Размер шрифта
Шрифт
Цвета сайта
Изображения
Инт.
Инт.
Информация о жилом, учебном и спортивном комплексах, медцентре, питании и досуге на территории города и Университета Иннополис. Ответы на часто задаваемые вопросы
Информация об образовательной деятельности, приёмной кампании, структуре и органах управления университетом, финансово-хозяйственной деятельности
Специализируется на образовании, исследованиях и разработках в области информационных технологий и робототехники
Образовательные программы для бизнеса по темам ИТ, цифровой трансформации, управления продуктами и инновациями. Ускоренная подготовка ИТ-специалистов
Программы обучения разработаны совместно с мировыми экспертами в сфере информатики, робототехники и программной инженерии с опытом работы в топ-100 вузов мира в партнерстве с компаниями IT‑индустрии
Сведения о научных разработках и инновационных проектах, осуществляемых учеными Университета Иннополис
В Университете Иннополис действуют 17 лабораторий и 9 научных центров, в которых ведется исследовательская работа в области искусственного интеллекта, робототехники, big data, разработки ПО, информационной безопасности
Исследуем и проектируем новые технологические решения совместно с ведущими ИТ-компаниями России, вендорами и 297 ведущих ИТ-компаний в партнерстве.
активно взаимодействует с партнерами по всему миру
Лаборатория ведет исследования в области проектирования и разработки интеллектуальных мехатронных модулей, приводов и датчиков, систем носимой робототехники и экзоскелетов, тросовых и кабельных роботов, телеуправления и человеко-машинного взаимодействия.
Также лаборатория занимается разработкой и исследованием энерго-экономичных систем управления механикой движения антропоморфных робототехнических комплексов на основе контроля статического и динамического равновесия. Научная работа лаборатории охватывает разработку и исследование нелинейных систем управления приводами, механизмами и робототехническими системами, методы идентификации статических и динамических параметров мехатронных систем, а также использование методов машинного обучения применительно к областям идентификации и реализации движения роботов.
— Системы управления роботами
— Человекоподобные и шагающие роботы
— Исполнительные механизмы и системы
— Моделирование и проектирование сложных робототехнических систем
— Манипулирование и телеуправление
— Мехатроника, сенсорика и очувствление
— Аддитивные технологии и прототипирование робототехнических систем
01
Моделирование робототехнических систем с механической податливостью и дефицитом/избытком управляющих воздействий
Решение задач данного класса позволит расширить спектр применения робототехнических комплексов и максимально использовать скрытые свойства механической системы для достижения точности позиционирования, энергоэффективности, статических и динамических показателей системы. Помимо этого, в рамках проекта разрабатываются алгоритмы идентификации кинематических, статических и динамических параметров подобных систем
02
Разработка и исследование динамических систем на базе тросовых приводов
Задача — повышение полезной нагрузки и качества управления механизмами и робототехническими системами с параллельной и гибридной структурой за счет использования в них нового типа приводов на основе скручивания нитей, а также разработка методов синтеза систем и механизмов, наиболее полно использующих преимущества приводов данного типа. Оптимальный синтез таких систем дает возможность сохранить преимущества параллельных механизмов при сниженной стоимости изготовления и улучшенных массо-габаритных характеристиках
03
Разработка активных систем носимой робототехники для эффективной и безопасной помощи человеческой деятельности
Синтез и экспериментальная оценка роботизированных систем оказания физической помощи человеку, а также моделирование и экспериментальное исследование процессов физического человеко-машинного взаимодействия применительно к системам ассистирующей и реабилитационной робототехники. Исследуются нервно-мышечная активность человека во время взаимодействия с ассистирующими устройствами на базе различных приводов, а также проводится оптимизация конструкции данных устройств
04
Разработка моделей, методов и алгоритмов для калибровки параллельных роботов с гибкими связями
Развитие методов математического моделирования кинематики, статики и динамики движения параллельных роботов с гибкими связями, разработка на их основе методов и алгоритмов калибровки таких роботов. Разрабатываемые методы расчёта, моделирования и калибровки тросовых систем будут востребованы при создании высокоточных тросовых роботов для различных отраслей хозяйства
05
Приводы нового поколения с изменяемой жёсткостью и алгоритмы управления ими
Синтез и тестирование различных приводов с изменяемой и контролируемой жесткостью (гибкие тросовые системы и механизмы с управляемой податливостью). Подобные устройства могут использоваться в различных системах носимой робототехники, а также в составе коллаборативных манипуляторов и антропоморфных робототехнических комплексов для обеспечения безопасного контакта с поверхностью при ходьбе
06
Кабельные и тросовые роботы для возведения зданий и объектов инфраструктуры с использованием аддитивных технологий
Решение задач управления тросовыми параллельными роботами, разработка программно-алгоритмического обеспечения для моделирования и управления подобными системами, а также технологии возведения зданий и сооружений методом 3D-печати бетоном
07
Моделирование, проектирование и управление робототехническими системами с напряженно-связанными (тенсегрити) структурами
Разработка алгоритмов, основанных на численной оптимизации, классических подходах теории управления и машинном обучении, а также синтез новых робототехнических устройств
08
Шагающие антропоморфные роботы
Решение комплекса вопросов, связанных с управлением шагающими роботами: например, планирование траекторий, сохранение вертикальной устойчивости при движении по пересеченной местности, обеспечение устойчивости системы управления, синтез законов управления с учетом дефицита управляющих воздействий, обеспечение робастности
09
Машинное обучение в управлении роботами
Решение задач внедрения методов машинного обучения в прикладные задачи организации управления роботами, замены блоков САУ, реализованных с применением нетривиальных алгоритмов и эвристик на автоматически генерируемые блоки на основе легко собираемых данных. Исследование особенностей процесса сбора и подготовки датасетов, перенос реальзультатов из моделирования на реальные объекты
Они помогают улучшить работу сайта и сделать его удобнее. Посещая страницы сайта, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cookie.