Решение основано на алгоритмах машинного обучения, анализирующих данные неразрушающего контроля. Технология может быть масштабирована на решение других задач дефектоскопии.

Целевая аудитория: промышленные предприятия;  предприятия нефтегазовой отрасли, включая газотранспортные общества, нефтеперерабатывающие предприятия.

Решаемые задачи:

1. Контроль состояния промышленных объектов и целостности газотранспортных систем.
2. Повышение производительности технологического процесса и предотвращение устаревания оборудования в процессе работы.
3. Оптимизация затрат на ремонт трубопровода.
4. Снижение рисков аварийных ситуаций.

Преимущества:

• Сервис повышает скорость диагностики состояния трубопровода (оператор готовит отчет по обследованию трубы протяженностью 100 км в течение месяца, робот анализирует тот же объем информации за 3 дня). 
• Автоматизированная диагностика снижает влияние человеческого фактора.
• Решение позволяет оперативно получать информацию о необходимости ремонта, что минимизирует риск аварийных ситуаций и оптимизирует затраты заказчика.