В основе решения лежат алгоритмы машинного обучения, на основе которых производится анализ дискретных значений цифровых сигналов с магнитных и ультразвуковых датчиков. 

Целевая аудитория: промышленные предприятия; предприятия нефтегазовой отрасли, включая газотранспортные общества, нефтеперерабатывающие компании. 

Решаемые задачи: 

1. Оценка технического состояния и целостности трубопроводов. 
2. Планирование программ капитального ремонта трубопроводов. 

Преимущества услуги центра: 

1. Сокращение срока подготовки отчета по результатам внутритрубной диагностики (для сравнения: оператор готовит отчет по обследованию трубы протяженностью в 100 км в течение 1 месяца, робот анализирует тот же объем информации за 3 дня). 
2. Снижение фактора человеческой ошибки благодаря применению машинных алгоритмов. 
3. Технология может быть адаптирована для решения задач других видов технического диагностирования.