Образование
Назад

Образование

Информация о реализуемых образовательных программах, в том числе о реализуемых адаптированных образовательных программах, с указанием в отношении каждой образовательной программы: форм обучения; нормативного срока обучения; срока действия государственной аккредитации образовательной программы (при наличии государственной аккредитации).

Код, шифр Наименование профессии, специальности, направления подготовки, научной специальности Образовательная программа, направленность, профиль, шифр и наименование научной специальности Уровень образования Формы обучения Нормативный срок обучения Срок действия государственной аккредитации образовательной программы (при наличии государственной аккредитации) Язык(и) на котором(ых) осуществляется образование (обучение) Год обучения Курс обучения Учебные предметы, курсы, дисциплины (модули), предусмотренные соответствующей образовательной программой Практика, предусмотренная соответствующей образовательной программой Использование при реализации образовательной программы электронного обучения и дистанционных образовательных технологий
Образовательные программы начального общего, основного общего и среднего общего образования
- Образовательная программа общего образования; Образовательная программа начального общего образования Общее образование очная 4 года - русский 2017-2018 - - - При реализации образовательной программы не используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии
- Образовательная программа общего образования; Образовательная программа начального общего образования Общее образование очная 4 года - русский 2017-2018 - - - При реализации образовательной программы не используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии
- Образовательная программа общего образования; Образовательная программа среднего общего образования Общее образование очная 5 лет - русский 2017-2018 - - - При реализации образовательной программы не используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии
Образовательные программы высшего образования - программы бакалавриата
09.03.01 Образовательная программа высшего образования – программа бакалавриата 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Информатика и вычислительная техника Высшее образование - бакалавриат Очная 4 годаБессрочно Русский, английский 2023-2024 4 курс Блок 1.Дисциплины (модули)
Обязательная часть: Физическая культура и спорт; Иностранный язык; Философия; История (история России, всеобщая история); Безопасность жизнедеятельности; Fundamentals of Computer Architecture / Основы программной инженерии; Discrete Mathematics / Дискретная математика; Mathematical Analysis I / Математический анализ I; Analytical Geometry and Linear Algebra I / Аналитическая геометрия и линейная алгебра I; Data Structure and Algorithms / Алгоритмы и структура данных; Mathematical Analysis II / Математический анализ II; Analytical Geometry and Linear Algebra II / Аналитическая геометрия и линейная алгебра II; Theoretical Computer Science / Теоретические основы компьютерных наук; Probability and Statistics / Теория вероятности и статистика; Physics I (Mechanics) / Физика I (Механика); Operating Systems / Операционные системы; Differential Equations / Дифференциальные уравнения; Software Systems Analysis and Design / Проектирование и анализ программных систем; Networks / Компьютерные сети; Introduction to AI / Введение в искусственный интеллект; Physics II (Electrical Engineering) / Физика II (Электротехника); Philosophy II (Languages and Perceptions) / Философия II (языки и восприятие); Introduction to Machine Learning / Введение в машинное обучение; Academic Research and Writing Culture / Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке; Practicum Project / Прикладной проект.
Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Introduction to Programming I / Введение в программирование I; Introduction to Programming II / Введение в программирование II; Databases / Проектирование баз данных; Control Theory / Теория автоматического управления; Элективные дисциплины (модули) по физической культуре и спорту; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.01: Mechatronics / Мехатроника, Programming Paradigms / Парадигмы программирования, Advanced Linux: Understanding and Programming / Продвинутый Линукс: теория и практика, Reinforcement Learning / Обучение с подкреплением, Nature Inspired Computing / Бионические вычисления; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.02: Fundamentals of Robotics / Основы робототехники, System and Network Administration / Системное и сетевое администрирование, Game Theory / Теория игр; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.03: Distributed and Network Programming / Распределенное и сетевое программирование, Theoretical Mechanics / Теоретическая механика; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.04: Applied Economics: Introduction to IT Entrepreneurship / Прикладная экономика: введение в IT-предпринимательство, Basics of Product Management / Введение в управление продуктами, Career and Leadership / Развитие карьеры и лидерство, Developing Entrepreneurial Skills for a Startup Founder / Развитие предпринимательских навыков у создателя стартапа, Fundraising, Go to Market and Hyper Growth for Startups / Привлечение финансирования, выход на рынок и масштабирование бизнеса в стартапах, Introduction to Career Development for IT-specialist / Введение в развитие карьеры IT-специалиста, Introduction to Public Speaking for IT-specialist / Основы публичных выступлений в профессиональной деятельности IT-специалиста, Psychology of IT-specialist / Психология IT-специалиста, Social Adaptation and Professional Rehabilitation of People with Disabilities in the IT Industry / Социальная адаптация и реабилитация инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT, Social Security and Legal Protection of Persons with Disabilities or Physical Conditions in the IT Industry / Социально-правовые гарантии инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.05: Compilers Construction / Разработка компиляторов, Signals and Systems / Сигналы и системы; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.06: Advanced Compilers Construction and Program Analysis / Разработка компиляторов и анализ программ (углубленный курс), Fundamentals of Information Security / Основные принципы информационной безопасности, Introduction to Big Data / Введение в супермассивы данных, Robotic Systems / Робототехника; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.07: Information Retrieval / Информационный поиск, Mechanics and Machines / Механика и механизмы; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.08: Data Mining / Интеллектуальный анализ данных, Lean Software Development / Бережливая разработка ПО, Natural Language Processing / Обработка естественного языка, Network and Cyber Security / Сетевая и кибербезопасность, Sensors and Sensing / Датчики и считывание; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.09: Advanced Linux: Understanding and Programming / Продвинутый Линукс: теория и практика, Applied Machine Learning / Прикладное машинное обучение, Applied Nonlinear Control / Прикладное нелинейное управление, Autonomous Mobile Robotics / Автономная мобильная робототехника, Computer Graphics in Game Development / Компьютерная графика в разработке игр, Cross-platform Mobile Development with Flutter / Кросс-платформенная мобильная разработка с Flutter, Distributed Systems / Распределенные системы, Engineering Optimization and the Optimization-Based Approach for Machine Learning / Инженерная оптимизация и оптимизационный подход к машинному обучению, Enterprise Programming on Javascript - Advanced / Промышленная разработка ПО на Javascript (углубленный курс), Front-end Web Development / Разработка пользовательских интерфейсов веб-приложений, Introduction to Quantum Computing / Введение в квантовые вычисления, Natural Language Processing / Обработка естественного языка, Practical Program Analysis / Прикладной программный анализ, Security and Interpretability of Machine Learning / Безопасность и интерпретируемость машинного обучения, System Programming / Системное программирование, Total Virtualization / Средства виртуализации; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.10: Advanced Linux: Understanding and Programming / Продвинутый Линукс: теория и практика, Applied Machine Learning / Прикладное машинное обучение, Applied Nonlinear Control / Прикладное нелинейное управление, Autonomous Mobile Robotics / Автономная мобильная робототехника, Computer Graphics in Game Development / Компьютерная графика в разработке игр, Cross-platform Mobile Development with Flutter / Кросс-платформенная мобильная разработка с Flutter, Distributed Systems / Распределенные системы, Engineering Optimization and the Optimization-Based Approach for Machine Learning / Инженерная оптимизация и оптимизационный подход к машинному обучению, Enterprise Programming on Javascript - Advanced / Промышленная разработка ПО на Javascript (углубленный курс), Front-end Web Development / Разработка пользовательских интерфейсов веб-приложений, Introduction to Quantum Computing / Введение в квантовые вычисления, Natural Language Processing / Обработка естественного языка, Practical Program Analysis / Прикладной программный анализ, Security and Interpretability of Machine Learning / Безопасность и интерпретируемость машинного обучения, System Programming / Системное программирование, Total Virtualization / Средства виртуализации; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.11: Practical Machine Learning and Deep Learning / Прикладные технологии машинного и глубокого обучения, Secure System Development / Разработка безопасных систем, Software Architecture / Архитектура программного обеспечения; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.12: DevOps Engineering / Интеграция и автоматизация процесса разработки ПО, Introduction to Computer Vision / Введение в компьютерное зрение; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.13: Advanced Statistical and Econometric Methods / Статистические и эконометрические методы (углубленный курс), Blockchain: Distributed Ledger Development / Блокчейн: разработка систем распределенного реестра, Computer Graphics in Game Development / Компьютерная графика в разработке игр, Digital Circuit Design / Синтез цифровых схем, Enterprise Programming on Javascript - Advanced / Промышленная разработка ПО на Javascript (углубленный курс), Game Development with Unity / Разработка игр с использованием Unity, Generative Artificial Intelligence / Генеративный искусственный интеллект, Introduction to Hardware Design / Введение в проектирование аппаратного обеспечения, Introduction to Quantum Computing / Введение в квантовые вычисления, iOS Development with Swift / iOS разработка на языке Swift, Introduction to Functional Programming and Scala Language / Введение в функциональное программирование на языке Scala, Introduction to Modern Control Paradigms / Введение в современные подходы в теории автоматического управления, Optimization Methods in Machine Learning / Методы оптимизации в машинном обучении, Programming in Haskell / Программирование на языке Haskell, Project Management Beyond Agile / Управление проектами в стиле Agile, Reverse Engineering and Software Vulnerabilities / Реверс-инжиниринг и программные уязвимости, Software Product Development and Analysis / Анализ и разработка продукта программного обеспечения, System Programming / Системное программирование; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.14: Advanced Statistical and Econometric Methods / Статистические и эконометрические методы (углубленный курс), Blockchain: Distributed Ledger Development / Блокчейн: разработка систем распределенного реестра, Computer Graphics in Game Development / Компьютерная графика в разработке игр, Digital Circuit Design / Синтез цифровых схем, Enterprise Programming on Javascript - Advanced / Промышленная разработка ПО на Javascript (углубленный курс), Game Development with Unity / Разработка игр с использованием Unity, Generative Artificial Intelligence / Генеративный искусственный интеллект, Introduction to Hardware Design / Введение в проектирование аппаратного обеспечения, Introduction to Quantum Computing / Введение в квантовые вычисления, iOS Development with Swift / iOS разработка на языке Swift, Introduction to Functional Programming and Scala Language / Введение в функциональное программирование на языке Scala, Introduction to Modern Control Paradigms / Введение в современные подходы в теории автоматического управления, Optimization Methods in Machine Learning / Методы оптимизации в машинном обучении, Programming in Haskell / Программирование на языке Haskell, Project Management Beyond Agile / Управление проектами в стиле Agile, Reverse Engineering and Software Vulnerabilities / Реверс-инжиниринг и программные уязвимости, Software Product Development and Analysis / Анализ и разработка продукта программного обеспечения, System Programming / Системное программирование; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.15: Human AI Interaction Design / Проектирование систем с использованием технологий искусственного интеллекта, Software Quality and Reliability / Качество и надежность программных систем, Statistical Techniques for Data Science and Robotics / Статистические методы для науки о данных и робототехники; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.16: Applied Economics: Introduction to IT Entrepreneurship / Прикладная экономика: введение в ИТ-предпринимательство, Сritical Thinking for IT-specialist / Критическое мышление для ИТ-специалиста, Introduction to Career Development for IT-specialist / Введение в развитие карьеры ИТ-специалиста, Personal Efficiency Skills of IT-specialist / Навыки личной эффективности ИТ-специалиста.
ФТД. Факультативные дисциплины: Logic for problem solving / Логика решения задач; Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный.
Блок 2.Практика
Обязательная часть: Обязательная часть: Учебная практика, ознакомительная практика. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Производственная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика; Производственная практика, преддипломная практика.
При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии
09.03.01 Образовательная программа высшего образования – программа бакалавриата 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Информатика и вычислительная техника Высшее образование - бакалавриат Очная 4 года Бессрочно Русский, английский 2023-2024 3 курс Блок 1.Дисциплины (модули)
Обязательная часть: Физическая культура и спорт; Иностранный язык; Философия; История (история России, всеобщая история); Безопасность жизнедеятельности; Fundamentals of Computer Architecture / Основы компьютерной архитектуры; Mathematical Analysis I / Математический анализ I; Analytical Geometry and Linear Algebra I / Аналитическая геометрия и линейная алгебра I; Introduction to Programming I / Введение в программирование I; Data Structures and Algorithms / Алгоритмы и структуры данных; Mathematical Analysis II / Математический анализ II; Analytical Geometry and Linear Algebra II / Аналитическая геометрия и линейная алгебра II; Theoretical Computer Science / Теоретические основы компьютерных наук; Software Systems Analysis and Design / Проектирование и анализ программных систем; Software Project / Разработка программного продукта (проектная работа); Philosophy II (Introduction to AI) / Философия II (Введение в искусственный интеллект); Probability and Statistics / Теория вероятности и статистика; Physics I (Mechanics) / Физика I (Механика); Operating Systems / Операционные системы; Differential Equations / Дифференциальные уравнения; Introduction to Optimization / Введение в оптимизацию; Practicum Project / Прикладной проект; Introduction to Machine Learning / Введение в машинное обучение.
Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Элективные дисциплины (модули) по физической культуре и спорту; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.01: Applied Economics: Introduction to IT Entrepreneurship / Прикладная экономика: введение в IT-предпринимательство, Career and Leadership / Развитие карьеры и лидерство, Design Fiction / Методы дизайна для прогнозирования будущего, Developing Entrepreneurial Skills for a Startup Founder / Развитие предпринимательских навыков у создателя стартапа, Introduction to Career Development for IT-specialist / Введение в развитие карьеры IT-специалиста, Personal Efficiency Skills of IT-specialist / Навыки личной эффективности IT-специалиста, Psychology of IT-specialist / Психология IT-специалиста, Tech Startup Design / Создание технологического стартапа, Social Adaptation and Professional Rehabilitation of People with Disabilities in the IT Industry / Социальная адаптация и реабилитация инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT, Social Security and Legal Protection of Persons with Disabilities or Physical Conditions in the IT Industry / Социально-правовые гарантии инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.02: Computer Graphics in Game Development / Компьютерная графика в разработке игр, Cross-platform Mobile Development with Flutter / Кросс-платформенная мобильная разработка с Flutter, Front-end Web Development / Разработка пользовательских интерфейсов веб-приложений, Introduction to Sensing and Data Acquisition / Введение в сенсорику и сбор данных, Introduction to Robot Operating System: Basics, Motion, and Vision / Введение в Операционную систему для роботов: основы, движение и зрение, Lambda-Calculus, Algebra, Machinery and Logic for Formal Program Semantics / Лямбда-исчисление, алгебра, абстрактные машины и логика для формальной семантики программ, Programming in Haskell / Программирование на языке Haskell; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.03: Databases / Проектирование баз данных, Physics II (Electrical Engineering) / Физика II (Электротехника); Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.04: Control Theory / Теория автоматического управления, Statistical Techniques for Data Science / Статистические методы для науки о данных, System and Network Administration / Системное и сетевое администрирование, Reinforcement Learning / Обучение с подкреплением; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.05: Networks / Компьютерные сети, Fundamentals of Robotics / Основы робототехники; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.06: Basics of Product Management / Введение в управление продуктами, Design-thinking / Дизайн-мышление, How to build an IT team / Построение IT-команды, Introduction to Career Development for IT-specialist / Введение в развитие карьеры IT-специалиста, Introduction to Public Speaking for IT-specialist / Основы публичных выступлений в профессиональной деятельности IT-специалиста, Psychology of IT-specialist / Психология IT-специалиста, Personal Efficiency Skills of IT-specialist / Навыки личной эффективности IT-специалиста, Social Entrepreneurship / Социальное предпринимательство, Startup CEO Toolkit / Инструментарий СЕО стартапа; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.07: Architecture of high-load systems / Архитектура высоконагруженных систем, Applied Machine Learning / Прикладное машинное обучение, Advanced Statistical and Econometric Methods / Статистические и эконометрические методы (углубленный курс), Blockchain: Distributed Ledger Development / Блокчейн: разработка систем распределенного реестра, Computer Graphics in Game Development / Компьютерная графика в разработке игр, Cross-platform Mobile Development with Flutter / Кросс-платформенная мобильная разработка с Flutter, Challenges of Object-Oriented Programming / Проблемы объектно-ориентированного программирования, Data Wrangling and Visualization / Обработка и визуализация данных, Front-end Web Development / Разработка пользовательских интерфейсов веб-приложений, iOS Development with Swift / iOS разработка на языке Swift, Introduction to Robot Operating System: Basics, Motion, and Vision / Введение в Операционную систему для роботов: основы, движение и зрение, Introduction to Mechanical Engineering / Введение в инженерное дело, Introduction to DevOps / Введение в интеграцию и автоматизацию процесса разработки ПО, Programming in Haskell / Программирование на языке Haskell, Programming in Python / Программирование на языке Python, Real-Time Scheduling Theory / Теоретические основы систем реального времени, System Programming / Системное программирование, Applied Software Architecture / Архитектура программного обеспечения (практический курс); Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.08: Distributed and Network Programming / Распределенное и сетевое программирование, Theoretical Mechanics / Теоретическая механика, Nature Inspired Computing / Бионические вычисления; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.09: Data and Knowledge Representation / Представление данных и знаний, Human AI Interaction Design / Проектирование систем с использованием технологий искусственного интеллекта, Software Architecture / Архитектура программного обеспечения, Mechatronics / Мехатроника; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.10: Mechanics and Machines / Механика и механизмы, Information Retrieval / Информационный поиск; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.11: Introduction to Computer Vision / Введение в компьютерное зрение, Compilers Construction / Разработка компиляторов, Network and Cyber Security / Сетевая и кибербезопасность; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.12: Fundamentals of Information Security / Основные принципы информационной безопасности, Programming Paradigms / Парадигмы программирования, Practical Machine Learning and Deep Learning / Прикладные технологии машинного и глубокого обучения; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.13: Advanced Statistical and Econometric Methods / Статистические и эконометрические методы (углубленный курс), Blockchain: Distributed Ledger Development / Блокчейн: разработка систем распределенного реестра, Computer Graphics in Game Development / Компьютерная графика в разработке игр, Digital Circuit Design / Синтез цифровых схем, Enterprise Programming on Javascript - Advanced / Промышленная разработка ПО на Javascript (углубленный курс), Game Development with Unity / Разработка игр с использованием Unity, Generative Artificial Intelligence / Генеративный искусственный интеллект, Introduction to Hardware Design / Введение в проектирование аппаратного обеспечения, Introduction to Quantum Computing / Введение в квантовые вычисления, iOS Development with Swift / iOS разработка на языке Swift, Introduction to Functional Programming and Scala Language / Введение в функциональное программирование на языке Scala, Introduction to Modern Control Paradigms / Введение в современные подходы в теории автоматического управления, Optimization Methods in Machine Learning / Методы оптимизации в машинном обучении, Programming in Haskell / Программирование на языке Haskell, Project Management Beyond Agile / Управление проектами в стиле Agile, Reverse Engineering and Software Vulnerabilities / Реверс-инжиниринг и программные уязвимости, Software Product Development and Analysis / Анализ и разработка продукта программного обеспечения, System Programming / Системное программирование; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.14: Explainable, Interpretable, and Fair AI / Объяснимый, интерпретируемый и справедливый искусственный интеллект, DevOps Engineering / Интеграция и автоматизация процесса разработки ПО, Data Mining / Интеллектуальный анализ данных, Autonomous Mobile Robotics / Автономная мобильная робототехника; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.15: Introduction to Big Data / Введение в супермассивы данных, Software Quality and Reliability / Качество и надежность программных систем, Robotic Systems / Робототехника; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.16: Game Theory / Теория игр, Advanced Compilers Construction and Program Analysis / Разработка компиляторов и анализ программ (углубленный курс), Sensors and Sensing / Датчики и считывание, Secure System Development / Разработка безопасных систем; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.17: Total Virtualization / Средства виртуализации, Natural Language Processing / Обработка естественного языка, Signals and Systems / Сигналы и системы, Lean Software Development / Бережливая разработка ПО; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.18: Architecture of high-load systems / Архитектура высоконагруженных систем, Applied Machine Learning / Прикладное машинное обучение, Blockchain: Distributed Ledger Development / Блокчейн: разработка систем распределенного реестра, Computer Graphics in Game Development / Компьютерная графика в разработке игр, Cross-platform Mobile Development with Flutter / Кросс-платформенная мобильная разработка с Flutter, Discrete Mathematics / Дискретная математика.
ФТД. Факультативные дисциплины: Logic for problem solving / Логика решения задач; Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный.
Блок 2.Практика
Обязательная часть: Учебная практика, ознакомительная практика. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Производственная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика; Производственная практика, преддипломная практика.
При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии
09.03.01 Образовательная программа высшего образования – программа бакалавриата 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Информатика и вычислительная техника Высшее образование - бакалавриат Очная 4 года Бессрочно Русский, английский 2023-2024 2 курс Блок 1.Дисциплины (модули)
Обязательная часть: Физическая культура и спорт; Иностранный язык; Философия; История (история России, всеобщая история); Безопасность жизнедеятельности; Fundamentals of Computer Architecture / Основы компьютерной архитектуры; Mathematical Analysis I / Математический анализ I; Analytical Geometry and Linear Algebra I / Аналитическая геометрия и линейная алгебра I; Introduction to Programming / Введение в программирование; Data Structures and Algorithms / Алгоритмы и структуры данных; Mathematical Analysis II / Математический анализ II; Analytical Geometry and Linear Algebra II / Аналитическая геометрия и линейная алгебра II; Theoretical Computer Science / Теоретические основы компьютерных наук; Software Systems Analysis and Design / Проектирование и анализ программных систем; Software Project / Разработка программного продукта (проектная работа); Philosophy II (Introduction to AI) / Философия II (Введение в искусственный интеллект); Probability and Statistics / Теория вероятности и статистика; Physics I (Mechanics) / Физика I (Механика); Operating Systems / Операционные системы; Differential Equations / Дифференциальные уравнения; Introduction to Optimization / Введение в оптимизацию; Introduction to Machine Learning / Введение в машинное обучение; Networks / Компьютерные сети; System and Network Administration / Системное и сетевое администрирование; Academic Research and Writing Culture / Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке; Practicum Project / Прикладной проект. Часть, Элективные дисциплины (модули) по физической культуре и спорту; Databases / Проектирование баз данных; Distributed and Network Programming / Распределенное и сетевое программирование; DevOps Engineering / Интеграция и автоматизация процесса разработки ПО, Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.01: Applied Economics: Introduction to IT Entrepreneurship / Прикладная экономика: введение в IT-предпринимательство, Art of Reading (Learning and Understanding) / Искусство чтения (восприятие и понимание), Basics of Product Management / Введение в управление продуктами, Business communications for IT-specialist / Деловые коммуникации для IT-специалиста, Career and Leadership / Развитие карьеры и лидерство, Design-thinking / Дизайн-мышление, Introduction to Career Development for IT-specialist / Введение в развитие карьеры IT-специалиста, Introduction to Public Speaking for IT-specialist / Основы публичных выступлений в профессиональной деятельности IT-специалиста, Introduction to Music Generation for IT-specialist / Введение в создание музыки для IT- специалиста, Psychology of IT-specialist / Психология IT-специалиста, Personal Efficiency Skills of IT-specialist / Навыки личной эффективности IT-специалиста, Social Entrepreneurship / Социальное предпринимательство, UX/UI Design / UX/UI Дизайн, Social Adaptation and Professional Rehabilitation of People with Disabilities in the IT Industry / Социальная адаптация и реабилитация инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT, Social Security and Legal Protection of Persons with Disabilities or Physical Conditions in the IT Industry / Социально-правовые гарантии инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT, Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.02: Computer Graphics in Game Development / Компьютерная графика в разработке игр, Cross-platform Mobile Development with Flutter / Кросс-платформенная мобильная разработка с Flutter, Challenges of Object-Oriented Programming / Проблемы объектно-ориентированного программирования, Front-end Web Development / Разработка пользовательских интерфейсов веб-приложений, iOS Development with Swift / iOS разработка на языке Swift, Introduction to Robot Operating System: Basics, Motion, and Vision / Введение в Операционную систему для роботов: основы, движение и зрение, Introduction to Mechanical Engineering / Введение в инженерное дело, Programming in Haskell / Программирование на языке Haskell, Programming in Python / Программирование на языке Python, Real-Time Scheduling Theory / Теоретические основы систем реального времени, Computer Vision and Deep Learning / Компьютерное зрение и глубокое обучение, Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.03: Сritical Thinking for IT-specialist / Критическое мышление для ИТ-специалиста, Introduction to IT Entrepreneurship / Введение в ИТ-предпринимательство, Tech Startup Design / Создание технологического стартапа, Venture Capital Hacks in IT Industry: From Zero to Negotiating and Investment Deal / Венчурные инвестиции в сфере информационных технологий: стратегии привлечения и переговоров, Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.04: Applied Software Architecture / Архитектура программного обеспечения (практический курс), Computer Graphics in Game Development / Компьютерная графика в разработке игр, Human and Animal Brain Representation in Neurosciences / Представление мозга человека и животных в нейронауках, Introduction to Human Computer Interaction Design for AI / Введение в проектирование систем человеко-машинного взаимодействия для искусственного интеллекта, Introduction to Practical Artificial Intelligence / Введение в практические приложения технологий искусственного интеллекта, NN in Arts / Использование нейронных сетей в искусстве, Programming in Haskell / Программирование на языке Haskell, Software Product Development and Analysis / Анализ и разработка продукта программного обеспечения, Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.05: Programming Paradigms / Парадигмы программирования, Information Retrieval / Информационный поиск, Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.06: Compilers Construction / Разработка компиляторов, Network and Cyber Security / Сетевая и кибербезопасность, Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.07: Fundamentals of Computer Security / Основные принципы компьютерной безопасности, Lean Software Development / Бережливая разработка ПО, Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.08: Signals and Systems / Сигналы и системы, Software Quality, Reliability and Security / Качество, надежность и безопасность программного обеспечения, Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.09: Advanced Compilers Construction and Program Analysis / Разработка компиляторов и анализ программ (углубленный курс), Secure System Development / Разработка безопасных систем, : ФТД.Факультативные дисциплины: Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный; Advanced Research and Writing Culture / Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке: ФТД.Факультативные дисциплины: Logic for problem solving / Логика решения задач; Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный.
ФТД. Факультативные дисциплины: Logic for problem solving / Логика решения задач; Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный; High Performance Computing for AI / Высокопроизводительные вычисления в искусственном интеллекте.
Блок 2.Практика
Обязательная часть: Учебная практика, ознакомительная практика; Производственная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика; Производственная практика, преддипломная практика.
При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии
09.03.01 Образовательная программа высшего образования – программа бакалавриата 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Анализ данных и искусственный интеллект Высшее образование - бакалавриат Очная 4 года Бессрочно Русский, английский 2023-2024 2 курс Блок 1.Дисциплины (модули)
Обязательная часть: Физическая культура и спорт; Иностранный язык; Философия; История (история России, всеобщая история); Безопасность жизнедеятельности; Fundamentals of Computer Architecture / Основы компьютерной архитектуры; Mathematical Analysis I / Математический анализ I; Analytical Geometry and Linear Algebra I / Аналитическая геометрия и линейная алгебра I; Introduction to Programming / Введение в программирование; Data Structures and Algorithms / Алгоритмы и структуры данных; Mathematical Analysis II / Математический анализ II; Analytical Geometry and Linear Algebra II / Аналитическая геометрия и линейная алгебра II; Theoretical Computer Science / Теоретические основы компьютерных наук; Software Systems Analysis and Design / Проектирование и анализ программных систем; Software Project / Разработка программного продукта (проектная работа); Philosophy II (Introduction to AI) / Философия II (Введение в искусственный интеллект); Probability and Statistics / Теория вероятности и статистика; Physics I (Mechanics) / Физика I (Механика); Operating Systems / Операционные системы; Differential Equations / Дифференциальные уравнения; Introduction to Optimization / Введение в оптимизацию; Introduction to Machine Learning / Введение в машинное обучение; Introduction to Computer Vision / Введение в компьютерное зрение; Practical Machine Learning and Deep Learning / Прикладные технологии машинного и глубокого обучения; Academic Research and Writing Culture / Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке; Practicum Project / Прикладной проект.
Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Элективные дисциплины (модули) по физической культуре и спорту; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.01: Applied Economics: Introduction to IT Entrepreneurship / Прикладная экономика: введение в IT-предпринимательство, Art of Reading (Learning and Understanding) / Искусство чтения (восприятие и понимание), Basics of Product Management / Введение в управление продуктами, Business communications for IT-specialist / Деловые коммуникации для IT-специалиста, Career and Leadership / Развитие карьеры и лидерство, Design-thinking / Дизайн-мышление, Introduction to Career Development for IT-specialist / Введение в развитие карьеры IT-специалиста, Introduction to Public Speaking for IT-specialist / Основы публичных выступлений в профессиональной деятельности IT-специалиста, Introduction to Music Generation for IT-specialist / Введение в создание музыки для IT- специалиста, Psychology of IT-specialist / Психология IT-специалиста, Personal Efficiency Skills of IT-specialist / Навыки личной эффективности IT-специалиста, Social Entrepreneurship / Социальное предпринимательство, UX/UI Design / UX/UI Дизайн, Social Adaptation and Professional Rehabilitation of People with Disabilities in the IT Industry / Социальная адаптация и реабилитация инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT, Social Security and Legal Protection of Persons with Disabilities or Physical Conditions in the IT Industry / Социально-правовые гарантии инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.02: Computer Graphics in Game Development / Компьютерная графика в разработке игр, Cross-platform Mobile Development with Flutter / Кросс-платформенная мобильная разработка с Flutter, Challenges of Object-Oriented Programming / Проблемы объектно-ориентированного программирования, Front-end Web Development / Разработка пользовательских интерфейсов веб-приложений, iOS Development with Swift / iOS разработка на языке Swift, Introduction to Robot Operating System: Basics, Motion, and Vision / Введение в Операционную систему для роботов: основы, движение и зрение, Introduction to Mechanical Engineering / Введение в инженерное дело, Programming in Haskell / Программирование на языке Haskell, Programming in Python / Программирование на языке Python, Real-Time Scheduling Theory / Теоретические основы систем реального времени, Computer Vision and Deep Learning / Компьютерное зрение и глубокое обучение; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.03: Networks / Компьютерные сети, Physics II (Electrical Engineering) / Физика II (Электротехника); Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.04: Control Theory / Теория автоматического управления, Databases / Проектирование баз данных; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.05: Distributed and Network Programming / Распределенное и сетевое программирование, Statistical Techniques for Data Science / Статистические методы для науки о данных, Theoretical Mechanics / Теоретическая механика; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.06: Human AI Interaction Design / Проектирование систем с использованием технологий искусственного интеллекта, Fundamentals of Robotics / Основы робототехники, Nature Inspired Computing / Бионические вычисления; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.07: Сritical Thinking for IT-specialist / Критическое мышление для ИТ-специалиста, Introduction to IT Entrepreneurship / Введение в ИТ-предпринимательство, Tech Startup Design / Создание технологического стартапа, Venture Capital Hacks in IT Industry: From Zero to Negotiating and Investment Deal / Венчурные инвестиции в сфере информационных технологий: стратегии привлечения и переговоров, - Б1.В.ДВ.07.05 Developing Entrepreneurial Skills for a Startup Founder / Развитие предпринимательских навыков у создателя стартапа; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.08: Applied Software Architecture / Архитектура программного обеспечения (практический курс), Computer Graphics in Game Development / Компьютерная графика в разработке игр, Human and Animal Brain Representation in Neurosciences / Представление мозга человека и животных в нейронауках, Introduction to Human Computer Interaction Design for AI / Введение в проектирование систем человеко-машинного взаимодействия для искусственного интеллекта, Introduction to Practical Artificial Intelligence / Введение в практические приложения технологий искусственного интеллекта, NN in Arts / Использование нейронных сетей в искусстве, Programming in Haskell / Программирование на языке Haskell, Software Product Development and Analysis / Анализ и разработка продукта программного обеспечения; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.09: Information Retrieval / Информационный поиск, Mechatronics / Мехатроника; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.10: Mechanics and Machines / Механика и механизмы, Natural Language Processing / Обработка естественного языка; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.11: Data Mining / Интеллектуальный анализ данных, Signals and Systems / Сигналы и системы; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.12: Big Data Processing and Analytics / Обработка и аналитика супермассивов данных, Autonomous Robotics / Автономная робототехника; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.13: Game Theory / Теория игр, Robotic Systems / Робототехника; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.14: Data and Knowledge Representation / Представление данных и знаний, Explainable, Interpretable, and Fair AI / Объяснимый, интерпретируемый и справедливый искусственный интеллект, Sensors and Sensing / Датчики и считывание.
ФТД. Факультативные дисциплины: Logic for problem solving / Логика решения задач; Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный; High Performance Computing for AI / Высокопроизводительные вычисления в искусственном интеллекте.
Блок 2.Практика
Обязательная часть: Учебная практика, ознакомительная практика; Производственная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика; Производственная практика, преддипломная практика.
При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии
09.03.01 Образовательная программа высшего образования – программа бакалавриата 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Анализ данных и искусственный интеллект Высшее образование - бакалавриат Очная 4 года Бессрочно Русский, английский 2023-2024 1 курс Блок 1.Дисциплины (модули)
Обязательная часть: Физическая культура и спорт; Иностранный язык; Философия; История России; Безопасность жизнедеятельности; Fundamentals of Computer Architecture / Основы компьютерной архитектуры; Mathematical Analysis I / Математический анализ I; Analytical Geometry and Linear Algebra I / Аналитическая геометрия и линейная алгебра I; Introduction to Programming / Введение в программирование; Data Structures and Algorithms / Алгоритмы и структуры данных; Mathematical Analysis II / Математический анализ II; Analytical Geometry and Linear Algebra II / Аналитическая геометрия и линейная алгебра II; Theoretical Computer Science / Теоретические основы компьютерных наук; Software Systems Analysis and Design / Проектирование и анализ программных систем; Software Project / Разработка программного продукта (проектная работа); Philosophy II (Introduction to AI) / Философия II (Введение в искусственный интеллект); Probability and Statistics / Теория вероятности и статистика; Physics I (Mechanics) / Физика I (Механика); Operating Systems / Операционные системы; Differential Equations / Дифференциальные уравнения; Introduction to Optimization / Введение в оптимизацию; Introduction to Machine Learning / Введение в машинное обучение; Introduction to Computer Vision / Введение в компьютерное зрение; Practical Machine Learning and Deep Learning / Прикладные технологии машинного и глубокого обучения; Academic Research and Writing Culture / Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке.
Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Элективные дисциплины (модули) по физической культуре и спорту; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.01: Applied Economics: Introduction to IT Entrepreneurship / Прикладная экономика: введение в ИТ-предпринимательство, ,Introduction to Career Development for IT-specialist / Введение в развитие карьеры ИТ-специалиста,Personal Efficiency Skills of IT-specialist / Навыки личной эффективности ИТ-специалиста,Reading Skills for IT-specialist / Навыки чтения для ИТ-специалиста,Social Adaptation and Professional Rehabilitation of People with Disabilities in the IT Industry / Социальная адаптация и реабилитация инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере ИТ,Social Security and Legal Protection of Persons with Disabilities or Physical Conditions in the IT Industry / Социально-правовые гарантии инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере ИТ; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.02: Computer Vision and Deep Learning / Компьютерное зрение и глубокое обучение,Distributed Systems and Middleware: Patterns and Frameworks / Распределенные системы и связующее ПО: паттерны и фрэймворки,Enterprise Programming on Javascript - Advanced / Промышленная разработка ПО на Javascript (углубленный курс),Introduction to Functional Programming and Scala Language / Введение в функциональное программирование на языке Scala,Introduction to Neurosciences / Введение в нейронауки,Introduction to Practical Artificial Intelligence / Введение в практические приложения технологий искусственного интеллекта,Measurement for Robotics / Измерительные системы для робототехники,Foundation of Design Thinking for IT Product Creation / Основы дизайн-мышления для создания ИТ-продуктов; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.03: Networks / Компьютерные сети, Physics II (Electrical Engineering) / Физика II (Электротехника), Introduction to Practical Artificial Intelligence / Введение в практические приложения технологий искусственного интеллекта, Statistical Techniques for Data Science / Статистические методы для науки о данных, Programming Paradigms / Парадигмы программирования; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.04: Control Theory / Теория автоматического управления, Databases / Проектирование баз данных, Introduction to Human Computer Interaction Design for AI / Введение в проектирование систем человеко-машинного взаимодействия для искусственного интеллекта, Compilers Construction / Разработка компиляторов, System and Network Administration / Системное и сетевое администрирование; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.05: Distributed and Network Programming / Распределенное и сетевое программирование, Reinforcement Learning / Обучение с подкреплением, Theoretical Mechanics / Теоретическая механика, Applied Machine Learning / Прикладное машинное обучение, Lean Software Development / Бережливая разработка ПО; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.06: Data and Statistics / Данные и статистика, Fundamentals of Robotics / Основы робототехники, Nature Inspired Computing / Бионические вычисления, DevOps Engineering / Интеграция и автоматизация процесса разработки ПО, Network and Cyber Security / Сетевая и кибербезопасность; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.07: Сritical Thinking for IT-specialist / Критическое мышление для ИТ-специалиста, Introduction to IT Entrepreneurship / Введение в ИТ-предпринимательство, Tech Startup Design / Создание технологического стартапа, Venture Capital Hacks in IT Industry: From Zero to Negotiating and Investment Deal / Венчурные инвестиции в сфере информационных технологий: стратегии привлечения и переговоров; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.08: Applied Software Architecture / Архитектура программного обеспечения (практический курс), Computer Graphics in Game Development / Компьютерная графика в разработке игр, Human and Animal Brain Representation in Neurosciences / Представление мозга человека и животных в нейронауках, Introduction to Human Computer Interaction Design for AI / Введение в проектирование систем человеко-машинного взаимодействия для искусственного интеллекта, Introduction to Practical Artificial Intelligence / Введение в практические приложения технологий искусственного интеллекта, NN in Arts / Использование нейронных сетей в искусстве, Programming in Haskell / Программирование на языке Haskell, Software Product Development and Analysis / Анализ и разработка продукта программного обеспечения; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.09: Applied Software Architecture / Архитектура программного обеспечения (практический курс), Computer Graphics in Game Development / Компьютерная графика в разработке игр, Human and Animal Brain Representation in Neurosciences / Представление мозга человека и животных в нейронауках, Introduction to Human Computer Interaction Design for AI / Введение в проектирование систем человеко-машинного взаимодействия для искусственного интеллекта, Introduction to Practical Artificial Intelligence / Введение в практические приложения технологий искусственного интеллекта, NN in Arts / Использование нейронных сетей в искусстве, Programming in Haskell / Программирование на языке Haskell, Software Product Development and Analysis / Анализ и разработка продукта программного обеспечения; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.10: Information Retrieval / Информационный поиск, Mechatronics / Мехатроника; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.11: Mechanics and Machines / Механика и механизмы, Natural Language Processing / Обработка естественного языка; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.12: Data Mining / Интеллектуальный анализ данных, Human AI Interaction Design / Проектирование систем с использованием технологий искусственного интеллекта, Signals and Systems / Сигналы и системы; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.13: Big Data Processing and Analytics / Обработка и аналитика супермассивов данных, Autonomous Robotics / Автономная робототехника; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.14, Game Theory / Теория игр, Robotic Systems / Робототехника; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.15: Data and Knowledge Representation / Представление данных и знаний, Explainable, Interpretable, and Fair AI / Объяснимый, интерпретируемый и справедливый искусственный интеллект, Sensors and Sensing / Датчики и считывание.
ФТД. Факультативные дисциплины: Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный; Logic for problem solving / Логика решения задач.
Блок 2.Практика
Обязательная часть: Учебная практика, ознакомительная практика; Производственная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика; Производственная практика, преддипломная практика.
При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии
09.03.01 Образовательная программа высшего образования – программа бакалавриата 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Инженерия информационных систем Высшее образование - бакалавриат Очная 4 года Бессрочно Русский, английский 2023-2024 1 курс Блок 1.Дисциплины (модули)
Обязательная часть: Физическая культура и спорт; Иностранный язык; Философия; История России; Безопасность жизнедеятельности; Fundamentals of Computer Architecture / Основы компьютерной архитектуры; Mathematical Analysis / Математический анализ; Analytical Geometry and Linear Algebra / Аналитическая геометрия и линейная алгебра; Introduction to Programming / Введение в программирование; Data Structures and Algorithms / Алгоритмы и структуры данных; Theoretical Computer Science / Теоретические основы компьютерных наук; Software Systems Analysis and Design / Проектирование и анализ программных систем; Software Project / Разработка программного продукта (проектная работа); Introduction to AI / Введение в искусственный интеллект; Probability and Statistics / Теория вероятности и статистика; Physics (Mechanics) / Физика (Механика); Operating Systems / Операционные системы; Networks / Компьютерные сети; Introduction to Practical Artificial Intelligence / Введение в практические приложения технологий искусственного интеллекта; System and Network Administration / Системное и сетевое администрирование; Databases / Проектирование баз данных; Practicum Project / Прикладной проект; Information Retrieval / Информационный поиск; Academic Research and Writing Culture / Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке.
Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Элективные дисциплины (модули) по физической культуре и спорту; Compilers Construction / Разработка компиляторов; Distributed and Network Programming / Распределенное и сетевое программирование; DevOps Engineering / Интеграция и автоматизация процесса разработки ПО; Applied Software Architecture / Архитектура программного обеспечения; Software Quality, Reliability and Security / Качество, надежность и безопасность программного обеспечения; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.01: Applied Economics: Introduction to IT Entrepreneurship / Прикладная экономика: введение в ИТ-предпринимательство, Introduction to Career Development for IT-specialist / Введение в развитие карьеры ИТ-специалиста, Personal Efficiency Skills of IT-specialist / Навыки личной эффективности ИТ-специалиста, Reading Skills for IT-specialist / Навыки чтения для ИТ-специалиста, Social Adaptation and Professional Rehabilitation of People with Disabilities in the IT Industry / Социальная адаптация и реабилитация инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере ИТ, Social Security and Legal Protection of Persons with Disabilities or Physical Conditions in the IT Industry / Социально-правовые гарантии инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере ИТ; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.02: Computer Vision and Deep Learning / Компьютерное зрение и глубокое обучение, Distributed Systems and Middleware: Patterns and Frameworks / Распределенные системы и связующее ПО: паттерны и фрэймворки, Introduction to Neurosciences / Введение в нейронауки, Foundation of Design Thinking for IT Product Creation / Основы дизайн-мышления для создания ИТ-продуктов; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.03: Сritical Thinking for IT-specialist / Критическое мышление для ИТ-специалиста, Introduction to IT Entrepreneurship / Введение в IT-предпринимательство, Tech Startup Design / Создание технологического стартапа, Venture Capital Hacks in IT Industry: From Zero to Negotiating and Investment Deal / Венчурные инвестиции в сфере информационных технологий: стратегии привлечения и переговоров; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.04: Computer Graphics in Game Development / Компьютерная графика в разработке игр, Human and Animal Brain Representation in Neurosciences / Представление мозга человека и животных в нейронауках, Introduction to Human Computer Interaction Design for AI / Введение в проектирование систем человеко-машинного взаимодействия для искусственного интеллекта, Software Product Development and Analysis / Анализ и разработка продукта программного обеспечения; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.05: Programming Paradigms / Парадигмы программирования, Advanced Linux: Understanding and Programming / Продвинутый Линукс: теория и практика; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.06: Lean Software Development / Бережливая разработка ПО, Security / Безопасность систем и сетей хранения, обработки и передачи информации; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.07: Total Virtualization / Средства виртуализации, Network and Cyber Security / Сетевая и кибербезопасность; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.08: Advanced Compilers Construction and Program Analysis / Разработка компиляторов и анализ программ (углубленный курс), Secure System Development / Разработка безопасных систем; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.09: Advanced Topics in Software Testing and Quality Management / Тестирование ПО и управление качеством (углубленный курс), Reverse Engineering / Реверсивная инженерия.
ФТД. Факультативные дисциплины: Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный; Logic for problem solving / Логика решения задач.
Блок 2.Практика
Обязательная часть: Учебная практика, ознакомительная практика; Производственная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика; Производственная практика, преддипломная практика.
При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии
Образовательные программы высшего образования – программы магистратуры
09.04.01 Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Робототехника и компьютерное зрение Высшее образование - магистратура Очная 2 года Бессрочно Русский, английский 2023-2024 2 курс Блок 1.Дисциплины (модули)
Обязательная часть: Machine Learning / Машинное обучение; Dynamics of Nonlinear Robotic Systems / Динамика нелинейных робототехнических систем; Sensing, Perception and Actuation / Сенсорика, восприятие и приведение в действие; Fundamentals of Robot Control / Основы управления роботами; Software Design with Python / Дизайн программных систем на языке Python; Computer Vision / Компьютерное зрение; Computational Intelligence / Вычислительный интеллект; Advanced Robotics / Робототехника (углубленный курс); ROCV Practicum Project / Прикладной проект в области робототехники и компьютерного зрения; Reinforcement Learning and Intelligent Agents / Обучение с подкреплением и интеллектуальные агенты.
Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Research Methodology for Data Science and Robotics / Методология исследовательской деятельности для анализа данных и робототехники; R Project / Разработка робототехнической системы (проектная работа); Systematic Literature Review for Data Science and Robotics / Систематический анализ технической литературы для анализа данных и робототехники; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.01: Advanced Computer Vision / Компьютерное зрение (углубленный курс), Contact-aware Control (Advanced) / Управление робототехническими системами в режимах контактного взаимодействия (углубленный курс), DevOps Engineering (Advanced) / Интеграция и автоматизация процесса разработки ПО (углубленный курс), Decision Support Systems with Application in Medical Domain / Системы поддержки решения с применением в медицинской области; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.02: Communication for Startups: From Bootstrap to Global Markets / Коммуникации для стартапов: от раскрутки до глобальных рынков, Product Management / Управление продуктами, Social Adaptation and Professional Rehabilitation of People with Disabilities in the IT Industry / Социальная адаптация и реабилитация инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере ИТ, Social Security and Legal Protection of Persons with Disabilities or Physical Conditions in the IT Industry / Социально-правовые гарантии инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере ИТ; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.03: Advanced Computer Vision / Компьютерное зрение (углубленный курс), Contact-aware Control (Advanced) / Управление робототехническими системами в режимах контактного взаимодействия (углубленный курс), DevOps Engineering (Advanced) / Интеграция и автоматизация процесса разработки ПО (углубленный курс), Decision Support Systems with Application in Medical Domain / Системы поддержки решения с применением в медицинской области; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.04: Communication for Startups: From Bootstrap to Global Markets / Коммуникации для стартапов: от раскрутки до глобальных рынков, Development Phases of a Startup: from Idea Statement to Launch / Этапы разработки технологических компаний: от идеи до коммерческого запуска.
ФТД. Факультативные дисциплины: Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный; Advanced Research and Writing Culture / Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке
Блок 2.Практика
Обязательная часть: Учебная практика, ознакомительная практика; Производственная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика; Производственная практика, преддипломная практика. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Производственная практика, преддипломная практика.
При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии
09.04.01 Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Робототехника и компьютерное зрение Высшее образование - магистратура Очная 2 года Бессрочно Русский, английский 2023-2024 1 курс Блок 1.Дисциплины (модули)
Обязательная часть: Machine Learning / Машинное обучение; Dynamics of Nonlinear Robotic Systems / Динамика нелинейных робототехнических систем; Sensing, Perception and Actuation / Сенсорика, восприятие и приведение в действие; Fundamentals of Robot Control / Основы управления роботами; Software Design with Python / Дизайн программных систем на языке Python; Computer Vision / Компьютерное зрение; Computational Intelligence / Вычислительный интеллект; Advanced Robotics / Робототехника (углубленный курс); Reinforcement Learning and Intelligent Agents / Обучение с подкреплением и интеллектуальные агенты; ROCV Practicum Project / Прикладной проект в области робототехники и компьютерного зрения.
Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Research Methodology for Robotics / Методология исследовательской деятельности для робототехники; R Project / Разработка робототехнической системы (проектная работа); Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.01: Advanced Software Architecture / Архитектура программного обеспечения (углубленный курс), Advanced Total Virtualization / Средства виртуализации (углубленный курс), Foundations of Software Verification / Формальная семантика и верификация программного обеспечения, R&D Performance Management / Управление эффективностью НИОКР; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.02: Communication for Startups: From Bootstrap to Global Markets / Коммуникации для стартапов: от раскрутки до глобальных рынков, Development Phases of a Startup: from Idea Statement to Launch / Этапы разработки технологических компаний: от идеи до коммерческого запуска, Social Adaptation and Professional Rehabilitation of People with Disabilities in the IT Industry / Социальная адаптация и реабилитация инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере ИТ, Social Security and Legal Protection of Persons with Disabilities or Physical Conditions in the IT Industry / Социально-правовые гарантии инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере ИТ; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.03: Formally-Verified Operating Systems / Формально-верифицированные операционные системы, Formal Verification of Distributed Algorithms and Cryptografic Protocols / Формально-верифицированные криптографические протоколы, Functional Programming with Haskell / Функциональное программирование на языке Haskell.
ФТД. Факультативные дисциплины: Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный; Advanced Research and Writing Culture / Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке.
Блок 2.Практика
Обязательная часть: Учебная практика, ознакомительная практика; Производственная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика; Производственная практика, преддипломная практика. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Производственная практика, преддипломная практика.
При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии
09.04.01 Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры: 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Управление разработкой программного обеспечения Высшее образование - магистратура Очная 2 года Бессрочно Русский, английский 2023-2024 2 курс Блок 1.Дисциплины (модули)
Обязательная часть: Empirical Methods for Software Engineers and Data Scientists / Эмпирические методы для инженеров ПО и инженеров данных; Managing Software Development / Управление разработкой ПО; Communications / Коммуникации для разработчиков ПО; IT Product Development / Разработка ИТ-продукта; Requirements Engineering / Инженерия требований; Models of Software Systems / Модели программных систем; Analysis of Software Artefacts / Анализ компонентов программного обеспечения; Architectures of Software Systems / Архитектура программных систем.
Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Industrial Project / Промышленный проект; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.01: Design Fiction (Advanced) / Методы дизайна для прогнозирования будущего (углубленный курс), Economics of Entrepreneurship in IT Industry / Введение в экономику предпринимательства в IT-сфере, Social Adaptation and Professional Rehabilitation of People with Disabilities in the IT Industry / Социальная адаптация и реабилитация инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT, Social Security and Legal Protection of Persons with Disabilities or Physical Conditions in the IT Industry / Социально-правовые гарантии инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.02: Application of Artificial Intelligence in Software Engineering / Применение искусственного интеллекта в программной инженерии, DevOps Engineering (Advanced) / Интеграция и автоматизация процесса разработки ПО (углубленный курс), Design of software interfaces / Проектирование программных интерфейсов; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.03: Application of Artificial Intelligence in Software Engineering / Применение искусственного интеллекта в программной инженерии, DevOps Engineering (Advanced) / Интеграция и автоматизация процесса разработки ПО (углубленный курс), Design of software interfaces / Проектирование программных интерфейсов.
ФТД. Факультативные дисциплины: Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный; Advanced Research and Writing Culture / Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке.
Блок 2.Практика
Обязательная часть: Учебная практика, ознакомительная практика; Учебная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика; Производственная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Производственная практика, преддипломная практика.
При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии
09.04.01 Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Анализ данных и искусственный интеллект Высшее образование - магистратура Очная 2 года Бессрочно Русский, английский 2023-2024 2 курс Блок 1.Дисциплины (модули)
Обязательная часть: Empirical Methods for Software Engineers and Data Scientists / Эмпирические методы для инженеров ПО и инженеров данных; High Dimentional Data Analysis / Анализ многомерных данных; Software Design with Python / Дизайн программных систем на языке Python; Machine Learning / Машинное обучение; Advanced Statistics / Прикладная статистика (углубленный курс); Advanced Machine Learning / Машинное обучение (углубленный курс); Advanced Information Retrieval / Информационный поиск (углубленный курс); Big Data Technologies and Analytics / Технологии и анализ больших данных; Optimization / Оптимизация; DAAI Practicum Project / Прикладной проект в области анализа данных и искусственного интеллекта; Reinforcement Learning and Intelligent Agents / Обучение с подкреплением и интеллектуальные агенты.
Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Research Methodology for Data Science and Robotics / Методология исследовательской деятельности для анализа данных и робототехники; Systematic Literature Review for Data Science and Robotics / Систематический анализ технической литературы для анализа данных и робототехники, Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.01: Cross-Cultural Management / Управление в мультикультурной среде, Design Thinking for IT Product Creation / Подход "Дизайн-мышление" при разработке IT-продукта, Entrepreneurial Negotiations / Переговоры в сфере предпринимательства, Social Adaptation and Professional Rehabilitation of People with Disabilities in the IT Industry / Социальная адаптация и реабилитация инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT, Social Security and Legal Protection of Persons with Disabilities or Physical Conditions in the IT Industry / Социально-правовые гарантии инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT, Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.02: Communication for Startups: From Bootstrap to Global Markets / Коммуникации для стартапов: от раскрутки до глобальных рынков, Product Management / Управление продуктами, Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.03: Advanced Computer Vision / Компьютерное зрение (углубленный курс), Contact-aware Control (Advanced) / Управление робототехническими системами в режимах контактного взаимодействия (углубленный курс), DevOps Engineering (Advanced) / Интеграция и автоматизация процесса разработки ПО (углубленный курс), Decision Support Systems with Application in Medical Domain / Системы поддержки решения с применением в медицинской области, Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.04: Advanced Computer Vision / Компьютерное зрение (углубленный курс), Contact-aware Control (Advanced) / Управление робототехническими системами в режимах контактного взаимодействия (углубленный курс), DevOps Engineering (Advanced) / Интеграция и автоматизация процесса разработки ПО (углубленный курс), Decision Support Systems with Application in Medical Domain / Системы поддержки решения с применением в медицинской области, Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.05: Communication for Startups: From Bootstrap to Global Markets / Коммуникации для стартапов: от раскрутки до глобальных рынков, Development Phases of a Startup: from Idea Statement to Launch / Этапы разработки технологических компаний: от идеи до коммерческого запуска.
ФТД. Факультативные дисциплины: Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный; Advanced Research and Writing Culture / Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке
Блок 2.Практика
Обязательная часть: Учебная практика, ознакомительная практика; Производственная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Производственная практика, преддипломная практика.
При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии
09.04.01 Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Компьютерная безопасность и сети Высшее образование - магистратура очная 2 года Бессрочно Русский, английский 2023-2024 2 курс Блок 1.Дисциплины (модули)
Обязательная часть: Classical Internet Applications / Классические интернет приложения; InterNetworking and Routing / Сетевые взаимодействия и маршрутизация; Security of Systems and Networks / Безопасность систем и сетей; Computer Systems and Networks / Компьютерные системы и сети; Research Project / Проектная работа; Large Systems / Большие и распределенные системы; Offensive Technologies / Атакующие технологии; Cyber Сrime and Forensics / Киберпреступность и компьютерная криминалистика; Advanced Security / Безопасность систем и сетей (углубленный курс).
Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Industrial SNE Project / Индустриальный проект SNE; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.01: Cross-Cultural Management / Управление в мультикультурной среде, Design Thinking for IT Product Creation / Подход "Дизайн-мышление" при разработке IT-продукта, Entrepreneurial Negotiations / Переговоры в сфере предпринимательства, Social Adaptation and Professional Rehabilitation of People with Disabilities in the IT Industry / Социальная адаптация и реабилитация инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT, Social Security and Legal Protection of Persons with Disabilities or Physical Conditions in the IT Industry / Социально-правовые гарантии инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.02: Design Fiction (Advanced) / Методы дизайна для прогнозирования будущего (углубленный курс), Entrepreneurial Negotiations / Переговоры в сфере предпринимательства, Leadership in Entrepreneurship / Лидерство в предпринимательстве, Public Speaking for IT-specialist (Advanced) / Публичные выступления в профессиональной деятельности IT-специалиста (углубленный курс).
ФТД. Факультативные дисциплины: Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный; Advanced Research and Writing Culture / Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке.
Блок 2.Практика
Обязательная часть: Учебная практика, ознакомительная практика; Учебная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика; Производственная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Производственная практика, преддипломная практика.
При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии
09.04.01 Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Технологическое предпринимательство Высшее образование - магистратура очная 2 года Бессрочно Русский, английский 2023-2024 2 курс Блок 1.Дисциплины (модули)
Обязательная часть: IT Business Start / Запуск IT-бизнеса; No-Code Development / Разработка без кода; Unit Economics in IT Business / Юнит-экономика для ИТ-бизнеса; IT Product Development / Разработка ИТ-продукта; Marketing and Sales for IT Business / Маркетинг и продажи в ИТ-бизнесе; CTO Toolkit / Инструментарий CTO; CEO Toolkit / Инструментарий CEO; Venture and Growth Hacking / Венчурные инвестиции и методы масштабирования бизнеса; Founder Project / Прикладной проект по созданию ИТ продукта.
Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.01: Flutter Development / Flutter-разработка, Simulation Modeling / Имитационное моделирование, Web Development / Web-разработка; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.02: Design Fiction (Advanced) / Методы дизайна для прогнозирования будущего (углубленный курс), Entrepreneurial Negotiations / Переговоры в сфере предпринимательства, Leadership in Entrepreneurship / Лидерство в предпринимательстве, Public Speaking for IT-specialist (Advanced) / Публичные выступления в профессиональной деятельности IT-специалиста (углубленный курс), Social Adaptation and Professional Rehabilitation of People with Disabilities in the IT Industry / Социальная адаптация и реабилитация инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT, Social Security and Legal Protection of Persons with Disabilities or Physical Conditions in the IT Industry / Социально-правовые гарантии инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.03: Application of Artificial Intelligence in Software Engineering / Применение искусственного интеллекта в программной инженерии, DevOps Engineering (Advanced) / Интеграция и автоматизация процесса разработки ПО (углубленный курс), Design of software interfaces / Проектирование программных интерфейсов.
ФТД. Факультативные дисциплины: Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный; Advanced Research and Writing Culture / Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке.
Блок 2.Практика
Обязательная часть: Учебная практика, ознакомительная практика; Производственная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Производственная практика, преддипломная практика.
При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии
09.04.01 Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Искусственный интеллект и инженерия данных Высшее образование - магистратура очная 2 года Бессрочно Русский, английский 2023-2024 1 курс Блок 1.Дисциплины (модули)
Обязательная часть: Applied statistics and experiments in science and engineering / Прикладная статистика и эксперименты в науке и инженерии; High Dimentional Data Analysis / Анализ многомерных данных; Machine Learning / Машинное обучение; Optimization / Оптимизация; Advanced Statistics / Прикладная статистика (углубленный курс); Advanced Machine Learning / Машинное обучение (углубленный курс); Advanced Information Retrieval / Информационный поиск (углубленный курс); Big Data Technologies and Analytics / Технологии и анализ больших данных; Reinforcement Learning and Intelligent Agents / Обучение с подкреплением и интеллектуальные агенты; Software system development using state-of-the-art artificial intelligence technologies (project) / Разработка систем с использованием передовых технологий искусственного интеллекта (проектная работа); AIDE Practicum Project / Прикладной проект в области анализа данных и искусственного интеллекта.
Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Research Methodology for Science and Engineering / Методология исследовательской деятельности в науке и инженерии; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.01: Communication for Startups: From Bootstrap to Global Markets / Коммуникации для стартапов: от раскрутки до глобальных рынков, Development Phases of a Startup: from Idea Statement to Launch / Этапы разработки технологических компаний: от идеи до коммерческого запуска, Economics of Entrepreneurship in IT Industry / Введение в экономику предпринимательства в ИТ-сфере, Social Adaptation and Professional Rehabilitation of People with Disabilities in the IT Industry / Социальная адаптация и реабилитация инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере ИТ, Social Security and Legal Protection of Persons with Disabilities or Physical Conditions in the IT Industry / Социально-правовые гарантии инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере ИТ; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.02: Formally-Verified Operating Systems / Формально-верифицированные операционные системы, Formal Verification of Distributed Algorithms and Cryptografic Protocols / Формально-верифицированные криптографические протоколы, Functional Programming with Haskell / Функциональное программирование на языке Haskell; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.03: Formally-Verified Operating Systems / Формально-верифицированные операционные системы, Formal Verification of Distributed Algorithms and Cryptografic Protocols / Формально-верифицированные криптографические протоколы, Functional Programming with Haskell / Функциональное программирование на языке Haskell.
ФТД. Факультативные дисциплины: Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный; Advanced Research and Writing Culture / Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке
Блок 2.Практика
Обязательная часть: Учебная практика, ознакомительная практика; Учебная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика; Производственная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Производственная практика, преддипломная практика.
При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии
09.04.01 Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Инженерия безопасных систем и сетей Высшее образование - магистратура очная 2 года Бессрочно Русский, английский 2023-2024 1 курс Блок 1.Дисциплины (модули)
Обязательная часть: Unix-based Internet Applications / Интернет-приложения на ядре Unix; Computer Systems and Networks / Компьютерные системы и сети; Networks Engineering / Сетевая инженерия; Security of Systems and Networks / Безопасность систем и сетей; DevOps and Security / ДевОпс и безопасность; Offensive Technologies / Атакующие технологии; Computer Forensics and Incident Response / Компьютерная криминалистика и реагирование на инциденты; Secure Development / Безопасная разработка.
Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Industrial SNE Project / Индустриальный проект SNE; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.01, Cross-Cultural Management / Управление в мультикультурной среде, Public Speaking for IT-specialist (Advanced) / Публичные выступления в профессиональной деятельности ИТ-специалиста (углубленный курс), Social Adaptation and Professional Rehabilitation of People with Disabilities in the IT Industry / Социальная адаптация и реабилитация инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере ИТ, Social Security and Legal Protection of Persons with Disabilities or Physical Conditions in the IT Industry / Социально-правовые гарантии инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере ИТ; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.02, Communication for Startups: From Bootstrap to Global Markets / Коммуникации для стартапов: от раскрутки до глобальных рынков, Development Phases of a Startup: from Idea Statement to Launch / Этапы разработки технологических компаний: от идеи до коммерческого запуска, Economics of Entrepreneurship in IT Industry / Введение в экономику предпринимательства в ИT-сфере.
ФТД. Факультативные дисциплины: Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный; Advanced Research and Writing Culture / Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке.
Блок 2.Практика
Обязательная часть: Учебная практика, ознакомительная практика; Учебная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика; Производственная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Производственная практика, преддипломная практика.
При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии
09.04.01 Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Программная инженерия Высшее образование - магистратура очная 2 года Бессрочно Русский, английский 2023-2024 1 курс Блок 1.Дисциплины (модули)
Обязательная часть: Applied statistics and experiments in science and engineering / Прикладная статистика и эксперименты в науке и инженерии; Managing Software Development / Управление разработкой ПО; IT Product Development / Разработка ИТ-продукта; Requirements Engineering / Инженерия требований; Business Communications / Бизнес коммуникация для разработчиков ПО; Models of Software Systems / Модели программных систем; Quality Assurance and Management / Управление качеством ПО; Architectures of Software Systems / Архитектура программных систем.
Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Industrial Project / Промышленный проект; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.01: Communication for Startups: From Bootstrap to Global Markets / Коммуникации для стартапов: от раскрутки до глобальных рынков, Development Phases of a Startup: from Idea Statement to Launch / Этапы разработки технологических компаний: от идеи до коммерческого запуска, Social Adaptation and Professional Rehabilitation of People with Disabilities in the IT Industry / Социальная адаптация и реабилитация инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере ИТ, Social Security and Legal Protection of Persons with Disabilities or Physical Conditions in the IT Industry / Социально-правовые гарантии инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере ИТ; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.02: Formally-Verified Operating Systems / Формально-верифицированные операционные системы, Formal Verification of Distributed Algorithms and Cryptografic Protocols / Формально-верифицированные криптографические протоколы, Functional Programming with Haskell / Функциональное программирование на языке Haskell; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.03: Formally-Verified Operating Systems / Формально-верифицированные операционные системы, Formal Verification of Distributed Algorithms and Cryptografic Protocols / Формально-верифицированные криптографические протоколы, Functional Programming with Haskell / Функциональное программирование на языке Haskell.
ФТД. Факультативные дисциплины: Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный; Advanced Research and Writing Culture / Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке
Блок 2.Практика
Обязательная часть: Учебная практика, ознакомительная практика; Учебная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика; Производственная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика. Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Производственная практика, преддипломная практика.
При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии
09.04.01 Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Информационное технологическое предпринимательство Высшее образование - магистратура очная 2 года Бессрочно Русский, английский 2023-2024 1 курс Блок 1.Дисциплины (модули)
Обязательная часть: Business Project / Бизнес-проект.
Часть, формируемая участниками образовательных отношений: Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.01:: Analysis of Solutions / Анализ решений, Digital Product Development / Управление цифровым продуктом, IT Business Start / Запуск ИТ-бизнеса; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.02: Improving the Enterprise Architecture / Совершенствование архитектуры предприятия, Project Management / Проектный менеджмент, No-Code Development / Разработка без кода; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.03: Applied Data Science / Прикладная наука о данных, Client Research and Hypotheses Elaboration / Клиентские исследования и работа с гипотезами, Unit Economics in IT Business / Юнит-экономика для ИТ-бизнеса; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.04: Strategic Innovation Management / Стратегическое управление инновациями, Flexible Projects Management / Гибкое управление проектами, IT Product Development / Разработка ИТ-продукта; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.05: Project Team Leadership and Management / Лидерство и управление командой проекта, Business Rhetoric and Communications / Бизнес- риторика и коммуникация, Managing Development / Управление разработкой, CEO Toolkit / Инструментарий CEO; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.06: Data Visualisation / Визуализация данных, Production Data Collection and Analysis / Сбор и аналитика производственных данных, - Б1.В.ДВ.06.03 Basics of SQL Analytics and Data Visualisation / Основы аналитики SQL и визуализация данных, Product Promotion / Продвижение продукта, Advanced Computer Vision / Компьютерное зрение (углубленный курс), DevOps Engineering (Advanced) / Интеграция и автоматизация процесса разработки ПО (углубленный курс), Decision Support Systems with Application in Medical Domain / Системы поддержки решения с применением в медицинской области; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.07: Corporate Finance and Financial analysis / Корпоративные финансы и финансовый анализ, Practice on Building and Managing a product team / Практикум по созданию и управлению продуктовой командой, Marketing and Sales for IT Business / Маркетинг и продажи в ИТ-бизнесе; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.08: Business Intelligence in Company Value Management / Бизнес-аналитика в управлении стоимостью компании, Product Management and Teamwork / Продуктовый менеджмент и командная работа, CTO Toolkit / Инструментарий CTO; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.09: Distributed Data Processing / Распределенная обработка данных, No-Code Development / Разработка без кода, Web Development / Web-разработка, Design of Software Interfaces / Проектирование программных интерфейсов, Mobile Development / Мобильная разработка, Product Promotion / Продвижение продукта, Human Resource for IT-startup: People Strategy / Кадровые стратегии для ИТ-стартапа; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.10: Cyberlaw: Data, Ethics and Digital Property / Киберправо: данные, этика и цифровая собственность, Customer Experience / Клиентский опыт, No-Code Development / Разработка без кода, Web Development / Web-разработка, Design of Software Interfaces / Проектирование программных интерфейсов, Mobile Development / Мобильная разработка, Product Promotion / Продвижение продукта, Entrepreneurial Negotiations / Переговоры в сфере предпринимательства; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.11: Building Scoring Models Using Machine Learning Techniques / Построение скоринговых моделей с использованием методов машинного обучения, Applied Blockchain in Modern Corporate Architecture / Прикладной блокчейн в современной корпоративной архитектуре, No-Code Development / Разработка без кода, Web Development / Web-разработка, Design of Software Interfaces / Проектирование программных интерфейсов, Mobile Development / Мобильная разработка, Product Promotion / Продвижение продукта, Communication for Startups: From Bootstrap to Global Markets / Коммуникации для стартапов: от раскрутки до глобальных рынков; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.12: Digital Platforms and Ecosystems of Modern Business / Цифровые платформы и экосистемы современного бизнеса, Contemporary Data Management / Современный менеджмент данных, Product Marketing / Продуктовый маркетинг, Product Economics / Экономика продукта, Product Copywriting / Продуктовый копирайтинг, Product Launch to International Markets / Вывод продукта на международные рынки, Machine Learning and Big Data Analysis / Машинное обучение и анализ больших данных, Advanced Product Analytics / Углубленная аналитика продукта, Design of Software Interfaces / Проектирование программных интерфейсов; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.13: Marketing Intelligence Based on Big Data / Маркетинговая аналитика на основе больших данных, Neural Networks and Deep Learning / Нейронные сети и глубокое обучение, Product Marketing / Продуктовый маркетинг, Product Economics / Экономика продукта, Product Copywriting / Продуктовый копирайтинг, Product Launch to International Markets / Вывод продукта на международные рынки, Machine Learning and Big Data Analysis / Машинное обучение и анализ больших данных, Advanced Product Analytics / Углубленная аналитика продукта, Public Speaking for IT-specialist / Публичные выступления для ИТ-специалистов; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.14: Predictive Modelling / Предсказательное моделирование, Cloud-based Technologies / Облачные технологии, Referral Systems / Рекомендательные системы, Product Marketing / Продуктовый маркетинг, Product Economics / Экономика продукта, Product Copywriting / Продуктовый копирайтинг, Product Launch to International Markets / Вывод продукта на международные рынки, Machine Learning and Big Data Analysis / Машинное обучение и анализ больших данных, Advanced Product Analytics / Углубленная аналитика продукта, Building Relationship with Corporations for IT Entrepreneurs / Взаимодействие технологического предпринимателя с корпорациями; Дисциплины по выбору Б1.В.ДВ.15: Predictive Modelling / Предсказательное моделирование, Cloud-based Technologies / Облачные технологии, Referral Systems / Рекомендательные системы, Product Marketing / Продуктовый маркетинг, Product Economics / Экономика продукта, Product Copywriting / Продуктовый копирайтинг, Product Launch to International Markets / Вывод продукта на международные рынки, Machine Learning and Big Data Analysis / Машинное обучение и анализ больших данных, Advanced Product Analytics / Углубленная аналитика продукта, Venture and Growth Hacking / Венчурные инвестиции и методы масштабирования бизнеса.
ФТД. Факультативные дисциплины: Russian as a Foreign Language / Русский как иностранный; Advanced Research and Writing Culture / Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке.
Блок 2.Практика
Обязательная часть: Учебная практика, ознакомительная практика; Производственная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика; Производственная практика, преддипломная практика.
При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии
Образовательные программы высшего образования – программы подготовки кадров высшей квалификации
09.04.01 Образовательная программа высшего образования - программа подготовки кадров высшей квалификации: 09.06.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Теоретические основы информатики высшее образование - подготовка кадров высшей квалификации Очная 4 годаБессрочно Русский, английский 2018-2019 - Блок 1.Дисциплины (модули) Базовая часть История и философия науки / History and Philosophy of Science Иностранный язык / Foreign Language Информатика и вычислительная техника / Informatics and Computer Facilities
Вариативная часть Теоретические основы информатики / Theoretical Foundations of Computer Science Педагогическое мастерство и развитие профессиональных компетенций преподавателя высшей школы / Pedagogical Skills and the Development of Professional Competencies of a Teacher in Higher Education Современные проблемы и методы исследования в информатике и вычислительной технике / Contemporary Problems and Research Methods in Computer Science Методология и методы научного исследования / Research Methods and Methodology
Дисциплины (модули) по выбору 1 (ДВ.1) Углубленный курс проектирования и архитектуры программных систем / Advanced Design and Architectures for Software Systems Современные проблемы прикладных статистических методов в анализе данных / Contemporary Problems in Statistical methods in Data Science Разработка управления роботов-манипуляторов и робототехнических систем / Design of Robotic Manipulation Systems Киберпреступность и основы компьютерной криминалистики (углубленный курс) / Advanced Cybercrimes and Computer Forensics
Дисциплины (модули) по выбору 2 (ДВ.2) Углубленный курс функционального программирования на языке Haskell / Advanced Functional Programming in Haskell Оптимизация систем защиты информации / Optimization of Security Systems Методы проектирования в поведенческой и когнитивной робототехнике / Design Methods in Behavioural and Cognitive Robotics Генеративные методы машинного обучения / Generative methods in Machine Learning Адаптация к жизни лиц с ограниченными возможностями здоровья в сфере IT / Adaptation to life of people with disabilities in the IT industry
ФТД.Факультативы Вариативная часть ФТД.В.01 Русский как иностранный / Russian as a Foreign Language ФТД.В.02 Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке / Academic Research and Writing Culture
Блок 2.Практики Вариативная часть Педагогическая практика / Instructional (Teaching) Practice Практика по получению профессиональных умений и опыта профессиональной деятельности / Professional Skills and Work Experience in Practice При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии
09.04.01 Образовательная программа высшего образования - программа подготовки кадров высшей квалификации: 09.06.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Теоретические основы информатики высшее образование - подготовка кадров высшей квалификации Очная 4 года Бессрочно Русский, английский 2018-2019 - Блок 1.Дисциплины (модули) Базовая часть История и философия науки / History and Philosophy of Science Иностранный язык / Foreign Language Информатика и вычислительная техника / Informatics and Computer Facilities
Вариативная часть Теоретические основы информатики / Theoretical Foundations of Computer Science Педагогика и психология высшей школы / Pedagogics and Psychology in Higher Education Современные проблемы и методы исследования в информатике и вычислительной технике / Contemporary Problems and Research Methods in Computer Science Методология и методы научного исследования / Research Methods and Methodology
Дисциплины (модули) по выбору 1 (ДВ.1) Углубленный курс проектирования и архитектуры программных систем / Advanced Design and Architectures for Software Systems Современные проблемы прикладных статистических методов в анализе данных / Contemporary Problems in Statistical methods in Data Science Разработка управления роботов-манипуляторов и робототехнических систем / Design of Robotic Manipulation Systems Киберпреступность и основы компьютерной криминалистики (углубленный курс) / Advanced Cybercrimes and Computer Forensics
Дисциплины (модули) по выбору 2 (ДВ.2) Углубленный курс функционального программирования на языке Haskell / Advanced Functional Programming in Haskell Оптимизация систем защиты информации / Optimization of Security Systems Методы проектирования в поведенческой и когнитивной робототехнике / Design Methods in Behavioural and Cognitive Robotics Генеративные методы машинного обучения / Generative methods in Machine Learning Адаптация к жизни в сфере IT лиц с ограниченными возможностями здоровья / Promoting quality of life for people with disabilities in the IT industry
ФТД.Факультативы Вариативная часть ФТД.В.01 Русский как иностранный / Russian as a Foreign Language ФТД.В.02 Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке / Academic Research and Writing Culture
Блок 2.Практики Вариативная часть Педагогическая практика / Instructional (Teaching) Practice Практика по получению профессиональных умений и опыта профессиональной деятельности / Professional Skills and Work Experience in Practice При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии
09.04.01 Образовательная программа высшего образования - программа подготовки кадров высшей квалификации: 09.06.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Теоретические основы информатики высшее образование - подготовка кадров высшей квалификации Очная 4 года Бессрочно Русский, английский 2018-2019 - Блок 1. Дисциплины (модули). Базовая часть История и философия науки / History and Philosophy of Science Иностранный язык / Foreign Language Информатика и вычислительная техника / Informatics and Computer Facilities
Вариативная часть Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ / Mathematical modeling, numerical analysis and software systems Педагогика и психология высшей школы / Pedagogics and Psychology in Higher Education Современные проблемы и методы исследования в информатике и вычислительной технике / Contemporary Problems and Research Methods in Computer Science Методология и методы научного исследования / Research Methods and Methodology Курс высшей математики / A High-level Mathematics Course
Дисциплины (модули) по выбору 1 (ДВ.1) Современные проблемы прикладных статистических методов в анализе данных / Contemporary Problems in Statistical methods in Data Science Техники обработки естественного языка / Natural Language Processing Techniques
Дисциплины (модули) по выбору 2 (ДВ.2) Генеративные методы машинного обучения / Generative methods in Machine Learning Оптимальные стратегии в математическом моделировании (Оптимизация и теория игр для управления большими данными) / Optimal strategies in mathematical modeling (Optimization and Game Theory for Data Science) Адаптация к жизни в сфере IT лиц с ограниченными возможностями здоровья / Promoting quality of life for people with disabilities in the IT industry
ФТД.Факультативы Вариативная часть ФТД.В.01 Русский как иностранный / Russian as a Foreign Language ФТД.В.02 Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке / Academic Research and Writing Culture
Блок 2.Практики Вариативная часть 1) Педагогическая практика / Instructional (Teaching) Practice 2) Практика по получению профессиональных умений и опыта профессиональной деятельности / Professional Skills and Work Experience in Practice При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии
09.04.01 Образовательная программа высшего образования - программа подготовки кадров высшей квалификации: 09.06.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Теоретические основы информатики высшее образование - подготовка кадров высшей квалификации Очная 4 года Бессрочно Русский, английский 2018-2019 - Блок 1.Дисциплины (модули) Базовая часть История и философия науки / History and Philosophy of Science Иностранный язык / Foreign Language Информатика и вычислительная техника / Informatics and Computer Facilities
Вариативная часть Теоретические основы информатики / Theoretical Foundations of Computer Science Педагогика и психология высшей школы / Pedagogics and Psychology in Higher Education Современные проблемы и методы исследования в информатике и вычислительной технике / Contemporary Problems and Research Methods in Computer Science Методология и методы научного исследования / Research Methods and Methodology
Дисциплины (модули) по выбору 1 (ДВ.1) Углубленный курс проектирования и архитектуры программных систем / Advanced Design and Architectures for Software Systems Современные проблемы прикладных статистических методов в анализе данных / Contemporary Problems in Statistical methods in Data Science Разработка управления роботов-манипуляторов и робототехнических систем / Design of Robotic Manipulation Systems Киберпреступность и основы компьютерной криминалистики (углубленный курс) / Advanced Cybercrimes and Computer Forensics
Дисциплины (модули) по выбору 2 (ДВ.2) Углубленный курс функционального программирования на языке Haskell / Advanced Functional Programming in Haskell Оптимизация систем защиты информации / Optimization of Security Systems Методы проектирования в поведенческой и когнитивной робототехнике / Design Methods in Behavioural and Cognitive Robotics Генеративные методы машинного обучения / Generative methods in Machine Learning Адаптация к жизни в сфере IT лиц с ограниченными возможностями здоровья / Promoting quality of life for people with disabilities in the IT industry
ФТД.Факультативы Вариативная часть ФТД.В.01 Русский как иностранный / Russian as a Foreign Language ФТД.В.02 Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке / Academic Research and Writing Culture
Блок 2.Практики Вариативная часть Педагогическая практика / Instructional (Teaching) Practice Практика по получению профессиональных умений и опыта профессиональной деятельности / Professional Skills and Work Experience in Practice При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии
09.04.01 Образовательная программа высшего образования - программа подготовки кадров высшей квалификации: 09.06.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Теоретические основы информатики высшее образование - подготовка кадров высшей квалификации Заочная 4 года 6 месяцев Бессрочно Русский, английский 2018-2019 - Теоретические основы информатики / Theoretical Foundations of Computer Science Педагогическое мастерство и развитие профессиональных компетенций преподавателя высшей школы / Pedagogical Skills and the Development of Professional Competencies of a Teacher in Higher Education Современные проблемы и методы исследования в информатике и вычислительной технике / Contemporary Problems and Research Methods in Computer Science Методология и методы научного исследования / Research Methods and Methodology
Дисциплины (модули) по выбору 1 (ДВ.1) Углубленный курс проектирования и архитектуры программных систем / Advanced Design and Architectures for Software Systems Современные проблемы прикладных статистических методов в анализе данных / Contemporary Problems in Statistical methods in Data Science Разработка управления роботов-манипуляторов и робототехнических систем / Design of Robotic Manipulation Systems Киберпреступность и основы компьютерной криминалистики (углубленный курс) / Advanced Cybercrimes and Computer Forensics
ДаДисциплины (модули) по выбору 2 (ДВ.2) Углубленный курс функционального программирования на языке Haskell / Advanced Functional Programming in Haskell Оптимизация систем защиты информации / Optimization of Security Systems Методы проектирования в поведенческой и когнитивной робототехнике / Design Methods in Behavioural and Cognitive Robotics Генеративные методы машинного обучения / Generative methods in Machine Learning Адаптация к жизни в сфере IT лиц с ограниченными возможностями здоровья / Promoting quality of life for people with disabilities in the IT industry
ФТД.Факультативы Вариативная часть ФТД.В.01 Русский как иностранный / Russian as a Foreign Language ФТД.В.02 Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке / Academic Research and Writing Culture
Блок 2.Практики Вариативная часть 1) Педагогическая практика / Instructional (Teaching) Practice 2) Практика по получению профессиональных умений и опыта профессиональной деятельности / Professional Skills and Work Experience in Practice При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии
09.04.01 Образовательная программа высшего образования - программа подготовки кадров высшей квалификации: 09.06.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ (реализуется с 2021-2022 уч.г.) высшее образование - подготовка кадров высшей квалификации Очная 4 года Бессрочно Русский, английский 2018-2019 - Блок 1. Дисциплины (модули) Базовая часть История и философия науки / History and Philosophy of Science Иностранный язык / Foreign Language Информатика и вычислительная техника / Informatics and Computer Facilities
Вариативная часть Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ / Mathematical modeling, numerical analysis and software systems Педагогика и психология высшей школы / Pedagogics and Psychology in Higher Education Современные проблемы и методы исследования в информатике и вычислительной технике / Contemporary Problems and Research Methods in Computer Science Методология и методы научного исследования / Research Methods and Methodology Курс высшей математики / A High-level Mathematics Course
Дисциплины (модули) по выбору 1 (ДВ.1) Современные проблемы прикладных статистических методов в анализе данных / Contemporary Problems in Statistical methods in Data Science Техники обработки естественного языка / Natural Language Processing Techniques
Дисциплины (модули) по выбору 2 (ДВ.2) Генеративные методы машинного обучения / Generative methods in Machine Learning Оптимальные стратегии в математическом моделировании (Оптимизация и теория игр для управления большими данными) / Optimal strategies in mathematical modeling (Optimization and Game Theory for Data Science) Адаптация к жизни в сфере IT лиц с ограниченными возможностями здоровья / Promoting quality of life for people with disabilities in the IT industry
ФТД.Факультативы Вариативная часть ФТД.В.01 Русский как иностранный / Russian as a Foreign Language ФТД.В.02 Практика подготовки и написания научных работ на иностранном языке / Academic Research and Writing Culture
Блок 2.Практики Вариативная часть 1) Педагогическая практика / Instructional (Teaching) Practice 2) Практика по получению профессиональных умений и опыта профессиональной деятельности / Professional Skills and Work Experience in Practice При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии
Образовательные программы дополнительного образования - программы дополнительного профессионального образования
- Педагог дополнительного образования по робототехнике курса "Сборка и программирование мобильного робота на базе платформы Arduino" - - 72 ак. Часа, 6 дней - русский С 2020 - - - При реализации образовательной программы не используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии
- Педагог дополнительного образования курса "Программная инженерия финансовых технологий" - - 64 ак. часа, 5 дней - русский 2021 - - - При реализации образовательной программы не используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии
- Педагог дополнительного образования по олимпиадному программированию - очная 64 ак.часа - русский С 2018 - - - При реализации образовательной программы не используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии
- Управления персоналом в сфере информационных технологий - очная 16 ак.часов - русский С 2018 - - - При реализации образовательной программы не используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии
- Карьерный консультант - заочная 60 ак. Часов - русский С 2018 - - - При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии
- Карьерный консультант. Практика - заочная 16 ак.часов - русский С 2018 - - - При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии
- Коммуникативные и управленческие компетенции в сфере информационных технологий» - очная 16 ак.часов - русский С 2018 - - - При реализации образовательной программы не используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии
-  Использование средств информационно-коммуникационнных технологий, обеспечивающих функционириование электронной информационно-образовательной среды университета - очная 40 ак. часов - русский С 2019 - - - При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии
- Основы тестирования ПО - - - - русский C 2020 - - - При реализации образовательной программы используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии
Образовательные программы дополнительного образования - программы дополнительного профессионального образования
- Школа информационной безопасности Университета Иннополис - очная 48 ак. часов - русский С 2019 - - - При реализации образовательной программы не используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии
- Летняя школа олимпиадной подготовки по информатике Университета Иннополис - очная - - русский С 2019 - - - При реализации образовательной программы не используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии
- Зимняя школа олимпиадной подготовки по математике Университета Иннополис - очная - - русский С 2019 - - - При реализации образовательной программы не используются электронное обучение и дистанционные образовательные технологии

Информация о реализуемых адаптированных образовательных программах:

Адаптированные образовательные программы не реализуются в связи с отсутствием в контингенте обучающихся лиц с ограниченными возможностями здоровья (ОВЗ), желающих обучаться по адаптированным образовательным программам.

Код, шифр Наименование профессии, специальности, направления подготовки, наименование группы научных специальностей Уровень образования Образовательная программа, направленность, профиль, шифр и наименование научной специальности Формы обучения Ссылка на описание образовательной программы с приложением ее копии (в том числе РПД) Ссылка на учебный план Ссылка на аннотации к рабочим программам дисциплин (по каждой дисциплине в составе образовательной программы) Ссылка на рабочие программы дисциплин (по каждой дисциплине в составе образовательной программы) Ссылка на календарный учебный график Ссылка на методические и иные документы, разработанные ОО для обеспечения образовательного процесса, а также рабочие программы воспитания и календарные планы воспитательной работы, включаемых в ООП Ссылка на рабочие программы практик, предусмотренных соответствующей образовательной программой
отсутствует отсутствует отсутствует отсутствует отсутствует отсутствует отсутствует отсутствует отсутствует отсутствует отсутствует отсутствует

Информация о профессионально-общественной аккредитации образовательной программы (при наличии профессионально-общественной аккредитации):

Код, шифр Наименование профессии, специальности, направления подготовки, научной специальности Наименование аккредитующей организации Срок действия профессионально-общественной аккредитации (дата окончания действия свидетельства о профессионально-общественной аккредитации) Свидетельства о профессионально-общественной аккредитации программ
09.03.01 Образовательная программа высшего образования – программа бакалавриата: Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Информатика и вычислительная техника Ассоциация предприятий компьютерных и информационных технологий Бессрочно Информатика и вычислительная техника
09.04.01 Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры: Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Управление разработкой программного обеспечения Ассоциация предприятий компьютерных и информационных технологий Бессрочно Управление разработкой программного обеспечения
09.04.01 Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Разработка безопасных систем и сетей Ассоциация предприятий компьютерных и информационных технологий Бессрочно Разработка безопасных систем и сетей

Информация об общественной аккредитации Университета Иннополис

Наименование организации Дата окончания аккредитации
отсутствует отсутствует

Информация об описании образовательной программы с приложением образовательной программы в форме электронного документа или в виде активных ссылок, непосредственный переход по которым позволяет получить доступ к страницам Сайта, содержащим информацию, указанную в подпункте «б» подпункта 3.4. пункта 3 Требований к структуре официального сайта образовательной организации в информационно-телекоммуникационной сети «Интернет» и формату представления информации, в том числе:

  • об учебном плане с приложением его в виде электронного документа;
  • об аннотации к рабочим программам дисциплин (по каждому учебному предмету, курсу, дисциплине (модулю), практики, в составе образовательной программы) с приложением рабочих программ в виде электронного документа;
  • о календарном учебном графике с приложением его в виде электронного документа;
  • о методических и иных документах, разработанных образовательной организацией для обеспечения образовательного процесса, в виде электронного документа:
N
п/п
Информация об описании образовательной программы с приложением образовательной программы в форме электронного документа или в виде активных ссылок
Информация об учебном плане с приложением его в виде электронного документа
Информация об аннотации к рабочим программам дисциплин (по каждому учебному предмету, курсу, дисциплине (модулю) в составе образовательной программы) с приложением рабочих программ в виде электронного документа
Информация о календарном учебном графике с приложением его в виде электронного документа
Информация об аннотации к рабочим программам практики (по каждой практике в составе образовательной программы) с приложением рабочих программ в виде электронного документа
Информация о методических и иных документах, разработанных образовательной организацией для обеспечения образовательного процесса, в виде электронного документа

Информация о направлениях и результатах научной (научно-исследовательской) деятельности и научно-исследовательской базе для ее осуществления (для образовательных организаций высшего образования и образовательных организаций дополнительного профессионального образования) (при осуществлении научной (научно-исследовательской) деятельности)

Код, шифр Наименование специальности, направления подготовки, наименование группы научных специальностей Образовательная программа, направленность (профиль), шифр и наименование научной специальности Информация об уровне образования Перечень научных направлений, в рамках которых ведется научная (научно-исследовательская) деятельность Название научного направления / научной школы Результаты научной (научно-исследовательской) деятельности Сведения о научно-исследовательской базе для осуществления научной (научно-исследовательской) деятельности
09.03.01 Образовательная программа высшего образования – программа бакалавриата: Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Информатика и вычислительная техника Образовательная программа высшего образования – программа бакалавриата: Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Информатика и вычислительная техника Высшее образование - бакалавриат Информатика и вычислительная техника В 2020 году по программе высшего образования - программе бакалавриата по направлению подготовки 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" направленность (профиль) образовательной программы "Информатика и вычислительная техника" было произведено 19 публикаций в международных журналах и конференциях по тематикам связанным с областью информационных технологий, в том числе: IEEE, ACM International Conference Proceeding Series, Journal of Physics: Conference Series и Advances in Intelligent Systems and Computing. Факультет компьютерных и инженерных наук https://innopolis.university/team-structure/team-faculty/
09.04.01 Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры: Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Робототехника и компьютерное зрение Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры: Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Робототехника и компьютерное зрение Высшее образование - магистратура 1. Повышение точности манипулирования с помощью моделирования жесткости; 2. Управление шагающими роботами; 3. Управление роботизированными системами на базе VSA; 4. Управления тенсегрити структурами 5. Когнитивные робототехнические системы; 6. Дизайн электронных систем и автоматизация В 2020 году Институт запустил новую международную конференцию "Nonlinearity, information and robotics" и провел зимнюю школу о машинном обучении в робототехнике; 31 публикация в международных журналах и конференциях, в том числе в таких ведущих журналах как International Journal of Production Research, IEEE Robotics and Automation Letters, Sensors и таких ведущих конференциях как ICRA и IROS. ИНСТИТУТ РОБОТОТЕХНИКИ И КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ:
Лаборатория интеллектуальных робототехнических систем: https://innopolis.university/laboratoriya-intellektualnyh-robototekhnicheskih-sistem/;
Лаборатория когнитивных робототехнических систем;
Лаборатория дизайна электронных систем и автоматизации;
09.04.01 Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры: Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Анализ данных и искусственный интеллект Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры: Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Анализ данных и искусственный интеллект Высшее образование - магистратура 1. Методы эволюционных вычислений; 2. Человеческий фактор в проектировании ПО; 3. Дизайн игр, геймификация и привлекательность продукта; 4. Музыка и поэзия, их корреляция с разработкой ПО; 5. Непрерывное совершенствование (CI) и методология шесть сигм (Lean Six Sigma) 6. Выборочное воспроизведение памяти для непрерывного обучения в глубоких нейронных сетях; 7. Обобщение защиты от состязательных атак в глубоких сетях 8. Компьютерное и математическое моделирование; 9. Численный анализ переходных процессов тепломассопереноса в нефтяных добывающих насосных скважинах, вскрывающих нефтяные пласты различной структуры; 10. Численное моделирование и параллельные расчеты тепломассопереноса; 11. Киберфизическая система управления и оптимизации производственных операций по добыче нефти Прогнозирование позы комплексов белок-лиганд на основе шаблона, разработка алгоритмов прогнозирования аффинности связывания молекул MHC-I с пептидами, влияние диспетчерских маршрутов и взводов на загрузку городской транспортной системы За 2020 год: 35 публикаций в международных журналах и конференциях, в том числе в таких ведущих журналах и конференциях как IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Neural Information Processing Systems (Neurips), Journal of Molecular Biology, IEEE Congress on Evolutionary Computation. ИНСТИТУТ АНАЛИЗА ДАННЫХ И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА:
Лаборатория искусственного интеллекта в разработке игр: https://innopolis.university/laboratoriya-iskusstvennogo-intellekta-v-razrabotke-igr/;
Лаборатория машинного обучения и представления данных: https://innopolis.university/laboratoriya-mashinnogo-obucheniya-i-predstavleniya-dannyh/;
Лаборатория анализа данных и биоинформатики: https://innopolis.university/laboratoriya-analiza-dannyh-i-bioinformatiki/;
Лаборатория анализа данных и машинного обучения в нефтегазовой отрасли: https://innopolis.university/laboratoriya-analiza-dannyh-i-mashinnogo-obucheniya-v-neftegazovoj-otrasli/;
09.04.01 Образовательная программа высшего образования- программа магистратуры: Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Компьютерная безопасность и сети Образовательная программа высшего образования- программа магистратуры: Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Компьютерная безопасность и сети Высшее образование - магистратура 1. Разработка распределенных растущих роевых вычислительных систем; 2. Разработка драйверов ОС Linux для периферийных устройств; 3. Формальная верификация программного кода; автоматическая генерация тестов для верификации ПО; 4. Проведение количественного анализа процесса разработки, поддержки и эксплуатации кибер-физических систем; 5. Разработка новых подходов к поддержке разработки КФС; 6. Разработка инструментов аналитики и построение моделей КФС; 7. Безопасность цифровых двойников в промышленном Интернете вещей (IoT); 8. Искусственный интеллект и блокчейн в цифровых двойниках для безопасности в IoT 9. Безопасность контент-ориентированных сетей в IoT 10. Интернет беспилотных летательных аппаратов для обеспечения безопасности автономных автомобилей В 2020 г.: 36 публикаций в международных журналах и сборниках конференций, в том числе: IEEE Communications Surveys and Tutorials, ACM Computing Surveys, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, IEEE Transactions on Networks Service and Management, IEEE Internet Computing, IEEE Internet of Things Magazine, IEEE Consumer Electronics Magazine, IEEE IT Professional, Future Generation Computer Systems, Computers in Industry и IEEE International Conference on Communications (ICC). ИНСТИТУТ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ И КИБЕРФИЗИЧЕСКИХ СИСТЕМ:
Лаборатория облачных систем и виртуализации;
Лаборатория киберфизических систем: https://innopolis.university/laboratoriya-kiberfizicheskih-sistem/;
Лаборатория сетей и технологий блокчейн: https://innopolis.university/laboratoriya-setej-i-tekhnologij-blokchejn/;
09.04.01 Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры: Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Разработка безопасных систем и сетей Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры: Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Разработка безопасных систем и сетей Высшее образование - магистратура 1. Разработка распределенных растущих роевых вычислительных систем; 2. Разработка драйверов ОС Linux для периферийных устройств; 3. Формальная верификация программного кода; автоматическая генерация тестов для верификации ПО; 4. Проведение количественного анализа процесса разработки, поддержки и эксплуатации кибер-физических систем; 5. Разработка новых подходов к поддержке разработки КФС; 6. Разработка инструментов аналитики и построение моделей КФС; 7. Безопасность цифровых двойников в промышленном Интернете вещей (IoT); 8. Искусственный интеллект и блокчейн в цифровых двойниках для безопасности в IoT 9. Безопасность контент-ориентированных сетей в IoT 10. Интернет беспилотных летательных аппаратов для обеспечения безопасности автономных автомобилей В 2020 г.: 36 публикаций в международных журналах и сборниках конференций, в том числе: IEEE Communications Surveys and Tutorials, ACM Computing Surveys, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, IEEE Transactions on Networks Service and Management, IEEE Internet Computing, IEEE Internet of Things Magazine, IEEE Consumer Electronics Magazine, IEEE IT Professional, Future Generation Computer Systems, Computers in Industry и IEEE International Conference on Communications (ICC). ИНСТИТУТ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ И КИБЕРФИЗИЧЕСКИХ СИСТЕМ:
Лаборатория облачных систем и виртуализации;
Лаборатория киберфизических систем: https://innopolis.university/laboratoriya-kiberfizicheskih-sistem/;
Лаборатория сетей и технологий блокчейн: https://innopolis.university/laboratoriya-setej-i-tekhnologij-blokchejn/;
09.04.01 Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры: Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Управление разработкой программного обеспечения Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры: Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Управление разработкой программного обеспечения Высшее образование - магистратура 1. Разработка формальных методов для определения, анализа и верификации программного обеспечения в различных областях приложений, таких как операционные системы, блокчейн, разработка требований; 2. Эмпирический анализ нетейлористских процессов разработки; 3. Анализ процессов восприятия и познания при разработке ПО; 4. Применение методов обработки естественного языка; 5. Семантический поиск, анализ и обработка исходного кода 6. Принципы проектирования; 7. Анализ семантики и сравнение языков программирования; 8. Продвинутые методы компиляции; 9. Принципы и подходы к проектированию ОС нового поколения; 10. Формальная верификация математических функций; 11. Автоматическое восстановление и исправление ошибок; 12. Аспекты парадигмы функционального программирования; В 2020 г. Институт завершил значительный по масштабу обзор методов формализации требований к программному обеспечению, который в ближайшее время будет опубликован в ACM Computing Surveys. В 2020 году было разработано и опубликовано на платформе Google Play приложение для отслеживания привычек и здоровья, My People, которое нацелено на развитие технологий, помогающих развитию глобального здравоохранения. - Также была опубликована книга о технологиях микросервисов: Bucchiarone, Antonio, et al. "Microservices." Science and Engineering. Springer (2020). - Более 95 публикаций в международных журналах и конференциях. ИНСТИТУТ РАЗРАБОТКИ ПО И ПРОГРАММНОЙ ИНЖЕНЕРИИ:
Лаборатория промышленной разработки ПО: https://innopolis.university/laboratoriya-promyshlennoj-razrabotki-po/;
Лаборатория программной инженерии: https://innopolis.university/laboratoriya-programmnoy-inzhenerii/;
Лаборатория операционных систем, языков программирования и компиляторов: https://innopolis.university/laboratoriya-operacionnyh-sistem-yazykov-programmirovaniya-i-kompilyatorov/;
09.06.01 Образовательная программа высшего образования - программа подготовки кадров высшей квалификации: Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Теоретические основы информатики Образовательная программа высшего образования - программа подготовки кадров высшей квалификации: Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Теоретические основы информатики Высшее образование - подготовка кадров высшей квалификации 1. Машинное обучение (наука о данных, большие данные)/ Machine learning (Data science, big data); 2. Робототехника/ Robotics; 3. Информационная безопасность/ Information security; 4. Разработка программного обеспечения/ Software В 2020 г. обучающиеся по программам аспирантуры принимали активное участие в качестве участников и организаторов в различных мероприятиях, конференциях, воркшопах, таких как Soft skills school, региональный чемпионат «Молодые профессионалы» (WorldSkills Russia), «Start. Бу Хакатон», соревнований АЭРОБОТ 2020 и другие. Программы повышения квалификации, по которым аспиранты прошли обучение, включают в себя программу преакселерации для грантообладателей конкурса «Умник», Instructional Skills Workshop. Аспиранты Университета Иннополис также принимают участие в зарубежных и международных конференциях и мероприятиях, среди которых можно отметить конференции «ICRA virtual 2020», ACIRS 2020 - Asia-Pacific Conference on Intelligent Robot Systems, 2020 International Conference on Unmanned Aircraft Systems, IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI) 2020, IEEE Symposium series on Computational Intelligence 2020, The 16th International Conference on Open Source Systems, The 2020 2nd International Conference on Computer, Software Engineering and Applications (CSEA 2020), воркшоп Workshop on Homotopy Type Theory/ Univalent Foundations и многие другие. По итогам участия в конференциях обучающимися по программам аспирантуры было опубликовано 8 статей в зарубежных журналах. В 2020 году обучение по программам аспирантуры осуществлялось профессорско-преподавательским составом в количестве 33 человек, из них 19 профессоров и 14 доцентов. 32 преподавателя имеют ученую степень (в том числе ученую степень, присвоенную за рубежом и признаваемую в Российской Федерации): 8 докторов наук и 24 кандидата наук. Численность преподавателей, имеющих ученое звание (в том числе ученое звание, полученное за рубежом и признаваемое в Российской Федерации) составляет 8 человек, из них 3 имеют ученое звание профессора и 5 ученое звание доцента.

Информация о результатах приема по каждому направлению подготовки или специальности высшего образования, научной специальности с различными условиями приема: на места, финансируемые за счет бюджетных ассигнований федерального бюджета; на места, финансируемые за счет бюджетных ассигнований бюджетов субъектов Российской Федерации; на места, финансируемые за счет бюджетных ассигнований местных бюджетов; по договорам об оказании платных образовательных услуг; о средней сумме набранных баллов по всем вступительным испытаниям (при наличии вступительных испытаний) в 2023 году:

Код, шифр Наименование профессии, специальности, направления подготовки, научной специальности Уровень образования Форма обучения Информация о результатах приема по каждому направлению подготовки или специальности высшего образования, , научной специальности с различными условиями приема: Информация о средней сумме набранных баллов по всем вступительным испытаниям (при наличии вступительных испытаний)
на места, финансируемые за счет бюджетных ассигнований федерального бюджета на места, финансируемые за счет бюджетных ассигнований бюджетов субъектов Российской Федерации на места, финансируемые за счет бюджетных ассигнований местных бюджетов по договорам об оказании платных образовательных услуг
09.03.01 Образовательная программа высшего образования – программа бакалавриата 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Инженерия информационных систем Высшее образование - бакалавриат очная 80 0 0 68 248
09.03.01 Образовательная программа высшего образования – программа бакалавриата 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Анализ данных и искусственный интеллект Высшее образование - бакалавриат очная 77 0 0 70 250
09.04.01 Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Робототехника и компьютерное зрение Высшее образование - магистратура очная 3 0 0 6 66.66
09.04.01 Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Искусственный интеллект и инженерия данных Высшее образование - магистратура очная 11 0 0 16 75.18
09.04.01 Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Инженерия безопасности систем и сетей Высшее образование - магистратура очная 8 0 0 9 77.06
09.04.01 Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) – Программная инженерия Высшее образование - магистратура очная 13 0 0 24 76
38.04.05 Образовательная программа высшего образования - программа магистратуры 38.04.05 Бизнес-информатика; Направленность программы (профиль) – Информационное технологическое предпринимательство Высшее образование - магистратура очная 0 0 0 33 72
1.2.2 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ Высшее образование - подготовка кадров высшей квалификации очная 7 0 0 17 137.5

Информация о численности обучающихся

Код, шифр Наименование профессии, специальности, направления подготовки, научной специальности Уровень образования Форма обучения Численность обучающихся за счет бюджетных ассигнований федерального бюджета (в том числе с выделением численности обучающихся, являющихся иностранными гражданами) Численность обучающихся за счет бюджетных ассигнований бюджетов субъектов Российской Федерации (в том числе с выделением численности обучающихся, являющихся иностранными гражданами) Численность обучающихся за счет бюджетных ассигнований местных бюджетов (в том числе с выделением численности обучающихся, являющихся иностранными гражданами) Численность обучающихся по договорам об образовании, заключаемых при приеме на обучение за счет средств физического и (или) юридического лица (далее - договор об оказании платных образовательных услуг) (в том числе с выделением численности обучающихся, являющихся иностранными гражданами) Численность обучающихся, являющихся иностранными гражданами
Всего В том числе обучающихся, являющихся инностранными гражданами Всего В том числе обучающихся, являющихся инностранными гражданами Всего В том числе обучающихся, являющихся инностранными гражданами Всего В том числе обучающихся, являющихся инностранными гражданами
09.03.01Образовательная программа высшего образования - 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Анализ данных и искусственный интеллектБакалавриат*Очная000000100
09.03.01Образовательная программа высшего образования - 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Информатика и вычислительная техникаБакалавриат*Очная000000100
09.03.01Образовательная программа высшего образования - 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Инженерия информационных системБакалавриатОчная8711000067516
09.03.01Образовательная программа высшего образования - 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Анализ данных и искусственный интеллектБакалавриатОчная101500001732328
09.03.01Образовательная программа высшего образования - 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Информатика и вычислительная техникаБакалавриатОчная16313000035690103
09.04.01Образовательная программа высшего образования - 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Инженерия безопасности систем и сетейМагистратураОчная920000424
09.04.01Образовательная программа высшего образования - 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Анализ данных и искусственный интеллектМагистратураОчная700000988
09.04.01Образовательная программа высшего образования - 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Искусственный интеллект и инженерия данныхМагистратураОчная11000001477
09.04.01Образовательная программа высшего образования - 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Управление разработкой программного обеспеченияМагистратураОчная72000015911
09.04.01Образовательная программа высшего образования - 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Компьютерная безопасность и сетиМагистратураОчная400000161414
09.04.01Образовательная программа высшего образования - 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Технологическое предпринимательствоМагистратураОчная000000191010
09.04.01Образовательная программа высшего образования - 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Робототехника и компьютерное зрениеМагистратураОчная5000001966
09.04.01Образовательная программа высшего образования - 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Программная инженерияМагистратураОчная122000019911
09.06.01Образовательная программа высшего образования - программа подготовки кадров высшей квалификации: 09.06.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Информатика и информационные процессыВысшее образование - подготовка кадров высшей квалификацииОчная000000977
09.06.01Образовательная программа высшего образования - программа подготовки кадров высшей квалификации: 09.06.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программВысшее образование - подготовка кадров высшей квалификацииОчная1510000332021
38.04.05Образовательная программа высшего образования - 38.04.05 Бизнес-информатика; Направленность программы (профиль) - Информационное технологическое предпринимательствоМагистратураОчная0000001822
Всего: 421 36 0 0 0 0 773 212 248
Общая численность обучающихся 1194
Документ, содержащий информацию о численности обучающихся

Информация о результатах перевода, восстановления, отчисления

Код, шифр Наименование профессии, специальности, направления подготовки, научной специальности Уровень образования Форма обучения Численность обучающихся, переведенных в другие образовательные организации Численность обучающихся, переведенных из других образовательных организаций Численность восстановленных обучающихся Численность отчисленных обучающихся
09.06.01Образовательная программа высшего образования - программа подготовки кадров высшей квалификации: 09.06.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Теоретические основы информатикиВысшее образование - подготовка кадров высшей квалификацииЗаочная0006
09.06.01Образовательная программа высшего образования - программа подготовки кадров высшей квалификации: 09.06.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Информатика и информационные процессыВысшее образование - подготовка кадров высшей квалификацииОчная0000
09.06.01Образовательная программа высшего образования - программа подготовки кадров высшей квалификации: 09.06.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программВысшее образование - подготовка кадров высшей квалификацииОчная00038
09.06.01Образовательная программа высшего образования - программа подготовки кадров высшей квалификации: 09.06.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Теоретические основы информатикиВысшее образование - подготовка кадров высшей квалификацииОчная00019
09.03.01Образовательная программа высшего образования - 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Информатика и вычислительная техникаБакалавриатЗаочная0003
09.03.01Образовательная программа высшего образования - 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Анализ данных и искусственный интеллектБакалавриатОчная06915
09.03.01Образовательная программа высшего образования - 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Инженерия информационных системБакалавриатОчная0001
09.03.01Образовательная программа высшего образования - 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Информатика и вычислительная техникаБакалавриатОчная7738166
09.03.01Образовательная программа высшего образования - 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Информационно-коммуникационные технологииБакалавриатОчная0000
09.04.01Образовательная программа высшего образования - 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Разработка безопасных систем и сетейМагистратураЗаочная0000
09.04.01Образовательная программа высшего образования - 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Робототехника и компьютерное зрениеМагистратураЗаочная0003
09.04.01Образовательная программа высшего образования - 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Анализ данных и искусственный интеллектМагистратураОчная00028
09.04.01Образовательная программа высшего образования - 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Инженерия безопасности систем и сетейМагистратураОчная1004
09.04.01Образовательная программа высшего образования - 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Искусственный интеллект и инженерия данныхМагистратураОчная0003
09.04.01Образовательная программа высшего образования - 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Компьютерная безопасность и сетиМагистратураОчная0024
09.04.01Образовательная программа высшего образования - 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Программная инженерияМагистратураОчная0007
09.04.01Образовательная программа высшего образования - 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Разработка безопасных систем и сетейМагистратураОчная0015
09.04.01Образовательная программа высшего образования - 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - РобототехникаМагистратураОчная0016
09.04.01Образовательная программа высшего образования - 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Робототехника и компьютерное зрениеМагистратураОчная00030
09.04.01Образовательная программа высшего образования - 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Технологическое предпринимательствоМагистратураОчная0008
09.04.01Образовательная программа высшего образования - 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Управление большими даннымиМагистратураОчная0005
09.04.01Образовательная программа высшего образования - 09.04.01 Информатика и вычислительная техника; Направленность программы (профиль) - Управление разработкой программного обеспеченияМагистратураОчная00336
38.04.05Образовательная программа высшего образования - 38.04.05 Бизнес-информатика; Направленность программы (профиль) - Информационное технологическое предпринимательствоМагистратураОчная0007
Документ, содержащий информацию о результатах перевода, восстановления и отчисления


При формировании ответа произошла внутренняя ошибка сервера!
Все разделы
Все разделы Следующий раздел