Размер шрифта
Шрифт
Цвета сайта
Изображения
Инт.
Инт.
Информация о жилом, учебном и спортивном комплексах, медцентре, питании и досуге на территории города и Университета Иннополис. Ответы на часто задаваемые вопросы
Информация об образовательной деятельности, приёмной кампании, структуре и органах управления университетом, финансово-хозяйственной деятельности
Специализируется на образовании, исследованиях и разработках в области информационных технологий и робототехники
Образовательные программы для бизнеса по темам ИТ, цифровой трансформации, управления продуктами и инновациями. Ускоренная подготовка ИТ-специалистов
Программы обучения разработаны совместно с мировыми экспертами в сфере информатики, робототехники и программной инженерии с опытом работы в топ-100 вузов мира в партнерстве с компаниями IT‑индустрии
Сведения о научных разработках и инновационных проектах, осуществляемых учеными Университета Иннополис
В Университете Иннополис действуют 17 лабораторий и 9 научных центров, в которых ведется исследовательская работа в области искусственного интеллекта, робототехники, big data, разработки ПО, информационной безопасности
Исследуем и проектируем новые технологические решения совместно с ведущими ИТ-компаниями России, вендорами и 297 ведущих ИТ-компаний в партнерстве.
активно взаимодействует с партнерами по всему миру
Образование:
Московский физико-технический институт (МФТИ)
Мохаммад Алкуса получил степени бакалавра и магистра по математике в Дамасском университете (Сирия), завершив магистерскую диссертацию по теории эллиптических функций. В 2020 году он защитил кандидатскую диссертацию (PhD) по вычислительной математике в Московском физико-техническом институте, Физтех-школе прикладной математики и информатики, где работал под руководством профессора Александра В. Гасникова. Его диссертация была посвящена численным методам решения негладких задач выпуклой оптимизации с функциональными ограничениями. В декабре 2024 года он присоединился к Университету Иннополис в качестве доцента в Лаборатории высокопроизводительных вычислений, а в сентябре 2025 года стал старшим научным сотрудником Лаборатории современных адаптивных вычислительных методов. Его научные интересы включают выпуклую и невыпуклую оптимизацию, седловые задачи, вариационные неравенства и их приложения в машинном обучении.