Лаборатория искусственного интеллекта в разработке игр
Джанкарло Суччи
Факультет компьютерных и инженерных наук

Лаборатория искусственного интеллекта в разработке игр 

Лаборатория занимается разработкой технологий по привлечению любителей компьютерных игр к взаимодействию с искусственным интеллектом посредством игрового пространства (видеоигры, настольные игры, математические и развивающие игры). 

Применяемые методы, в частности, эволюционные алгоритмы, генетическое программирование/ генетические алгоритмы, нейронные сети и поиск в дереве Монте-Карло, заимствуются из области вычислительного интеллекта и машинного обучения. Ведётся разработка инновационных игровых агентов, бесконечных процедурно генерируемых миров состоящих из уровней с музыкальным и арт-рядом. С помощью разработки процедурной генерации контента, лаборатория стремится сократить время и увеличить масштабы производства российских инди-игр. 

Лаборатория занимается не только видеоиграми, но также изучает, каким образом методы генерации могут способствовать успешному решению серьёзных проблем, оптимизации архитектуры или производственных макетов, работы организаций гуманитарной помощи и программ обучения для сотрудников компаний.


Руководитель – Джозеф Александр Браун

деятельность лаборатории  

Основное помещение лаборатории используется для исследовательских работ и координации действий команды, кроме того, в лаборатории имеется небольшая библиотека настольных и других физических игр, которые нужны как для планирования проекта и китбашинга, так и для экспериментальных игр. Особое внимание уделяется обучающим методам игр. Все члены лаборатории, как минимум, являются выпускниками Instructional Skills Workshop (ISW), а некоторые сотрудники – даже тренерами или фасилитаторами.


Достижения лаборатории получили международное признание и в 2020 году Университет Иннополис вошел в мировой топ-100 вузов-исследователей игр. Университет занял 87 место и стал единственным российским вузом в списке.


Команда

Джозеф Александр Браун 

Руководитель лаборатории

Хамна Аслам

Аспирант

Мунир Махмутов

Аспирант

Проекты

Извлечение перцептивных знаний из правил

Проект направлен на совершенствование методологии тестирования игр. Подразумевает разработку обобщенных методов игрового тестирования, позволяющих оценивать возможности использования (аффордансы) объектов, предметов в играх, изучить различные аспекты восприятия тестировщиков. Проект основан на теории доступности, изложенной Гибсоном и пересмотренной Доном Норманом