Размер шрифта
Шрифт
Цвета сайта
Изображения
Инт.
Инт.
Информация о жилом, учебном и спортивном комплексах, медцентре, питании и досуге на территории города и Университета Иннополис. Ответы на часто задаваемые вопросы
Информация об образовательной деятельности, приёмной кампании, структуре и органах управления университетом, финансово-хозяйственной деятельности
Специализируется на образовании, исследованиях и разработках в области информационных технологий и робототехники
Образовательные программы для бизнеса по темам ИТ, цифровой трансформации, управления продуктами и инновациями. Ускоренная подготовка ИТ-специалистов
Программы обучения разработаны совместно с мировыми экспертами в сфере информатики, робототехники и программной инженерии с опытом работы в топ-100 вузов мира в партнерстве с компаниями IT‑индустрии
Сведения о научных разработках и инновационных проектах, осуществляемых учеными Университета Иннополис
В Университете Иннополис действуют 17 лабораторий и 9 научных центров, в которых ведется исследовательская работа в области искусственного интеллекта, робототехники, big data, разработки ПО, информационной безопасности
Исследуем и проектируем новые технологические решения совместно с ведущими ИТ-компаниями России, вендорами и 297 ведущих ИТ-компаний в партнерстве.
активно взаимодействует с партнерами по всему миру
Цель лаборатории — проведение передовых исследований в области анализа данных с использованием как прикладных, так и теоретических подходов для получения значимых результатов, которые не только интересны для научного сообщества, но и применимы в повседневной жизни.
Также для лаборатории важно поддерживать образовательную среду для студентов университета, которая помогала бы им развиваться и преуспеть в исследованиях.
Области исследований:
— Моделирование белковых взаимодействий с использованием биоинформатики
— Разработка методов глубокого обучения для пептид-белкового докинга
— Ассимиляция большого объема данных о состоянии дорожного трафика с различных типов источников
— Моделирование движения дорожного трафика с использованием алгоритмов адаптивного управления светофорной сигнализацией для повышения эффективности использования транспортной сети
— Предсказание ситуации на дорогах в режимах регулярно повторяющихся и внезапно возникающих перегрузок транспортной сети
— Разработка алгоритмов работы автоматизированных интеллектуальных транспортных систем (ИТС)
Они помогают улучшить работу сайта и сделать его удобнее. Посещая страницы сайта, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cookie.