• Образование:

  НИТУ «МИСиС»

Елена Корнаева получила квалификацию инженера-математика по специальности «Прикладная математика» в Московском институте стали и сплавов (НИТУ МИСиС) в 2008 г. В 2011 году она защитила кандидатскую диссертацию, а в 2023 году получила ученое звание доцента ВАК по специальности «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ». Её педагогический путь начался в 2008 году, и за время работы она занимала позиции ассистента, старшего преподавателя и доцента. С января 2025 года Елена продолжает свою деятельность в Университете Иннополис на должностях доцента и старшего научного сотрудника. Сфера научных интересов Елены лежит в области математического моделирования, с фокусом на задачи течения вязких жидкостей в естественных и искусственных каналах. В своей работе она сочетает современные численные методы и передовые подходы машинного обучения, включая такое перспективное направление, как физически обоснованное машинное обучение (Physics-Based Machine Learning). Имеет опыт руководства малыми научными группами в рамках грантов, в том числе при поддержке Российского научного фонда. Является автором более 140 научных трудов, в том числе более 30 статей в международных рецензируемых журналах, индексируемых в базах данных Scopus и Web of Science, а также более 25 авторских свидетельств регистрации программ для ЭВМ и патентов РФ. Проходила курсы повышения квалификации по направлениям "Машинное обучение" (НИУ ВШЭ, 2020г), а также "Наука о данных" (АНО ДПО Корпоративный Университет Сбербанка, 2024г).