Размер шрифта
Шрифт
Цвета сайта
Изображения
Инт.
Инт.
Информация о жилом, учебном и спортивном комплексах, медцентре, питании и досуге на территории города и Университета Иннополис. Ответы на часто задаваемые вопросы
Информация об образовательной деятельности, приёмной кампании, структуре и органах управления университетом, финансово-хозяйственной деятельности
Специализируется на образовании, исследованиях и разработках в области информационных технологий и робототехники
Образовательные программы для бизнеса по темам ИТ, цифровой трансформации, управления продуктами и инновациями. Ускоренная подготовка ИТ-специалистов
Программы обучения разработаны совместно с мировыми экспертами в сфере информатики, робототехники и программной инженерии с опытом работы в топ-100 вузов мира в партнерстве с компаниями IT‑индустрии
Сведения о научных разработках и инновационных проектах, осуществляемых учеными Университета Иннополис
В Университете Иннополис действуют 17 лабораторий и 9 научных центров, в которых ведется исследовательская работа в области искусственного интеллекта, робототехники, big data, разработки ПО, информационной безопасности
Исследуем и проектируем новые технологические решения совместно с ведущими ИТ-компаниями России, вендорами и 297 ведущих ИТ-компаний в партнерстве.
активно взаимодействует с партнерами по всему миру
PhD, Kazan Federal University, Russia, Associate Professor, Director of Institute, Institute of Software Development and Engineering, Lab of Industrial Production of Software
Образование:
Physics and Mathematics
Vladimir Ivanov received his PhD degree in Physics and Mathematics from Kazan State University in 2009. He worked as a Researcher/ Assistant Professor at Kazan Federal University (2005-2013), Head of Big Data and Text Analytics Lab at Kazan Federal University (2013-2015) as well as a Researcher at Innopolis University (2015-2018). Dr. Ivanov`s research interests include data analysis, machine learning, software engineering, computational linguistics, natural language processing, information extraction, text mining, software reliability, and software metrics. Vladimir Ivanov is a primary instructor for undergraduate courses: "Advanced Statistics" and "Practical Machine Learning and Deep Learning".