Размер шрифта
Шрифт
Цвета сайта
Изображения
Инт.
Инт.
Информация о жилом, учебном и спортивном комплексах, медцентре, питании и досуге на территории города и Университета Иннополис. Ответы на часто задаваемые вопросы
Информация об образовательной деятельности, приёмной кампании, структуре и органах управления университетом, финансово-хозяйственной деятельности
Специализируется на образовании, исследованиях и разработках в области информационных технологий и робототехники
Образовательные программы для бизнеса по темам ИТ, цифровой трансформации, управления продуктами и инновациями. Ускоренная подготовка ИТ-специалистов
Программы обучения разработаны совместно с мировыми экспертами в сфере информатики, робототехники и программной инженерии с опытом работы в топ-100 вузов мира в партнерстве с компаниями IT‑индустрии
Сведения о научных разработках и инновационных проектах, осуществляемых учеными Университета Иннополис
В Университете Иннополис действуют 17 лабораторий и 9 научных центров, в которых ведется исследовательская работа в области искусственного интеллекта, робототехники, big data, разработки ПО, информационной безопасности
Исследуем и проектируем новые технологические решения совместно с ведущими ИТ-компаниями России, вендорами и 297 ведущих ИТ-компаний в партнерстве.
активно взаимодействует с партнерами по всему миру
PhD, Университет Вали-э-Аср , Доцент, Институт анализа данных и искусственного интеллекта, Лаборатория машинного обучения и представления данных
Страна:
Иран
Образование:
Прикладная математика (численный анализ)
Салман Ахмад Асл, родившийся в 1987 году в Иламе (Иран), — признанный специалист в области прикладной математики, кандидат математических наук (численный анализ). Он успешно окончил Иламский университет (бакалавриат), Университет Тарбиат Модарес и Университет Вали-э-Аср в Кермане (магистратура и докторантура), неоднократно подтверждая свой высокий уровень: лучший исследователь в аспирантуре и лучший студент на бакалавриате. После получения докторской степени Салман Ахмад Асл занялся исследованиями в области тензорного разложения, сосредоточившись на разработке высокоэффективных рандомизированных алгоритмов. Его научные достижения значительно расширили понимание применения рандомизированных методов для быстрого низкорангового тензорного приближения. С ноября 2024 года Салман Ахмад Асл — доцент Лаборатории машинного обучения и представления данных в Университете Иннополис. Его научная деятельность направлена на разработку инновационных рандомизированных алгоритмов и их применение в обработке сигналов, машинном обучении и глубоком обучении.