.04.01 | Информатика и вычислительная техника | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры: Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Разработка безопасных систем и сетей | Высшее образование - магистратура | 1. Разработка распределенных растущих роевых вычислительных систем; 2. Разработка драйверов ОС Linux для периферийных устройств; 3. Формальная верификация программного кода; автоматическая генерация тестов для верификации ПО; 4. Проведение количественного анализа процесса разработки, поддержки и эксплуатации кибер-физических систем; 5. Разработка новых подходов к поддержке разработки КФС; 6. Разработка инструментов аналитики и построение моделей КФС; 7. Безопасность цифровых двойников в промышленном Интернете вещей (IoT); 8. Искусственный интеллект и блокчейн в цифровых двойниках для безопасности в IoT 9. Безопасность контент-ориентированных сетей в IoT 10. Интернет беспилотных летательных аппаратов для обеспечения безопасности автономных автомобилей | нет | Студенты принимают активное участие в различных конференциях, в том числе международного уровня, также активно публикуются в международных журналах и сборниках конференций, в таких как IEEE Communications Surveys and Tutorials, ACM Computing Surveys, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, IEEE Transactions on Networks Service and Management, IEEE Internet Computing, IEEE Internet of Things Magazine, IEEE Consumer Electronics Magazine, IEEE IT Professional, Future Generation Computer Systems, Computers in Industry и IEEE International Conference on Communications (ICC). |
Институт информационной безопасности: Лаборатория информационной безопасности; Лаборатория облачных систем и технологий виртуализации; Лаборатория сетей и блокчейн технологий; Лаборатория фундаментальных научных исследований |
09.04.01 | Информатика и вычислительная техника | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры: Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Управление разработкой программного обеспечения | Высшее образование - магистратура | 1. Разработка формальных методов для определения, анализа и верификации программного обеспечения в различных областях приложений, таких как операционные системы, блокчейн, разработка требований; 2. Эмпирический анализ нетейлористских процессов разработки; 3. Анализ процессов восприятия и познания при разработке ПО; 4. Применение методов обработки естественного языка; 5. Семантический поиск, анализ и обработка исходного кода 6. Принципы проектирования; 7. Анализ семантики и сравнение языков программирования; 8. Продвинутые методы компиляции; 9. Принципы и подходы к проектированию ОС нового поколения; 10. Формальная верификация математических функций; 11. Автоматическое восстановление и исправление ошибок; 12. Аспекты парадигмы функционального программирования; | нет | Институт завершил значительный по масштабу обзор методов формализации требований к программному обеспечению, который в ближайшее время будет опубликован в ACM Computing Surveys. Было разработано и опубликовано на платформе Google Play приложение для отслеживания привычек и здоровья, My People, которое нацелено на развитие технологий, помогающих развитию глобального здравоохранения. - Также была опубликована книга о технологиях микросервисов: Bucchiarone, Antonio, et al. "Microservices." Science and Engineering. Springer. - Более 95 публикаций в международных журналах и конференциях. |
Институт разработки ПО и программной инженерии: Лаборатория промышленной разработки ПО; Лаборатория программной инженерии; Лаборатория методов обработки естественного языка в программной инженерии; Лаборатория языков программирования и компиляторов; Лаборатория кибер-физических систем; Лаборатория искусственного интеллекта в разработке игр |
09.06.01 | Информатика и вычислительная техника | Образовательная программа высшего образования - программа подготовки кадров высшей квалификации: Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Теоретические основы информатики | Высшее образование - подготовка кадров высшей квалификации | 1. Машинное обучение (наука о данных, большие данные)/ Machine learning (Data science, big data); 2. Робототехника/ Robotics; 3. Информационная безопасность/ Information security; 4. Разработка программного обеспечения/ Software | нет | Обучающиеся принимают активное участие в различных мероприятиях, конференциях и воркшопах, таких как 8th International Conference on Formal Structures for Computation and Deduction, 37th International Workshop on Unification, Semantical and Computational Aspects of Non-Classical Logics, KES AMSTA-23.Также аспиранты активно занимаются публикационной деятельностью. Научные работы обучающихся были опубликованы в таких зарубежных и российских журналах, как Remote Sensing, MDPI; CyberSecurity in a DevOps Environment, Lecture Notes in Networks and Systems, Secure and Trustworthy Machine Learning (SaTML). IEEE, Applied Sciences, Advanced Engineering Research (Rostov-on-Don), International Journal of Computational Intelligence Systems, Технологии и техника: пути инновационного развития, Russian Law Journal. | Обучение по программам аспирантуры осуществлялось профессорско-преподавательским составом в количестве 33 человек, из них 19 профессоров и 14 доцентов. 32 преподавателя имеют ученую степень (в том числе ученую степень, присвоенную за рубежом и признаваемую в Российской Федерации): 8 докторов наук и 24 кандидата наук. Численность преподавателей, имеющих ученое звание (в том числе ученое звание, полученное за рубежом и признаваемое в Российской Федерации) составляет 8 человек, из них 3 имеют ученое звание профессора и 5 ученое звание доцента. |
09.06.01 | Информатика и вычислительная техника | Образовательная программа высшего образования - программа подготовки кадров высшей квалификации: Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Информатика и информационные процессы | Высшее образование - подготовка кадров высшей квалификации | Информатика и информационные процессы; Машинное обучение (наука о данных, большие данные); Робототехника; Информационная безопасность; Разработка программного обеспечения. | нет | Обучающиеся по образовательной программе «Информатика и информационные процессы» принимают активное участие в различных мероприятиях, и конференциях, в том числе международного уровня, таких как Conference: International Russian Automation Conference, Human Factors in Software and Systems Engineering, Future of Information and Communication Conference, International Conference on Evaluation of Novel Approaches to Software Engineering, KES International Symposium on Agent and Multi-Agent Systems: Technologies and Applications.Обучающиеся публикуют результаты своей научной деятельности в международных журналах, среди которых: Lecture Notes in Electrical Engineering, Springer, Robotics and Autonomous Systems, Elsevier, Multidisciplinary Digital Publishing Institute Software, Robotics, IEEE Access, Springer Nature Singapore.Также статьи обучающихся были опубликованы в российских журналах и сборниках конференций: Мехатроника, автоматизация, управление, Известия Волгоградского государственного технического университета, Проблемы машиностроения и автоматизации, В сборнике: XVI Всероссийская мультиконференция по проблемам управления, В сборнике: XXXV Международная инновационная конференция молодых ученых и студентов, Современные материалы, техника и технологии. | Факультет компьютерных и инженерных наук, в который входят четыре института: Институт разработки ПО и программной инженерии, Институт анализа данных и искусственного интеллекта, Институт информационной безопасности, Институт робототехники и компьютерного зрения. В Институтах функционируют научно-исследовательские лаборатории, которые осуществляют научную (научно-исследовательскую) деятельность по профилю основных образовательных программ высшего образования и являются научно-исследовательской базой для ее осуществления. |
09.06.01 | Информатика и вычислительная техника | Образовательная программа высшего образования - программа подготовки кадров высшей квалификации: Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ | Высшее образование - подготовка кадров высшей квалификации | Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ | нет | Обучающиеся по программе аспирантуры «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ» занимаются научно-исследовательской деятельности и активно публикуют результаты своей деятельности в научных журналах и сборниках конференций, таких как IFToMM world congress on Mechanism and Machine Science (Japan), International Conference on Advanced Information Networking and Applications, AINA 2023: Advanced Information Networking and Applications, KES International Symposium on Agent and Multi-Agent Systems: Technologies and Applications. | Факультет компьютерных и инженерных наук, в который входят четыре института: Институт разработки ПО и программной инженерии, Институт анализа данных и искусственного интеллекта, Институт информационной безопасности, Институт робототехники и компьютерного зрения. В Институтах функционируют научно-исследовательские лаборатории, которые осуществляют научную (научно-исследовательскую) деятельность по профилю основных образовательных программ высшего образования и являются научно-исследовательской базой для ее осуществления. |
1.2.2 | Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ | Образовательная программа высшего образования - программа подготовки научных и научно-педагогических кадров в аспирантуре по научной специальности: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ | Высшее образование - подготовка кадров высшей квалификации | Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ | нет | Обучающиеся принимают активное участие в учебной и научно-исследовательской деятельности в Университете. Аспиранты активно участвуют в международных и российских конференциях, научных семинарах. Среди наиболее значимых достижений аспирантов - публикационная активность в международных рецензируемых журналах, журналах рецензируемых ВАК, а также в сборниках международных и российских конференций, таких как: Conference School on Dynamics of Complex Networks and their Application in Intellectual Robotics (DCNAIR) 2023, IEEE xplore, Int. Conf. Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM). Научные работы аспирантов также были опубликованы в таких журналах, как Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана, Russian Journal of Nonlinear Dynamics, Journal of Telecommunications and the Digital Economy, Перспективы развития технологий обработки и оборудования в машиностроении (Воронежский государственный технический университет). | Факультет компьютерных и инженерных наук, в который входят четыре института: Институт разработки ПО и программной инженерии, Институт анализа данных и искусственного интеллекта, Институт информационной безопасности, Институт робототехники и компьютерного зрения. В Институтах функционируют научно-исследовательские лаборатории, которые осуществляют научную (научно-исследовательскую) деятельность по профилю основных образовательных программ высшего образования и являются научно-исследовательской базой для ее осуществления. |
Информация о результатах приема по каждому направлению подготовки или специальности высшего образования, научной специальности с различными условиями приема: на места, финансируемые за счет бюджетных ассигнований федерального бюджета; на места, финансируемые за счет бюджетных ассигнований бюджетов субъектов Российской Федерации; на места, финансируемые за счет бюджетных ассигнований местных бюджетов; по договорам об оказании платных образовательных услуг; о средней сумме набранных баллов по всем вступительным испытаниям (при наличии вступительных испытаний) в 2024 году:
Код, шифр | Наименование профессии, специальности, направления подготовки, научной специальности | Уровень образования | Форма обучения | Информация о результатах приема по каждому направлению подготовки или специальности высшего образования, , научной специальности с различными условиями приема: | Информация о средней сумме набранных баллов по всем вступительным испытаниям (при наличии вступительных испытаний) | |||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
на места, финансируемые за счет бюджетных ассигнований федерального бюджета | на места, финансируемые за счет бюджетных ассигнований бюджетов субъектов Российской Федерации | на места, финансируемые за счет бюджетных ассигнований местных бюджетов | по договорам об оказании платных образовательных услуг | |||||
09.03.01 | Образовательная программа высшего образования – программа бакалавриата 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Инженерия информационных систем | Высшее образование - бакалавриат | очная | 80 | 0 | 0 | 68 | 248 |
09.03.01 | Образовательная программа высшего образования – программа бакалавриата 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Анализ данных и искусственный интеллект | Высшее образование - бакалавриат | очная | 77 | 0 | 0 | 70 | 250 |
09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Робототехника и компьютерное зрение | Высшее образование - магистратура | очная | 3 | 0 | 0 | 6 | 66.66 |
09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Искусственный интеллект и инженерия данных | Высшее образование - магистратура | очная | 11 | 0 | 0 | 16 | 75.18 |
09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Инженерия безопасности систем и сетей | Высшее образование - магистратура | очная | 8 | 0 | 0 | 9 | 77.06 |
09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Программная инженерия | Высшее образование - магистратура | очная | 13 | 0 | 0 | 24 | 76 |
38.04.05 | Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры 38.04.05 Бизнес-информатика; Направленность программы (профиль) – Информационное технологическое предпринимательство | Высшее образование - магистратура | очная | 0 | 0 | 0 | 33 | 72 |
1.2.2 | Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ | Высшее образование - подготовка кадров высшей квалификации | очная | 7 | 0 | 0 | 17 | 137.5 |
Код, шифр | Наименование профессии, специальности, направления подготовки, наименование группы научных специальностей | Профиль реализуемой образовательной программы | 2021-2022 учебный год | 2022-2023 учебный год | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Количество выпускников | Количество трудоустроенных выпускников | Количество выпускников | Количество трудоустроенных выпускников | |||||
Бакалавриат | ||||||||
09.03.01 | Информатика и вычислительная техника | Информатика и вычислительная техника | 101 | 101 | 142 | 142 | ||
Итого по бакалавриату: | 101 | 101 | 142 | 142 | ||||
Магистратура | ||||||||
09.04.01 | Информатика и вычислительная техника | Робототехника и компьютерное зрение | 19 | 19 | 14 | 14 | ||
09.04.01 | Информатика и вычислительная техника | Разработка безопасных систем и сетей | 10 | 10 | 11 | 11 | ||
09.04.01 | Информатика и вычислительная техника | Управление разработкой программного обеспечения | 7 | 7 | 20 | 20 | ||
09.04.01 | Информатика и вычислительная техника | Анализ данных и искусственный интеллект | 11 | 11 | 15 | 15 | ||
09.04.01 | Информатика и вычислительная техника | Управление большими данными | - | - | 20 | 20 | ||
Итого по магистратуре: | 47 | 47 | 60 | 60 | ||||
Подготовка кадров высшей квалификации | ||||||||
09.06.01 | Информатика и вычислительная техника | Теоретические основы информатики | 9 | 9 | 9 | 9 | ||
Итого по подготовке кадров высшей квалификации: | 9 | 9 | 9 | 9 |
Код, шифр | Наименование профессии, специальности, направления подготовки, научной специальности | Уровень образования | Форма обучения | Численность обучающихся за счет бюджетных ассигнований федерального бюджета (в том числе с выделением численности обучающихся, являющихся иностранными гражданами) | Численность обучающихся за счет бюджетных ассигнований бюджетов субъектов Российской Федерации (в том числе с выделением численности обучающихся, являющихся иностранными гражданами) | Численность обучающихся за счет бюджетных ассигнований местных бюджетов (в том числе с выделением численности обучающихся, являющихся иностранными гражданами) | Численность обучающихся по договорам об образовании, заключаемых при приеме на обучение за счет средств физического и (или) юридического лица (далее - договор об оказании платных образовательных услуг) (в том числе с выделением численности обучающихся, являющихся иностранными гражданами) | Численность обучающихся, являющихся иностранными гражданами | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Всего | В том числе обучающихся, являющихся инностранными гражданами | Всего | В том числе обучающихся, являющихся инностранными гражданами | Всего | В том числе обучающихся, являющихся инностранными гражданами | Всего | В том числе обучающихся, являющихся инностранными гражданами | |||||
09.03.01 | Образовательная программа высшего образования - 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Анализ данных и искусственный интеллект | Бакалавриат* | Очная | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 |
09.03.01 | Образовательная программа высшего образования - 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - AI360: Инженерия данных | Бакалавриат | Очная | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 10 | 0 | 0 |
09.03.01 | Образовательная программа высшего образования - 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Математические основы искусственного интеллекта | Бакалавриат | Очная | 21 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 71 | 0 | 1 |
09.03.01 | Образовательная программа высшего образования - 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Инженерия информационных систем | Бакалавриат | Очная | 152 | 16 | 0 | 0 | 0 | 0 | 199 | 10 | 26 |
09.03.01 | Образовательная программа высшего образования - 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Анализ данных и искусственный интеллект | Бакалавриат | Очная | 136 | 9 | 0 | 0 | 0 | 0 | 271 | 26 | 35 |
09.03.01 | Образовательная программа высшего образования - 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Информатика и вычислительная техника | Бакалавриат | Очная | 63 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 293 | 59 | 59 |
09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Компьютерная безопасность и сети | Магистратура | Очная | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 1 |
09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Технологическое предпринимательство | Магистратура | Очная | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 7 | 0 | 0 |
09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Управление на основе данных | Магистратура | Очная | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 9 | 1 | 1 |
09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Кибербезопасность | Магистратура | Очная | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 12 | 1 | 1 |
09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Управление цифровым продуктом | Магистратура | Очная | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 12 | 0 | 0 |
09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Инженерия безопасности систем и сетей | Магистратура | Очная | 20 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 13 | 10 | 14 |
09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Искусственный интеллект и инженерия данных | Магистратура | Очная | 28 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 17 | 7 | 12 |
09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Робототехника и компьютерное зрение | Магистратура | Очная | 9 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 18 | 0 | 0 |
09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Управление разработкой компьютерных игр | Магистратура | Очная | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 24 | 0 | 0 |
09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Программная инженерия | Магистратура | Очная | 32 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 29 | 13 | 21 |
09.06.01 | Образовательная программа высшего образования - программа подготовки кадров высшей квалификации: 09.06.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ | Высшее образование - подготовка кадров высшей квалификации | Очная | 24 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 46 | 35 | 35 |
15.03.06 | Образовательная программа высшего образования - 15.03.06 Мехатроника и робототехника; Направленность программы (профиль) - Робототехника | Бакалавриат | Очная | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 1 | 1 |
38.04.05 | Образовательная программа высшего образования - 38.04.05 Бизнес-информатика; Направленность программы (профиль) - Информационное технологическое предпринимательство | Магистратура | Очная | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 15 | 1 | 1 |
Всего: | 493 | 43 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1052 | 165 | 208 | |||
Общая численность обучающихся | 1545 |
Код, шифр | Наименование профессии, специальности, направления подготовки, научной специальности | Уровень образования | Форма обучения | Численность обучающихся, переведенных в другие образовательные организации | Численность обучающихся, переведенных из других образовательных организаций | Численность восстановленных обучающихся | Численность отчисленных обучающихся |
---|---|---|---|---|---|---|---|
09.06.01 | Образовательная программа высшего образования - программа подготовки кадров высшей квалификации: 09.06.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Теоретические основы информатики | Высшее образование - подготовка кадров высшей квалификации | Заочная | 0 | 0 | 0 | 6 |
09.06.01 | Образовательная программа высшего образования - программа подготовки кадров высшей квалификации: 09.06.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Информатика и информационные процессы | Высшее образование - подготовка кадров высшей квалификации | Очная | 0 | 0 | 0 | 1 |
09.06.01 | Образовательная программа высшего образования - программа подготовки кадров высшей квалификации: 09.06.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ | Высшее образование - подготовка кадров высшей квалификации | Очная | 0 | 0 | 1 | 47 |
09.06.01 | Образовательная программа высшего образования - программа подготовки кадров высшей квалификации: 09.06.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Теоретические основы информатики | Высшее образование - подготовка кадров высшей квалификации | Очная | 0 | 0 | 0 | 19 |
09.03.01 | Образовательная программа высшего образования - 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Информатика и вычислительная техника | Бакалавриат | Заочная | 0 | 0 | 0 | 4 |
09.03.01 | Образовательная программа высшего образования - 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - AI360: Инженерия данных | Бакалавриат | Очная | 0 | 0 | 0 | 0 |
09.03.01 | Образовательная программа высшего образования - 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Анализ данных и искусственный интеллект | Бакалавриат | Очная | 3 | 7 | 14 | 28 |
09.03.01 | Образовательная программа высшего образования - 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Инженерия информационных систем | Бакалавриат | Очная | 2 | 1 | 0 | 11 |
09.03.01 | Образовательная программа высшего образования - 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Информатика и вычислительная техника | Бакалавриат | Очная | 9 | 7 | 46 | 190 |
09.03.01 | Образовательная программа высшего образования - 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Информационно-коммуникационные технологии | Бакалавриат | Очная | 0 | 0 | 0 | 0 |
09.03.01 | Образовательная программа высшего образования - 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Математические основы искусственного интеллекта | Бакалавриат | Очная | 0 | 1 | 0 | 1 |
09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Разработка безопасных систем и сетей | Магистратура | Заочная | 0 | 0 | 0 | 0 |
09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Робототехника и компьютерное зрение | Магистратура | Заочная | 0 | 0 | 0 | 3 |
09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Анализ данных и искусственный интеллект | Магистратура | Очная | 0 | 0 | 0 | 30 |
09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Инженерия безопасности систем и сетей | Магистратура | Очная | 1 | 0 | 0 | 4 |
09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Искусственный интеллект и инженерия данных | Магистратура | Очная | 0 | 0 | 1 | 10 |
09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Кибербезопасность | Магистратура | Очная | 0 | 0 | 0 | 0 |
09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Компьютерная безопасность и сети | Магистратура | Очная | 0 | 0 | 2 | 7 |
09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Программная инженерия | Магистратура | Очная | 0 | 0 | 0 | 12 |
09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Разработка безопасных систем и сетей | Магистратура | Очная | 0 | 0 | 1 | 6 |
09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Робототехника | Магистратура | Очная | 0 | 0 | 1 | 6 |
09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Робототехника и компьютерное зрение | Магистратура | Очная | 0 | 0 | 1 | 33 |
09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Технологическое предпринимательство | Магистратура | Очная | 0 | 0 | 0 | 8 |
09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Управление большими данными | Магистратура | Очная | 0 | 0 | 0 | 5 |
09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Управление на основе данных | Магистратура | Очная | 0 | 0 | 0 | 0 |
09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Управление разработкой компьютерных игр | Магистратура | Очная | 0 | 0 | 0 | 0 |
09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Управление разработкой программного обеспечения | Магистратура | Очная | 0 | 0 | 3 | 37 |
09.04.01 | Образовательная программа высшего образования - 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Управление цифровым продуктом | Магистратура | Очная | 0 | 0 | 0 | 0 |
15.03.06 | Образовательная программа высшего образования - 15.03.06 Мехатроника и робототехника; Направленность программы (профиль) - Робототехника | Бакалавриат | Очная | 0 | 0 | 0 | 0 |
38.04.02 | Образовательная программа высшего образования - 38.04.02 Менеджмент; Направленность программы (профиль) - Управление бизнес-аналитикой в IT (с применением электронного обучения и дистанционных образовательных технологий) | Магистратура | Очная | 0 | 0 | 0 | 0 |
38.04.05 | Образовательная программа высшего образования - 38.04.05 Бизнес-информатика; Направленность программы (профиль) - Информационное технологическое предпринимательство | Магистратура | Очная | 0 | 0 | 0 | 11 |