Институт искусственного интеллекта

Мы запустили новый сайт университета в тестовом режиме.  

Перейти на старую версию сайта

 | 

Сообщить об ошибках
Все медиа
Facebook
Вконтакте
Youtube
Twitter
Instagram
habr
Личный кабинет

Технологические центры

Институт искусственного интеллекта

Проекты для бизнеса

6 

лет

деятельности

54

реализованных проекта

800

научных публикаций

Направления деятельности

Проекты

Аудит и разработка отраслевых решений для бизнеса и государства

Узнать подробнее

Наука

Институт проводит научные исследования по ключевым направлениям: 
- ИИ для новых материалов
- ИИ в медицине
- ИИ для беспилотного транспорта

Узнать подробнее

Образование

Институт обучает начинающих и повышает квалификацию работающих ИТ-специалистов. Для бизнеса разработаны корпоративные образовательные программы.

Узнать подробнее

Компетенции института

Компьютерное зрение

    Задачи распознавания и поиска объектов, мониторинга изменений, предобработки, сегментации и классификации изображений (аэрофото- и космоснимки, медицинские изображения, дефектограммы, видео из систем видеонаблюдения и др.). 

Системы поддержки принятия решений

     Автоматизации технологических и бизнес-процессов в промышленности.

Технологии анализа естественного языка

    Алгоритмы извлечения и структуризации больших объемов данных. Сотрудниками центра создается система управления большими массивами текстовой информации для управления знаниями и данными о НИОКР.

Анализ больших данных

    Технологии хранения, организации доступа и обработки больших данных – важная часть отраслевых ИТ-решений.

Жизнь офиса

разработки центра

Цифровая платформа для поиска, анализа и управления научно-технической информацией

Единое информационное пространство для управления научно-технической информацией

Подробнее

Внутритрубная диагностика технологических трубопроводов компрессорных станций и линейных частей магистральных газопроводов

Мониторинг состояния промышленных объектов, в том числе автоматическое обнаружение и классификация дефектов трубопроводов по данным автоматизированных диагностических комплексов.

Подробнее

Сервис мониторинга лесоизменений по данным аэрофото-и космосъемки

Анализ лесного фонда по данным космической съёмки на основе искусственного интеллекта

Подробнее

AI-RADIOLOGY

Автоматизированная диагностика пневмонии на основе технологий искусственного интеллекта

Подробнее

Сервис мониторинга полигонов ТБО

Выявление нарушений границ полигонов ТБО и превышений объемов складируемых отходов

Подробнее

Цифровая платформа для поиска, анализа и управления научно-технической информацией

Решение основано на технологиях анализа естественного языка, сбора и индексации полнотекстовых данных, семантического и эксплоративного поиска.

Платформа включает инструменты: 
  • автоматизированного сбора и анализа информации; 
  • семантического поиска; 
  • планирования проведения НИОКР; 
  • выявления тенденций в развитии технологий для принятия управленческих решений по выбору направлений реализации НИОКР. 
Целевая аудитория: научно-исследовательские и аналитические центры компаний.

Решаемые задачи:
  1. Поддерживает работу аналитиков и специалистов по интеллектуальной собственности.
  2. Реализует мониторинг электронных источников отраслевой информации.
  3. Автоматизирует извлечение информации при оценке результативности НИОКР.
  4. Автоматизирует процесс формирования и мониторинга технологических дорожных карт для выявления оптимальных маршрутов решения научно-технических задач.

Внутритрубная диагностика технологических трубопроводов компрессорных станций и линейных частей магистральных газопроводов

Решение основано на алгоритмах машинного обучения, анализирующих данные неразрушающего контроля. Технология может быть масштабирована на решение других задач дефектоскопии.

Целевая аудитория: промышленные предприятия;  предприятия нефтегазовой отрасли, включая газотранспортные общества, нефтеперерабатывающие предприятия.

Решаемые задачи:
  1. Контроль состояния промышленных объектов и целостности газотранспортных систем.
  2. Повышение производительности технологического процесса и предотвращение устаревания оборудования в процессе работы.
  3. Оптимизация затрат на ремонт трубопровода.
  4. Снижение рисков аварийных ситуаций.
Преимущества:
  • Сервис повышает скорость диагностики состояния трубопровода (оператор готовит отчет по обследованию трубы протяженностью 100 км в течение месяца, робот анализирует тот же объем информации за 3 дня). 
  • Автоматизированная диагностика снижает влияние человеческого фактора.
  • Решение позволяет оперативно получать информацию о необходимости ремонта, что минимизирует риск аварийных ситуаций и оптимизирует затраты заказчика. 



Сервис мониторинга лесоизменений по данным аэрофото-и космосъемки

Автоматическое распознавание объектов по данным космо-и аэрофтосъёмки: вырубки, гари, карьеры, ветровалы, лесопатологии. Решение работает с применением технологий машинного обучения и компьютерного зрения.

Целевая аудитория: государственные контролирующие и надзорные органы, лесозаготовители и строительные организации.

Решаемые задачи:
  1. Сервис позволяет оперативно реагировать на изменения в лесном фонде
  2. Отслеживает процесс строительства
  3. Сокращает доли незаконных объектов в лесном фонде (вырубки, карьеры, здания и строения)
  4. Отслеживает состояние лесного фонда и помогает своевременно проводить мероприятия по устранению участков лесопатологии
  5. Оптимизирует затраты по натурному обследованию участков лесного фонда
Преимущества:
  • Точность определения объектов по результатам проверок на местности — 96%
  • Актуальность информации: обновление данных по 1 200 000 гектар лесного массива Республики Татарстан производится каждые 14 дней 
  • Практическая польза: благодаря сервису выявлено 6543 объекта лесоизменений в различных регионах РФ (за период 2019-2020 гг) 

AI-RADIOLOGY

Сервис автоматически распознает рентгенограмму на основе алгоритма распознавания изображений и позволяет с высокой точностью оперативно выявить признаки пневмонии.

Целевая аудитория: медицинские организации.

Решаемые задачи: 
  1. Автоматизирует процесс выявления пневмонии.
  2. Организует дистанционную работу и консультации по анализу и описанию диагностических исследований.
Преимущества: 
  • Возможность дистанционной работы по анализу и описанию органов грудной клетки, что экономит время врача и пациента. 
  • Минимизация человеческого фактора при постановке диагноза. 
  • Простота эксплуатации системы: врачу достаточно загрузить исследования в сервис для обработки информации. 
  • Высокая точность выявления заболевания  — не менее 95%. 
  • Сохранность конфиденциальности: при загрузке данных в систему информация обезличивается. 
Сервис может быть адаптирован под диагностирование ряда других заболеваний. 

Сервис мониторинга полигонов ТБО

Сервис основан на данных дистанционного зондирования Земли (КА, ПЛА, БПЛА) и с применением информационных технологий, в частности, компьютерного зрения и машинного обучения. 

Целевая аудитория: службы экологического надзора. 

Решаемые задачи:
  1. Оперативное реагирование на возникающие нарушения. 
  2. Сокращение расходов, связанных с ведением контрольно-надзорной деятельности. 
  3. Минимизация ошибок при сборе данных благодаря исключению человеческого фактора. 
Преимущества решения:
  • Возможность дистанционного мониторинга. 
  • Возможность повышения точности результатов посредством обучения нейронных сетей. 

2/3

наши партнеры

логотип
логотип
логотип
логотип
логотип
логотип
логотип
логотип
логотип

Новости Института

31.03.2021

Алгоритм Университета Иннополис снизит число врачебных ошибок при анализе рентгеновских снимков

Специалисты российского ИТ-вуза используют технологии искусственного интеллекта для анализа движений глаз и голоса врача-рентгенолога. Команда Института искусственного интеллекта провела два эксперимента с участием 5 врачей с использованием айтрекинг-устройств. Результаты показали, что медработники в среднем тратят 30 секунд на поиск патологий на одном снимке.

Читать

26.03.2021

Алгоритм Университета Иннополис поможет распознать контрабандистов и предотвратить корпоративный шпионаж

Сотрудники Института искусственного интеллекта российского совместно со специалистами по информационной безопасности ИТ-вуза разработали ПО, с помощью которого можно анализировать эмоциональное и физиологическое состояние человека. Это даст возможность выявлять контрабандистов на границе, отслеживать усталость пилотов, распознавать реакцию на рекламу и предотвращать корпоративный шпионаж. Сервис уже протестировали на посетителях торгового центра в Уфе.

Читать

30.12.2020

Университет Иннополис разработал платформу для полной автоматизации флюорографических исследований

Разработка Института искусственного интеллекта анализирует рентгеновские изображения органов грудной полости, сообщает ТАСС. Пилотное тестирование AIRadiology прошло в медицинских организациях Татарстана, а летом 2020 года сервис заработал в системе московского здравоохранения в рамках эксперимента по внедрению ИИ в медицине.

Читать
Еще новости
Кулеев

Кулеев Рамиль

Директор института

Главная задача института - создать центр технологий искусственного интеллекта мирового уровня, сохраняя баланс между разработкой (удовлетворение текущих потребностей бизнеса, государства и общества), образованием и научными исследованиями (во благо долгосрочных потребностей общества)

Контакты

По вопросам сотрудничества
+7 919 685 33-00
Адрес

420500, г. Иннополис, ул.Университетская, д.1

Написать нам

Если у вас остались вопросы, оставьте свои контакты и мы свяжемся с вами

Мы используем файлы cookies

Они помогают улучшить работу сайта и сделать его удобнее. Посещая страницы сайта, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cookie.