Размер шрифта
Шрифт
Цвета сайта
Изображения
Инт.
Инт.
Информация о жилом, учебном и спортивном комплексах, медцентре, питании и досуге на территории города и Университета Иннополис. Ответы на часто задаваемые вопросы
Информация об образовательной деятельности, приёмной кампании, структуре и органах управления университетом, финансово-хозяйственной деятельности
Специализируется на образовании, исследованиях и разработках в области информационных технологий и робототехники
Образовательные программы для бизнеса по темам ИТ, цифровой трансформации, управления продуктами и инновациями. Ускоренная подготовка ИТ-специалистов
Программы обучения разработаны совместно с мировыми экспертами в сфере информатики, робототехники и программной инженерии с опытом работы в топ-100 вузов мира в партнерстве с компаниями IT‑индустрии
Сведения о научных разработках и инновационных проектах, осуществляемых учеными Университета Иннополис
В Университете Иннополис действуют 17 лабораторий и 9 научных центров, в которых ведется исследовательская работа в области искусственного интеллекта, робототехники, big data, разработки ПО, информационной безопасности
Исследуем и проектируем новые технологические решения совместно с ведущими ИТ-компаниями России, вендорами и 297 ведущих ИТ-компаний в партнерстве.
активно взаимодействует с партнерами по всему миру
Doctor of Sciences, Russia, Moscow State University named after M.V. Lomonosov, Full Professor, Institute of Data Science and Artificial intelligence, Lab of High Performance Computing
Country:
Russia
Education:
Physical and Mathematical Sciences
Julia Tsyganova is the author of more than 180 scientific publications in peer-reviewed Russian and international journals (including those with Q1 impact factor), 18 certificates of state registration for computer programs, and co-author of the monograph “Adaptive Systems of Filtering, Control and Fault Detection” (2011). She regularly reviews papers in leading Russian and international journals. Since 2012, Julia has been a principal investigator and/or project leader on projects funded by the Russian Science Foundation, the Russian Foundation for Basic Research and other organizations. Her former main position was as a professor in the Department of Information Technology at the Faculty of Mathematics, Information, and Aviation Technologies at Ulyanovsk State University. Julia Tsyganova taught several courses to UlSU students, including “Mathematical Modeling of Complex Systems”, “Modern Methods of Parameter Estimation in Conditions of Uncertainty”, “Computational Mathematics”, and “Software Tools for Computational Mathematics”. Currently, Julia works as a professor at Institute of Data Science and Artificial intelligence at Innopolis University.