Мы запустили новый сайт университета в тестовом режиме.
Перейти на старую версию сайта|
Сообщить об ошибкахИнформация о жилом, учебном и спортивном комплексах, медцентре, питании и досуге на территории города и Университета Иннополис. Ответы на часто задаваемые вопросы
Информация об образовательной деятельности, приёмной кампании, структуре и органах управления университетом, финансово-хозяйственной деятельности
Cпециализируется на образовании, исследованиях и разработках в области информационных технологий и робототехники
Учебная программа для выпускников школ, которая дает студентам фундаментальные знания для карьеры в IT и с первого дня учебы позволяет развивать ключевые компетенции и навыки работы в реальных условиях
Программа для молодых ученых и будущих преподавателей, которые интересуются исследованиями в области компьютерных наук и обладают опытом исследовательской или прикладной деятельности в области информационных технологий
Образовательные программы для бизнеса по темам ИТ, цифровой трансформации, управления продуктами и инновациями. Ускоренная подготовка ИТ-специалистов
Программы обучения разработаны совместно с мировыми экспертами в сфере информатики, робототехники и программной инженерии с опытом работы в топ-100 вузов мира в партнерстве с компаниями IT‑индустрии
Сведения о научных разработках и инновационных проектах, осуществляемых учеными Университета Иннополис
Объекты интеллектуальной собственности, зарегистрированные АНО ВО Университет Иннополис
В Университете Иннополис действуют 15 лабораторий и 7 научных центров, в которых ведется исследовательская работа в области искусственного интеллекта, робототехники, big data, разработки ПО, информационной безопасности
Исследуем и проектируем новые технологические решения совместно с ведущими ИТ-компаниями России, вендорами и 53 академическими партнёрами по всему миру
Специализируется на образовании, исследованиях и разработках в области информационных технологий и робототехники
Цель лаборатории — проведение передовых исследований в области анализа данных с использованием как прикладных, так и теоретических подходов для получения значимых результатов, которые не только интересны для научного сообщества, но и применимы в повседневной жизни.
Также для лаборатории важно поддерживать образовательную среду для студентов университета, которая помогала бы им развиваться и преуспеть в исследованиях.
Области исследований:
— Моделирование белковых взаимодействий с использованием биоинформатики
— Разработка методов глубокого обучения для пептид-белкового докинга
— Ассимиляция большого объема данных о состоянии дорожного трафика с различных типов источников
— Моделирование движения дорожного трафика с использованием алгоритмов адаптивного управления светофорной сигнализацией для повышения эффективности использования транспортной сети
— Предсказание ситуации на дорогах в режимах регулярно повторяющихся и внезапно возникающих перегрузок транспортной сети
— Разработка алгоритмов работы автоматизированных интеллектуальных транспортных систем (ИТС)
Ярослав Холодов
Руководитель лаборатории
Сергей Котельников
Аспирант
Виктор Казорин
Аспирант
01
Группа проектов по разработке методов и алгоритмов в области биомолекулярного моделирования
02
Моделирование дорожного трафика с использованием инструментария SUMO
Математическое моделирование транспортных потоков (на микро и макро-уровнях). В том числе моделирование транспортного потока, состоящего из беспилотных авто и отработка алгоритмов их взаимодействия
Они помогают улучшить работу сайта и сделать его удобнее. Посещая страницы сайта, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cookie.