Информация о жилом, учебном и спортивном комплексах, медцентре, питании и досуге на территории города и Университета Иннополис. Ответы на часто задаваемые вопросы
Информация об образовательной деятельности, приёмной кампании, структуре и органах управления университетом, финансово-хозяйственной деятельности
Специализируется на образовании, исследованиях и разработках в области информационных технологий и робототехники
Образовательные программы для бизнеса по темам ИТ, цифровой трансформации, управления продуктами и инновациями. Ускоренная подготовка ИТ-специалистов
Программы обучения разработаны совместно с мировыми экспертами в сфере информатики, робототехники и программной инженерии с опытом работы в топ-100 вузов мира в партнерстве с компаниями IT‑индустрии
Сведения о научных разработках и инновационных проектах, осуществляемых учеными Университета Иннополис
В Университете Иннополис действуют 17 лабораторий и 9 научных центров, в которых ведется исследовательская работа в области искусственного интеллекта, робототехники, big data, разработки ПО, информационной безопасности
Исследуем и проектируем новые технологические решения совместно с ведущими ИТ-компаниями России, вендорами и 297 ведущих ИТ-компаний в партнерстве.
активно взаимодействует с партнерами по всему миру
Цель лаборатории — осуществление научных исследований, образовательных программ и научно-практических разработок в области стохастической финансовой математики, машинного обучения и больших данных в области количественных финансов, финансовых технологий, в том числе систем распределенного реестра.
Лаборатория проводит научные исследования и разрабатывает решения по направлениям:
— методы формальной верификации программного обеспечения, в том числе систем-распределенного реестра и алгоритмических торговых стратегий
— cтохастические методы анализа и предсказания финансовых временных рядов, в том числе для цифровых финансовых активов
— методы, стратегии и технологии алгоритмической торговли на финансовых рынках на основе стохастической финансовой математики и машинного обучения
— финансовые деривативы (опционы) и модели волатильности финансовых рынков
— численные и численно-аналитические методы финансовой математики
— функциональное программирование и предметно-ориентированные языки программирования в финансовых технологиях.
По данным направлениям, лаборатория также осуществляет учебно-образовательную деятельность уровней бакалавриата, магистратуры, PhD и дполнительного профессионального образования.
Алексей Канатов
Руководитель лаборатории
post@mail.ru
Леонид Меркин
Научный руководитель
post@mail.ru
Павел Хакимов
Младший научный сотрудник
post@mail.ru
01
MAQUETTE
Модели, алгоритмы и методы алгоритмической торговли на рынках цифровых финансовых активов и деривативов. Включает научно-исследовательскую, прикладную и проектно-образовательную деятельность по разработке методов анализа и предсказания стохастической динамики цифровых финансовых активов и деривативов, методов статистического арбитража, дизайна и верификации алгоритмических торговых стратегий, по разработке высокочастотных систем реального времени для задач алгоритмической торговли
02
Система InnoChain
Блокчейн-платформа сверхвысокого уровня надежности, основанной на 5-уровневой формальной верификации ПО (на уровнях: смарт-контрактов, механизмов компиляции и исполнения смарт-контрактов, функционала сетевых узлов, алгоритма распределенного консенсуса и операционной системы seL4)
Они помогают улучшить работу сайта и сделать его удобнее. Посещая страницы сайта, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cookie.